Doctor of Pedagogy, Professor, Honored Scholar of Higher Education of the Russian Federation, Head of Russian Academy of Education Research Center
доктор педагогических наук, профессор, заслуженный работник высшей школы Российской Федерации, руководитель научного центра Российской академии образования
The integration of artificial intelligence (AI) into the process of teaching Russian as a foreign language (RFL) created new additional functions for teachers. These are associated with the need to competently structure the educational process within the new paradigm, “teacher - artificial intelligence - student” triad. In this regard, methodological AI competence of RFL teachers is becoming particularly relevant. The aim of the study is to develop a course program for building AI competence among RFL teachers and to test its effectiveness through experimental training. The research employed the following methods: analysis of scientific literature, experimental training, modeling of the educational process using AI tools, generalization of experience, and observation. The materials for the analysis included scientific articles, lesson fragments and assignments developed with AI technologies by the participants of the experimental online course. As a result, the following key aspects of the methodological AI competence for RFL teachers were identified: a) prompt engineering, b) teaching and assessment, and c) organization of the educational process. The results of the empirical study revealed varying levels of mastery and relevance of various course topics among students. The modules on prompt engineering and the development and assessment of pronunciation skills using AI posed the greatest challenges. At the same time, students successfully and easily mastered topics related to planning and developing AI-based teaching materials for Russian as a Foreign Language (RFL), developing and assessing lexical and grammatical skills, developing oral and written communication skills (both dialogic and monologue) using AI, conducting AI-based research, and constructing the educational process within the “teacher - artificial intelligence - student” triad. A promising direction for this study is the creation of models for the systematic implementation of AI tools in the teaching of Russian as a foreign language.
Интеграция технологий искусственного интеллекта (ИИ) в процесс обучения русскому языку как иностранному (РКИ) способствовала появлению у преподавателей новых дополнительных функций, связанных с необходимостью компетентного выстраивания учебного процесса в новой парадигме триады «преподаватель - искусственный интеллект - студент». Цель исследования - разработать программу курса по формированию компетенции преподавателя РКИ в области ИИ и проверить его эффективность в ходе экспериментального обучения. В исследовании использованы методы: анализ научной литературы, экспериментальное обучение, моделирование учебного процесса с применением инструментов ИИ, обобщение опыта, наблюдение. Материалами для анализа послужили научные статьи, а также примеры фрагментов уроков и заданий, разработанные на основе технологических решений на базе ИИ участниками экспериментального онлайн-курса. Выделены следующие ключевые аспекты методической компетенции преподавателя РКИ в области ИИ: а) промпт-инжиниринг; б) обучение и контроль; в) организация учебного процесса. Результаты эмпирического исследования выявили неодинаковую степень усвоения и востребованности различных тем курса среди слушателей. Наибольшие сложности вызвали модули, посвященные промпт-инжинирингу, а также формированию и контролю навыков произношения с использованием ИИ. В то же время успешно и без затруднений слушателями были освоены темы, связанные с планированием и разработкой дидактических материалов по РКИ на основе ИИ, формированием и контролем лексико-грамматических навыков, развитием умений устной и письменной речи (как диалогической, так и монологической) в практике с ИИ, проведением исследовательской работы на основе ИИ, построением учебного процесса в триаде «преподаватель - искусственный интеллект - студент». Перспективным направлением данного исследования является создание моделей системного внедрения инструментов ИИ в практику преподавания русского языка как иностранного.