Математическое моделирование и прогнозирование в эпидемиологии инфекционных заболеваний

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Математическое моделирование заболеваний является актуальной проблемой в современном мире. Все больше исследователей обращаются к математическим моделям для составления прогноза того или иного заболевания, так как они помогают наиболее правильно и точно изучить изменения определенных процессов, происходящих в социуме. Математическое моделирование незаменимо в определенных областях медицины, где невозможны или затруднены реальные эксперименты, например в эпидемиологии. Статья посвящена историческим аспектам изучения возможностей применения математического моделирования в медицине. Обзор демонстрирует основные этапы развития, достижения и перспективы данного направления.

Об авторах

Е. Ю. Янчевская

Астраханский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: apteca-111a@mail.ru
Астрахань, Россия

О. А. Меснянкина

Астраханский государственный медицинский университет

Email: apteca-111a@mail.ru
Астрахань, Россия

Список литературы

  1. Улыбин А.В. Математическая модель распространения инфекции // Вестник ТГУ. 2011. Т. 16. № 1. С. 184-187.
  2. Мезенцева Л.В., Перцов С.С. Математическое моделирование в биомедицине // Вестник новых медицинских технологий. 2013. Т. ХX. № 1. С. 11.
  3. Huppert G. Katriel. Mathematical modelling and prediction in infectious disease epidemiology // Clinical Microbiology and Infection. 2013. Vol. 19. N 11. P. 999-1005.
  4. Балантер Б.И., Ханин М.А., Чернавский Д.С. Введение в математическое моделирование патологических процессов. М.: Медицина, 1980. 262 с.
  5. Merler S., Ajelli M., Pugliese A., Ferguson N.M. Determinants of the spatiotemporal dynamics of the 2009 H1N1 pandemic in Europe: implications for real-time modelling // PLoS Comput Biol. 2011. Vol. 7. N 9: e1002205.
  6. Pitzer V.E., Atkins K.E., de Blasio B.F. et al. Direct and indirect effects of rotavirus vaccination: comparing predictions from transmission dynamic models // PLoSONE. 2012. Vol. 7. N 8: 42320.
  7. Yaari R., Katriel G., Huppert A., Axelsen J.B., Stone L. Modelling seasonal influenza: the role of weather and punctuated antigenic drift // J R Soc Interface 2013. N. 10: 20130298.
  8. Bernoulli D. Essai d’une nouvelle analyse de la mortalite causee par la petite verole // Mem Math Phy AcadRoy Sci Paris, 1766.
  9. Brownlee J. Statistical studies in immunity: the theory of an epidemic // Proceedings of the Royal Society of Edinburgh 26.1, 1906. P. 484-521.
  10. Kermack W.O., McKendrick A.G. A contribution to the mathematical theory of epidemics // Proc R Soc Lond. 1927. N. 115. P. 700-721.
  11. Lloyd A.L. Realistic distributions of infectious periods in epidemic models: changing patterns of persistence and dynamics // Theor Popul Biol. 2001. N. 60. Р. 59-71.
  12. Keeling M.J., Rohani P. Modeling infectious diseases in humans and animals // Princeton University Press. Princeton, 2008.
  13. Diekmann O., Heesterbeek H., Britton T. Mathematical tools for understanding infectious disease dynamics 2013. Princeton: Princeton University Press, 2013.
  14. Anderson R.M., May R.M. Infectious diseases of humans: dynamics and control. Oxford: Oxford University Press, 1992.
  15. Satorras R., Vespignani A. Epidemic spreading on scale-free networks // Phys Rev Lett. 2001. N 86. Р. 3200-3203.
  16. Белоцерковский О.М., Холодов А.С. Компьютерные модели и прогресс медицины. М.: Наука, 2001. 300 с.
  17. Леоненко В.Н. Математическая эпидемиология: учебно-методическое пособие по выполнению лабораторных работ. СПб.: Университет ИТМО, 2018. 38 с.
  18. Енько П.Д. О ходе эпидемий некоторых заразных болезней // Врач. 1889. 46-48.
  19. Bartlett M.S. An Introduction to Stochastic Processes, with special reference to methods and applications. Third edition. Cambridge University Press, 1978: 388.
  20. Бейли Н. Математика в биологии и медицине. М.: Мир, 1970. 327 с.
  21. Kendall D.G. Discussion of ’Measles periodicity and community size’ by M.S. Bartlett // J Roy Stat Soc. Ser. A. 1957. N. 120. P. 64-76.
  22. Elveback L., Ackerman E., Gatewood L., Fox J. Stochastic two-agent epidemic simulation models for a community of families // American Journal of Epidemiology. 1971. N. 93. P. 267-280.
  23. May R.M. Uses and abuses of mathematics in biology // Science. 2004. N. 303. P. 790-793.

© Янчевская Е.Ю., Меснянкина О.А., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах