Влияние государственной политики агломерирования на долгосрочные тенденции изменения численности населения России

Полный текст

Введение В 2024 г. завершилось действие первой «Стратегии пространственного развития Российской Федерации на период до 2025 года»[74]. В начале 2025 г. утверждена новая редакция Стратегии[75], призванная определить направления развития жилищного строительства и системы расселения России до 2030 г. Изменения в системе расселения влекут долгосрочные демографические и экономические последствия, требующие внимательного анализа. Выбранный курс на укрупнение городских агломераций сопряжен с издержками, не меньшими, чем получаемые преимущества. Любая стратегия начинается с постановки цели. В тексте новой Стратегии заявлена цель - «формирование сбалансированной системы расселения и территориальной организации экономики Российской Федерации, которая будет способствовать достижению национальных целей и обеспечению национальной безопасности». Следует отметить, что такая формулировка не соответствует принципам SMART, принятым в современном стратегическом планировании [1]. Заложенные в Стратегии задачи также не позволяют четко определить планируемое направление пространственного развития. В документе в качестве задач, по сути, перечислены отдельные национальные цели развития России до 2030 г. (с перспективой до 2036 г.)[76], а именно: сохранение населения, укрепление здоровья и повышение благополучия людей, поддержка семьи, устойчивая и динамичная экономика, комфортная и безопасная среда для жизни. При детальном рассмотрении концепции Стратегии[77] становится очевидно, что ее разработчики ориентируются на агломерационный подход, т.е. концентрируют внимание на ограниченном числе приоритетных территорий развития (агломерациях и «опорных» населенных пунктах). Например, новая классификация опорных населенных пунктов включает 187 «точек роста», 212 стратегических населенных пунктов, 76 городских агломераций и 23 административных центра субъектов РФ, а также 1709 населенных пунктов, выполняющих функции опорных. Ожидается, что в 2025 г. будет опубликован «Единый перечень опорных населенных пунктов Российской Федерации» в качестве официального документа. Предполагается, что около 2319 населенных пунктов России будут отнесены к числу приоритетных в рамках новой Стратегии. По данным Всероссийской переписи населения 2021 г., в стране насчитывалось 155,5 тыс. населенных пунктов[78]. Таким образом, приоритетными признаются лишь приблизительно 1,5 % всех поселений, где проживает примерно 77,6 % населения России (около 114,3 млн человек, если исходить из того, что в первую очередь выделяются крупнейшие по численности населения населенные пункты). Подход, основанный на поддержке только «опорных» территорий, объясняется ограниченностью ресурсов, но обладает несколькими существенными недостатками, которые требуют особого внимания: 1) большинство населенных пунктов, не вошедших в список приоритетных, может оказаться в состоянии упадка и обезлюдения. Концентрация ресурсов в немногих «приоритетных» территориях неизбежно вызовет деградацию остальных, что чревато проблемами с использованием сельскохозяйственных земель и угрозами для национальной безопасности; 2) малые поселения обычно расположены вблизи промышленных и сельскохозяйственных центров. Убывание населения в этих локациях усилит дефицит рабочей силы в соответствующих отраслях экономики; 3) рост плотности населения в агломерациях повлечет удорожание жилья и уменьшение доступной жилой площади на человека. В итоге, даже в крупнейшей по территории стране мира людям пришлось бы жить в более тесных условиях; 4) будет нарастать социальная поляризация: не все жители смогут переселиться в «приоритетные» города, и разрыв в уровне доходов и качестве жизни между территориями увеличится, формируя новые маргинализированные группы по территориальному признаку; 5) инфраструктура в крупных городах окажется перегруженной. Повышенная концентрация населения создаст чрезмерную нагрузку на системы водоснабжения, канализации, электросетей и дорожную сеть, требуя огромных затрат на их модернизацию; 6) усилится экологическая нагрузка. Скопление населения на ограниченной территории затрудняет рассеивание загрязняющих веществ, поэтому без внедрения новых экологических мер будет происходить ухудшение качества среды обитания; 7) урбанизированный образ жизни и высокая стоимость жилья негативно сказываются на рождаемости. Суммарный коэффициент рождаемости (СКР) в городах России значительно ниже, чем в сельской местности, причем в наиболее плотнозаселенных городских агломерациях этот показатель минимален. Наиболее сложной и значимой среди указанных проблем, по мнению автора, является демографическая. Далее в статье детально рассматривается именно последнее из перечисленных ограничений - сокращение численности населения вследствие роста доли городского населения. Цель исследования заключается в выявлении основных демографических последствий реализации политики агломерирования в рамках новой «Стратегии пространственного развития РФ до 2030 года», а также в оценке возможных направлений корректировки государственной политики в условиях депопуляции. Материалы и методы исследования Влияние урбанизации на снижение рождаемости достаточно широко обсуждается в научной литературе [2-11]. Среди российских исследований данного вопроса можно выделить работы А.И. Алексеева и Н.В. Зубаревич [2], В.Н. Архангельского [3], В.А. Безвербного [4], А.Г. Вишневского и др. [5], В.А. Ионцева [6], В.М. Медкова [7], В.В. Пациорковского [8], Ю.Л. Пивоварова [9], Л.Л. Рыбаковского [10] и других авторов [11]. Для оценки влияния государственной политики агломерирования на долгосрочные тенденции численности населения был выполнен сценарный демографический прогноз. В распоряжении исследователей имеется несколько методов прогнозирования основных демографических показателей на среднесрочную перспективу: интерполяционный, аналитический, метод передвижки возрастов, или метод компонент, а также подходы, основанные на теории циклического этногенеза. Кроме того, перспективным, хотя еще малоизученным, считается агент- ориентированный подход к моделированию демографических процессов [12]. На практике наиболее распространен и надежен метод передвижки возрастов, предложенный американским демографом П.К. Уэлптоном в первой половине XX в. [13]. Метод передвижки возрастов представляет собой пошаговую математическую модель, описывающую динамику возрастно- полового состава населения. Исходная информация - численность населения по полу и возрастным группам на последний известный год. Далее для каждого последующего года численность перерассчитывается с учетом демографических факторов. Иными словами, каждый индивид «стареет» на один год за шаг прогноза, одновременно с заданной вероятностью для каждой возрастной группы учитываются события рождения, смерти или миграции. Математически это можно выразить формулой Nx1t 1 Nx t ax Mx t , где Nₓ(t) - численность возрастной группы x в году t; Nx+1(t +1) - численность возрастной группы x +1 в следующем году; aₓ - коэффициент перехода в следующий возраст (вероятность дожить до возраста x +1); Mₓ(t) - миграционное сальдо для данной возрастной группы [14]. Данный метод является многофакторным: точный состав факторов варьируется в зависимости от качества статистической информации. Необходимыми параметрами для расчета выступают, как минимум, ожидаемая продолжительность жизни при рождении, СКР и общий коэффициент смертности. Увеличение числа учитываемых факторов повышает точность прогноза, однако усложняет вычисления. Для практической реализации метода передвижки возрастов разработан программный модуль DemProj. Эта модель, впервые созданная Д. Стоувером в 1980 г. [15. P. 5-6], применяется ООН и исследователями для прогнозирования численности и структуры населения различных стран и регионов. DemProj позволяет получать прогнозы на срок до 150 лет от базового года. Модель входит в бесплатный программный комплекс Spectrum (Avenir Health)[79]; в работе использовалась версия Spectrum 6.4. Эмпирической базой исследования послужили официальные данные Росстата о численности постоянного населения России и компонентах его изменения, дифференцированные по типу местности (городское или сельское население). Для прогнозирования рождаемости в городской и сельской местности был использован метод SARIMA [16]: прогнозные значения суммарного коэффициента рождаемости ограничивались диапазоном, наблюдавшимся в 1990-2023 гг., т.е. не выходили за пределы исторических минимумов и максимумов. Прогноз численности населения выполняли раздельно для городской и сельской частей населения методом передвижки возрастов, после чего итоговые результаты корректировали в соответствии со сценариями изменения доли городского и сельского населения. Миграционный прирост на всем прогнозном интервале условно принят равным нулю, чтобы сосредоточиться на динамике естественного движения населения. Результаты исследования Статистические данные свидетельствуют, что уровень рождаемости в сельской местности устойчиво превышает городской. За весь период новейшей истории России СКР на уровне простого воспроизводства населения (> 2,1) фиксировался только среди сельского населения (рис. 1) - в городах же СКР ни разу не достигал 2,1. Рис. 1. Суммарный коэффициент рождаемости (СКР) в России в зависимости от типа населения, 1990-2023 гг. Источник: выполнено А.М. Ситковским по данным Росстата[80] с помощью MS Excel. Как правило, рост доли городского населения сопровождается снижением рождаемости (уменьшением величины СКР). Авторы Стратегии рассматривают укрупнение городов как объективно необратимый процесс. Однако государственная политика в принципе может быть направлена на смягчение подобных тенденций ради достижения стабильного развития. Можно констатировать, что стимулирование роста крупных городов фактически ведет к ускорению депопуляции. Встает вопрос: как изменение доли городского и сельского населения повлияет на общую численность жителей в долгосрочной перспективе. Ответ можно получить с помощью сценарного прогноза численности населения России до 2100 г., выполненного по описанной методике. На рис. 2 приведена прогнозная динамика суммарного коэффициента рождаемости на период 2024-2100 гг., полученная методом SARIMA (значения ограничены диапазоном 1990-2023 гг.). Рис. 2. Прогноз суммарного коэффициента рождаемости методом SARIMA, 2024-2100 гг. Источник: выполнено А.М. Ситковским с помощью MS Excel по данным, рассчитанным автором с помощью Python по описанной в статье методике. Анализ данных за 1990-2023 гг. показывает, что доля городского населения в России увеличивалась почти линейно (рис. 3), что свидетельствует о продолжающемся процессе урбанизации, частично стимулированном государственной политикой. В связи с этим в прогнозе были рассмотрены три сценария изменения доли городского/сельского населения: • сценарий «урбанизации» - сохранение текущей тенденции роста доли городских жителей теми же темпами, что и в 1990-2023 гг.; • сценарий «фиксации» - доля городского (74,9 %) и сельского (25,1 %) населения остается постоянной на всем прогнозном интервале (на уровне 2023 г.); • сценарий «дезурбанизации» - доля сельского населения увеличивается (а доля городского сокращается) теми же темпами, с какими шел процесс урбанизации в последние десятилетия. Сценарный прогноз общей численности населения рассчитывался отдельно для городского и сельского населения по половозрастным группам с последующей корректировкой согласно сценарным траекториям долевого соотношения между ними. Миграционный приток условно принят равным нулю на всем периоде прогноза, чтобы сосредоточиться на внутренней динамике имеющегося населения. Согласно расчетам, при отсутствии миграционного прироста (рис. 4) во всех трех сценариях ожидается значительное сокращение населения России к концу XXI в. По прогнозу, к 2100 г. численность населения уменьшится примерно до 75,7 млн чел. в сценарии «урбанизации», до 77,9 млн чел. - в сценарии «фиксации» и до 79,9 млн чел. - в сценарии «дезурбанизации» (для сравнения: около 146,5 млн чел. в 2023 г.). Даже максимальное замедление урбанизации (сценарий дезурбанизации) не в состоянии предотвратить депопуляцию, а лишь немного сокращает ее масштабы по сравнению со сценарием дальнейшей урбанизации. Рис. 3. Доля сельского населения России: фактические значения, 1990-2023 гг. и сценарные прогнозные значения, 2024-2100 гг., % Источник: выполнено Ситковским А.М. с помощью MS Excel по фактическим данным Росстата в 1990- 2023 гг.[81] и по рассчитанным автором данным методом экстраполяции в 2024-2100 гг. Рис. 4. Численность населения России: фактические значения 1990-2023 гг. и сценарные прогнозные значения без учета миграции 2024-2100 гг., чел Источник: выполнено Ситковским А.М. с помощью MS Excel по фактическим данном Росстата в 1990- 2023 гг.[82] и по рассчитанным автором значениям в 2024-2100 гг. методом передвижки возрастов с помощью модуля DemProj программного продукта Avenir Health Spectrum. Заключение Таким образом, при сохраняющемся низком уровне рождаемости (СКР < 2,1) и без учета миграции численность населения России будет неуклонно снижаться при любом варианте распределения населения между городом и селом. Выбор того или иного сценария урбанизации фактически сводится к выбору «меньшего из зол». По модели, к 2100 г. разница между самым «городским» и самым «сельским» сценариями составляет порядка 5 млн чел., при общем сокращении населения почти на 70 млн чел. за период 2024-2100 гг. Следует подчеркнуть, что данный прогноз исходит из продолжения текущих демографических тенденций и не учитывает потенциального роста рождаемости в будущем. Полученные результаты позволяют заключить, что реализация политики дезурбанизации сама по себе не решит проблему депопуляции, тогда как продолжение политики, нацеленной на укрупнение агломераций, будет лишь усиливать демографический кризис. Для стабилизации численности населения требуются существенное повышение рождаемости и привлечение миграции; при этом оптимизация пространственного распределения населения способна лишь частично замедлить темпы сокращения.

Об авторах

Арсений Михайлович Ситковский

Институт демографических исследований ФНИСЦ РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: omnistat@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8725-6580
SPIN-код: 9559-1803

младший научный сотрудник отдела геоурбанистики и пространственной демографии

Россия, 119333, Москва, ул. Фотиевой, д. 6, корп. 1

Список литературы

Дополнительные файлы