<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Russian Language Studies</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Russian Language Studies</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Русистика</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">2618-8163</issn><issn publication-format="electronic">2618-8171</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">42909</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.22363/2618-8163-2024-22-4-579-597</article-id><article-id pub-id-type="edn">AYFCCE</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>Key Issues of Russian Language Research</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Актуальные проблемы исследований русского языка</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Lexical enrichment of philological textbooks: corpus and statistical approaches</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Лексическое обогащение в учебниках филологического блока: корпусный и статистический подходы</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-1817-5004</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">7931-3389</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Galimova</surname><given-names>Khalida N.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Галимова</surname><given-names>Халида Нурисламовна</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="en"><p>PhD in Philology, Senior Researcher at the Multidisciplinary Text Investigation Research Institute of Philology and Intercultural Communication</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>кандидат филологических наук, старший научный сотрудник НИЛ «Мультидисциплинарные исследования текста» института филологии и межкультурной коммуникации</p></bio><email>galikha@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-5883-0718</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">9431-7981</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Martynova</surname><given-names>Ekaterina V.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Мартынова</surname><given-names>Екатерина Владимировна</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="en"><p>Senior Lecturer at the Department of Theory and Practice of Teaching Foreign Languages, Junior Researcher at the Multidisciplinary Text Investigation Research Institute of Philology and Intercultural Communication</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>старший преподаватель кафедры теории и практики преподавания иностранных языков, младший научный сотрудник НИЛ «Мультидисциплинарные исследования текста» института филологии и межкультурной коммуникации</p></bio><email>katerinamarty@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-8047-7030</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">9596-7692</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Moskvitcheva</surname><given-names>Svetlana A.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Москвичева</surname><given-names>Светлана Алексеевна</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="en"><p>PhD in Philology, Associate Professor of the General and Russian Linguistics Department, Faculty of Philology</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>кандидат филологических наук, доцент кафедры общего и русского языкознания, филологический факультет</p></bio><email>moskvitcheva-sa@rudn.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Kazan (Volga Region) Federal University</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Казанский (Приволжский) федеральный университет</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff2"><aff><institution xml:lang="en">RUDN University</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Россйский университет дружбы народов</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2024-12-15" publication-format="electronic"><day>15</day><month>12</month><year>2024</year></pub-date><volume>22</volume><issue>4</issue><issue-title xml:lang="en">LINGUISTIC PROFILES OF RUSSIAN TEXTS: GOING FROM FORM TO MEANING</issue-title><issue-title xml:lang="ru">ЛИНГВИСТИЧЕСКОЕ ПРОФИЛИРОВАНИЕ ТЕКСТОВ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ: ОТ ФОРМ К СМЫСЛАМ</issue-title><fpage>579</fpage><lpage>597</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2025-02-18"><day>18</day><month>02</month><year>2025</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2024, Galimova K.N., Martynova E.V., Moskvitcheva S.A.</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2024, Галимова Х.Н., Мартынова Е.В., Москвичева С.А.</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Galimova K.N., Martynova E.V., Moskvitcheva S.A.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Галимова Х.Н., Мартынова Е.В., Москвичева С.А.</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://journals.rudn.ru/russian-language-studies/article/view/42909">https://journals.rudn.ru/russian-language-studies/article/view/42909</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>The relevance of the study is determined by the need to study objective data on vocabulary frequency in Russian language textbooks and mastering vocabulary in teaching Russian as the native language at school. The article describes the experience of creating a frequency dictionary of philological textbooks based on the linguistic corpus of textbooks on the Russian language and literature for 5-7 grades. Philological textbooks present an average model of the Russian language and literature, reflecting topics relevant to the student and gradually increasing the volume of lexical complexity. The aim of the article is to assess lexical enrichment in philological textbooks for 5-7 grades and to improve the methodology for compiling frequency lists. The study was carried out on the material of a corpus including 66 textbooks on the Russian language and Literature with the total size of 1,553,224 tokens. Methods of corpus and computational linguistics methods, comparative-contrastive, and statistical methods (IKSWEB program, the Google Colab environment, the Pandas, NLTK and Pymorphy libraries) revealed that the frequency list of the 5th grade comprises 8984 lemmas; the 6th grade, 7572 lemmas; the 7th grade, 7321 lemmas. Vocabulary “enrichment” in the 6th grade consists of 258 lexemes, and in the 7th grade, 150 lexemes. The lexical core of the three frequency lists are words of the thematic groups “Philological terms”, “Verbs denoting educational actions”, “Nature”, “Family and friendly relations”, “Art”, and “Time”. The 6th grade vocabulary “enrichment” includes archaisms and historicisms, terms denoting forms of the national language, and word-formation terms. The 7th grade “enrichment” comprises of linguistic terms on the themes “Names of verb forms”, “Religion”, and socio-political vocabulary. The frequency lists confirmed the hypothesis about the thematic balance of texts in modern textbooks on the Russian language and Literature and linguistics terminology being the core in the textbooks. The prospects of the study are seen in conducting a similar research of educational texts in Philology and other subjects form the textbooks for senior school in order to define intra- and meta-subject links.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>Актуальность представленного исследования определяется значимостью объективных данных о частоте употребления лексических единиц в учебниках русского языка, а также неизученностью процессов освоения лексики в процессе обучения родному языку в школе. Описан опыт создания частотного словаря учебников филологического блока с опорой на лингвистический корпус учебников русского языка и литературы для 5-7 классов. Учебники филологического предметного блока содержат в себе усредненную модель русского языка и литературы, отражая актуальные для школьника темы и постепенно наращивая объем лексического состава от простого к более сложному. Цель исследования - оценка лексического обогащения в учебных текстах филологического предметного блока для 5-7 классов, а также усовершенствование методики формирования частотных списков. Исследование проведено на материале корпуса, в который вошли 66 учебников по русскому языку и литературе общим объемом 1 553 224 словоформ. Использование методов корпусной и компьютерной лингвистики, а также сравнительно-сопоставительного и статистического методов, в частности программы IKSWEB, среды Google Colab, библиотек Pandas, NLTK и Pymorphy позволило выявить, что объем частотного словаря учебников филологического блока 5 класса составляют 8984 лексемы, 6 класса - 7572 лексемы, 7 класса - 7321 лексемы. «Обогащение» лексики» в 6 классе составляют 258 лексем, в 7 классе - 150 лексем. Лексическим ядром трех частотных списков являются слова следующих тематических групп: «Филологические термины», «Глаголы, обозначающие учебные операции», «Природа», «Родственные и дружеские отношения», «Искусство» и «Время». Выявлено, что обогащение словарного запаса у учащихся 6 класса осуществляется за счет архаизмов и историзмов; терминов, характеризующих формы общенационального языка, и терминов словообразования. В 7 классе обогащение частотного словаря осуществляется за счет лингвистических терминов по теме «Наименование глагольных форм», лексико-тематической группы «Религия» и общественно-политической лексики. Частотные списки подтвердили гипотезу о тематической сбалансированности текстов в современных учебниках русского языка и литературы среднего звена и ядерном положении терминологии в текстах рассматриваемых учебников. Перспектива исследования видится в осуществлении аналогичного исследования на материале учебных текстов филологического и других предметных блоков старшей школы для выявления внутри- и метапредметных связей.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>lemma</kwd><kwd>frequency dictionary</kwd><kwd>frequency lists</kwd><kwd>Academic corpus of the Russian language</kwd><kwd>term</kwd><kwd>Philology</kwd><kwd>lexical coverage</kwd><kwd>lexical enrichment</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>лемма</kwd><kwd>частотный словарь</kwd><kwd>списки частотности</kwd><kwd>учебный корпус</kwd><kwd>термин</kwd><kwd>покрытие лексики</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="en">This article has been supported by the Kazan Federal University Strategic Academic Leadership Program (PRIORITY–2030). This publication has been supported by the RUDN University Scientific Projects Grant System, project no. 050738-0-000.</funding-statement><funding-statement xml:lang="ru">Работа выполнена за счет средств Программы стратегического академического лидерства Казанского (Приволжского) федерального университета (ПРИОРИТЕТ–2030). Работа выполнена в рамках проекта № 050738-0-000 системы грантовой поддержки научных проектов РУДН.</funding-statement></funding-group></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Arapov, M.V. (1982). Text and language — integrity and organization. Scientific Journal of the Tartu University. Tartu. 628. (In Russ.).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Арапов М.В. Текст и язык - целостность и организменность // Учен. зап. тартуского ун-та. Тарту, 1982. Вып. 628.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B2"><label>2.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Baroni, M., Bernardini, S., Ferraresi, A., &amp; Zanchetta, E. (2009). The WaCky Wide Web:  A collection of very large linguistically processed webcrawled corpora. Language  Resources and Evaluation, 43, 209–226. https://doi.org/10.1007/s10579-009-9081-4</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Блинова О.В. Низкочастотные слова в русском языке и подходы к моделированию общеязыковой частотности // Социо- и психолингвистические исследования. 2019. № 7. С. 7-13.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B3"><label>3.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Blinova, O.V. (2019). Russian low-frequency words and approaches to modeling general language frequency. Socio- and Psycholinguistic Studies, (7), 7–13. (In Russ.).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Генералова Е.В. Устаревшая лексика русского языка: вопросы преподавания и лексикографической интерпретации // Journal of applied linguistics and lexicography. 2019. № 2. С. 370-380. https://doi.org/10.33910/2687-0215-2019-1-2-371-380</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B4"><label>4.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Churunina, A.A., Solnyshkina, M.I., &amp; Yarmakeev, I.E. (2023). Lexical diversity as a predictor of the complexity of textbooks on the Russian language. Russian Language Studies, 21(2), 212–227. (In Russ.). https://doi.org/10.22363/2618-8163-2023-21-2-212-227</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Гиндин С.И. Частота слова и его значимость в системе языка // Tartu ülikooli toimetised. 1982. Вып. 658. С. 22-54.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B5"><label>5.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Generalova, E.V. (2019). Obsolescent vocabulary of the Russian language: educational and lexicographic interpretation issues. Journal of Applied Linguistics and Lexicography, (2), 371–380. (In Russ.). https://doi.org/10.33910/2687-0215-2019-1-2-371-380</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Глинкина Л.А. Частотность как значимый регистр лексикографии и фразеографии // Проблемы истории, филологии, культуры. 2011. № 3 (33). С. 7-11.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B6"><label>6.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Gindin, S.I. (1982). The frequency of the word and its significance in the language system. Tartu Ülikooli Toimetised, (658), 22–54. (In Russ.).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Казачкова М.Б., Галимова Х.Н. Создание лингвистического корпуса учебников английского языка // Иностранные языки в школе. 2022. № 2. С. 32-38.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B7"><label>7.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Glinkina, L.A. (2011). Frequency as an important characteristic of lexicography and phraseography. Journal of Historical, Philological and Cultural Studies, (3), 7–11.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Коростелева Л.В. Высокочастотные имена существительные, прилагательные и числительные в современном русском языке (по материалам лексикографии) : монография. Нижневартовск : Изд-во Нижневарт. гос. ун-та, 2013. 115 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B8"><label>8.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Josselson, H. (1953). The Russian word count and frequency analysis of grammatical categories of standard literary Russian. Detroit: Wayne University Press.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Лапошина А.Н., Веселовская Т.С., Лебедева М.Ю., Купрещенко О.Ф. Лексический состав текстов учебников русского языка для младшей школы: корпусное исследование // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии : по материалам международной конференции «Диалог 2019». 2019. T. 18 (25). С. 351-363.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B9"><label>9.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Kazachkova, M.B., &amp; Galimova, H.N. (2022). A linguistic corpus of English textbooks creation. Foreign Languages at School, 2, 32–38. (In Russ.).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Лапошина А.Н., Лебедева М.Ю. Текстометр: онлайн-инструмент определения уровня сложности текста по русскому языку как иностранному // Русистика. 2021. Т. 19. № 3. С. 331-345. https://doi.org/10.22363/2618-8163-2021-19-3-331-345</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B10"><label>10.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Korosteleva, L.V. (2013). High-frequency nouns, adjectives and numerals in modern Russian (based on the materials of lexicography): monograph. Nizhnevartovsk: Publishing House of Nizhnevartovsk State University. (In Russ.).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Лапошина А.Н., Лебедева М.Ю. Формирование частотного словаря-минимума русского языка для детей-инофонов на основе корпусных данных // МИРС. 2022. № 3. С. 90-99. https://doi.org/10.24412/1811-1629-2022-3-90-99</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B11"><label>11.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Laposhina, A.N., Veselovskaya, T.S., Lebedeva, M.Yu., &amp; Kupreshchenko, O.F. Lexical composition of the Russian language textbooks for primary school: corpus study. In Computational linguistics and intellectual technologies: based on the materials of the international conference “Dialogue 2019”. Vol. 18 (pp. 351–363). (In Russ.).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Мартынова Е.В., Солнышкина М.И., Мерзлякова А.Р. Лексические параметры учебного текста (на материале текстов учебного корпуса русского языка) // Филология и культура. 2020. № 3 (61). С. 72-80. https://doi.org/10.26907/2074-0239-2020-61-3-72-80</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B12"><label>12.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Laposhina, A.N., &amp; Lebedeva, M.Yu. (2022). Developing a Russian frequency core vocabulary list for foreign children based on corpus data. Mir Russkogo Slova, (3), 90–99.  (In Russ.). https://doi.org/10.24412/1811-1629-2022-3-90-99</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Нагель О.В. Корпусная лингвистика и ее использование в компьютеризированном языковом обучении // Язык и культура. 2008. № 4. С. 53-59.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B13"><label>13.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Laposhina, A.N., &amp; Lebedeva, M.Yu. (2021). Textometr: an online tool for automated complexity level assessment of texts for Russian language learners. Russian Language Studies, (3), 331–345. (In Russ.). https://doi.org/10.22363/2618-8163-2021-19-3-331-345</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Немова А.Н. Прецедентные тексты как культурный код в процессе изучения литературы // Нижегородское образование. 2015. № 1. С. 22-26.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B14"><label>14.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Malmkjær, K. (2002). The linguistics encyclopedia. 2nd ed. London; New York: Routledge.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Несова Н.М., Бобрицких Л.Я. Представление словаря в теоретической и учебной лексикографии // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Теория языка. Семиотика. Семантика. 2018. Т. 9. № 2. С. 439-450. https://doi.org/10.22363/2313-2299-2018-9-2-439-450</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B15"><label>15.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Martynova, E.V., Solnyshkina, M.I, &amp; Merzlyakova, A.R. (2020). Lexical parameters of the academic text (based on the texts of the academic corpus of the Russian language). Philology and Culture, (3), 72–80. https://doi.org/10.26907/2074-0239-2020-61-3-72-80</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Орлов Ю.К. Модель частотной структуры лексики // Исследования в области вычислительной лингвистики и лингвостатистики. М., 1978. С. 59-118.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B16"><label>16.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Nagel, O.V. (2008). Corpus linguistics and its use in computer-based language teaching. Language and Culture, 4, 53–59. (In Russ.).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Солнышкина М.И., Гатиятуллина Г.М. История развития корпусной лингвистики (на примере англоязычных корпусов) // Вестник Томского государственного университета. Филология. 2020. № 63. С. 133-157. https://doi.org/10.17223/19986645/63/8</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B17"><label>17.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Nemova, A.N. (2015). Case texts as a cultural code in the process of studying the literature. Nizhny Novgorod Education, (1), 22–26. (In Russ.).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Творогов О.В. Гапаксы «Слова» // Энциклопедия «Слова о полку Игореве» : в 5 томах. СПб. : Дмитрий Буланин, 1995. Т. 2. С. 12-15.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B18"><label>18.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Nesova, N.M., &amp; Bobritskikh, L.Ya. (2018). Representation of the dictionary in theoretical and educational lexicography. RUDN Journal of Language Studies, Semiotics and Semantics, 9(2), 439–450. (In Russ.). https://doi.org/10.22363/2313-2299-2018-9-2-439-450</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Соловьев В.Д., Солнышкина М.И., Макнамара Д.С. Компьютерная лингвистика и дискурсивная комплексология: парадигмы и методы исследований // Russian Journal of Linguistics. 2022. Т. 26. № 2. C. 275-316. https://doi.org/10.22363/2687-0088-30161</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B19"><label>19.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Orlov, Yu.K. (1978). A model of the frequency structure of vocabulary. Research in computational linguistics and linguostatistics. Moscow State University, 59–118. (In Russ.).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Турыгина Л.А. Моделирование языковых структур средствами вычислительной техники. М., 1988. 175 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B20"><label>20.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Rudell, A. (1993). Frequency of word usage and perceived word difficulty: Ratings of Kucera and Francis words. Behaviour Research Methods, Instruments, &amp; Computers, (25), 455–463.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Чурунина А.А., Солнышкина М.И., Ярмакеев И.Э. Лексическое разнообразие как предиктор сложности учебников по русскому языку // Русистика. 2023. Т. 21. № 2. С. 212-227. https://doi.org/10.22363/2618-8163-2023-21-2-212-227</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B21"><label>21.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Shteifeldt, E. (1963). Frequency dictionary of a modern Russian literary language: 2500 most common words. Tallin.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Baroni M., Bernardini S., Ferraresi A., Zanchetta E. The WaCky Wide Web : A collection of very large linguistically processed webcrawled corpora // Language resources and evaluation. 2009. Vol. 43. Pp. 209-226.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B22"><label>22.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Solnyshkina, M., &amp; Gafiyatova, E. (2014). Modern forestry English: Macro- and microstructure of low register dictionary. Journal of Language and Literature, 5(4), 220–224. https://doi.org/10.7813/jll.2014/5-4/47</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Malmkjær K. The linguistics encyclopedia. 2nd ed. London ; New York : Routledge, 2002. 87 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B23"><label>23.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Solnyshkina, M.I., &amp; Gatiyatullina, G.M. (2020). The history of corpus linguistics (on the example of the English language corpora). Tomsk State University Journal of Philology, 63, 133–157. (In Russ.). https://doi.org/10.17223/19986645/63/8</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Josselson H. The Russian word count and frequency analysis of grammatical categories of standard literary russian. detroit : Wayne University Press, 1953.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B24"><label>24.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Soloviev, V.D., Solnyshkina, M.I., &amp; McNamara, D.S. (2022). Computational linguistics and discursive complexology: paradigms and research methods. Russian Journal of Linguistics, 26(2), 275–316. (In Russ.). https://doi.org/10.22363/2687-0088-30161</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Rudell A. Frequency of word usage and perceived word difficulty : Ratings of Kucera and Francis words // Behaviour research methods, instruments, &amp; computers. 1993. No. 25 (4). Pp. 455-463.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B25"><label>25.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Solovyev, V., Islamov, M., Solnyshkina, M., Kupriyanov, R., &amp; Gafiyatova, E. (2021). Sentiment Analysis for Russian Academic Texts: A Lexicon-Based Approach. In CEUR Workshop Proceedings, 3090 (pp. 89–97).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Shteifeldt E. Frequency dictionary of a modern Russian literary language : 2500 Most common words. Tallin, 1963. 316 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B26"><label>26.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Turygina, L.A. (1988). Modeling of language structures by means of computer technology. Moscow. (In Russ.).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Solnyshkina M., Gafiyatova E. Modern forestry English : Macro- and microstructure of low register dictionary // Journal of language and literature. 2014. Vol. 5. № 4. Pp. 220-224. https://doi.org/10.7813/jll.2014/5-4/47</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B27"><label>27.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Tvorogov, O.V. (1995). Gapaks “Words”. In Encyclopedia “Words on Igor's Regiment”.  In 5 vol. Vol. 2 (pp.12–15). St. Petersburg: Dmitry Bulanin. (In Russ.).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Solovyev V., Islamov M., Solnyshkina M., Kupriyanov R., Gafiyatova E. Sentiment analysis for Russian academic texts : A lexicon-based approach // CEUR workshop proceedings. 2021. 3090. Pp. 89-97.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list></back></article>
