Artificial neural network for perfection control and measuring materials on computer science

Авторы: <a target="_blank" href="https://journals.rudn.ru/informatization-education/search/authors/view?firstName=%D0%95%D0%B2%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9&amp;middleName=%D0%98%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B5%D0%B2%D0%B8%D1%87&amp;lastName=%D0%93%D0%BE%D1%80%D1%8E%D1%88%D0%BA%D0%B8%D0%BD">Горюшкин Е.И. 1
Учреждения: Курский государственный университет
Выпуск: № 3 (2009)
Страницы: 65-69
Раздел: <a href="https://journals.rudn.ru/informatization-education/browseSearch/sections/view?sectionId=6">Статьи
URL: https://journals.rudn.ru/informatization-education/article/view/6802

Искусственная нейронная сеть для совершенствования контрольно-измерительных материалов по информатике

Цитировать

Статья посвящена разработке искусственной нейронной сети (ИНС), способной усовершенствовать контрольно-измерительные материалы по информатике.

нейронная сеть, тестирование, информатика, образование

Курский государственный университет

Email: goryushkin@list.ru
Курский государственный университет

Rosenblatt F. Principles of neurodynamics // Spartan., Washington, D.C., 1962. - P. 49.
Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики: Персептроны и теория механизмов мозга. - М.: Мир, 1965.
Гриншкун В.В., Горюшкин Е.И. Применение адаптивных тестов с нейросетями в измерении результативности обучения информатике // Вестник Московского городского педагогического университета. Серия «Информатика и информатизация образования». - 2007. - № 2 (10). - С. 11-14.