О ПОДХОДАХ К ОПРЕДЕЛЕНИЮ НАУЧНЫХ ОСНОВ УЧЕБНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ В ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ СРЕДСТВ ИНФОРМАТИЗАЦИИ

Полный текст

Использование различных информационных технологий и средств информатизации характерно для большинства сфер деятельности человека, включая экономику, бизнес, управление и другие аналогичные области исследований социальных наук. Средства информатизации и относимые к ним электронные ресурсы и информационные системы, в основном, связаны с социально-техническими системами организаций и физических лиц. Как правило, учебные и научные исследования в этой области связаны с изучением применимости тех или иных средств информатизации. Такое направление исследований актуально и интересно для студентов, поскольку развитие технологических достижений в области информационного и телекоммуникационного программного обеспечения является быстрым. Каждый обучающийся сегодня активно оперирует с мобильными телефонами, сетью Интернет, социальными сетями и другими средствами, разработанными в течение последних двух десятилетий. Учитывая большое влияние информационных систем в нашей жизни, это не удивительно, поэтому изучение использования средств информатизации стало важной областью, как для научных, так и для учебных исследований [7]. Многие специалисты в настоящее время обращаются к различным ключевым проблемам, относящимся к использованию средств информатизации, которые включают, но не ограничиваются следующим. - Как люди используют средства информатизации? - Как информатизация способствуют организационной эффективности? - Как организации используют информационные технологии? - Как социальные вопросы могут быть урегулированы с помощью информационных технологий? - Как используются средства информатизации для обучения и развлечений? - Как люди взаимодействуют с информационными технологиями? - Какую роль средства информатизации играют на мировых рынках и в органах местного самоуправления? - Как информационные технологии позволяют компаниям развивать свой бизнес? - Как средства информатизации способствуют экологической защите? Можно предположить, что потенциальные ответы на эти и другие вопросы могут быть предметом научных и учебных исследований. Используя научную литературу, несложно составить перечень основных видов исследований (список не полный): - в области информационных технологий, программного обеспечения, компьютерных наук, - в поведенческих, когнитивных и психологических науках, изучающие воздействие физических лиц при использовании информационных технологий, - изучающие крупномасштабные последствия информатизации для организаций, рынков и обществ. Изучение информационных технологий является захватывающей и сложной областью учебных исследований. Это интересно, потому что исследования - многогранны и всеобъемлющие. Это трудно, так как ученые, работающие в этой области, постоянно подвергаются воздействию широким кругом теорий, методов, подходов и научно-исследовательских структур, происходящих из различных других школ исследовательских традиций. На это накладывается вариативность различных информационных ресурсов и других средств информатизации, используемых, как в сфере образования, так и в иных сферах [1; 2]. Прежде чем углубиться в область использования средств информатизации и прежде чем исследовать проблемы и тонкости исследовательских процессов в этой области, полезно пересмотреть причины, почему необходимы такие научные поиски. Необходимо найти ответы на вопросы: Какова ваша мотивация? Это стремление к знаниям? Является ли это волей к разработке инновационных решений? Ни один из возможных ответов на эти вопросы не является правильным или неправильным. Вместо этого, они просто наметят внутреннюю мотивацию к проведению длительных исследований. Существует три измерения мотивации, которые можно назвать как амбиции, целеустремленность и приверженность. Амбиции - стремление получить ученую степень, чтобы войти в круг ученых, отличается от амбиций, что степень нужна для признания лидерства мысли. Целеустремленность относится к энтузиазму. Если вы чувствуете, что ваши исследования не волнуют вас, будет очень трудно поддерживать приверженность работать над ними в течение длительного периода времени. Наконец, приверженность относится к готовности потратить свободное время, чтобы целенаправленно работать над исследованием. Обучающиеся должны понимать, что в рамках проводимых исследований им требуется сделать значимый вклад в соответствии стандартам надежности, обеспечить соответствие нескольких связанных требований к квалифицированному исследователю, который должен: 1) иметь возможность задавать и отсеивать важные вопросы; 2) быть способен генерировать знания и оценивать, критиковать и защищать знания; 3) иметь широкое и глубокое понимание важности его области исследований, а также понимать и быть способен критически оценивать текущую степень владения знаниями; 4) разбираться в теоретических и методических подходах к оценке и разработке современных знаний. Для обеспечения максимальной объективности учебных и научных исследований существует несколько принципов, входящих в понятие научного метода. 1. Тиражирование. Это термин, который характеризует степень, в которой научные процедуры повторяются. Данный принцип гласит, что порядок, в котором научно-исследовательские явления создаются, должны проводиться и документально фиксироваться таким образом, что позволяло бы другим специалистам, вне исследовательской группы, самостоятельно повторить процедуры и получить похожие результаты. 2. Независимость тесно связана с надежностью, определяет, в какой степени исследование является беспристрастным и освобождается от любой субъективной оценки или других предрассудков, вытекающих из самого исследователя или исследовательской группы. Независимость иногда проще достичь при работе с фактической, объективной, точной информацией, а иногда и сложнее (в исследовании, где предпринята попытка объяснить феномен интерпретации). 3. Принцип точности утверждает, что во всех научных исследованиях, концепция и конструкция измерения должны быть тщательно и точно определены, чтобы позволить другим их использовать и применять. 4. Фальсификация, вероятно, самый важный принцип в учебных и научных исследованиях. Она берет начало от мышления философа Карла Поппера, который утверждал, что доказать теорию в научных исследованиях логически невозможно. Вместо этого, научные теории могут быть только опровергнуты, т.е. сфальсифицированы. Другими словами, фальсифицируемость описывает логическую возможность того, как утверждения, гипотезы и теории могут состоять в противоречии с наблюдениями или другими методами исследования. Важным моментом учебных исследований в области применимости средств информатизации является определение их научного аппарата, для чего необходим поиск проблем исследований. Их выявление - непростой труд. Некоторые из проблем связаны именно с формулированием научных вопросов, таких, например, как: 1) «неподъемность речи»: исследователь не может сказать, какой вопрос поднимается, если он не участвует в пятиминутном монологе. Проблема заключается в том, что оппонент в полной мере не поймет суть исследования или же исследователь не сможет сформулировать смысл правильно. Хороший вопрос исследования предполагает короткий ответ. Исследователь не должен в течение пяти минут объяснять то, что он еще не в полной мере понял, в чем суть проблемы; 2) «реальная проблема»: тема исследования существует, но она не имеет смысла. Исследования в прикладной дисциплине, такой, например, как информационные системы, «применяют» знания к практическим проблемам (например, как средства информатизации формируют практику работы сотрудников). Следовательно, необходима практическая полезность исследования; 3) «мировое решение»: проблема исследования действительно важна. Но она просто не может быть решена, учитывая ограниченность ресурсов - отсутствие большого количества времени и помощников, и, как правило, исследователь не знает всего необходимого, чтобы найти решение быстро; 4) «неразрешимость»: проблема не может быть решена в рамках тех ресурсов, которые есть. Такие исследования, по определению, должны выполняться на протяжении многих лет. К сожалению, большинство учебных исследовательских работ должны быть завершены за гораздо меньшее время; 5) «множественная проблема»: исследователь ставит перед собой слишком много проблем. В свою очередь, большинство проблем являются слишком узкими, слишком неуместными, слишком большими, или иным образом недостаточными. Скорее всего, большинство из них будет подпадать под одну из следующих категорий, которые, в свою очередь, описывают их как проблемы и вопросы ненадлежащего исследования: - очевидные вопросы: «Есть ли проблемы использования средств информатизации?» Конечно, есть. На очевидные вопросы есть ответы, на которые все будут согласны; - ненужные вопросы: «Влияет ли погода на зарплату технических специалистов?» Нет оснований полагать, что существует какое-либо подобное влияние; - абсурдные вопросы: «Земля плоская?» Абсурдные вопросы - это те, ответы на которые известны всем, и никто в них не сомневается; - определенные вопросы: «Может ли технология конфликта характеризоваться как теория не согласия?» Это просто вопрос создания концепции. Определение является простой формой описания, а не исследования; - подтверждающие вопросы: «Может ли инструмент принятия решений быть разработан как образец принятия решений для старших руководителей?» Очевиден ответ: «Возможно». В данном вопросе нет причин полагать, что это не может быть сделано. Для того, чтобы определиться с тематикой учебного исследования, необходимо сравнить предлагаемые вопросы, чтобы увидеть, соответствуют ли они каким либо из перечисленных проблем, и если это так, то необходимо вернуться назад и пересмотреть их. В качестве альтернативы используются перечисленные вопросы, как список того, что нельзя рассматривать при создании научно-исследовательских вопросов, в первую очередь. Чтобы определить качественную проблему для исследования, можно использовать ряд наводящих вопросов. - Знаете ли вы, в какой области лежит ваше исследование? - У вас есть четкое представление о совокупности знаний в этой области? - Какие важные установленные научные вопросы в области? - Какие области нуждаются в дальнейшем изучении? - Может ли исследование заполнить важный пробел? - Как много исследований уже было проведено в области использования средств информатизации? - Предлагаемое исследование было сделано раньше? Если это так, есть ли место для совершенствования? - Является ли исследование устойчивой и важной темой? - Будет ли предлагаемое исследование оказывать существенное влияние на науку? Используя эти критерии, можно выявить руководящие принципы для исследования. Это должно стать непременным фактором, на который обращают внимание преподаватели студентов, проводящие занятия, как с использованием метода учебных исследовательских проектов, так и занятия, проводимые в области особенностей применения различных средств информатизации образования [3-6]. Проблема исследования не появляется сама по себе. Проблема исследования есть логический, необходимый, и неизбежный вывод из набора аргументов. Эти аргументы подчеркивают, что есть важная область проблемы со значительным пробелом в знаниях. Простым примером служит следующая цепочка рассуждений. Организации вкладывают значительные средства в новые информационные технологии и ищут выгоду от этих инвестиций. В этом заявлении говорится о проблемной области: инвестиции в информатизацию и польза от реализации информационных технологий. Должно быть, очевидно, что это - важная проблема, из-за большого количества участвующих денег. Мотивирование исследовательской задачи, ссылаясь на данные, которые подтверждаются количественными значениями (потраченные ресурсы, потерянные средства, например), является чрезвычайно ценным. В результате анализа можно убедиться, что иногда ожидаемая прибыль не появляется потому, что сотрудники никогда не используют средства информатизации или используют их не так, как планировалось. При соответствующей мотивации, правильная проблема исследования точно определена. Исследовательские проблемы, как правило, классифицируются в соответствие с одним из двух возможных типов вопросов. Вопросы типа «Что?», «Кто?» и «Где?», как правило, сосредоточивают внимание на исследовании, в котором автор стремится изучить и описать тему, малоизвестную на сегодняшний день. Вопросы типа «Как?» и «Почему?» стремятся дать ответ о причинно-следственных механизмах в отношении определенного явления. Очевидно, что в рамках проведения важных и актуальных учебных проектов студентов в области применения средств информатизации правильный поиск проблемы и ее четкая аргументация служит залогом успешности построения всего научного аппарата осуществляемой исследовательской деятельности.

Об авторах

Михаил Эльдарович Широченко

Московский городской педагогический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: m.shirochenko@mail.ru

аспирант кафедры информатизации образования института математики, информатики и естественных наук Московского городского педагогического университета

Шереметьевская ул., 29, Москва, Россия, 127521

Список литературы