Artificial Intelligence in Journalism: Bibliometric Analysis of Publication Activity

Full Text

Введение

Исследовательская компания Gartner в августе 2024 года представила очередной график развития новых технологий (Hype Cycle for Emerging Technologies), которые в ближайшие годы значительно повлияют на бизнес и общественную жизнь^[1].

Для нас примечательна позиция генеративного искусственного интеллекта (ИИ), который прошел пик завышенных ожиданий (рис. 1) и с которым мы активно взаимодействуем: он может генерировать текст, музыку, изображения, видео, создавать новый контент, изучать языки и др. Среди популярных зарубежных моделей – ChatGPT, Google Bard, OpenAI, Dall-e, Stable Diffusion, Midjourney. Они позволяют решать разнообразные задачи, однако большинство доступны по платной подписке и не распространяются свободно на территории Российской Федерации. Среди отечественных моделей ИИ выделяются YandexGPT, GigaChat, Kandinsky и «Шедеврум». Отметим, в 2024 году Россия вошла в число мировых лидеров по внедрению технологий ИИ, а по числу генеративных моделей страна занимает четвертое место в мире^[2].

В сентябре 2024 года в Санкт-Петербургском государственном университете на международной конференции «Диалог ректоров: искусственный интеллект и трансформация будущего университетов и высшего образования» обсуждалась роль искусственного интеллекта в изменении образовательных подходов и трансформации высшего образования. При этом для вузов России применение ИИ в рамках обучения не является чем-то новым.

Первым вузом, который регламентировал использование искусственного интеллекта в учебном процессе, стал Московский городской педагогический университет (МГПУ)^[3]. В Российском экономическом университете имени Г.В. Плеханова действует Центр перспективных исследований в искусственном интеллекте, в Российском университете дружбы народов имени П. Лумумбы в мае 2024 года открылся факультет искусственного интеллекта^[4].

Рис. 1. Модель зрелости новых технологий, 2024
Источник: Hype Cycle for Emerging Technologies Highlights Developer Productivity, Total Experience, AI and Security // Gartner. 2024, 21 August. URL: https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-08-21-gartner-2024-hype-cycle-for-emerging-technologieshighlights-developer-productivity-total-experience-ai-and-security (accessed: 26.12.2024).
Figure 1. Hype cycle for emerging technologies, 2024
Source: Gartner. (2024, August 21). Hype Cycle for Emerging Technologies Highlights Developer Productivity, Total Experience, AI and Security. https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-08-21-gartner-2024-hype-cycle-for-emerging-technologieshighlights-developer-productivity-total-experience-ai-and-security

По количеству публикаций в научных журналах по тематике искусственного интеллекта, по версии SCImago Journal & Country Rank (рис. 2), Россия находится в числе двадцати стран-лидеров^[5]. По словам Владимира Путина, произнесенным на международной конференции AI Journey в декабре 2024 года, развитие искусственного интеллекта должно опираться на прочный фундамент разработок представителей научной и гуманитарной сферы.

В свою очередь, интерес научного сообщества к теме ИИ в рамках журналистики начал расти с 2015 года (Calvo-Rubio, &Ufarte-Ruiz, 2021). Был отмечен стремительный рост публикационной активности с 2019 по 2020 год в базах данных Scopus и Web of Science, что можно объяснить пандемией Covid-19, когда ИИ стал играть ключевую роль во многих аспектах реагирования на кризис (Зорина, Осиповская, 2021).

Рис. 2. Общее количество публикаций в научных журналах в области ИИ за 2022 год
Источник: SCImago Journal & Country Rank. URL: https://ai.gov.ru/knowledgebase/investitsionnaya-aktivnost/2023_informacionno-analiticheskaya_spravka_sravnitelynyy_analiz_osnovnyh_pokazateley_razvitiya_tehnologiy_iskusstvennogo_intellekta_v_rossiyskoy_federacii_i_veduschih_stranah_po_rezulytatam_2022-2023_gg_ncrii/ (accessed: 25.12.2024).

Figure 2. Total number of publications in scientific journals in the field of AI in 2022
Source: SCImago Journal & Country Rank. https://ai.gov.ru/knowledgebase/investitsionnaya-aktivnost/2023_informacionno-analiticheskaya_spravka_sravnitelynyy_analiz_osnovnyh_pokazateley_razvitiya_tehnologiy_iskusstvennogo_intellekta_v_rossiyskoy_federacii_i_veduschih_stranah_po_rezulytatam_2022-2023_gg_ncrii/

В рамках темы ИИ в журналистике авторы применяют термины «авто­матизированная журналистика», «роботизированная журналистика», «алгоритмическая журналистика». Несмотря на то что каждое направление подразумевает использование ИИ определенным образом, можно говорить о синонимичности понятий.

Теоретическую базу исследования составили труды российских и зарубежных авторов. Они изучали различные аспекты темы: специфику автоматизированной журналистики (Болдина, 2024; Иванов, 2015; Kunert, 2020); особенности алгоритмической журналистики (Brlek, & Trivundza, 2019); особенности роботизированной журналистики (Сорокин, 2023; Черноусов, 2023); правовые аспекты применения ИИ и авторства (Кишкембаев, 2024; Кокорева, 2024; Kalpokas et al., 2024; Lewis et al., 2019); влияние ИИ на современную журналистику (Бейненсон, 2023; Велитченко, 2024; Иляхина, Де­ева, 2024; Chetouani, 2024; Gutiérrez-Caneda et al., 2023).

Материалы и методы

В продолжение исследования Literature Review on Artificial Intelligence in Journalism: A Bibliometric Analysis of Publications Indexed in the Web of Science and Scopus (Zorina, & Osipovskaya, 2021) было принято решение провести библиометрический анализ публикаций, индексированных российским индексом цитирования (РИНЦ), которые размещены на ресурсе eLibrary – ведущей электронной библиотеки научной периодики на русском языке в мире. Цель – выявление динамики публикационной активности исследователей по проблемам искусственного интеллекта в области журналистики с 2013 по 2024 год. Статьи анализировались по следующим показателям: общее количество публикаций за год; тип публикации; вуз автора; наиболее активные и цитируемые авторы по количеству публикаций. Поиск проводился с 23 июня по 25 декабря 2024 года по типам публикаций «статьи в журналах», «материалы конференций» и параметру «искать в ключевых словах». Тематика – «Массовая коммуникация. Журналистика. СМИ». Ключевое словосочетание – «искусственный интеллект». К сожалению, фильтрация базы данных платформы eLibrary недостаточно релевантна, потому понадобился дополнительный ручной отбор публикаций по дополнительным ключевым словам: журналистика, медиа, фейки, дипфейки, новые медиа, журналистское образование, СМИ. Поскольку у материалов несколько ключевых слов, достаточно было наличия одного (журналистика) или двух дополнительных, чтобы попасть в авторскую подборку. Среди других сложностей отбора – несоответствие заголовка статьи ее аннотации. Всего за указанный период выявлено 1769 публикаций, среди которых 309 статей попали в первичный корпус. После дополнительного качественного анализа количество максимально релевантных исследованию статей составило 216 публикаций.

Результаты и обсуждение

Выявлено, что самая первая, отвечающая всем требованиями фильтрации, статья была датирована 2013 годом. При этом в подборке отсутствуют публикации за 2014–2015 годы, поскольку они не соответствуют критериям отбора (рис. 3).

На диаграмме видно, что число публикаций начало постепенно расти с 2017 года. Динамика отражает общемировые тенденции использования ИИ: в 2016 году в ходе Олимпийских игр в Рио-де-Жанейро в The Washington Post были удачные эксперименты с автоматизацией публикаций новостей (роботизированная журналистика). После этого другие крупные зарубежные издания стали применять ИИ в своих ньюсрумах. Возможности ИИ тогда были ограничены, а индустрия только начинала осваивать новую технологию^[6]. В 2017 году Владимир Путин в ходе открытого урока «Россия, устремленная в будущее» отметил, что искусственный интеллект – это будущее всего человечества^[7], а уже в 2019 году было утверждено национальное направление развития искусственного интеллекта до 2030 года. Стратегия включает формирование необходимой инфраструктуры, содействие научным исследованиям и разработку российских технологий.

Рис. 3. Число публикаций по ИИ в журналистике в базе данных eLibrary по годам
Источник: составлено В.А. Зориной.
Figure 3. Number of publications on AI in journalism in the eLibrary database by year
Source: compiled by Violetta A. Zorina.

В 2022 году был запущен чат-бот с генеративным искусственным интеллектом ChatGPT, который позволяет генерировать тексты, отвечать на вопросы, передавать сложную информацию и многое другое на разных языках, включая русский, в диалоговом режиме. Система быстро обрела популярность, на старте она была доступна бесплатно.

В 2023 году в Москве произошел резонансный случай: студент РГГУ написал диплом с помощью ChatGPT^[8]. Ситуация подтолкнула вузы к пересмотру политики проверки знаний студентов, а также подняла вопрос регуляции в области использования ИИ в образовательном процессе.

Резкий рост публикационной активности в 2023 году можно связать с медийной популярностью ИИ: мировые СМИ, новостные паблики пишут о нейросетях, специалисты в различных сферах активно осваивают ИИ для ускорения работы, а крупные IT-компании выпускают свои модели генеративного ИИ. Была выпущена новая модель GPT-4, которая превосходила предшествующую (GPT-3.5, на базе которой создавался ChatGPT). Более того, слова «искусственный интеллект» и «нейросети» стали словами года по данным британского словаря Collins^[9] и Института русского языка им. А.С. Пушкина^[10]. Поскольку нейросети продолжают совершенство­ваться, рост количества публикаций по теме продолжится. Так, по мнению экспертов отраслевого портала Marketing Interactive, можно ожидать подъем эффективности медиа за счет ИИ^[11].

В рамках данного исследования выбрано только два типа публикаций – «статья в журнале» и «материалы в сборнике конференций». Выбор был неслучайным. Именно там чаще всего публикуются не только состоявшиеся ученые, но и магистранты, аспиранты, представители поколения Z, обладающие продвинутыми цифровыми компетенциями и особыми ценностями (Волкова, 2013; Глухов, 2019; Солдатова и др., 2011; Roger, 2024). По результатам анализа выявлен общий рост количества статей, при этом публикации в журналах занимают 48% (103) от общего числа (216), а материалы конференций – 52% (113) (рис. 4).

Рис. 4. Соотношение типов публикаций
Источник: составлено В.А. Зориной

Figure 4. The ratio of publication types
Source: compiled by Violetta A.

Данное соотношение объяснимо: академические журналы, как правило, имеют ежеквартальную периодичность и долгое рецензирование, срок ожидания публикации может занимать от шести месяцев до полутора лет. В свою очередь, конференции проводятся чаще, критерии отбора материалов менее жесткие, скорость публикации выше. Всего в подборке их 85, многие – ежегодные. Среди конференций по теме искусственного интеллекта в журналистике следует выделить несколько (табл. 1)^[12].

Мы выявили топ-3 научных журналов с наибольшим количеством публикаций по интересующей теме: «Вопросы теории и практики журналистики» (8), «Знак: проблемное поле медиаобразования» (6), «Успехи гуманитарных наук» (5).

Таблица 1
Российские конференции с наибольшим количеством публикаций по теме ИИ в журналистике

 Источник: составлено В.А. Зориной.

Table 1
Russian conferences with the largest number of publications on the topic of AI in journalism

Source: compiled by Violetta A. Zorina.

Вуз автора. При анализе статей с коллективным авторством указывалось учреждение только первого автора, поэтому данный параметр нельзя считать полностью достоверным, тем не менее общую картину он демонстрирует. Согласно графику (рис. 5) наибольшее количество авторов, интересующихся применением ИИ в области журналистики, – в Московском государственном университете имени М.В. Ломоносова и его филиале в Севастополе. Среди университетов, представленных на графике, три присутствуют в топ-500 QS World University Rankings 2024: МГУ имени М.В. Ло­моносова (87-е место), СПбГУ (315-е место), РУДН имени П. Лумумбы (342-е место). Всего в корпусе – 93 университета.

Рис. 5. Топ вузов с наибольшим количеством публикаций
Источник: составлено В.А. Зориной.

Figure 5. Top universities with the largest number of publications
Source: compiled by Violetta A. Zorina.

Активные авторы. Анализ публикационной активности автора позволяет оценить степень интереса к проблемам ИИ в журналистике, а также выявить тех ученых, которые непосредственно работают с этим тематическим направлением. По результатам анализа выявлен топ-10 авторов (3 и более публикаций), при этом цитируемость их статей в целом ранжируется иначе (табл. 2).

Таблица 2
Топ-10 российских авторов с наибольшим количеством публикаций по теме ИИ в журналистике

 Источник: составлено В.А. Зориной.

Table 2
Top 10 Russian authors with the most publications on the topic of AI in journalism

Source: compiled by Violetta A. Zorina.

В ходе сбора корпуса публикаций из базы eLibrary отмечено, что несмотря на высокую публикационную активность, цитируемость этих работ в основном отсутствует или цитирование менее 10. Всего за 2013–2024 годы по изучаемой тематике опубликовано 216 работ, из которых только 49 цитировались. В таблице 3 представлены 13 статей с наибольшим количеством цитирования (более 10).

Как видно из таблицы, большая часть цитируемых публикаций вышла в 2019 году, когда новые технологии активно осваивались и проникали в различные сферы. Некоторые авторы, которые попали в топ-10 с наибольшим числом публикаций (табл. 2), имеют низкую цитируемость статей с единоличным авторством: это аргумент в пользу коллективного авторства.

Таблица 3
Публикации по ИИ в журналистике (2013–2024), имеющие высокий уровень цитирования (данные на 26.12.2024)

Источник: составлено В.А. Зориной.

Table 3
Publications on AI in journalism (2013–2024) with a high citation rate (data as of 26.12.2024)

Source: compiled by Violetta A. Zorina.

Заключение

Активный рост публикационной активности академических ученых и преподавателей вузов в сфере искусственного интеллекта и журналистики начался в 2018 году. Итоговая выборка в 216 статей показала соотношение разных типов научных изданий, в которых размещены публикации. Небольшой перевес (2%) у сборников материалов конференций, порог вхождения туда ниже и публикационный цикл короче, чем у журналов. Лидер – журнал «Вопросы теории и практики журналистики» Байкальского государственного университета. Он включен в ведущие системы цитирования (РИНЦ, ВАК, Scopus, WoS), находится в «белом списке» российских научных журналов. Среди вузов наибольшее количество публикаций по изучаемой теме у факультета журналистики МГУ имени М.В. Ломоносова. Самые цитируемые статьи находятся у истоков раз­вития темы, их авторы в свое время обозначили вектор научного поиска и определили сферы применения ИИ в журналистике. Наиболее часто цитируемая отечественная публикация за период 2013–2024 годы – статья А.В. Замкова, М.А. Крашенниковой, М.М. Лукиной и Н.А. Цынаревой «Роботизированная журналистика: от научного дискурса к журналистскому образованию», опубликованная в 2017 году в электронном научном издании «Медиаскоп» (факультет журналистики МГУ имени М.В. Ломоносова).

Следует подчеркнуть, что с активным внедрением практик работы с нейросетями в образовательный процесс, а также открытием факультетов и подразделений по ИИ в вузах, можно ожидать повышения публикационной активности исследователей по проблемам применения ИИ в медиа в различных учебных заведениях высшего образования.

В настоящее время в мире активно обсуждают GPT-5 – следующее поколение генеративной модели, которое приблизит мир к появлению AGI (Artificial General Intelligence) – сверхумной нейросети, сравнимой с человеческим мозгом. Появление подобной модели вызывает тревогу: есть опасность потери контроля над нейросетью. Развитие возмож­ностей искусственного интеллекта требует системных исследований в разных сферах и, как следствие, количество научных публикаций будет расти.

^{1 Hype Cycle for Emerging Technologies Highlights Developer Productivity, Total Experience, AI and Security // Gartner. 2024, 21 August. URL: https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-08-21-gartner-2024-hype-cycle-for-emerging-technologies-highlights-developer-productivity-total-experience-ai-and-security (accessed: 26.12.2024).}

^{2 Минэкономразвития: Россия вошла в топ 10 стран по внедрению ИИ // Ведомости. 2024, 13 марта. URL: https://www.vedomosti.ru/technology/news/2024/03/13/1025039-reshetnikov-rossiya-voshla-v-top-10-stran-po-vnedreniyu-ii (дата обращения: 26.12.2024).}

^{3 Допускается использование нейросетей для анализа контекста, подбора идей и материала при выполнения учебных заданий. Обучающиеся обязаны самостоятельно анализировать, оценивать источники, выполнять работы, используя данные, полученные с помощью ИИ, как отправную точку для собственных исследований (см. приказ от 04.09.2023 № 663).}

^{4 Автор статьи активно применяет технологии ИИ в рамках обучения студентов по дисциплинам «Online-журналистика» и «Графический дизайн» на филологическом факультете РУДН.}

^{5 Информация Национального центра развития искусственного интеллекта при Правительстве Российской Федерации. URL: https://ai.gov.ru/knowledgebase/investitsionnaya-aktivnost/2023_informacionno-analiticheskaya_spravka_sravnitelynyy_analiz_osnovnyh_pokazateley_razvitiya_tehnologiy_iskusstvennogo_intellekta_v_rossiyskoy_federacii_i_veduschih_stranah_po_rezulytatam_2022-2023_gg_ncrii/ (дата обращения: 26.12.2024).}

^{6 Итог 2017 года: искусственный интеллект больше не волшебная палочка // IT Ex­pert. 2017, 19 декабря. URL: https://www.it-world.ru/cionews/2k5zo4epqkg0gwc80gko4000scgwg08.html (дата обращения: 25.12.2024).}

^{7 Путин назвал условия появления будущего властелина мира // РБК. 2017, 1 сентября. URL: https://www.rbc.ru/technology_and_media/01/09/2017/59a947189a79470f49873a14 (дата обращения: 25.12.2024).}

^{8 Московский студент написал диплом с помощью нейросети // Москва24. 2023, 1 фев­раля. URL: https://www.m24.ru/news/obrazovanie/01022023/546627 (дата обращения: 25.12.2024).}

^{9 Cловарь Collins Dictionary признал словом года AI – «искусственный интеллект» // Интерфакс. 2023, 1 ноября. URL: https://www.interfax.ru/world/928581 (дата обращения: 25.12.2024).}

^{10 Институт Пушкина назвал главное слово года в русском языке // РБК. 2023, 18 декабря. URL: https://www.rbc.ru/society/18/12/2023/657ffc1d9a79472cfba66e12 (дата обращения: 25.12.2024).}

^{11 Защитить и удивить: 10 медиатрендов 2024 года // ForbesClub. 2024. URL: https://club.forbes.ru/practicum/zashhitit-i-udivit-potrebitelya-10-mediatrendov-2024-goda (дата обра- щения: 25.12.2024).}

^{12 В выборку не попала XV Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Средства массовой коммуникации в многополярном мире: проблемы и перспективы» (2024, РУДН), одно из направлений которой полностью посвящено ИИ. На момент подготовки статьи сборник материалов не выпущен.}

About the authors

Violetta A. Zorina

Author for correspondence.
Email: zorina-val@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0002-2464-9168
SPIN-code: 4260-3376

Lecturer, Department of Mass Communications, Faculty of Philology

References

Supplementary files

Supplementary Files

Action

1. JATS XML

Download

2. Figure 1. Hype cycle for emerging technologies, 2024
Source: Gartner. (2024, August 21). Hype Cycle for Emerging Technologies Highlights Developer Productivity, Total Experience, AI and Security. https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-08-21-gartner-2024-hype-cycle-for-emerging-technologieshigh

Download (141KB)

Indexing metadata

3. Figure 2. Total number of publications in scientific journals in the field of AI in 2022
Source: SCImago Journal & Country Rank. https://ai.gov.ru/knowledgebase/investitsionnaya-aktivnost/2023_informacionno-analiticheskaya_spravka_sravnitelynyy_analiz_osnovnyh_pokazateley_razvitiya_tehnologiy_iskusstvennogo_intellekta_v_rossiyskoy_federacii_i_veduschih_stranah_po_rezulytatam_2022-2023_gg_ncrii/

Download (65KB)

Indexing metadata

4. Figure 3. Number of publications on AI in journalism in the eLibrary database by year
Source: compiled by Violetta A. Zorina.

Download (64KB)

Indexing metadata

5. Figure 4. The ratio of publication types
Source: compiled by Violetta A.

Download (34KB)

Indexing metadata

6. Figure 5. Top universities with the largest number of publications
Source: compiled by Violetta A. Zorina.

Download (133KB)

Indexing metadata