Russian Language StudiesRussian Language StudiesРусистика2618-81632618-8171Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba4927910.22363/2618-8163-2026-24-1-87-102XEKBYVMethods of Teaching Russian as a Native, Non-Native, Foreign LanguageМетодика преподавания русского языка как родного, неродного, иностранногоResearch ArticleArtificial intelligence in forming and organizing the content of teaching Russian as a foreign languageТехнологии искусственного интеллекта как средство формирования и организации содержания обучения русскому языку иностранцевhttps://orcid.org/0000-0001-7104-513257223190398C-8042-20184004-7281ZhelezniakovaElena A.ЖелезняковаЕлена Алексеевна

Doctor of Pedagogy, Associate Professor, Acting Head of the Department of Intercultural Communication, Faculty of Philology

доктор педагогических наук, доцент, и.о. заведующего кафедрой межкультурной коммуникации, филологический факультет

elenazheleznyakova@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0002-1941-21154246-2906NekoraNatalya E.НекораНаталья Евгеньевна

Candidate of Pedagogy, Associate Professor of the Department of Intercultural Communication, Faculty of Philology

кандидат педагогических наук, доцент кафедры межкультурной коммуникации, филологический факультет

n.nekora@mail.ruThe Herzen State Pedagogical University of RussiaРоссийский государственный педагогический университет им. А.И. Герцена28032026241ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN SCIENTIFIC RESEARCH AND TEACHING THE RUSSIAN LANGUAGEИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ИССЛЕДОВАНИЯХ И ПРЕПОДАВАНИИ РУССКОГО ЯЗЫКА8710227032026Copyright ©; 2026, Zhelezniakova E.A., Nekora N.E.Copyright ©; 2026, Железнякова Е.А., Некора Н.Е.2026Zhelezniakova E.A., Nekora N.E.Железнякова Е.А., Некора Н.Е.https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0https://journals.rudn.ru/russian-language-studies/article/view/49279

The relevance of this research is due to the spread of artificial intelligence technologies in all spheres of life, including the education. This study suggests that artificial intelligence in teaching Russian as a foreign language can increase the effectiveness of students’ communicative competence formation. The study is aimed at identifying and evaluating the methodological potential of artificial intelligence for educational content design. The research was conducted with the methods of complex theoretical analysis, questionnaires, experiment, and observation. The empirical basis of the study consisted of scientific publications on artificial intelligence in education, the results of a survey among teachers of Russian as a foreign language, and authentic texts in Russian. The analysis revealed that the use of artificial intelligence in the educational space of the Russian Federation was moving towards systematization. Despite the interest in technologies for teaching Russian as a foreign language, a lack of professional competencies interferes with systematic and multifaceted use of artificial intelligence. Artificial intelligence is as a didactic tool which complements traditional teaching and learning tools and can be used both in the teacher’s work and in students’ independent learning. Key areas for artificial intelligence in education include developing speech skills, optimizing language learning, and improving teachers’ efficiency through automated adaptation of authentic materials and educational texts generation. Artificial intelligence in learning Russian as a foreign language has advantages and disadvantages to be considered. The research prospectives include working out a system of teaching Russian as a foreign language using artificial intelligence.

Актуальность данного исследования определяется востребованностью технологий искусственного интеллекта (ИИ) во всех сферах жизни современного человека, в т.ч. в образовании. Представляется, что применение ИИ в обучении русскому языку как иностранному (РКИ) способствует оптимизации процесса развития коммуникативной компетенции учащихся. Цель исследования - выявить и оценить методический потенциал технологий ИИ применительно к проектированию образовательного контента. Исследование проведено методами комплексного теоретического анализа, анкетирования, эксперимента и наблюдения за процессом обучения. Материалами исследования стали научные работы, посвященные вопросам использования технологий ИИ в образовании, ответы преподавателей РКИ на вопросы анкеты, аутентичные тексты на русском языке. Выявлено, что применение ИИ в системе образования РФ постепенно стандартизируется, преподаватели РКИ заинтересованы в использовании соответствующих технологий, однако часто не обладают достаточными знаниями, что препятствует системному и разностороннему использованию ИИ в практике обучения. ИИ как средство обучения, дополняющее традиционный учебно-методический комплекс на базе учебника, могут использовать как преподаватели, так и обучающиеся. Основные направления применения технологий ИИ в преподавании РКИ - это формирование и развитие всех видов речевой деятельности учащихся на русском языке, оптимизация работы с языковыми аспектами, повышение эффективности деятельности преподавателя в процессе адаптации аутентичных и создания учебных текстов. Внедрение технологий ИИ в процесс изучения РКИ имеет положительный эффект и негативные стороны, которые должен учитывать преподаватель. Перспектива исследования состоит в разработке системы обучения русскому языку иностранцев с применением технологий ИИ.

AIRFLtypes of speech activitytext adaptationeducational textinformation technologyquestionnaireslearning contentИИрусский язык как иностранныйвиды речевой деятельностиадаптация текстаучебный текстинформационные технологиианкетированиеAlshater, M. M. (2022). Exploring the Role of Artificial Intelligence in Enhancing Academic Performance: A Case Study of ChatGPT. https://ssrn.com/abstract=4312358Богомолов А.Н. Научно-методическая разработка виртуальной языковой среды дистанционного обучения иностранному (русскому) языку : дис. ... д-ра пед. наук. М., 2008. 354 с. EDN: NPUMVDBarrot, J. S. (2023). Using ChatGPT for second language writing: Pitfalls and potentials. Assessing Writing, 57, 100745. https://doi.org/10.1016/j.asw.2023.100745 EDN: WVXHZIГафурова Л.Р. Использование искусственного интеллекта при обучении русскому языку как иностранному: теоретический аспект // Современное педагогическое образование. 2023. № 10. С. 98–100. EDN: HPSLQYBelessova, D., Ibashova, A., Bosova, L., & Shaimerdenova, G. (2023). Digital learning ecosystem: Current state, prospects, and hurdles. Open Education Studies, 5(1), 20220179. https://doi.org/10.1515/edu-2022-0179 EDN: FHJKSYДзюба Е.В., Еремина С.А., Мушенко Е.В. Искусственный интеллект в методике обучения русскому языку как иностранному // Педагогическое образование в России. 2023. № 6. С. 178–189. EDN: AIMFVDBogomolov, A. N. (2008). Scientific and methodological development of a virtual language environment for remote foreign (Russian) language teaching. (Doctoral dissertation, Moscow). (In Russ.). EDN: NPUMVDЖелезнякова Е.А., Бойчиук Г.В. Использование информационно-коммуникативных технологий при обучении деловой письменной речи на занятиях по русскому языку как иностранному // Исследования языка и современное гуманитарное знание. 2020. Т. 2. № 1. С. 18–25. https://doi.org/10.33910/2686-830X-2020-2-1-18-25 EDN: LXDCBEDziuba, E. V., Eremina, S. A., & Mushenko, E. V. (2023). Artificial intelligence in the methodology of teaching Russian as a foreign language. Pedagogical Education in Russia, (6), 178–189. (In Russ.). EDN: AIMFVDКовынева М. Как читать «Медного всадника» Александра Пушкина. URL: https://www.culture.ru/materials/258685/kak-chitat-mednogo-vsadnika-aleksandra-pushkina?ysclid=mfhy4npqxi660975897 (дата обращения: 13.09.2025).Gafurova, L. R. (2023). Using artificial intelligence in teaching Russian as a foreign language: theoretical aspect. Modern pedagogical education, (10), 98–100. (In Russ.). EDN: HPSLQYНекора Н.Е. Искусственный интеллект в обучении русскому языку как иностранному на начальном этапе // Проблемы преподавания филологических дисциплин в высшей школе : материалы докл. и сообщ. XХХ Междунар. науч.-метод. конф. СПб. : Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 2025. С. 295–300. EDN: MJHFJXJovanović, M., & Campbell, M. (2022). Generative artificial intelligence: Trends and prospects. Computer, 55 (10), 107–112. https://doi.org/10.1109/MC.2022.3192720 EDN: CERJFLПэй Х. Особенности применения искусственного интеллекта в преподавании студентам бакалавриата русского как иностранного в Институте русского языка Хэйлунцзянcкого университета (на примере предмета «Основы русского языка») // Педагогика и просвещение. 2025. № 2. С. 157–175. https://doi.org/10.7256/2454-0676.2025.2.74372 EDN: JFIFZUKovyneva, M. (2025). How to read “The Bronze Horseman” by Alexander Pushkin. (In Russ.). Retrieved 13 september 2025 from https://www.culture.ru/materials/258685/kak-chitat-mednogo-vsadnika-aleksandra-pushkina?ysclid=mfhy4npqxi660975897Стрельчук Е.Н. Перспективы онлайн-обучения русскому языку как иностранному в вузах РФ // Русистика. 2021. Т. 19. № 1. C. 102–115. https://doi.org/10.22363/2618-8163-2021-19-1-102-115 EDN: ZWEDVPLee, D., Arnold, M., Srivastava, A., Plastow, K., Strelan, P., Ploeckl, F., Lekkas, D., & Palmer, E. (2024). The impact of generative AI on higher education learning and teaching: A study of educators’ perspectives. Computers and Education Artificial Intelligence, 6, 100221. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100221 EDN: XFECYZТряпельников А.В. Интеграция информационных и педагогических технологий в обучении РКИ (методологический аспект). М. : Гос. ИРЯ им. А.С. Пушкина, 2014. 91 с.Mahyoob, M., Algaraady, J., & Alblwi, A. (2023). A proposed framework for human-like language processing of ChatGPT in academic writing. International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET), 18(14), 282–293. https://doi.org/10.3991/ijet.v18i14.41725 EDN: SATSCDAlshater M.M. Exploring the role of artificial intelligence in enhancing academic performance: a case study of ChatGPT (December 26, 2022). https://ssrn.com/abstract=4312358 (дата обращения: 13.09.2025)Nekora, N. E. (2025). Artificial intelligence in teaching Russian as a foreign language at the beginner level. In Problems of teaching philological disciplines in higher education: Materials of reports of the XXX International Scientific and Methodological Conference (pp. 295–300). Saint Petersburg: SPbGUPTD Publ. (In Russ.). EDN: MJHFJXBarrot J.S. Using ChatGPT for second language writing: pitfalls and potentials // Assessing Writing. 2023. Vol. 57. 100745. https://doi.org/10.1016/j.asw.2023.100745 EDN: WVXHZINhambongo, P. B., & Albertovna, E. M. (2023). The benefits of using artificial intelligence in language learning. Vestnik nauki, 4(12), 629–634. EDN: SFEKOGBelessova D., Ibashova A., Bosova L., Shaimerdenova G. Digital learning ecosystem: current state, prospects, and hurdles // Open Education Studies. 2023. Vol. 5. № 1. 20220179. https://doi.org/10.1515/edu-2022-0179 EDN: FHJKSYPei, H. (2025). Features of the use of artificial intelligence in teaching undergraduate students Russian as a foreign language at the Institute of Russian language of Heilongjiang university (based on the example of the subject “Fundamentals of the Russian language”). Pedagogy and Education, (2), 157–175. (In Russ.). https://doi.org/10.7256/2454-0676.2025.2.74372 EDN: JFIFZUJovanović M., Campbell M. Generative artificial intelligence: trends and prospects // Computer. 2022. Vol. 55. № 10. Pp. 107–112. https://doi.org/ 10.1109/MC.2022.3192720 EDN: CERJFLRensfeldt, A. B., & Rahm, L. (2023). Automating teacher work? A history of the politics of automation and artificial intelligence in education. Postdigital Science and Education, 5(1), 25–43. https://doi.org/10.1007/s42438-022-00344-x EDN: XBLQBYLee D., Arnold M., Srivastava A., Plastow K., Strelan P., Ploeckl F., Lekkas D., Palmer E. The impact of generative AI on higher education learning and teaching: a study of educators’ perspectives // Computers and Education Artificial Intelligence. 2024. Vol. 6. 100221. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100221 EDN: XFECYZRojas, M. P., & Chiappe, A. (2024). Artificial intelligence and digital ecosystems in education: A review. Technology, Knowledge and Learning, 29(4), 2153–2170. https://doi.org/10.1007/s10758-024-09732-7 EDN: HSORBIMahyoob M., Algaraady J., Alblwi A. A proposed framework for human-like language processing of ChatGPT in academic writing // International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET). 2023. Vol. 18. № 14. Pp. 282–293. https://doi.org/10.3991/ijet.v18i14.41725 EDN: SATSCDStrelchuk, E. N. (2021). Prospects of Russian as a foreign language online learning in Russian universities. Russian Language Studies, 19(1), 102–115. (In Russ.). https://doi.org/10.22363/2618-8163-2021-19-1-102-115 EDN: ZWEDVPNhambongo P.B., Albertovna E.M. The benefits of using artificial intelligence in language learning // Вестник науки. 2023. T. 4. № 12 (69). С. 629–634. EDN: SFEKOGTryapel’nikov, А. V. (2014). Integration of information and pedagogical technologies in teaching Russian as foreign language (methodological aspect). Moscow: Pushkin State Russian Language Institute Publ. (In Russ.).Rensfeldt A.B., Rahm L. Automating teacher work? A history of the politics of automation and artificial intelligence in education // Postdigital Science and Education. 2023. Vol. 5. № 1. Pp. 25–43. https://doi.org/10.1007/s42438-022-00344-x EDN: XBLQBYZhelezniakova, E. A., & Boichiuk, G. V. (2020). The implementation of information and communication technologies in teaching business writing at the lessons of Russian as a foreign language. Language Studies and Modern Humanities, 2(1), 18–25. (In Russ.). https://doi.org/10.33910/2686-830X-2020-2-1-18-25 EDN: LXDCBERojas M.P., Chiappe A. Artificial intelligence and digital ecosystems in education: a review // Technology, Knowledge and Learning. 2024. Vol. 29. № 4. Pp. 2153–2170. https://doi.org/10.1007/s10758-024-09732-7 EDN: HSORBI