Том 24, № 1 (2026): ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ИССЛЕДОВАНИЯХ И ПРЕПОДАВАНИИ РУССКОГО ЯЗЫКА

Современная лингводидактика переживает период фундаментальных технологических преобразований, связанных с интенсивным внедрением технологий искусственного интеллекта (ИИ) в образовательные процессы, что требует комплексного анализа современного состояния и тенденций развития данного исследовательского поля. Цель исследования - выявить эволюционную траекторию и тематическую структуру научного дискурса, посвященного применению ИИ в обучении русскому языку как иностранному (РКИ), за период с 2022 по 2025 г. Исследование основано на корпусе публикаций, сформированном из открытых источников (CyberLeninka, eLIBRARY). Применены методы библиометрического и контент-анализа, частотный и терминологический анализ на основе TF-IDF, тематическое моделирование, оценка терминологического разнообразия по индексу Шеннона, сетевой анализ с использованием алгоритма Louvain и визуализации ForceAtlas2. Выявлена четкая эволюционная траектория развития дискурса: от описания инструментов и констатации их возможностей (2022) через интеграцию ИИ в учебные задания и сценарии (2023) и методическую оптимизацию (2024) к фокусировке на проблемах мотивации, персонализации обучения и критического анализа социально-педагогических последствий (2025). Сетевая визуализация авторских связей обнаружила сегментированную структуру с ядро-периферийной организацией, включающую четыре ключевые темы: прикладное внедрение ИИ-сервисов, развитие речевых умений, цифровую трансформацию лингводидактики и методическое нормирование практик использования ИИ. Дальнейшее развитие области связано с переходом от вопросов технической возможности к изучению продуктивных способов внедрения ИИ-инструментов в обучение РКИ, созданием адаптивных систем обучения, разработкой методов оценки цифровой грамотности и формированием новых видов языковой компетенции, включая способность к критической оценке AI-генерируемого контента.

Исследование посвящено лингвистическому анализу возможностей нейросетевого моделирования семантического поля «Интернет» на материале доступного в онлайн-формате русскоязычного контента. Актуальность исследования обеспечена качеством и количеством проанализированного в формате «больших данных» языкового материала и инновационным методологическим подходом к его метаописанию с применением нейросетевого инструментария. Цель исследования - лингвистическая характеристика потенциала нейросетевого моделирования семантического поля «Интернет» русскоязычного дискурса. Материалом послужил русскоязычный интернет-контент, объем которого для получения статистически репрезентативных метаданных не был искусственно регламентирован. Такой подход наилучшим образом соотносится с реалиями преимущественно декларативных ограничений функциональности интернет-дискурса. Ориентация на «интеллектуальность» алгоритмов обработки контента Интернета такими ресурсами, как базовый для нашего исследования проект OpenAI, обеспечила высокую референтность языковых данных. В исследовании задействован широкий спектр методов: от компонентного анализа до дискурс-анализа с использованием современного нейросетевого инструментария. Осуществлено двухаспектное нейросетевое моделирование посредством процедур кластерного и стратного анализа языковых единиц, ассоциирующихся с понятийным феноменом Интернет. В результате выявлен и описан потенциал применения методики нейросетевого моделирования для исследования семантического поля «Интернет». Проведенное моделирование способствовало выявлению и верификации широкого круга языковых единиц, речевая функциональность которых обусловлена ассоциированностью с понятийным феноменом Интернет, являющимся ядром соответствующего семантического поля. Полученные результаты перспективны, так как позволяют уверенно имплементировать апробированные в данном исследовании шаблоны нейросетевого моделирования в лингвистическую практику, что, в свою очередь, будет способствовать развитию парадигмы языкознания, модернизации методоло гических подходов к изучению языкового функционирования, идентификации и квалификации речевых новаций.

Виртуальный поворот в лингвистике, спровоцированный включением в человеческую коммуникацию искусственного интеллекта (ИИ) как принципиально иного типа автора, формирует новые направления в изучении языка. Актуальность и новизна исследования проявляется в формулировании и прогнозировании возможных путей развития современной коммуникации, в которой ИИ будет играть значительную роль. Цель исследования - показать, что разграничению гуманитарной и нейросетевой стилистики способствует в первую очередь категория эмотивности, присущая именно гуманитарной стилистике. С помощью общенаучных методов наблюдения и обобщения, авторской научной рефлексии, метаанализа вторичных данных и интуитивно-логического прогнозирования показана роль категории эмотивности в человеческой и нейросетевой коммуникации. Материалом для анализа послужили ответы российской нейросети Yandex GPT на промпты, заданные автором исследования, а также результаты двухфакторного лингвистического эксперимента, проведенного со студентами (стилистический эксперимент) и ИИ (генеративный эксперимент). Выявлено, что ИИ может имитировать, называть, анализировать эмоции, но сам их не испытывает. Показано, что ИИ не подвластны сложные симультанные эмоции, которые он алгоритмически раскладывает на отдельные чувства, разрушая тем самым человеческие переживания. Доказано, что эмоциональность, играющая важнейшую роль в человеческой коммуникации, редуцирована в структуре языковой личности ИИ. В исследовании делается прогноз о дальнейшем развитии современной коммуникации, в которую все больше будет вовлекаться ИИ, и ставится вопрос о контроле человека над такой коммуникацией.

Интеграция технологий искусственного интеллекта (ИИ) в процесс обучения русскому языку как иностранному (РКИ) способствовала появлению у преподавателей новых дополнительных функций, связанных с необходимостью компетентного выстраивания учебного процесса в новой парадигме триады «преподаватель - искусственный интеллект - студент». Цель исследования - разработать программу курса по формированию компетенции преподавателя РКИ в области ИИ и проверить его эффективность в ходе экспериментального обучения. В исследовании использованы методы: анализ научной литературы, экспериментальное обучение, моделирование учебного процесса с применением инструментов ИИ, обобщение опыта, наблюдение. Материалами для анализа послужили научные статьи, а также примеры фрагментов уроков и заданий, разработанные на основе технологических решений на базе ИИ участниками экспериментального онлайн-курса. Выделены следующие ключевые аспекты методической компетенции преподавателя РКИ в области ИИ: а) промпт-инжиниринг; б) обучение и контроль; в) организация учебного процесса. Результаты эмпирического исследования выявили неодинаковую степень усвоения и востребованности различных тем курса среди слушателей. Наибольшие сложности вызвали модули, посвященные промпт-инжинирингу, а также формированию и контролю навыков произношения с использованием ИИ. В то же время успешно и без затруднений слушателями были освоены темы, связанные с планированием и разработкой дидактических материалов по РКИ на основе ИИ, формированием и контролем лексико-грамматических навыков, развитием умений устной и письменной речи (как диалогической, так и монологической) в практике с ИИ, проведением исследовательской работы на основе ИИ, построением учебного процесса в триаде «преподаватель - искусственный интеллект - студент». Перспективным направлением данного исследования является создание моделей системного внедрения инструментов ИИ в практику преподавания русского языка как иностранного.

В эпоху цифровой трансформации особую актуальность приобретает внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в образовательный процесс, в т.ч. при обучении иностранным языкам. Современные ИИ-инструменты открывают новые возможности для создания адаптированных учебных материалов, способствующих индивидуализации обучения и повышению его эффективности. Цель исследования - определить методический потенциал применения платформы ИИ Suno для развития навыков аудирования на русском языке у вьетнамских студентов начального этапа обучения. В качестве эмпирических материалов использовали песни, сгенерированные авторами исследования с помощью «поющего ИИ» Suno. Основные методы исследования: педагогическое наблюдение, проводившееся в ходе цикла практических занятий по русскому языку, на которых использовались песни, созданные ИИ (ИИ-песни); опрос, анализ и синтез полученных результатов. Исследование показало, что использование ИИ-песен стимулирует мотивацию обучающихся к изучению русского языка, улучшает восприятие звучащей речи и активизирует интерес к культуре страны изучаемого иностранного языка. Результаты опроса обучаемых подтвердили наличие методического потенциала применения платформы ИИ Suno на занятиях по русскому языку. Доказано, что использование «поющих» ИИ-технологий, таких как Suno, в обучении русскому языку как иностранному может стать эффективным инструментом поддержки развития аудитивных навыков обучаемых при условии целенаправленного (не хаотичного), педагогически обоснованного применения данных технологий. С помощью «поющего ИИ» Suno создается интерактивная, эмоционально насыщенная языковая среда, в которой развитие навыков аудирования сочетается с ростом мотивации, самостоятельности и творческого отношения к изучению русского языка.

Актуальность исследования обусловливается необходимостью разработки новых методов и подходов в относительно молодом направлении - аксиологической лингвистике, - и осмысления термина «ценностная доминанта культуры», не так давно введенного в научный обиход В.И. Карасиком. Морально-нравственные ориентиры русского общества, отраженные в ценностных признаках концепта «Бог», определяют национально-этническое самосознание и самоопределение носителей русского языка. Цель исследования состоит в реконструкции модели концепта «Бог», отражающего представления о вере в Бога как об одной из важнейших ценностей общества, и в осмыслении установок и стереотипов поведения русского человека, заложенных в ценностных признаках названного концепта. В качестве материала используются данные толковых и этимологических словарей русского языка, материалы Национального корпуса русского языка, 54 пословицы и поговорки с компонентом Бог, отобранные методом сплошной выборки из паремиологических словарей, а также тексты песен современных русскоязычных исполнителей. Для достижения цели используются описательный, лингвокультурологический и лингвоаксиологический методы. Выявляется амбивалентность понятийных признаков концепта «Бог»: с одной стороны, Бог представляет собой высшую сверхъестественную силу, с другой стороны, человека, обладающего властью. Этимон лексемы-вербализатора или имени концепта - древнеиндийский корень со значением ‘господин, наделяющий богатством’, что находит отражение как в понятийных, так и в образных признаках исследуемого концепта: Бог представляет собой источник света, высшую степень добра, силу, управляющую жизнью человека и предопределяющего его судьбу. Анализ пословиц и поговорок с компонентом Бог и текстов русскоязычных песен позволил выделить ценностное содержание концепта «Бог», определяющего установки поведения носителей русского языка. Перспективой исследования представляется реконструкция концепта «Бог» в других лингвокультурах в сопоставлении с русской.