Media Coverage of Russian and US Presidents in English-Language Online Sources in 2024-2025
- Authors: Sharikov A.V.1
-
Affiliations:
- HSE University
- Issue: Vol 31, No 1 (2026)
- Pages: 134-150
- Section: JOURNALISM
- URL: https://journals.rudn.ru/literary-criticism/article/view/49451
- DOI: https://doi.org/10.22363/2312-9220-2026-31-1-134-150
- EDN: https://elibrary.ru/SSXOWS
- ID: 49451
Cite item
Full Text
Abstract
The article presents the results of a study conducted at the Higher School of Economics in 2025, which aimed to examine the media coverage of three world leaders in the global online information space: Russian President V.V. Putin and the two US Presidents, D.J. Trump and J.R. Biden, during 2024 and early 2025. The study utilized the Factiva information and analytical system to conduct frequency and sentiment analysis on a large dataset of approximately 120 million English-language texts from online resources in over 100 countries, including major global media outlets and analytical websites. The findings show that the three leaders consistently ranked among the most frequently mentioned figures in the English-language global information space throughout 2024 and Q1 2025. Indian Prime Minister N. Modi also exhibited a high mention frequency. All four figures remained in the top five most mentioned persons since 2022-2023, with their rankings shifting annually. From the perspective of agenda-setting theory, this indicates their high significance to the global community. Mentions of the leaders occurred most frequently in neutral-toned texts. The proportion of positive-toned texts was lower than that of negative-toned texts, resulting in a negative sentiment balance for all four cases, which was more pronounced for the two American presidents.
Full Text
Введение
Настоящее исследование, выполненное в Высшей школе экономики, развивает подходы более ранних работ (Быстрицкий, Шариков, 2021; Шариков, 2022; 2024) к анализу представленности России в мировом медиапространстве. В фокусе данного этапа проекта – сравнительная репрезентация трех мировых лидеров (В.В. Путин, Д.Дж. Трамп, Дж.Р. Байден) в глобальном информационном поле в течение 2024 и начале 2025 г.
Академических публикаций на русском языке, посвященных нынешнему Президенту Российской Федерации, довольно много[1]. Первые датируются 2000 г. (Брим, Косова, 2000; Киктева, 2000). Далее выделяются те, которые рассматривают когнитивные и риторические основы выступлений российского лидера и аспекты формирования его образа, имея при этом высокую цитируемость (Гаврилова, 2004; Евгеньева и др., 2008; Малинова, 2018). Из числа работ, опубликованных в последние годы, отметим некоторые статьи (Карамова, 2023; Мальченков, 2022; Ращупкин, 2022; Чэнь, 2023), а также кандидатскую диссертацию Н.Ф. Ехлаковой (2023), в которой приводится сравнительный анализ выступлений В.В. Путина и Д. Трампа.
Научные публикации на русском языке, которые затрагивают фигуру Трампа, также многочисленны[2]. Первыми публикациями на русском языке, которые можно назвать научно-прикладными, стали две переводные монографии о Трампе-миллиардере, а не о политике (Росс, 2008; Росс, Мак-Лин, 2008). К этому моменту Трамп был известен в России как эксцентричный бизнесмен, автор книги «Искусство заключать сделки», переведенной на русский язык[3]. На Трампа-политика обратили внимание в 2015 г. с началом президентской предвыборной кампании (Оганесян, 2015). С этого момента он часто оказывался объектом изучения (Кузнецов и др., 2020; Пирожкова, 2025; Соловей, 2017; Шишкина, 2022; Яковлев, 2020). Особенно привлекали его политические выступления (Воейкова и др. 2022; Лежнина, 2022; Менщикова, 2022).
Джозеф Робинетт Байден впервые попал в поле зрения российской академической науки в 2009 г., когда занял пост вице-президента при Бараке Обаме (Фоменко, 2009). Интерес к Байдену также оказался высоким, хотя и меньшим в сравнении с публикациями, связанными с Путиным и Трампом, если судить по количеству опубликованных научных работ[4]. Однако в этом множестве оказалось не так много текстов, рассматривающих коммуникационные аспекты в деятельности 46-го президента США (Данкова, 2021; Крутова и др., 2022; Менщикова, 2022; Цыбина, 2023 и др.).
В работах, связанных с тремя президентами, доминирует качественный подход: анализируются их выступления, деятельность в рамках внутренней и внешней политики, подходы к вопросам безопасности, в том числе информационной, и др. Однако без внимания оставался вопрос количественной представленности трех лидеров в СМИ во всемирном масштабе. Как часто они упоминаются в информационном пространстве? В каком тональном контексте это происходит?
Цель статьи – выявить количественные тенденции в репрезентации трех мировых лидеров (В.В. Путина, Дж.Р. Байдена, Д.Дж. Трампа) в глобальном англоязычном информационном пространстве в течение 2024 и начале 2025 г. Для этого применялся статистический анализ больших данных, оценивалась частота упоминаний и тональность текстов на релевантных интернет-ресурсах. Подобное масштабное статистическое исследование впервые проводится в российской академической практике.
Проверялись четыре гипотезы.
- В 2024 и первом квартале 2025 г. Д.Дж. Трамп и Дж.Р. Байден упоминались в англоязычных ресурсах чаще других мировых персон.
- Упоминания американских президентов преимущественно имели нейтральную тональность, при этом позитивных оценок было больше, чем негативных.
- В.В. Путин упоминался реже, чем американские лидеры, но чаще, чем лидеры других стран.
- Упоминания российского президента также в основном были нейтральными, однако доля негативных оценок преобладала над позитивными.
Материалы и методы
Проверка гипотез осуществлялась с помощью информационно-аналитической системы Factiva компании Dow Jones. Было обработано около 120 млн текстовых материалов на английском языке, расположенных на онлайн-ресурсах более чем 100 стран, в числе которых сайты ведущих мировых СМИ, а также значительное количество сайтов аналитического и статистического содержания. Система дает возможность вести на английском языке частотный анализ текстов с упоминанием тех или иных персон и сентимент-анализ, позволяющий определять тональную направленность публикаций: нейтральную, позитивную или негативную.
2024-й год ознаменовался большим количеством важных политических событий, происходивших в мире. В марте в Российской Федерации прошли президентские выборы, завершившиеся победой В.В. Путина. В течение года весь мир следил за предвыборной кампанией в США, которая в ноябре закончилась победой Д.Дж. Трампа. Параллельно продолжалась специальная военная операция России на Украине. Возвращение Трампа в Белый дом в январе 2025 г. привело к резким переменам в геополитике, что вызвало бурную реакцию в мировом информационном пространстве. Этим обусловлен выбор хронологических рамок исследования – с 1 января 2024 по 31 марта 2025 г.
В качестве теоретической рамки были выбраны теория установления повестки дня (McCombs, Shaw, 1972; Kosicki, 1993) и концепция тональности текста, на основе которой в свое время был разработан метод измерения тональности публикаций, получивший название сентимент-анализ (Ермаков, Ермакова, 2012; Посевкин, Бессмертный, 2015; Liu, 2020).
Частота упоминаемости некоторого объекта в СМИ, согласно теории установления повестки дня, является индикатором его социальной значимости. Применительно к настоящему исследованию это означает, что чем чаще упоминается некоторая персона в англоязычном корпусе ресурсов, тем более значима она для англоязычного сообщества, в пределах которого происходит распространение данной информации. Поэтому президенты США обычно имеют наибольшее значение именно в источниках США, а значит, и частота их упоминания на американских ресурсах будет выше. Что касается российского президента, то о нем чаще всего будут писать в российских источниках на русском языке. Отсюда априори сравнительно невысокая вероятность того, что частота упоминания В.В. Путина на английском языке в глобальном интернете будет выше, чем частота упоминания Д.Дж. Трампа и Дж.Р. Байдена. Однако следует принять во внимание, что англоязычный интернет не сводится к ресурсам исключительно англоязычных стран, поскольку английский сегодня – это язык международного общения, и практически все мировые информационные агентства, а также многие ресурсы из разных стран работают именно на английском языке. Поэтому вопрос о частоте упоминания любой персоны на глобальном уровне в англоязычной зоне выводит нас на понимание глобальной значимости изучаемой персоны.
Концепция тональности рассматривает стилистические особенности текста на основе анализа лексического материала, наличия имплицитных оценочных элементов в тех или иных лексических единицах и их сочетаниях. Традиционно выделяют три типа тональности текста: позитивную (одобряемую в некотором социальном пространстве); негативную (социально не одобряемую); нейтральную (безоценочную). Настоящее исследование проводилось на корпусе материалов прежде всего информационных агентств, где жанры подачи информации априори предполагаются безоценочными, а значит, нейтральными. Тем не менее часть материалов содержит оценочные лексические единицы – их наличие позволяет определить тональность конкретного текста. Такая оценочность, очевидно, связана с редакционной политикой изданий и в политическом поле отражает позицию редакции. Учитывая специфику событий 2024 г. в США, где проходила крайне жесткая борьба за президентское кресло, информационное пространство было поляризовано, часть интернет-ресурсов первоначально откровенно поддерживала Дж.Р. Байдена, представителя Демократической партии, а другая часть – Д.Дж. Трампа, представителя Республиканской партии. В результате возникла неопределенность в знаке суммарной оценки, и баланс сил менялся в процессе предвыборной кампании. Что касается текстов, в которых упоминался В.В. Путин, то для каждой страны также наблюдалась неоднозначность в оценках. Отсюда и возникает неопределенность в понимании того, как, в каких масштабах освещалась деятельность российского президента, разрешить которую и предполагается в настоящем исследовании.
Результаты и обсуждение
Первыми операциями в данном исследовательском проекте стали запросы по годам о количестве материалов с упоминанием персон за период с 2022 по 2024 г. В десятку наиболее часто встречающихся персон (табл. 1) входят лидеры: по одному из Аргентины, Израиля, Индии, Мексики, России, Украины, четверо из Великобритании, пятеро из США. Среди них 14 политиков и один бизнесмен – Илон Маск. Преобладание американцев и британцев объясняется тем, что анализ ведется на материалах англоязычных ресурсов интернета. Из числа граждан США в первые десятки попали два президента (Дж.Р. Байден и Д.Дж. Трамп), кандидат в президенты К. Харрис, госсекретарь Э. Блинкен и И. Маск. Британцы представлены четырьмя премьер-министрами (Б. Джонсон, К. Стармер, Р. Сунак и Э. Трасс). Отчетливо видна тенденция – в целом чаще упоминаются лидеры крупных англосаксонских стран.
В списке постоянно присутствует Н. Моди, премьер-министр Индии, что объясняется значительным весом англоязычных индийских изданий в системе Factiva и интересом прессы к этой персоне в англоязычных СМИ других стран. В 2024 г. по результатам парламентских выборов он вновь занял пост премьер-министра. Кроме него в списке находим лидера Украины В. Зеленского, что обусловлено повышенным интересом мирового сообщества к военному конфликту на Украине, а также И. Маска – самого успешного в мире бизнесмена, эксцентричное поведение которого привлекает прессу. Логичным выглядит и присутствие в списках А. Обрадора – президента Мексики, соседствующей с США. Остальные персоны можно охарактеризовать как значимые для глобального онлайн-пространства, но причины могут быть различными.
Обратим внимание на то, что во всех трех списках в первой пятерке лидеров присутствуют четверо: В.В. Путин, Дж. Байден, Д. Трамп и Н. Моди. Российский президент возглавил список наиболее часто упоминаемых персон в 2022 г., что объясняется началом специальной военной операции, которая спровоцировала мощный медиашторм, перекрывший на длительное время остальную повестку дня мировых СМИ (Шариков, 2022).
Таблица 1. Топ-10 наиболее часто упоминаемых персон в базе данных системы Factiva в 2022–2024 гг.
№ п/п | Персона | Количество текстов | Персона | Количество текстов | Персона | Количество текстов |
1 | В.В. Путин | 357,3 | Дж. Байден | 256,0 | Д.Дж. Трамп | 504,2 |
2 | Дж. Р. Байден | 316,5 | Н. Моди | 203,9 | Дж.Р. Байден | 340,9 |
3 | Д.Дж. Трамп | 180,7 | В.В. Путин | 180,1 | Н. Моди | 236,7 |
4 | Н. Моди | 164,5 | Д.Дж. Трамп | 177,2 | К. Харрис | 202,4 |
5 | Б. Джонсон | 164,0 | Р. Сунак | 118,8 | В.В. Путин | 176,2 |
6 | В. Зеленский | 162,0 | А. Обрадор | 110,6 | К. Стармер | 134,3 |
7 | А. Обрадор | 125,2 | В. Зеленский | 105,9 | И. Маск | 119,5 |
8 | Э. Трасс | 119,9 | И. Маск | 94,9 | Б. Нетаньяху | 119,4 |
9 | Р. Сунак | 112,2 | Б. Нетаньяху | 75,5 | В. Зеленский | 104,0 |
10 | И. Маск | 95,3 | Э. Блинкен | 69,3 | Х.Х. Милей | 99,9 |
Источник: составлено А.В. Шариковым.
Table 1. Top-10 most frequently mentioned persons in the Factiva database, 2022–2024
No. | Person | The number of texts mentioning politicians, thousand, 2022 | Person | The number of texts mentioning politicians, thousand, 2023 | Person | The number of texts mentioning politicians, thousand, 2024 |
1 | V.V. Putin | 357.3 | J.R. Biden | 256.0 | D.J. Trump | 504.2 |
2 | J.R. Biden | 316.5 | N. Modi | 203.9 | J.R. Biden | 340.9 |
3 | D.J. Trump | 180.7 | V.V. Putin | 180.1 | N. Modi | 236.7 |
4 | N. Modi | 164.5 | D.J. Trump | 177.2 | K. Harris | 202.4 |
5 | B. Johnson | 164.0 | R. Sunak | 118.8 | V.V. Putin | 176.2 |
6 | V. Zelenskyi | 162.0 | A. Obrador | 110.6 | K. Starmer | 134.3 |
7 | A. Obrador | 125.2 | V. Zelenskyi | 105.9 | E. Musk | 119.5 |
8 | E. Truss | 119.9 | E. Musk | 94.9 | B. Netanyahu | 119.4 |
9 | R. Sunak | 112.2 | B. Netanyahu | 75.5 | V. Zelenskyi | 104.0 |
10 | E. Musk | 95.3 | A. Blinken | 69.3 | J. Milei | 99.9 |
Source: compiled by Aleksander V. Sharikov.
В списках топ-10 нет ни одного лидера стран Европейского союза, как и лидеров Китая, Японии, Южной Кореи и других стран. Их значимость в англоязычной зоне интернета, согласно теории установления повестки дня, ниже значимости персон, представленных в табл. 1.
Может сложиться впечатление, что, во-первых, высокая частота упоминания личности свидетельствует о ее популярности, то есть о позитивном отношении к ней. Это не совсем так, поскольку лидеры могут часто упоминаться в негативной тональности. Во-вторых, данные, представленые в табл. 1, – это усреднение на многомиллионном массиве. Если провести анализ по ресурсам различных географических зон, то картина будет другой. Эту тенденцию иллюстрирует табл. 2, где приведены списки персон, чаще всего упоминавшихся в источниках пяти англосаксонских стран – США (6,4 млн материалов на 4957 ресурсах), Великобритании (5,8 млн материалов на 424 ресурсах), Канады (1,3 млн материалов на 286 ресурсах), Австралии (1,6 млн материалов на 277 ресурсах) и Новой Зеландии (631 тыс. материалов на 84 ресурсах). Числа табл. 2 показывают процент текстов с упоминанием политиков в каждой стране относительно общего количества текстов из источников соответствующей страны, имеющихся в базе данных системы Factiva за период с 1 января 2024 по 31 марта 2025 г. Отобраны первые 16 персон. Число 16 обусловлено тем, что ставилась задача обнаружить, на каком месте в каждом списке находится Президент Российской Федерации. Оказалось, что во множестве канадских источников В.В. Путин располагается на 16-м месте, а в остальных четырех списках – на более высоких позициях. Значимость российского президента, согласно теории установления повестки дня, в канадских СМИ ниже, чем в других англосаксонских источниках.
Исходя из данных табл. 2, можно сказать, что в каждой стране список возглавляет ее лидер: в США – президент Д.Дж. Трамп, в Великобритании – премьер-министр К. Стармер, в Канаде – премьер-министр Дж. Трюдо, в Новой Зеландии – премьер-министр К. Лаксон. Исключение из правила составила Австралия, где премьер-министр П. Даттон оказался на втором месте, пропустив вперед Д.Дж. Трампа. Второй важный момент связан с тем, что в каждой стране в топ-16 входят большей частью политики и бизнесмены той же страны. Таковых в американских источниках 12, в британских – 9, в канадских – 10, в австралийских – 10. И лишь в новозеландских источниках это число равно 7, то есть в данном списке больше зарубежных лидеров. Когда же рассчитываются ранговые позиции в глобальном масштабе, то те национальные лидеры, которые не имеют большого международного веса, не упоминаются столь же часто на онлайн-ресурсах других стран. Это хорошо видно по данным табл. 2 на примере трех премьер-министров – Дж. Трюдо, П. Даттона и К. Лаксона. Они не фигурируют в списках топ-16 других англосаксонских стран, потому в глобальном измерении их статус оказывается сравнительно невысоким. Мы не видим их и в списке топ-10 наиболее часто упоминаемых политиков за 2024 г. (табл. 1).
Таблица 2. Топ-16 наиболее часто упоминаемых персон за период с 1 января 2024 по 31 марта 2025 г.
№ | США | Великобритания | Канада | Австралия | Новая Зеландия | |||||
Персона | Упоми- | Персона | Упоми- | Персона | Упоми- | Персона | Упоми- | Персона | Упоми- | |
1 | Д.Дж. Трамп | 3,71 | К. Стармер | 2,52 | Дж. Трюдо | 4,22 | Д.Дж. Трамп | 1,70 | К. Лаксон | 1,62 |
2 | Дж.Р. Байден | 1,94 | Д.Дж. Трамп | 1,97 | Д.Дж. Трамп | 4,09 | П. Даттон | 1,57 | Д.Дж. Трамп | 1,37 |
3 | К. Харрис | 1,25 | Р. Сунак | 1,18 | П. Пуалевр | 1,69 | Дж. Чалмерс | 0,97 | Дж.Р. Байден | 0,89 |
4 | И. Маск | 0,85 | Р. Ривз | 1,18 | Д. Форд | 1,68 | Дж.Р. Байден | 0,77 | У. Питерс | 0,83 |
5 | Б. Обама | 0,39 | Дж.Р. Байден | 0,86 | Дж.Р. Байден | 1,33 | К. Миннс | 0,48 | Н. Моди | 0,61 |
6 | В.В. Путин | 0,37 | В.В. Путин | 0,74 | К. Фриленд | 1,09 | К. Харрис | 0,47 | К. Хипкинс | 0,56 |
7 | Б. Нетаньяху | 0,33 | И. Маск | 0,66 | М. Смит | 0,82 | Дж. Аллан | 0,47 | Д. Сеймур | 0,50 |
8 | Р. Десантис | 0,32 | К. Харрис | 0,54 | Л. Розен | 0,74 | И. Маск | 0,46 | В.В. Путин | 0,47 |
9 | Т. Уолц | 0,25 | В. Зеленский | 0,45 | Д. Эби | 0,71 | П. Вонг | 0,45 | Ш. Рети | 0,46 |
10 | Ч. Шумер | 0,24 | Карл III | 0,42 | Дж. Сингх | 0,69 | Р. Марлс | 0,32 | И. Маск | 0,31 |
11 | Р. Кеннеди | 0,22 | Б. Джонсон | 0,41 | М. Карни | 0,67 | В.В. Путин | 0,30 | Б. Нетаньяху | 0,30 |
12 | В. Зеленский | 0,22 | Б. Нетаньяху | 0,38 | К. Харрис | 0,63 | Т. Плибершек | 0,28 | К. Харрис | 0,30 |
13 | М. Рубио | 0,22 | О. Баденох | 0,38 | Б. Нетаньяху | 0,50 | Б. Нетаньяху | 0,28 | Дж. Коллинз | 0,30 |
14 | Г. Ньюсом | 0,21 | Дж. Хант | 0,37 | С. Харпер | 0,49 | С. Майлз | 0,27 | М. Митчелл | 0,28 |
15 | К. Хокул | 0,21 | Э. Трасс | 0,36 | М. Джоли | 0,46 | М. Буллок | 0,27 | А. Гуттериш | 0,28 |
16 | Х. Клинтон | 0,20 | Дж. Суинни | 0,34 | В.В. Путин | 0,45 | У. Шортен | 0,25 | К. Стармер | 0,27 |
Источник: составлено А.В. Шариковым.
Table 2. Top-16 most frequently mentioned persons’ database for the period from January 1, 2024 to March 31, 2025
No. | US | UK | Canada | Australia | New Zealand | ||||||
Person | Mentio- | Person | Mentio- | Person | Mentio- | Person | Mentio- | Person | Mentio- | ||
1 | D.J. Trump | 3.71 | K. Starmer | 2.52 | J. Trudeau | 4.22 | D.J. Trump | 1.70 | C. Luxon | 1.62 | |
2 | J.R. Biden | 1.94 | D.J. Trump | 1.97 | D.J. Trump | 4.09 | P. Dutton | 1.57 | D.J. Trump | 1.37 | |
3 | K. Harris | 1.25 | R. Sunak | 1.18 | P. Poilievre | 1.69 | J. Chalmers | 0.97 | J.R. Biden | 0.89 | |
4 | E. Musk | 0.85 | R. Reeves | 1.18 | D. Ford | 1.68 | J.R. Biden | 0.77 | W. Peters | 0.83 | |
5 | B. Obama | 0.39 | J.R. Biden | 0.86 | J.R. Biden | 1.33 | C. Minns | 0.48 | N. Modi | 0.61 | |
6 | V.V. Putin | 0.37 | V.V. Putin | 0.74 | C. Freeland | 1.09 | K. Harris | 0.47 | C. Hipkins | 0.56 | |
7 | B. Netanyahu | 0.33 | E. Musk | 0.66 | M. Smith | 0.82 | J. Allan | 0.47 | D. Seymour | 0.50 | |
8 | R. DeSantis | 0.32 | K. Harris | 0.54 | L. Rosen | 0.74 | E. Musk | 0.46 | V.V. Putin | 0.47 | |
9 | T. Walz | 0.25 | V. Zelenskyi | 0.45 | D. Eby | 0.71 | P. Wong | 0.45 | S. Reti | 0.46 | |
10 | C. Schumer | 0.24 | Charles III | 0.42 | J. Singh | 0.69 | R. Marles | 0.32 | E. Musk | 0.31 | |
11 | R. Kennedy | 0.22 | B. Johnson | 0.41 | M. Carney | 0.67 | V.V. Putin | 0.30 | B. Netanyahu | 0.30 | |
12 | V. Zelenskyi | 0.22 | B. Netanyahu | 0.38 | K. Harris | 0.63 | T. Plibersek | 0.28 | K. Harris | 0.30 | |
13 | M. Rubio | 0.22 | O. Badenoch | 0.38 | B. Netanyahu | 0.50 | B. Netanyahu | 0.28 | J. Collins | 0.30 | |
14 | G. Newsom | 0.21 | J. Hunt | 0.37 | S. Harper | 0.49 | S. Miles | 0.27 | M. Mitchell | 0.28 | |
15 | K. Hochul | 0.21 | E. Truss | 0.36 | M. Joly | 0.46 | M. Bullock | 0.27 | A. Guterres | 0.28 | |
16 | H. Clinton | 0.20 | J. Swinney | 0.34 | V.V. Putin | 0.45 | B. Shorten | 0.25 | K. Starmer | 0.27 | |
Source: compiled by Aleksander V. Sharikov.
Перейдем к проверке гипотез, сформулированных выше, и обратимся к данным табл. 3. На англоязычных ресурсах интернета информационного и аналитического содержания, согласно гипотезе 1, в 2024 и первом квартале 2025 г. в глобальном масштабе среди множества персон чаще всего должны были упоминаться Трамп и Байден. Гипотеза подтвердилась. Добавим к этому, что материалов с упоминанием Трампа оказалось в 2,2 раза больше, чем материалов с упоминанием Байдена. Вывод: Трамп был более значимой фигурой в указанный период времени.
Во второй гипотезе предполагалось, что упоминание двух президентов должно было происходить преимущественно в текстах нейтральной тональности. При этом текстов позитивной тональности должно было быть больше, чем текстов негативной тональности. Гипотеза подтвердилась частично. Действительно, и Трамп, и Байден чаще всего упоминались в текстах нейтральной тональности (91,03 и 90,23 % соответственно) – это следствие жанровой специфики анализируемых источников, где подавляющее большинство текстов – короткие информационные сообщения. Оба президента чаще упоминались в негативном контексте, чем в позитивном. В итоге тональный баланс у них оказался негативным, причем более сильное негативное смещение обнаружили тексты с упоминанием Байдена.
Обратим внимание на то, что последовательность лидеров в табл. 3 немного отличается от последовательности в табл. 1 за 2024 г. Это лишний раз свидетельствует о высокой динамике процесса появления материалов в глобальном информационном онлайн-пространстве. Так, по итогам 2024 г. Харрис занимала четвертое место по количеству текстов с ее упоминанием (см. табл. 1). При расширении хронологических границ всего лишь на один квартал ее позиция снизилась – она оказалась на шестом месте. Когда она проиграла президентские выборы в США в ноябре 2024 г., интерес прессы к ней резко снизился. При этом Путин поднялся с пятого на четвертое место, а Маск – с седьмого на пятое.
Таблица 3. Топ-10 наиболее часто упоминаемых персон с 1 января 2024 по 31 марта 2025 г.
№ п/п | Персона | Количество | Тексты | Тексты | Тексты | Тональный баланс, % | |
тыс. | % | ||||||
1 | Д.Дж. Трамп | 894,547 | 1,91 | 91,03 | 0,41 | 8,56 | –8,15 |
2 | Дж.Р. Байден | 401,280 | 0,86 | 90,23 | 0,18 | 9,59 | –9,41 |
3 | Н. Моди | 295,493 | 0,63 | 94,38 | 0,30 | 5,32 | –5,02 |
4 | В.В. Путин | 230,655 | 0,49 | 92,83 | 0,13 | 7,04 | –6,91 |
5 | И. Маск | 216,977 | 0,46 | 92,72 | 1,08 | 6,20 | –5,12 |
6 | К. Харрис | 215,563 | 0,46 | 94,44 | 0,17 | 5,39 | –5,22 |
7 | К. Стармер | 185,909 | 0,40 | 94,70 | 0,16 | 5,14 | –4,98 |
8 | В. Зеленский | 156,652 | 0,33 | 96,18 | 0,06 | 3,76 | –3,70 |
9 | Б. Нетаньяху | 148,586 | 0,32 | 92,48 | 0,04 | 7,48 | –7,44 |
10 | Х. Милей | 124,548 | 0,27 | 92,87 | 0,31 | 6,82 | –6,51 |
Источник: составлено А.В. Шариковым.
Table 3. Top-10 most frequently mentioned persons’ database from January 1, 2024 to March 31, 2025
No. | Person | Number of texts mentioning | Texts | Texts with a positive tone, % | Texts with a positive tone, % | Tonal balance, % | |
thousand | % | ||||||
1 | D.J. Trump | 894.547 | 1.91 | 91.03 | 0.41 | 8.56 | –8.15 |
2 | J.R. Biden | 401.280 | 0.86 | 90.23 | 0.18 | 9.59 | –9.41 |
3 | N. Modi | 295.493 | 0.63 | 94.38 | 0.30 | 5.32 | –5.02 |
4 | V.V. Putin | 230.655 | 0.49 | 92.83 | 0.13 | 7.04 | –6.91 |
5 | E. Musk | 216.977 | 0.46 | 92.72 | 1.08 | 6.20 | –5.12 |
6 | K. Harris | 215.563 | 0.46 | 94.44 | 0.17 | 5.39 | –5.22 |
7 | K. Starmer | 185.909 | 0.40 | 94.70 | 0.16 | 5.14 | –4.98 |
8 | V. Zelenskyi | 156.652 | 0.33 | 96.18 | 0.06 | 3.76 | –3.70 |
9 | B. Netanyahu | 148.586 | 0.32 | 92.48 | 0.04 | 7.48 | –7.44 |
10 | J. Milei | 124.548 | 0.27 | 92.87 | 0.31 | 6.82 | –6.51 |
Source: compiled by Aleksander V. Sharikov.
Частично подтвердилась и гипотеза 3, согласно которой упоминание Путина на англоязычных ресурсах интернета информационного и аналитического содержания в 2024 и первом квартале 2025 г. в глобальном масштабе должно было происходить реже, чем двух американских президентов, но чаще, чем политических лидеров других стран. В самом деле, текстов с упоминанием двух американских президентов оказалось больше – эта часть гипотезы подтвердилась. Но не подтвердилась вторая часть гипотезы, поскольку третью строчку в списке занял Моди.
Полностью подтвердилась четвертая гипотеза, где говорилось о том, что упоминание российского президента должно было чаще происходить в текстах нейтральной тональности. При этом текстов негативной тональности должно было быть больше, чем текстов позитивной тональности. Это видно из табл. 3. Публикаций нейтральной тональности с упоминанием Путина оказалось 92,83 %, а это больше, чем у Трампа (91,03 %) и Байдена (90,23 %). Следовательно, упоминание российского президента подается в текстах с несколько меньшей степенью оценочности, чем упоминание американских президентов. Хотя процент текстов позитивной тональности с упоминанием Путина и невелик (0,13 %), он все же выше, чем аналогичный показатель у Зеленского (0,06 %) и Нетаньяху (0,04 %). Что касается текстов негативной тональности, то их у Президента Российской Федерации меньше (7,04 %), чем у Байдена (9,59 %), Трампа (8,56 %) и Нетаньяху (7,48 %). Добавим к этому, что у всех десяти наиболее часто упоминаемых лидеров, как видно из табл. 3, наблюдается негативный тональный баланс – материалы негативной тональности преобладают над материалами позитивной. Наиболее сильное негативное смещение наблюдается у Байдена.
Заключение
Три лидера, выбранных для анализа, действительно оказались среди наиболее часто упоминаемых в англоязычных материалах глобального информационного онлайн-пространства за изучаемый период. Они также находились в числе наиболее часто встречающихся персон в 2022–2023 гг., меняясь местами, но не выходя из первой пятерки лидеров. Это свидетельствует о высокой значимости трех президентов для мировой общественности. Кроме них высокую значимость в англоязычной зоне интернета обнаружил премьер-министр Индии Н. Моди.
Полученные данные приводят к более глубокому пониманию того, как возникает глобальная значимость политического лидера. Сначала лидер выходит на высокие должностные позиции внутри своей страны – президента, премьер-министра или другой значимой должности – либо проявляет себя как успешный бизнесмен. Это создает предпосылки для привлечения внимания средств массовой информации к этой персоне, и человек оказывается в числе наиболее часто упоминаемых в национальной прессе. Если лидер сосредоточен исключительно на внутренних вопросах своей страны, то его упоминаемость в СМИ других стран будет невелика. Если же этот человек начинает активно проявлять себя на международном уровне, к нему возникает интерес прессы транснационального характера. Это чаще удается лидерам крупнейших стран, экономически наиболее развитых, хотя это условие и не является обязательным. К этому следует добавить особые случаи, связанные с событийностью. В десятку наиболее часто упоминаемых персон за период с 1 января 2024 по 31 марта 2025 г. вошли три лидера сравнительно небольших стран: Зеленский (Украина), Нетаньяху (Израиль) и Милей (Аргентина). Первые два связаны с активными военными действиями на территории своих и соседних стран, широко обсуждаемыми в глобальном информационном онлайн-пространстве и обусловленными опасениями, что конфликты на Украине и Ближнем Востоке могут перерасти в Третью мировую войну. Милей, президент Аргентины, – одной из стран со сравнительно высокими экономическими показателями, – отличается эксцентричным поведением, привлекающим внимание журналистов, и связью с Трампом. Следует также учесть, что его часто упоминают многочисленные англоязычные источники Латинской Америки.
Таким образом, выдвинутые в начале статьи гипотезы подтвердились либо полностью, либо частично.
1 Запрос по ключевому слову «Путин» в системе РИНЦ от 27.06.2025, когда готовилась настоящая статья, выдал 8613 публикаций, где запрошенное слово упоминалось в названиях книг, кандидатских и докторских диссертаций, статей, а также в аннотациях и/или ключевых словах к ним.
2 Запрос по ключевому слову «Трамп» в системе РИНЦ от 27.06.2025 выдал 4376 названий работ.
3 Трамп Д.Дж. Искусство заключать сделки / пер. с анг. Н. Захарович. М. : Альпина Бизнес Букс, 2005. 280 с.
4 Запрос по ключевому слову «Байден» в системе РИНЦ от 27.06.2025 выдал 1403 названий публикаций.
About the authors
Aleksander V. Sharikov
HSE University
Author for correspondence.
Email: asharikov@hse.ru
ORCID iD: 0000-0001-6035-5960
SPIN-code: 4932-5236
PhD in Pedagogy, Professor of the Faculty of Communications, Media and Design Department, Scientific Supervisor of the master’s programme Media Management, Institute of Media
20 Myasnitskaya St, Moscow, 101000, Russian FederationReferences
- Brim, R., & Kosova, L. (2000). The V. Putin phenomenon: The morphology and semantics of mass popularity. Monitoring or Public Opinion: Economic and Social Changes, (3), 18–22. (In Russ.)
- Bystritsky, A.G., & Sharikov, A.V. (2021). Russia’s representation in the global online information space. International Affairs, (2), 76–93. (In Russ.)
- Chen, S. (2023). Analysis of metaphorical framing in Russian political discourse (based on Vladimir Putin’s speeches at the Valdai international discussion club). Political Linguistics, (3), 214–224. (In Russ.)
- Chepurnaya, A.I. (2017). Epistemic responsibility in political discourse (on materials of D. Trump’s press conference). Nauchnyi Dialog, (7), 35–44. (In Russ.) https://doi.org/10.24224/2227-1295-2017-7-35-44
- Dankova, N.S. (2021). J. Biden’s speech: strategies and tactics of creating a positive image. Political Linguistics, (6), 46–53. (In Russ.) https://doi.org/10.26170/1999- 2629_2021_06_05
- Ekhlakova, N.F. (2023). Positioning Strategy and Tactics of Differentiating from Competitors in the Discourse of Senior Government Officials (Based on Speeches of Russian President V.V. Putin and Former US President D. Trump) [Doctoral dissertation, Siberian Federal University]. Krasnoyarsk. (In Russ.)
- Ermakov, S.A., & Ermakova, L.M. (2012). Overview of sentiment analysis methods. Bulletin of Perm University. Mathematics. Mechanics. Computer Science, (1), 85–90. (In Russ.) EDN: PCVJRP
- Evgenieva, T.V., Pishcheva, T.N., & Nesterova, S.V. (2008). Images of Russian Power: From Yeltsin to Putin. Moscow: Russian Political Encyclopedia Publ. (In Russ.) EDN: SNMICV
- Fomenko, A.V. (2009). The Acheson doctrine and the foreign policy of the Barack Obama administration. International Affairs, (8), 1–12. (In Russ.)
- Gavrilova, M.V. (2004). Cognitive and Rhetorical Foundations of Presidential Speech (based on the speeches of V.V. Putin and B.N. Yeltsin). Saint Petersburg State University. (In Russ.)
- Karamova, A.А. (2023). The concepts “Truth” and “Lie” on the axiological scale of “Alien/Own”: means of representation (on the material of V.V. Putin’s addresses during the special military operation). Political Linguistics, (3), 12–22. (In Russ.)
- Kikteva, E.A. (2000). Dynamics of the images of G. Yavlinsky and V. Putin in the presidential campaign. Polis. Political Studies, (4), 140–144. (In Russ.)
- Kosicki, G.M. (1993). Problems and opportunities in agenda-setting research. Journal of Communication, 43(2), 100–127. https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.1993.tb01265.x
- Krutova, I., Khorokhorina, G., & Akbilek, E. (2022). Informativeness of a political text as a way of influence on a speech recipient (on the example of the speech of USA president J. Biden). Modern Science: Actual Problems of Theory & Practice. Humanities, (6/2), 64–68. (In Russ.) https://doi.org/10.37882/2223-2982.2022.06-2.12 EDN: FFEJYB
- Kuznetsov, A.V., Lapina, N.Yu., Korgunyuk, Yu.G., et al. (2020). The Trump Phenomenon. Moscow: Institute of Scientific Information on Social Sciences Publ. (In Russ.) EDN: CIMATV
- Lezhnina, A.S. (2022). Sarcasm as speech means of implementing politician discrediting strategy (by the material of the german mass media texts about D. Trump). Philology. Theory & Practice, 15(2), 494–499. (In Russ.) https://doi.org/10.30853/phil20220068
- Liu, B. (2020). Sentiment Analysis. Mining Opinions, Sentiments, and Emotions. Cambridge University Press.
- Malchenkov, S.A. (2022). Civilization discourse in the statements of Vladimir Putin. Discourse-P, 19(2), 53–71. (In Russ.) https://doi.org/10.17506/18179568_2022_19_2_53 EDN: HORLDL
- Malinova, O.Yu. (2018). Justifying the political course of the 2000s and constructing the myth about “the Hard Nineties” in the Vladimir Putin’s discourse. Political Science, (3), 45–69. (In Russ.) https://doi.org/10.31249/poln/2018.03.03
- McCombs, M., & Shaw, D.L. (1972). Agenda-setting function of mass media. Public Opinion Quarterly, 36(2), 176–187.
- Menshchikova, G.A. (2022). The peculiarities of language means and speech techniques of manipulation in American political discourse (on the example of D. Trump and J. Biden Presidential debates). Philology & Human, (1), 67–79. (In Russ.) https://doi.org/10.14258/filichel(2022)1-05
- Oganesyan, A.G. (2015). Mr. Trump: The Future US President? International Affairs, (8), 93–96. (In Russ.) EDN: UCQMUJ
- Pirozhkova, I.S. (2025). Metaphorical representation of D. Trump in American mass media in post-inaugural period. Political Linguistics, (2), 54–60. (In Russ.)
- Posevkin, R.V., & Bessmertny, I.A. (2015). Texts sentiment-analysis application for public opinion assessment. Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics, 15(1), 169–171. (In Russ.) https://doi.org/10.17586/2226-1494-2015-15-1-169-171
- Rashchupkin, A.M. (2022). Axiological portrait of V.V. Putin in the New York Times. Scientific Notes of NTSSPI. Series: History & Philology, (2), 91–104. (In Russ.) EDN: LBSMME
- Ross, G.H. (2008). Trump-Style Negotiation: Powerful Strategies and Tactics for Mastering Every Deal. John Wiley & Sons Inc.
- Ross, G.H., & McLean, A.J. (2005). Trump Strategies for Real Estate. Billionaire Lessons for the Small Investor. John Wiley & Sons.
- Sharikov, A.V. (2024). Representation of Russia in the British online sources in 2022. RUDN Journal of Studies in Literature and Journalism, 29(3), 534–550. (In Russ.) http://doi.org/10.22363/2312-9220-2024-29-3-534-550
- Sharikov, A.V. (2022). The reaction of the global online information space to the military special operation in Ukraine: statistical media dynamics. International Affairs, (4), 54–73. (In Russ.)
- Shishkina, D.A. (2022). The carnival character of the modern American administration of D. Trump and J. Biden times. Issues in Elitology, 3(4), 69–83. (In Russ.) https://doi.org/10.46539/elit.v3i4.129
- Solovey, V.D. (2017). Digital mythology and Donald Trump electoral campaign. Polis. Political Studies, (5), 122–132. (In Russ.) https://doi.org/10.17976/jpps/2017.05.09
- Tsybina, T.A. (2023). Self-presentation strategy and its tactics in Joe Biden’s campaign speeches. In V.R. Sarkisyants, M.M. Kobleva (Eds.), Language of Professional Communication: Functions, Environments, Technologies: Collection of Reports of the International Scientific and Practical Conference, April 29, 2023, Rostov-on-Don (pp. 165–171). Bespamyatnoi Sergei Vladimirovich Publ. EDN: JWFDEJ
- Voeikova, A.A., Dolgova, E.G., & Minova, M.V. (2022). Means of speech manipulation in political discourse (on the example of D. Trump’s speech at mount Rushmore). Modern Pedagogical Education, (1), 214–219. (In Russ.) EDN: SMKZKB
- Yakovlev, P.P. (2020). The Trump Effect or the End of Globalization? Moscow: Rusains Publ. (In Russ.)
Supplementary files










