CONSTRUCTION OF THE SYSTEM OF KNOWLEDGE QUALITY ESTIMATION ON THE BASIS OF STAGES OF THE SYSTEM ANALISIS

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Construction of a model of knowledge quality estimation system using the stages of the system analysis is considered in the article. The author suggests the general model, structure and a model of knowledge quality estimation system.

About the authors

V. V. Zhuikov

Kursk state university

Radisheva str., 33, Kursk, Russia, 305000

References

  1. Антонов А.В. Системный анализ: Учебник для вузов. - М.: Высшая школа, 2004.
  2. Волкова В.Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа: Учебник. Изд. 2-е, перераб. и доп. - СПб.: СПбГТУ, 1999.
  3. Спицнадель В.Н. Основы системного анализа: Учеб. пособие. - СПб.: Бизнес-пресса, 2000.
  4. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Исследование зависимостей / Под ред. С.А. Айвазяна. - М.: Финансы и статистика, 1985.
  5. Левин Б.P. Теоретические основы статистической радиотехники. 3-е изд. - М.: Радио и связь, 1989.
  6. Льюнг Л. Идентификация систем. Теория для пользователя / Пер. с англ. под ред. Я.З. Цыпкина. - М.: Наука, 1991.
  7. Головко В.А. Нейронные сети: обучение, организация, применение. Кн. 4 / Общ. ред. А.И. Галушкина. - М.: ИПРЖР, 2001.
  8. Арнольд В.И. О представлении непрерывных функций нескольких переменных в виде суперпозиции функций меньшего числа переменных // Мат. просвещение. - 1957. - № 4. - С. 41- 61.
  9. Колмогоров А.Н. О представлении непрерывной функции нескольких переменных в виде суперпозиции непрерывных функций одного переменного и сложения // Доклады АН СССР. - 1957. - Т. 114, № 5. - С. 953-956.
  10. Cybenko G. Approximation by supeфositions of sigmoidal function // Mathematics of control, signal and systems. - 1989. - V. 2. - P. 304-314.
  11. Hecht-Nielsen R. Neurocomputing. - Mass.: Addison Wesley, 1992.
  12. Hornik K., Stinchcomb M., White H. Multilayer feedforward networks are universal approximators // Neural Networks. - 1989. - V. 2, N 5. - P. 359-366.
  13. Park J., Sandberg I.W. Universal approximation using radial basis function networks // Neural Computation. - 1991. - V. 3, N 2. - P. 246-257.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2008 Zhuikov V.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.