An emotionally oriented approach: How to capture the human behind the numbers

Full Text

Развитие социологического знания и специфика общества как объекта изучения обусловливают необходимость внедрения новых подходов, направленных на получение качественных данных в рамках эмпирических исследований, а «методологическая травма» [8. С. 4] становится катализатором разработки подобных подходов. Одним из них стал эмоционально-ориентированный подход (ЭОП) к эмпирическим социологическим исследованиям, который разработан автором статьи в рамках докторской диссертации [5]. В основу разработки ЭОП легла необходимость учета личностных особенностей человека как источника информации, которые, как правило, изучаются в психологической науке и остаются за гранью социологических исследований, где человек выступает в качестве социально-типического представителя определенной общности. В ЭОП речь идет, прежде всего, о важных характеристиках эмоциональной сферы, определяющих восприятие социологических вопросов респондентами и их ответы, а также об учете этих характеристик интервьюерами и модераторами. ЭОП не ставит целью изучить уникальность личности, а стремится к комплементарному синтезу показателей эмоциональной сферы респондентов для повышения качества данных. Актуальность подхода подтверждается растущим числом работ, изучающих влияние личностных характеристик респондентов и участников социологических исследований на качество данных [15; 17], в том числе с применением пока достаточно редких типологий психотипов [11; 18; 20].

Многие общественные феномены в силу своей эмоциональной насыщенности вызывают ярко выраженное эмоциональное реагирование, что актуализирует учет эмоционального компонента в исследованиях. ЭОП уже продемонстрировал практическую полезность в изучении рисков экстремистских взглядов среди молодежи, восприятия фейковых новостей и отношения к проблеме насилия [5]. Цифровая образовательная среда, являющаяся частью глобальной цифровой среды, представляет новую реальность, которая также содержит эмоциональный «заряд» и характеризуется затруднением коммуникации между студентами, одногруппниками и преподавателями, снижением удовлетворенности процессом обучения и его качества, увеличением неравенства [3].

ЭОП становится актуальным для изучения проблем цифровой образовательной среды в силу того, что традиционные методы в цифровой среде часто дают искаженные данные из-за эффекта социальной желательности, неискренности или простого непонимания. Трансформация опросов в электронную форму, с одной стороны, облегчает получение данных от информантов, а, с другой, создает перегруженность опросами в образовательных учреждениях и риск административного «давления» для их прохождения. Еще одним фактором актуальности ЭОП в образовательной цифровой среде становится феномен «цифрового стресса» — термин берет начало от схожего «техностресса», который появился в 1980-е как реакция на взаимодействие с технологиями [14].

Исследование цифровой образовательной среды в социологическом контексте имеет двойную направленность: на саму институционально-технологическую структуру, требующую адаптации исследовательского инструментария и процедур для получения достоверных данных, и на социальные интеракции между акторами цифровой среды. Последний аспект, акцентирующий роль человека, эмпирически обосновывает ключевой принцип применения ЭОП — недопустимость «потери» субъекта образования за цифровыми форматами.

ЭОП как методологический подход направлен на системную интеграцию показателей эмоциональной сферы респондентов в процесс эмпирического исследования с применением социологических методов сбора данных, используемых как по отдельности, так и в сочетании, — в опросных методах (массовое анкетирование, полуформализованное интервью, фокус-группа) и в социологических исследованиях с элементами наблюдения — с целью повышения качества получаемых данных. Концептуальные основы ЭОП предполагают учет эмоциональной сферы участников на всех стадиях исследовательского цикла: от проектирования инструментария и организации полевого этапа до интерпретации данных. Подход позволяет оптимизировать достоверность и глубину данных за счет минимизации искажений, вызванных эмоциональными барьерами, повышения рефлексивности взаимодействия в ходе сбора информации и включения эмоционального контекста в аналитические модели.

Элементы подхода выбраны неслучайно, они образуют своеобразную иерархию, допускающую охват эмоциональной сферы личности и анализ тех или иных аспектов, необходимых для конкретного исследования:

1. Психотип (методики «7 радикалов» и «Большая пятерка») — в виде биологически заданных свойств нервной системы влияет на способность к эмоциональному реагированию, но в процессе социализации индивид приобретает и новые черты, что обуславливает биосоциальность психотипа как элемента эмоциональной сферы. Типология «7 радикалов» [7] может быть использована любым человеком, знакомым с методикой, для построения гипотез о вероятных поведенческих тенденциях информанта. В модели «Большая пятерка» основными факторами являются большие и довольно независимые группы личностных черт. Для измерения пяти черт личности существует целый ряд валидных и надежных методик. Русская версия «Короткого портретного опросника Большой пятерки» (Б5-10) [1] более удобна для эмпирических исследований, поскольку апробирована на разных возрастах и состоит всего из 10 вопросов.
2. Эмоциональный интеллект — внутренняя составляющая эмоциональной сферы личности, отвечающая за осознание и распознавание эмоций. Социологам в рамках эмпирических исследований важно выбирать модель эмоционального интеллекта и, соответственно, методику, оптимально подходящую для цели исследования и значимых характеристик объекта и предмета. Для массового опроса подойдут тесты, основанные на самооценке, для качественных исследований и экспериментов — более объемные методики в русле модели способностей и даже проективные.
3. Невербальное поведение — внешняя составляющая эмоциональной сферы личности, выражаемая мимикой, жестами и позами — отражает внутреннюю эмоциональную деятельность и делает ее «видимой» для других. Особый акцент в ЭОП сделан на взглядах П. Экмана (универсализм), автора теории базовых эмоций, на которой основано большинство программ автоматического распознавания эмоций (могут применяться в социологических исследованиях). Система кодирования лицевых движений (Facial Action Coding System), разработанная У. Фризеном и П. Экманом в 1978 году [13], позволяет закодировать каждое лицевое движение — данный стандарт систематической классификации физического выражения эмоций доказал свою эффективность.
4. SPAFF — инструмент анализа эмоциональной тональности в общении, разработанный психологами Дж. Готтманом и Л. Крокоффом [12] для систематического наблюдения аффективного поведения в супружеских отношениях пар, которые обращаются к семейным психологам. В основе SPAFF лежит стремление кодировать всю коммуникацию на основе как вербальных компонентов, так и невербальных. При этом аффект понимается не в узком смысле, а в широком — как любая коммуникация, имеющая эмоциональные оттенки любой интенсивности. Всего в SPAFF выделяется 18 аффектов, 5 позитивных, 12 негативных и 1 нейтральный. Все аффекты имеют критерии и контркритерии, по которым определяются. Используя FACS и SPAFF, можно закодировать любую коммуникацию и оценить ее с точки зрения эффективности.

ЭОП позволяет обеспечить связь между эмоциональной деятельностью участника социологического исследования, личностным и социокультурным контекстами для увеличения полноты и глубины данных, диагностировать искренность в массовых социологических опросах, получить информацию от участников исследования без прямого контакта с ними и «давления» исследователя, модераторам и интервьюерам — классифицировать участников для повышения качества данных, оценивать качество инструментария для массовых опросов на основании анализа невербальных реакций респондентов.

С учетом вышеописанного можно выделить следующие направления применения ЭОП в эмпирических исследованиях в цифровой образовательной среде:

• Диагностика искренности и снижение сенситивности. Цифровые опросы об удовлетворенности образованием, уровне стресса или случаях буллинга сталкиваются с проблемой социально желательных ответов из-за страха деанонимизации. Показатели эмоционального интеллекта [4] и анализ невербальных реакций (в видеоинтервью) выступают альтернативными средствами верификации искренности респондентов. Снижение сенситивности в организационном контексте становится возможным через смещение фокуса с содержания опроса на эмоциональный контекст за счет включения шкал эмоциональности.
• Повышение качества инструментария. Анализ невербальных реакций респондентов во время пилотажа онлайн-анкет и тестов позволяет выявить непонятные, двусмысленные или эмоционально отталкивающие формулировки, тем самым повышая содержательную валидность инструмента. Для этих целей возможно применение автоматизированного анализа, когда участнику пилотной группы предлагается стимульный материал — анкета, планируемая к распространению в массовом опросе. Реакции участников пилотной группы анализируются и агрегируются, вопросы, на которые большинство продемонстрировали яркие эмоциональные реакции, особенно гнев либо отвращение, следует скорректировать.
• Углубление личностного контекста. Использование модели психотипирования «Большая пятерка» в массовых онлайн-опросах позволяет выявить причинно-следственные связи между личностными чертами студентов и их академической успеваемостью, стратегиями поведения в цифровой среде, восприимчивостью к разным педагогическим методам. ЭОП поможет изучить и стратегии проживания «цифрового стресса»: основными стрессорами в рамках цифровой среды являются перегрузка коммуникацией, медиа-многозадачность, когнитивная вовлеченность и социально-экономические факторы [14]. ЭОП может быть вписан в целый ряд теоретических фреймов: от теории контроля и значимости эмоций в академической среде Р. Перкуна [19] до теории ожиданий и ценностей Дж. Аткинсона [10] с последующей «методологической надстройкой» в зависимости от конкретных целей.
• Оценка эффективности цифровых образовательных технологий. Комбинирование методов фокус-группы и эксперимента в рамках ЭОП позволяет не только зафиксировать вербальные оценки нового образовательного контента или платформы, но и проанализировать непроизвольные эмоциональные реакции (через анализ видео), что дает более полную картину их восприятия. Автоматический анализ эмоций, например, при помощи ПО «Эмодетект» позволяет тестировать образовательный контент без прямого участия исследователя, получая более объективные оценки.
• Мониторинг эмоционального климата и вовлеченности. Система SPAFF может быть использована для анализа коммуникации в учебных чатах и на образовательных форумах. Расчет «коэффициента успешности» групповой работы на основе баланса позитивных и негативных аффектов позволяет количественно оценить групповую динамику и эмоциональный фон в цифровых учебных группах. Перспективными выглядят исследования эмоциональной насыщенности онлайн-взаимодействий (тревога, фрустрация, энтузиазм).

Эмпирические исследования цифровой образовательной среды органически связаны с реальным учебным процессом, что позволяет напрямую использовать их результаты для повышения качества образования и совершенствования образовательных продуктов и методик. Одним из ключевых направлений такого применения является индивидуализация обучения и повышение качества педагогического взаимодействия. Внедрение новых правил и стандартов неизбежно встречает разную степень принятия со стороны преподавателей, некоторые могут сопротивляться изменениям и цепляться за устоявшиеся практики [2]. Для работы с такой аудиторией особенно полезен ЭОП — с его помощью можно составить более детальный «портрет» преподавателя, испытывающего трудности или проявляющего скептицизм в отношении дистанционного формата [6]. Это позволяет не просто констатировать проблему, но и создать персонализированные условия для ее решения, например, предложив специализированные тренинги по развитию эмоционального интеллекта [9] — это необходимое условие не только для личностного роста студентов, но и для повышения уровня их профессиональной подготовки и будущей конкурентоспособности.

Для студентов возможна реализация мониторинга психологического благополучия и сплоченности учебных групп, который могут проводить тьюторы по воспитательной работе. На основе данных психотипирования и диагностики уровня эмоционального интеллекта можно создавать персонализированные образовательные траектории в цифровых средах. Например, для студентов с высокой невротичностью и низким эмоциональным контролем система может автоматически предлагать более структурированные дедлайны, дополнительные инструкции по тайм-менеджменту или модули по управлению стрессом в начале курса.

Анализ эмоций слушателей в онлайн формате (при их согласии) при помощи программ, основанных на FACS, позволяет преподавателю управлять их вовлеченностью и «подстраиваться» под аудиторию [16]. Систематический мониторинг эмоционального климата в учебных группах и на факультетах с помощью ЭОП (через анонимные опросы, обогащенные шкалами эмоциональности, и анализ коммуникации в корпоративных чатах) позволяет администрации выявлять латентные очаги «цифрового стресса», на основе этих данных разрабатывая превентивные организационные меры: корректировка рабочей нагрузки, создание супервизорских групп, внедрение «цифрового детокса» или ресурсных психологических сервисов. ЭОП позволяет переосмыслить цифровую образовательную среду как сложную антропоцентричную систему, управление которой требует учета и грамотной работы с ее эмоциональным измерением.

ЭОП — вероятный методологический ответ социологии на такие ключевые вызовы цифровой образовательной среды, как риск «потери» живого социального взаимодействия и субъективного опыта за агрегированными цифровыми показателями. Применение ЭОП в исследованиях цифровой образовательной среды поможет решить сразу две задачи: повышение достоверности и глубины данных за счет учета эмоционального состояния и личностных особенностей участников; изучение новых цифровых феноменов через призму эмоциональных реакций с последующим применением результатов в реальном образовательном процессе. ЭОП не является заменой традиционным социологическим методам, это «методологическая надстройка», которая выступает их необходимым дополнением.

About the authors

T. I. Larina

Author for correspondence.
Email: larina-ti@rudn.ru
Miklukho-Maklaya St., 6, Moscow, 117198, Russia

References

Supplementary files