Лексическое обогащение в учебниках филологического блока: корпусный и статистический подходы

Полный текст

Введение

Ни одно слово в языке не существует отдельно от общей номинативной языковой системы, а частотность отдельных слов в дискурсах разных периодов и разных языковых личностей определяется значимостью обозначаемых ими реалий в жизни человека и общества (Коростелева, 2013).  Частотность слова в речи всегда является отражением его функционального веса в системе языка, тесно связана с «его парадигматической значимостью, важностью, существенностью для языка» (Гиндин, 1982: 22). Как подчеркивает Л.А. Турыгина, «с каждым элементом можно связать число, которое тем больше, чем более употребителен данный языковой элемент» (Турыгина, 1988: 38).

В современной научной парадигме частотность слова рассчитывается как доля количества употреблений данного слова в тексте или корпусе языка от общего числа слов в тексте или корпусе, выраженная в процентах (Глинкина, 2011). Высокочастотная лексика формирует ядро лексической системы, в ее состав входят лексемы, репрезентирующие базовые, т.е. наиболее значимые, для представителей отдельной речевой культуры понятия и концепты (Чурунина, Солнышкина, Ярмакеев, 2023).

Частотность как достоверный предиктор сложности дискурса рассчитывается при помощи списков частотности (Мартынова и др., 2020), создаваемых на основе репрезентативных и сбалансированных корпусов (Rudell, 1983: 460). Современные частотные словари содержат две числовые характеристики слов: их частотность, т.е. количество вхождений в определенном корпусе, и ранг или порядковый номер слова в частотном списке¹.

Осмысление эмпирической закономерности распределения частот  отдельных слов естественного языка, т.е. лемм, началось c выдающихся  работ Дж.К. Ципфа (Гиндин, 1982), доказавшего, что частотность леммы  в упорядоченном по частотности списке обратно пропорциональна ее порядковому номеру в списке, т.е. рангу². Разработки компьютерных программ для статистического анализа языковых данных в значительной степени ускорили этапы исследований частотности лексики. Выявлению и валидации структурно-количественных закономерностей построения словаря и текста посвящены работы многих авторов, использующих частотные словари как лингвистические модели, изучение свойств которых способствует выявлению законов функционирования языка (Арапов, 1982; Орлов, 1978; Турыгина, 1988; Чурунина, Солнышкина, Ярмакеев, 2023).

Современная научная парадигма в данной области имеет в качестве основных следующие постулаты: (1) достоверность данных частотных словарей как упорядоченного по частоте встречаемости слов в заданном репрезентативном корпусе зависима от его размера, т.е. объема; (2) частотность лексики — один из наиболее значимых предикторов сложности (Лапошина, Лебедева, 2021), и поэтому имеет высокую степень значимости (Соловьев, Солнышкина, Макнамара, 2022).

Учебники филологического предметного блока, т.е. русского языка  и литературы, готовят школьника к грамотному использованию русского языка в разных его контекстах (Solovyev et al., 2021), а также призваны формировать целостный и социально ориентированный взгляд на мир (Solnyshkina, Gafiyatova, 2014). Ожидается, что учебники представляют  собой усредненную модель русского языка и литературы, отражая актуальные для школьника темы и постепенно наращивая объем лексического состава от простого к более сложному (Лапошина и др., 2019).

Сравнение, частотных списков учебников осуществляется в современной научной парадигме с применение двух мер: покрытие лексики («coverage») и обогащение лексики («enrichment»), предложенных Марко Барони (Baroni et al., 2009) и далее описанных О.В. Блиновой (Блинова, 2019). Меры призваны определить количество совпадающих слов в сравниваемых списках, т.е. в какой степени количество лемм в одном частотном списке «покрывается» количеством лемм в другом списке. «Обогащение» одного частотного списка относительно другого определяет долю новых слов (лемм) в корпусе при переходе из класса в класс (Блинова, 2019).

В рамках исследования проведено сравнение частотных списков лемм, имеющих относительную частоту больше или равно 5, а леммы с частотностью ниже данного порога, в полном соответствии с традицией современной научной парадигмы (Лапошина, Лебедева, 2022) исключили из списка.  В основе указанной традиции лежит положение о том, что появление в тексте редкого слова рассматривается как случайное, поскольку обусловлено исключительно решением автора для представления специфического задания или, например, прецедентного текста (Немова, 2015). Слова с низкой частотностью не предназначены для освоения школьниками и поэтому  не включаются в списки лексического «обогащения». Низкочастотные слова образуют множество так называемых «легоменов», в которое входят гапакс легомены (от греч. hapax legomenon «сказанное однажды»), т.е. слова,  использованные в корпусе единожды (Творогов, 1995), дважды (dis), трижды (tris), и четырежды (tetrakis) (Malmkjær, 2002). Например, слова дурачина и простофиля в Частотном словаре 5 класса встречаются три раза и имеют источником исключительно текст «Сказки о золотой рыбке». Редкая  лексика обычно используется в изучаемых учебниках для демонстрации специфических языковых явлений. Так, например, слово фонарщик³ используется в тексте учебника единожды только для отработки и закрепления суффикса -щик. Многие устаревшие слова также встречаются в текстах учебников однократно: Вяземский (1^[4]), фолиант (1).

Сложные дефисные слова также составляют отдельный пласт редкой лексики, например, слово-образец (4), ученый-лингвист (3), медленно-медленно (3), рассуждение-доказательство (3), дятел-самец (3), город-крепость (2) и т.д. Знание этих слов необходимо для сохранения национальной культуры и пополнения словарного запаса учеников, однако они в значительной степени повторяют простые слова. При этом важно подчеркнуть, что низкочастотная лексика представляет особый интерес для исследователей, поскольку является «потенциально недооцененной в имеющихся пособиях лексикой» (Лапошина, Лебедева, 2022: 92), однако в рамках нашей работы рассматривается как перспектива исследования.

Цель исследования — выявление специфики словарного состава учебников филологического блока 5, 6 и 7 классов российских школ. Планируется определить (1) объем лексики в изучаемых учебниках, (2) частотность использованных в них слов и (3) динамику изменения лексического состава.

Методы и материалы

Алгоритм исследования учебников филологического блока включает:

1. Создание исследовательского корпуса учебников по русскому языку и литературе для 5–7 классов.
2. Усовершенствование методики формирования списков частотности лексики с использованием программ современной компьютерной лингвистики.
3. Формирование списков частотности лексики учебников филологического блока 5–7 классов, включающее следующие этапы: 1) преобразование текстов в формат TXT; 2) токенизация текстов при помощи программы IKSWEB, предполагающая разбиение всех текстов на словоформы (токены); 3) лемматизация, т.е. приведение всех словоформ (токенов) к соответствующей лемме; 4) удаление (А) следующих групп слов: а) имена собственные, номинирующие героев художественных произведений и частных лиц, например, Саша, Леня, Даша и т.д. При этом в списке были сохранены все именованные сущности, представляющие специальные знания, например имена писателей, поэтов, известных деятелей, топонимы и проч.; б) числительные; в) стоп-слова, слова, затрудняющие индексирование страницы поисковыми системами (частицы, союзы, предлоги и т.д.); (Б) специальных символов, включая ударение и диакритические знаки; 5) снятие грамматической омонимии осуществлялось автоматически на основании контекста слова, например, богатый имя прилагательное и имя существительное; 6) присвоение каждой лексеме частеречного тэга произведено при помощи доработанной авторами программной библиотеки Pymystem; 7) расчет абсолютной нормализованной частотности слова в тексте учебника Freq (ipt) по формуле

\( Freq (ipt) =  \frac{m}{n} \times 1 000, \)

где m — количество употреблений словоформ в корпусе; n — количество словоформ в корпусе без учета числительных и служебных частей речи;  8) присвоение каждой лемме ранга частотности на основе упорядоченного по частоте списка лемм, соответственно, ранг 1 присваивается самому  частотному слову в корпусе, ранг 2 — менее частотному слову и т.д.

4. Выявление динамики изменения лексического состава учебников, т.е. словарного обогащения на каждом из этапов: 5→6, 6→7 на основе сравнительного анализа списков частотности учебников 5, 6 и 7 классов.
5. Тематическая классификация словарного обогащения на каждом из этапов: 5→6, 6→7.

Материалом исследования послужил корпус учебников по русскому языку и литературе для 5–7 классов, входящих в федеральный перечень^[5],  т.е. допущенных к использованию организациями, осуществляющими образовательную деятельность на территории РФ, и выпущенных российскими издательствами «Просвещение», «Дрофа», «Русское слово», «Титул».

Исследовательский корпус учебников по русскому языку и литературе для 5–7 классов включает 66 учебников и 1 553 224 словоформ (табл. 1). Корпус содержит генеральную совокупность всех учебников ФГОС 2022 г., поэтому может быть признан сбалансированным и репрезентативным.  Метаописание учебников содержит указания на жанр, язык, год издания, год обучения, год изучения дисциплины, облегчая поиск в корпусе.

Таблица 1
Объем исследовательского корпуса^[6]

Класс	Предмет	Количество учебников	Объем в словоформах
5	Русский язык	12	352332
6	Русский язык	12	323259
7	Русский язык	8	355296
Всего		32	1030887
5	Литература	12	184 936
6	Литература	12	178 619
7	Литература	10	158 782
Всего		34	522 337
ИТОГО		66	1 553 224

Table 1
Size of the research corpus

Grade	Subject	Textbooks	Volume in wordforms
5	Russian	12	352332
6	Russian	12	323259
7	Russian	8	355296
In total		32	1030887
5	Literature	12	184 936
6	Literature	12	178 619
7	Literature	10	158 782
In total		34	522 337
TOTAL		66	1 553 224

Основу и достоверность результатов исследования обеспечили следующие критерии отбора: (1) общая предметная область — филология;  (2) структурированность и сбалансированность по уровням обучения и объему — корпус разделен на три подкорпуса по уровням обучения: 5, 6  и 7 классы; (3) период выпуска учебника — одно десятилетие, с 2012 до 2022 г. Данные критерии обусловили выполнение всех принципов построения репрезентативного и сбалансированного корпуса: системность, жанровое единство, структурное единство, аутентичность и пр. (Нагель, 2008; Солнышкина, Гатиятуллина, 2020; Казачкова, Галимова, 2022) (см. табл. 1).

На основе лингвистического корпуса учебников по русскому языку  и литературе для 5–7 классов было создано три частотных словаря: список из учебников филологического блока 5 класса состоит из 8984 лемм, 6 класса — из 7572 лемм, и 7 класс включает в себя 7321 лемм. Каждая лемма  в списке снабжена двумя индексами: частотностью и рангом. Аналогично «Частотному словарю русского языка» под редакцией Л.Н. Засориной (1977) слова с одинаковой частотой имеют одинаковый ранг. Словари 5 и 7 классов запатентованы (Свидетельства о государственной регистрации  № 2024622527, № 2024623508^[7]). Заявления о патентовании словаря 6 класса находится на рассмотрении.

Исследование осуществлялось с использованием методов корпусной и компьютерной лингвистики, а также сравнительно-сопоставительного и статистического методов. Токенизация текстов была произведена при помощи программы IKSWEB⁸. Списки частотности разрабатывались в среде Google Colab⁹, предназначенной для разработки и выполнения программного кода  в облаке с помощью библиотеки Pandas¹⁰. Для анализа слов использовались библиотеки NLTK¹¹ и Pymorphy¹².

Результаты

Изучение динамики изменения и лексического состава филологического корпуса учебников 5–7 классов выявило ядро наиболее частотной лексики — 1211 лемм, объединенных в шесть основных тематических групп: «Термины», «Учебные действия», «Родственные и дружеские отношения», «Профессии», «Искусство», «Время».

Лексическое обогащение на этапе 5→6 классы составило 258 лексем, на этапе 6→7 — 150 лексем. В 6 классе словарный запас учащихся обогащается за счет историзмов и архаизмов, терминов, характеризующих формы общенационального языка и терминов словообразования. Обогащение  частотных словарей учащихся 7 класса осуществляется за счет лингвистических терминов по теме «Наименования глагольных форм», лексики по теме «Религия» и общественно-политической лексики.

Доля лексического ядра в общем объеме каждого из учебников находится в диапазоне от 13 до 17 % и составляет: 13,4 % в 5 классе, 15,9 %  в 6 классе, 16,5 % в 7 классе.

Нормализованная частотность наиболее частотных лемм в изученных подкорпусах 5–7 классов находится в диапазоне от 128 до 5. Данная лексика является подтверждением преемственности и согласованности словарного состава рассмотренных учебников и ядерного положения терминологии  в текстах изучаемых учебников.

Обсуждение

Разработка частотных словарей учебников филологического блока  5–7 классов опиралась на методику отечественной квантитативной лексикографии, применяемую семь десятилетий. Создаваемые первоначально  исключительно для прикладных задач, а именно для совершенствования систем стенографии и методики обучения языкам (Несова, Бобрицких, 2018),  частотные словари занимают достойное место в прикладной лингвистике. Особо следует указать на два первых частотных словаря русского языка:  (1) словарь Г. Йоссельсона, изданный для преподавания русского языка  в США (Josselson, 1953) и частотный словарь Э.А. Штейнфельд^[13], разработанный и опубликованный в Эстонии с целью определения лексического минимума детей-инофонов в начальной и средней школах (Shteifeldt, 1963). Словарь Э.А. Штейнфельд был составлен на основе статистических подсчетов встречаемости слов в коллекции текстов объемом свыше 400 тысяч слов, в которую входили тексты оригинальной (А. Гайдар, Н. Носов, Э. Успенский) и переводной (Марк Твен, Ханс Кристиан Андерсен, Шарль Перро) художественной литературы, молодежных газет, журналов и материалов радиопередач для молодежи (Shteifeldt, 1963). На основе данного словаря были составлены частотные словари-минимумы для учебных и методических  целей. Таков, например, учебный словарь для зарубежных школ под редакцией Н.М. Шанского «4 000 наиболее употребительных слов русского языка»^[14].

Словарь под редакцией Л.Н. Засориной^[15] «отражает устойчивую часть лексики, общеупотребительную и нейтральную относительно темы, жанра, автора, составляющую общую основу для всех жанров и разновидностей  современной речи» (Засорина, 1977). Словарь содержит около 40 тысяч  единиц, охватывает не только язык художественной литературы, но также тексты СМИ. Однако корпус этого словаря значительно устарел: состав корпуса включает большое количество слов из идеологических источников периода 1920–1960 гг., например, работы советских государственных партийных деятелей, материалы съездов КПСС, а также средства массовой информации СССР (Ляшевская, Шаров, 2009). Именно поэтому слова социалистический, советский, товарищ, пятилетка и т.п. зафиксированы в данном словаре в первой сотне слов наряду со служебными словами.

Российские ученые активно создают и используют специализированные частотные словари общенаучной лексики^[16] и словари языка поэтов  и писателей^[17]. В современной отечественной лингвистике особую значимость имеет частотный словарь русского языка под редакцией О.Н. Ляшевской и С.А. Шарова (2009)¹⁸, созданный на коллекции текстов Национального корпуса русского языка (НКРЯ)^[19] 1950–2007 гг. Словарь представителен и имеет высокую степень сбалансированности жанрового многообразия  материала, включает коллекцию текстов разных типов, жанров и стилей,  в т.ч. и тексты русской литературы зарубежья.

Создаваемые в рамках нашего исследования частотные словари характеризуют, с одной стороны, язык учебного текста соответствующего класса, а с другой стороны, ядро и периферию его словаря. Лексическое ядро учебников, т.е. список лемм, частотность которых больше или равна 5 словоупотреблений на 1000, в учебниках 5 класса составляют 1211 лемм, 6 класса — 1794 леммы и 7 класса — 1947 лемм. Наиболее частотные лексемы приведены в табл. 2.

Таблица 2
Частотная лексика филологического предметного блока 5–7 классов

5 класс		6 класс		7 класс
Лемма	Freq (ipt)	Лемма	Freq (ipt)	Лемма	Freq (ipt)
правильно	128	звук	52	деепричастие	67
сегодня	125	Россия	44	писать	39
будущий	101	рассказ	39	страдательный	31
существительное	98	читать	38	деепричастный	29
сначала	98	категория	37	наречие	26
инфинитив	92	утро	37	отглагольный	26
наклонение	69	профессионализм	34	писать	35
фрагмент	59	старославянизм	32	нарекать	21
фольклор	39	едва	24	блудный	18
качественный	16	печенег	22	обстоятельственный	17

Table 2
Frequency of philological vocabulary in textbooks of grades 5–7

Grade 5		Grade 6		Grade 7
Lemma	Freq (ipt)	Lemma	Freq (ipt)	Lemma	Freq (ipt)
right	128	sound	52	Participle	67
today	125	Russia	44	to write	39
future	101	story	39	passive	31
noun	98	to read	38	verbal participle	29
at first	98	category	37	adverb	26
infinitive	92	morning	37	verbal	26
mood	69	professionalism	34	to write	35
fragment	59	Old Slavonism	32	to name	21
folklore	39	barely	24	prodigal	18
qualitative	16	pecheneg	22	circumstantial	17

Общее лексическое ядро всех изучаемых учебников или «покрытие» составляют 1211 лемм.

Спектр тематического многообразия наиболее частотных слов «покрытия» весьма узок и включает небольшое количество основных групп (рис. 1). Тематический анализ, осуществленный на основе классификации  Л.Г. Бабенко^[20] выявил следующие группы: «Филологические термины» (1/3^[21]), «Глаголы, обозначающие учебные операции» (1/6), «Природа» (1/7), «Родственные и дружеские отношения» (1/8), «Профессии» (1/9), «Искусство» (1/10), «Время» (1/10). Оставшийся пласт лексики составляют лексические единицы, принадлежащие различным тематическим группам.

Рис. 1. Нормализованная частотность лексем ядра «перекрытия»
Источник: составлено Х.Н. Галимовой, Е.В. Мартыновой, С.А. Москвичевой  с использованием программы Microsoft Excel.

Figure 1. Normalized frequency of the “coverage”
Source: Compiled by Kh.N. Galimova, E.V. Martynova, S.A. Moskvitcheva using the Microsoft Excel program.

Наибольшую частотность демонстрируют терминологические единицы (наречие (52^[22]), наклонение (32), роман (20) и др.), составляющие примерно одну треть общего лексического ядра и демонстрирующие значительный рост по сравнению с аналогичным блоком в текстах учебников начальной школы. Предшествующие исследования показали, что «набор» терминологической лексики в текстах учебников начальной школы «весьма ограничен: несмотря на то, что формулировки заданий и справочная информация занимают более 60 % объема учебника, лексика этих блоков составляет 11 %  от всех уникальных лемм учебника» (Лапошина и др., 2019: 6). Высокая  частотность и наполняемость тематической группы «Термины» в изучаемых учебниках свидетельствуют о росте абстрактности текстов учебников филологического блока средней школы.

1/6 часть лексического «покрытия» принадлежит глаголам, обозначающим учебные операции (повторять (26), списать (19), просмотреть (39)). Они занимают второе место по количеству входящих в них единиц. На третьем месте — тематическая группа «Природа», в составе которой высокую частотность имеют лексические единицы подгруппы «Растения» (каштан (13), пальма (12), бессмертник (6)) и «Животные» (медведь (11), лев (11), сокол (6)). Далее следует группа «Родственные и дружеские отношения» (сын (29), падчерица (22), товарищеский (5)) и «Профессии» (актер (7), певица (7), плотник (6)). Лексические единицы тематической группы «Искусство» также имеют высокую нормализованную частотность: оркестр (7), опера (6), хор (8). В эти списки вошли и различные слова с семантикой «Время» (навсегда (7), редко (6), наспех (5)).

Сопоставление частотных словарей позволило обнаружить и изменения в их составе: при переходе от класса к классу совершенствуется навык чтения учащихся, вместе с тем увеличиваются словарный запас и лексическое разнообразие. На рис. 2 представлено «обогащение» лексики, т.е. увеличение объема лексического состава при переходе из класса в класс, на каждом из этапов. Список «обогащения» этапа 5→6, т.е. лексем, впервые появляющихся в учебниках 6 класса и имеющих частотность больше или равно 5, включает 258 лексических единиц. Аналогичный список этапа 6→7 содержит 150 лексических единиц (рис. 2).

Рис. 2. Размер списков обогащения лексики филологического блока на этапах 5→6 и 6→7
Источник: составлено Х.Н. Галимовой, Е.В. Мартыновой, С.А. Москвичевой  с использованием программы Microsoft Excel. 

Figure 2. Vocabulary enrichment lists at stages 5→6 and 6→7
Source: Compiled by Kh.N. Galimova, E.V. Martynova, S.A. Moskvitcheva  using the Microsoft Excel program.

Как мы видим, список обогащения на этапе 5→6 значительно превосходит список 6→7.

В табл. 3 приведены 10 наиболее частотных слов, которые пополнили  частотные словари русского языка и литературы в 6 и 7 классах соответственно.

Таблица 3
Обогащение лексики в учебниках 6 и 7 классов

Ранг	5→6 классы		6→7 классы
	Лемма	Частотность	Лемма	Частотность
1	категория	37	деепричастие	67
2	определительный	36	страдательный	31
3	профессионализм	34	деепричастный	29
4	старославянизм	32	наречие	26
5	суффиксальный	28	отглагольный	26
6	архаизм	26	праведник	19
7	аршин	26	культурный	19
8	жаргонизм	24	завет	17
9	печенег	22	обстоятельственный	17
10	историзм	22	оппонент	11

Table 3
Vocabulary enrichment in textbooks of Grades 6 and 7

Rank	Grades 5→6		Grades 6→7
	Lemma	Frequency	Лемма	Frequency
1	category	37	Participle	67
2	definitive	36	passive	31
3	professionalism	34	verbal participle	29
4	Old Slavonic	32	adverb	26
5	suffix	28	verbal	26
6	archaism	26	saint	19
7	Arshin	26	cultural	19
8	jargon	24	covenant	17
9	Pecheneg	22	circumstantial	17
10	istorizm	22	opponent	11

При переходе из класса в класс объем материала расширяется, добавляются новые темы. Обогащение словарного запаса учащихся 6 класса осуществляется за счет лексики следующих тематических блоков (табл. 4):  (1) устаревшие слова (историзмы и архаизмы), составляющие около 25 %  от всей лексики: аршин (26^[23]), опричник (13), губерния (11), атаман (9), объездчик (6), милостивый (6), сажень (10), быличка (9) и др.; (2) термины, характеризующие формы общенационального языка, около 25 %: архаизм (26), жаргонизм (24), историзм (22) и др.; (3) термины словообразования, составляющие около 35 %: вопросительно-относительный (19), суффиксальный (28), бессуффиксный (21).

Таблица 4
Тематическое обогащение лексики в учебниках 6 и 7 классов 

5→6 классы		6→7 классы
Лексика	Доля  от общего количества слов, %	Лексика	Доля  от общего количества слов, %
Устаревшие слова  (архаизмы-историзмы)	25	Наименования глагольных форм	25
Термины, характеризующие формы общенационального языка	25	Религия	30
Термины словообразования	35	Общественно-политическая	25
Другие	15	Другие	20

Table 4
Thematic vocabulary enrichment in Textbooks of Grades 6–7

Grades 5→6		Grades 6→7
Vocabulary	Number of words, %	Vocabulary	Number of words, %
Obsolete words (archaisms-historicisms)	25	Names of verb forms	25
Terms characterizing forms of the national  language	25	Religion	30
Word-formation terms	35	Socio-political	25
Other	15	Other	20

Изучение устаревшей лексики способствует сохранению и трансляции культурного кода, популяризации традиционных устоев народов России. Устаревшие слова составляют «традиционный исторический пласт» (Генералова, 2019) и входят в состав национально- и культурно-учебной предмаркированной лексики русского языка.

В 7 классе обогащение частотных словарей осуществляется за счет (1) лингвистических терминов по теме «Наименования глагольных форм»,  составляющих около 25 % лексики (деепричастие (67^[24]), отглагольный (26), страдательный (31), инфинитив (10) и др., (2) лексики по теме «Религия» — около 30 % (завет (17), псалом (7), псалтирь (6), мусульманский (9), благочестивый (6), святцы (5), праведность (5), монашество (5), христианка (5), христианский (5) и др.). Общественно-политическая лексика составляет примерно 10 %. Например, парламент (6), оппонент (11), стратегия (9)  и др. Увеличение доли филологических терминов вполне закономерно,  поскольку Рабочая программа учебной дисциплины «Русский язык» 7 класса предполагает обобщение и систематизирование знания учащихся о глаголе, причастии и деепричастии, причастном и деепричастном оборотах^[25]. Знание религиозной лексики способствует не только формированию представления о материальной и духовной культуре своего народа, его прошлом, но также и формированию духовности, высокой нравственности, культуры и толерантности.

В целом лексический состав учебников «Русский язык» и «Литература» дает благодатный материал для воспитания важнейших качеств современного человека и формирования культурного кода.

Заключение 

Результаты представленного исследования, имея высокую значимость для русистики, могут быть использованы для проведения ряда научных изысканий. Перспектива нашего исследования видится в следующих направлениях:

во-первых, корпус текстов учебников филологического предметного блока может быть использован для получения достоверных данных о жанровой специфике учебного текста. Верификацию на материале данного корпуса может получить, например, фиксируемая учеными гетерогенность лексической системы различных типов специализированных дискурсов. И хотя учебный текст включает преимущественно нейтральную и кодифицированную лексику, большой интерес в современных условиях «демократизации» учебного дискурса представляет вопрос о многообразии регистров, представленных в текстах учебников и тематическом наполнении их лексического состава;

во-вторых, логично предположить, и это может быть использовано как гипотеза будущего исследования, что текст учебника должен иметь преимущественно положительную или нейтрально окрашенную лексику. Автоматизированный контент- и сентимент-анализ иллюстративных текстов учебников русского языка позволит выявить отношение автора(-ов) к объектам, явлениям и событиям, речь о которых идет в тексте Особый интерес  в этой связи представляет позиционирование наименований культурно-значимых для страны объектов;

в-третьих, весьма перспективным представляется проведение аналогичного исследования на материале учебных текстов филологического  и других предметных блоков старшей школы для выявления внутри- и метапредметных связей.

 

_{¹ Алексеев П.М. Частотные словари : учебное пособие. СПб. : Изд-во С.-Петерб.  ун-та, 2001. 156 с.}

_{² Закон Ципфа: fr = c, где f — частота встречаемости слова в тексте; r — ранг, порядковый номер; c — постоянная величина, значение которой различается для разных языков.}

_{³ Баранов М.Т., Ладыженская Т.А., Тростенцова Л.А. и др. Русский язык. 6 класс: учебник для общеобразоват. организаций : в 2 частях / науч. ред. Н.М. Шанский. 5-е изд. М. : Просвещение, 2015. 191 с. и 175 с.}

_{⁴ Здесь и далее в скобках указана частотность слова в частотном словаре соответствующего класса.}

_{[5] Приказ Министерства просвещения РФ от 21 сентября 2022 г. № 858 «Об утверждении федерального перечня учебников, допущенных к использованию при реализации имеющих государственную аккредитацию образовательных программ начального общего, основного общего, среднего общего образования организациями, осуществляющими образовательную деятельность и установления предельного срока использования исключенных учебников».}

_{⁶ Библиографические данные исследовательского корпуса и список источников размещены на сайте НИЛ «Мультидисциплинарные исследования текста». URL : http://surl.li/zgmoqu (дата обращения : 24.06.2024).}

_{⁷ Федеральный институт промышленной собственности. URL : https://www.fips.ru/elektronnye-servisy/informatsionno-poiskovaya-sistema/index.php  (дата обращения : 15.05.2024).}

_{⁸ SEO инструменты. URL : https://iksweb.ru/ (дата обращения : 15.05.2024).}

_{⁹ Добро пожаловать в Colab! URL : colab.research.google.com/  (дата обращения : 15.05.2024).}

_{¹⁰ PANDAS. URL : https://blog.skillfactory.ru/glossary/pandas/ (дата обращения : 15.05.2024).}

_{¹¹ NLTK. URL : https://www.nltk.org/   (дата обращения : 15.05.2024).}

_{¹² Морфологический анализатор pymorphy2. URL : https://pymorphy2.readthedocs.io/en/stable/ (дата обращения: 15.05.2024).}

_{¹³ Штейнфельдт Э.А. Частотный словарь современного русского литературного языка : 2 500 наиболее употребительных слов / под ред. В.А. Ицковича. Таллинн : НИИ педагогики СССР, 1968. 316 с}

_{¹⁴ Шанский Н.М., Даунене З.П., Бакеева Н.З., Гайдарова М.П., Карашева Н.Б., Судавичене Л.В. 4 000 наиболее употребительных слов русского языка / под ред. действ. члена АПН СССР Н.М. Шанского. М. : Рус. яз., 1979. 712 с.}

_{¹⁵ Частотный словарь русского языка / под ред. Л.Н. Засорина. М. : Рус. яз, 1977. 936 с.}

_{[16] Частотный словарь общенаучной лексики / под общ. ред. Е.М. Степановой. М. : Изд-во Моск. ун-та, 1970.}

_{¹⁷ Словарь языка Пушкина : в 4 томах / отв. ред. акад. АН СССР В.В. Виноградов.  2-е изд., доп. / Российская академия наук. Ин-т рус. яз. им. В.В. Виноградова. М. : Азбуковник, 2000; Словарь языка Достоевского / гл. редактор Ю.Н. Караулов. М., Азбуковник, вып. 1, 2001. 442 с., вып. 2, 2003, 510 с.; Словарь поэтического языка Марины Цветаевой :  в 4 томах. Т. 1 : А-Г / отв. ред. М.Ю. Белякова. М. : Дом-музей Марины Цветаевой, 1996. 320 с.}

_{¹⁸ Ляшевская О.Н., Шаров С.А. Новый частотный словарь русской лексики. URL : http://dict.ruslang.ru/freq.php  (дата обращения : 20.05.2024).}

_{¹⁹ Национальный корпус русского языка. URL : http.www.ruscorpora.ru (дата обращения : 24.06.2024).}

_{²⁰ Большой толковый словарь русских существительных : свыше 15000 имен существительных, идеографическое описание, синонимы, антонимы / ред. Л.Г. Бабенко. 2-е изд., стереотип. М. : АСТ-ПРЕСС, 2008. 864 с.}

_{²¹ В скобках указаны совокупные доли лексики соответствующей тематической группы.}

_{²² В скобках указана нормализованная частотность слова в корпусе — Freq (ipt).}

_{²³ В скобках указана нормализованная на 1000 словоупотреблений частотность  в учебнике 6 класса.}

_{²⁴ В скобках указана нормализованная на 1000 словоупотреблений частотность  в учебнике 7 класса.}

_{²⁵ Рабочая программа (ID 4220440) учебного предмета «Русский язык. Базовый уровень» для обучающихся 7 классов. URL : https://1school-lobnya.ru/assets/files/program/2024-2025/2024_7_Русский%20язык.pdf (дата обращения : 12.06.2024).}

Об авторах

Халида Нурисламовна Галимова

Казанский (Приволжский) федеральный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: galikha@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1817-5004
SPIN-код: 7931-3389

кандидат филологических наук, старший научный сотрудник НИЛ «Мультидисциплинарные исследования текста» института филологии и межкультурной коммуникации

Российская Федерация, 420008, г. Казань, ул. Кремлевская, д. 18

Екатерина Владимировна Мартынова

Казанский (Приволжский) федеральный университет

Email: katerinamarty@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5883-0718
SPIN-код: 9431-7981

старший преподаватель кафедры теории и практики преподавания иностранных языков, младший научный сотрудник НИЛ «Мультидисциплинарные исследования текста» института филологии и межкультурной коммуникации

Российская Федерация, 420008, г. Казань, ул. Кремлевская, д. 18

Светлана Алексеевна Москвичева

Россйский университет дружбы народов

Email: moskvitcheva-sa@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0002-8047-7030
SPIN-код: 9596-7692

кандидат филологических наук, доцент кафедры общего и русского языкознания, филологический факультет

Российская Федерация, 117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 10/2

Список литературы

Дополнительные файлы