Том 27, № 4 (2023): Современные языки и культуры: вариативность, функции и идеологии в когнитивном аспекте

Современная климатическая ситуация в мире обусловливает особую значимость эколингвистических исследований, поскольку их основные положения касаются сохранения жизни на Земле и ключевых философских вопросов, до сих пор недостаточно признаваемых официальной наукой. В последние десятилетия экологическое мышление оказывает существенное влияние на формирование взглядов на природу. Цель данной статьи - рассмотреть научные подходы к опосредованному осмыслению природы в современной Великобритании и определить, насколько скорбь по поводу вырубки одного реликтового дерева может соответствовать подлинным экологическим чувствам. В исследовании изучается реакция общественности на получивший широкую огласку случай эковандализма - вырубку в сентябре 2023 г. в Нортумберленде т.н. «платана Гэп», или «дерева Адриана». Материал был взят из социальных сетей и других онлайн-источников, в частности электронных газет. Нарративы исследовались с позиций эколингвистики и позитивного дискурс-анализа с применением критических подходов теории оценки и дискурс-прагматики для выявления заложенной в них скрытой информации и определения различных отношений к деревьям в современной Великобритании. Полученные данные продемонстрировали, что, хотя в ряде случаев люди выражают скорбь по поводу утраты «платана Гэп», есть основания предполагать, что ими движут не только экологические чувства. На практике отношение человека к деревьям часто является поверхностным и инструментальным. Анализ данного случая эковандализма и реакций на него выявил ряд скрытых социальных факторов, а также установил различия между псевдо- и подлинной экологической чувствительностью, что вносит вклад в развитие эколингвистики.

Цифровая информация тесно связана с аналоговой, что проявляется в ощущении непрерывности между онлайн- и оффлайн-сферами. Это порождает теоретическую и концептуальную проблему, особенно когда речь идет о гетерогенном понятии «современная диаспора» как о феномене, одновременно представляемом онлайн и оффлайн с позиций прошлого и настоящего. В связи с этим в данной статье предлагается семио-хронотопический подход к возрождению самобытности коренных народов. Исследование нацелено на децентрализацию понятия пространственного рассредоточения путем рассмотрения диаспоры во временном континууме. В частности, нубийская диаспора исследуется как хронотопический набор признаков, которые проявляются в ресемиотизированной индексальности территориального перемещения этой диаспоры, имевшего место в прошлом. В статье исследуются посты на эту тему на нубийской странице Al Nuba Café в Facebook*. Использование понятия ресемиотизации позволяет проанализировать нарративные связи нубийской диаспоры, опосредованные цифровым пространством. Обнаружено, что нубийское онлайн-повествование демонстрирует хронотопическое совмещение событий до и после перемещения диаспоры. Нарративы стирают границы между пространственно-временным соотношением хронотопа «здесь и тогда» и «здесь и сейчас». По итогам исследования сделан вывод, что нубийские цифровые нарративы о диаспоре строятся в континууме конкретных хронотопов, которые отражают взаимосвязь между прошлым и настоящим, тягой к пространственному перемещению и временной ностальгией, государственностью и диаспорой, а также корнями и маршрутами, очерчивающими зонтичный хронотоп динамического понятия. С помощью этой семио- хронотопической концептуализации нубийской диаспоры обнаруживается центральная роль транслокальной темпоральности в ее дискурсивной реализации. Соответственно, в исследовании утверждается, что, хотя пространство считается основным мерилом диаспоры в аналоговых контекстах, цифровой контекст тяготеет к временному измерению, которое динамически воспроизводит опыт перемещенной диаспоры.

В исследовании предлагается мультимодальная герменевтическая модель (МГМ) как методология, расширяющая аналитические возможности классической герменевтической теории интерпретации текста (Ricoeur 1973, 1976, 1981). Модель была эмпирически проверена на материале рекламного дискурса «саудизации», а именно мультимодального текста саудовского блога Uber. Данная социально-семиотическая модель инкорпорирована в диалектику дистанцирования-присвоения, потенциально лежащую в основе интерпретации мультимодальных текстов. Во-первых, для более совершенного описания отдаленного смысла текста как целостной внутритекстуальной конфигурации кластеров в различных коммуникативных модальностях с взаимодействующими семиотическими модусами была использована мультимодальная кластерная транскрипция (Baldry & Thibault 2006). Во-вторых, для более полного объяснения текстовой референции был применен анализ межличностного взаимодействия мультимодальных участников (Kress & Van Leeuwen 2006a, 2006b, Halliday & Matthiessen 2004). Эмпирическим материалом, используемым для проверки MHM, послужил мультимодальный текст Uber-блога, разработанный базирующейся в Саудовской Аравии компанией Uber. Мультимодальная транскрипция текстовых кластеров продемонстрировала, как смысл текста тематически выстраивается вокруг макротемы «Саудизация» через вербальную, визуальную и изобразительную модальность в ее материальных и семиотических формах, а именно - языковых, графологических, антропных, пространственных, природных и технологических. Мультимодальный анализ участников показал, как в контексте Саудовской Аравии референты - (i) образцовый водитель Uber, (ii) Управления общественного транспорта, (iii) водители-партнеры и (iv) приложение Uber - коллективно способствуют переносу «саудизации» из государственного дискурса в рекламный, который реализуется в мультимодальном тексте.

Вопросы влияния сложности иноязычного текста на объем воспроизводимой информации и выбор метадискурсивных стратегий остаются малоизученными в силу необходимости привлечения для их решения мультидисциплинарных данных. Цель данного исследования - определить влияние лексической и информативной сложности текста, а также русско-английских дискурсивных различий на объем и специфику воспроизводимого русскоязычными читателями английского текста. В исследовании приняло участие 94 респондента, владеющих английским языком как иностранным. Читаемый текст и текст-пересказ сопоставлялись на информационном и языковом уровнях. Информационная сложность текста для чтения, в качестве которого была использована публицистическая статья с уровнем сложности С2 по Общеевропейской шкале уровней владения языком, оценивалась на основе пропозиционального анализа, а измерение лингвистической сложности осуществлялось с помощью дескриптивных параметров текста (длина слова, длина предложения, доля длинных слов), индекса читабельности, сложности слов и диапазона метадискурсивных маркеров. Сравнение текста для чтения и его пересказов продемонстрировало незначительное снижение метрик всех лингвистических параметров. Исследование подтвердило, что степень сложности текста для чтения является предиктором количества воспроизводимых пропозиций: свертывая информацию в пересказах, читатели с высоким языковым уровнем воспроизводят около 60 % главных и опускают более 70 % второстепенных пропозиций прочитанного текста. В пересказах носители русского языка демонстрируют тенденцию изменять метадискурсивную модель текста, утрачивая хеджи, бустеры и маркеры эвиденциальности, добавляя в текст пересказа отсутствующие в тексте для чтения сочинительные союзы. Исследование углубляет понимание межъязыковых различий в использовании метадискурсивных маркеров. Особую практическую значимость полученные данные имеют для автоматизации пропозиционального анализа и обработки естественного языка.

Содержание и объем лингвистических корпусов различного типа позволяет получать достоверную информацию о реальном функционировании той или иной языковой единицы. В настоящее время существует большое количество корпусов на различных языках, технологии их формирования постоянно совершенствуются. Однако при использовании данных ресурсов в сопоставительных исследованиях возникают некоторые проблемы и ограничения. В этой связи наблюдается необходимость работать с материалом, который был обработан с применением протоколов аннотирования и методов синтаксического анализа. Цель статьи - представить структуру и функционал надкорпусной глагольной базы данных (НГБД), разработанной на основе параллельного русско-французского подкорпуса Национального корпуса русского языка (НКРЯ), а также показать разницу их потенциалов. Описываемая база данных представляет собой систему ручного аннотирования глагольных форм в соответствии с кластерами и является пилотной версией конечного программного обеспечения, которое в настоящее время находится в разработке и проходит апробацию. НГБД состоит из нескольких кластеров, ориентированных на решение ряда лингвистических задач: определить специфику контекстной грамматической семантики и распределения глагольных форм в русском и французском языках; выявить структуру полисеманта в двух языках, что в свою очередь позволяет верифицировать представления о языковых картинах мира носителей рассматриваемых языков. Результаты исследования показали, что механизм функционирования кластерных образований описываемого ресурса позволяет изучать как отдельные характеристики глаголов, так и семантику глагольных лексем и коллокаций. Проводимое ручное аннотирование предусматривает возможность выявить системную асимметрию глагольных форм, а также случаи контекстуальной и малочастотной асимметрии. Таким образом, НГБД может быть использована в лингводидактике, преподавании и изучении дискурсивной грамматики, а также в анализе вариативности моделей перевода.

-