Визуализация амплитудно-фазовых параметров биоритмов в процессе их синхронизации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Настоящее исследование по визуализации амплитудно-фазовых параметров биоритмов в процессе их синхронизации основано на выделении последовательных временных интервалов [3], которые позволяют прослеживать поведение различных параметров любого ритмичного компонента спектра в течение времени, которое включает промежутки до, в течение и после любого синхронизационного (десинхронизационного) случая.
Есть простой неинвазивный метод для того, чтобы приобрести информацию относительно визуализации амплитудно-фазовых корреляций. Метод использует математический и графический анализ одновременной визуализации динамики амплитуды, ее статистического значения и величины акрофазы в процессах захвата. Так же были разработаны три модификации последовательных секций: процедура добавляющих логарифмов достоверных матриц, двух- и трехмерные изображения процессов.
В качестве иллюстрации использовались последовательные ряды, которые включали: автоматические измерения кровяного давления (BP), его систолической (S) и диастолической (D) компоненты, а также частоту сердечных сокращений (ЧСС). Были проанализированы хронобиологические показатели сердечно-сосудистой системы во время пяти полетов из Миннеаполиса (США) в Санкт-Петербург (Россия), с пересечением 9 часовых поясов и четырех полетов в противоположном направлении.
Одновременное понижение амплитуды и быстрые изменения в акрофазе, связанные с полетом «c запада на восток», и более постепенные изменения аналогичных показателей в направлении полетов «с востока на запад» привели авторов к гипотезе, что быстрые изменения могут вызывать «поломку» изучаемых биоритмологических характеристик.
Применение настоящего метода позволило авторам выполнять визуализируемый динамический контроль хронобиологических параметров сердечно-сосудистой системы.
Таким образом, данный метод характеризуется более высокой прогностической ценностью по сравнению с известными способами, применяемыми в хронобиологии.

Ключевые слова

Об авторах

Джордж S Катинас

Университет Миннесоты Корпус Майо

Email: halbe001@tc.umn.edu <mailto:halbe001@tc.umn.edu>
Лаборатория хронобиологии; Университет Миннесоты Корпус Майо

Жермен Корнелиссен

Университет Миннесоты Корпус Майо

Email: corne001@umn.edu <mailto:corne001@umn.edu>
Лаборатория хронобиологии; Университет Миннесоты Корпус Майо

О Шварцкопф

Университет Миннесоты Корпус Майо

Лаборатория хронобиологии; Университет Миннесоты Корпус Майо

Франц Халберг

Университет Миннесоты Корпус Майо

Email: halbe001@tc.umn.edu <mailto:halbe001@tc.umn.edu>
Лаборатория хронобиологии; Университет Миннесоты Корпус Майо

Сергей Михайлович Чибисов

Российский университет дружбы народов

Email: kalcna@mail.ru
Российский университет дружбы народов

Сергей Антонович Шастун

Российский университет дружбы народов

Email: sshastun@mail.ru
Российский университет дружбы народов

Владимир Евгеньевич Дворников

Российский университет дружбы народов

Email: rudnvestnik@yandex.ru
Российский университет дружбы народов

Виктор Алексеевич Фролов

Российский университет дружбы народов

Email: rudnvestnik@yandex.ru, frolov@medl.rudn.ru
Российский университет дружбы народов

Список литературы

  1. Halberg F, Halberg E, Barnum CP, Bittner JJ. Physiologic 24-hour periodicity in human beings and mice, the lighting regimen and daily routine. In: Withrow RB, editor. Photoperiodism and Related Phenomena in Plants and Animals. Ed. Publ. No. 55. Washington DC: AAAS; 1959. p. 803-878.
  2. Pittendrigh CS. Circadian systems: Entrainment. In Handbook Behavioral Neurobiology, v. 4, New-York, University of California Press, 1981, p. 239-268.
  3. Halberg F. Chronobiology // Annual Rev Physiol, 1969, v. 31, p. 675-725.
  4. Sysuev VM. Methods for analysis of adaptive reactions in multi-oscillatory systems. In: Adaptive reactions of brain and their prognosing. Leningrad, Sci Council in Complex Problems "Physiology of humans and animals" of Acad Sci USSR, 1978, pp 123-130 [in Russian].
  5. Gamburtsev AG, Alexandrov SI. [Spectal-temporal analysis]. Monitoring of natural and nature-technical systems. In: Atlas of Natural Processes, v. 1. Moscow, Institute of Physics of Earth Russ Acad Sci, 1994, p 24-25. [in Russian]
  6. Alpatov AM. Program "TITAN". In: Karp VP, Katinas GS. Computative methods of analysis in chronobiology and chronomedicine. Saint-Petersburg, Vostochnaja corona, 1997, p 92-94. [in Russian]
  7. Katinas GS, Sukhodol'skaja OV. Program "DRIFT". In: Karp VP, Katinas GS. Computative methods of analysis in chronobiology and chronomedicine. Saint-Petersburg, Vostochnaja corona, 1997, p 96. [in Russian]
  8. Katinas GS, Halberg F, Cornélissen G, Hawkins D, Bueva MV, Korzhevsky DE, Sapozhnikova LR, Rhodus N, Schaffer E. About 8- and ~84-hour rhythms in endotheliocytes as in endothelin-1 and effect of trauma. Peptides, v. 22, 2001, p. 647-659.
  9. Katinas G, Nintcheu-Fata S, Cornelissen G. et al. Moving least squares spectra scrutinize chronomics in and around us. Abstract 14, Kongres MEFA, Brno, Czech Rep., 5-8 Nov. 2002.
  10. Chree C., Stagg JM. Recurrence phenomena in terrestrial magnetism // Philos Trans R Soc Lond Series, Ser A, v. 227, 1928, p. 21-62.

© Катинас Д.S., Корнелиссен Ж., Шварцкопф О., Халберг Ф., Чибисов С.М., Шастун С.А., Дворников В.Е., Фролов В.А., 2012

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах