Современное состояние и перспективы моделирования цифровых профессиональных пространств в бизнесе и образовании

Полный текст

Постановка проблемы. Информационный анализ профессиональных пространств в течение длительного времени находится в фокусе наших исследований. Под «профессиональным пространством» нами понимается «изменяющийся фрагмент социального пространства, формирующийся в результате: а) динамики объектов профессиональной деятельности (использования ресурсов и производства, распределения и обмена продуктов данной деятельности); б) динамики субъектов профессиональной деятельности (профессионализации работников); в) динамики профессионального сознания, то есть изменения отношений к динамике объектов и субъектов как внутри профессиональной группы, так и вне ее» [1, с. 222]. С появлением цифровых технологий профессиональные пространства трансформируются, позволяя создавать модели для их представления и управления, реализуя внутренние бизнес-процессы. Растущая цифровизация открыла новые возможности и вызовы для предприятий и организаций, в том числе образовательных. В этом контексте моделирование цифровых профессиональных пространств (ЦПП) становится ключевой проблемой не только для менеджеров и специалистов по реинжинирингу, но и для преподавателей специальных дисциплин. С одной стороны, существующие форматы взаимодействия выпускника вуза и работодателя (трудоустройство через резюме, тестирование, собеседование, испытательный срок) не всегда дают объективные представления об уровне сформированности компетенций выпускника. На это нацелено формирование персонального компетентностного профиля молодого специалиста как потенциального кандидата на вакантное место [2]. С другой стороны, поскольку многие преподаватели давно не работают в производственных структурах и восполняют свои пробелы в знаниях на курсах повышения квалификации, существуют различия в представлениях о профессиональных пространствах у преподавателей и работодателей [3; 4]. Данная проблема не нова [5], но по мере цифровой трансформации отраслей она обостряется. Это негативно сказывается на подготовке студентов, особенно по техническим специальностям [6]. Но и выпускники педагогических вузов не являются в этом смысле исключением [7]. В ответ на данную тенденцию появились цифровые профессиональные пространства как компьютерные системы, предназначенные для поддержки всех ключевых бизнес-процессов. ЦПП можно определить как набор концепций, методов, практик и цифровых инструментов, используемых работниками для выполнения своих задач и взаимодействия с другими людьми в профессиональном контексте. Эти среды характеризуются своей сложностью, разнообразием и постоянной эволюцией, поскольку они формируются под влиянием потребностей и предпочтений различных групп стейкхолдеров (заинтересованных сторон), таких как менеджеры, сотрудники, клиенты и партнеры. Естественно, преподаватели вузов также не могут игнорировать эти тенденции. ЦПП приобретают все большее значение на корпоративном уровне, поскольку они предлагают ряд преимуществ по сравнению с традиционными методами коммуникации и совместной работы. Например, ЦПП снижают коммуникационные барьеры, повышают производительность и облегчают создание и обмен знаниями между сотрудниками. Не меньшую, а большую важность моделирование ЦПП приобретает в профессиональном образовании, когда и происходит формирование базовых представлений у студентов об избранной специальности. Цель исследования - представить методологические, теоретические и технологические основы моделирования ЦПП. Методология. Моделирование ЦПП - это развивающаяся область исследований, которая сосредоточена на разработке цифровых представлений профессионального пространства в учреждениях и организациях разного масштаба, ведомственной подчиненности, форм собственности и региональной специфики. В целом исследования в сфере цифрового моделирования профессиональной среды все еще находятся на ранних стадиях, и в этой области существует большой потенциал для будущего развития и инноваций. В то же время некоторые исследования показали многообещающие результаты. Так, в центре внимания англоязычных авторов находятся перспективы применения в моделировании ЦПП таких технологий, как: а) цифровые двойники [8-10]; б) виртуальная реальность и интернет вещей [11]; в) 3D-модели и дополненная реальность [12]. В отечественной литературе, помимо упомянутого, изучаются: а) представление знаний в информационных системах [13]; б) методологии, технологии проектирования информационных систем [14]; программно-технические средства разработки информационных систем [15]; топология моделирования [16]; использование робототехники в моделировании [17]. Проектирование ЦПП - сложная задача, требующая междисциплинарного подхода, включающего знания в области взаимодействия человека и компьютера, разработки программного обеспечения и организационной психологии. Модель включает в себя несколько ключевых компонентов, которые необходимы для разработки ЦПП: а) мониторинг, оценку и прогнозирование потребностей пользователей; б) когнитивный менеджмент; в) проектирование ЦПП, в том числе проектирование организационной структуры бизнес-процессов, моделирование данных, проектирование информационной системы, разработку сценариев использования информационных систем и оценку их эффективности; г) образовательный инжиниринг. Первые два направления - методологические, а вторые два - технологические. Рассмотрим их более подробно. 1. Оценка потребностей пользователей. Первым шагом в разработке ЦПП является оценка потребностей пользователей, которые будут работать в профессиональном пространстве организации. Это включает в себя понимание задач и действий, которые пользователи будут выполнять в ЦПП, а также их целей, бизнес-задач, ресурсных ограничений и потенциальных рисков. С быстрым развитием информационных технологий ЦПП превращаются в мощный инструмент для совместной работы, коммуникации, управления профессиональными знаниями и обучения. Поскольку технологии продолжают развиваться, растет и потребность в эффективных цифровых инструментах и средах, которые могут поддерживать и улучшать профессиональную работу. Моделирование ЦПП относится к процессу создания цифровой среды, которая может воспроизводить и улучшать реальные профессиональные условия. Развитие ЦПП обусловлено прогрессом информационных технологий, позволивших создавать виртуальные рабочие пространства, к которым можно получить доступ из любой точки мира. Цифровая профессиональная среда также приобретает все большее значение в связи с меняющимся характером работы, которая становится все более децентрализованной и основанной на сотрудничестве. Стержневым направлением цифровой трансформации профессиональной деятельности в различных областях в условиях рыночной экономики и растущей конкуренции становится клиентоориентированность всех оказываемых организацией услуг и производимых ею продуктов. В этой связи резко возросла необходимость детального мониторинга и структурирования запросов клиентов и пользователей и последующей прогнозной аналитики с опорой на большие данные (data-driven approach). На стадии профессионального образования эти процессы требуют большей индивидуализации образовательных траекторий и персонализации контрольных заданий. 2. Когнитивный менеджмент - систематический процесс создания, использования и развития инновационных технологий преобразования индивидуальных знаний и опыта специалистов таким образом, чтобы эти знания и опыт могли бы быть перенесены в процессы, услуги и продукты, предлагаемые организацией для достижения ею стратегических целей. В качестве объекта когнитивного менеджмента следует различать: а) корпоративную модель внешней среды и внутренних бизнес-процессов; б) корпоративную информационную систему; в) корпоративную систему управления знаниями (knоwledge mаnаgement system, KMS); г) корпоративную систему обучения (leаrning mаnаgement system, LMS). Каждый из перечисленных элементов должен управляться циклически по следующим стадиям: а) моделирование; б) формирование; в) мониторинг; г) развитие. В качестве предмета когнитивного менеджмента может рассматриваться корпоративное знание, прошедшее вышеперечисленные стадии, отражающее структуру и природу существующих отношений и процессов, протекающих в компании и вне ее. В качестве методологических оснований когнитивного менеджмента рассматриваются: а) этапы когнитивной эволюции в истории человечества; б) социология знания; в) прикладная информатика. В качестве теоретических оснований выделим: а) управление знаниями (knowledge management); б) теории профессионализации; в) науку о данных (data science). В качестве технологических оснований когнитивного менеджмента рассматриваются: а) BigData; б) искусственный интеллект и машинное обучение; в) предиктивная и прескриптивная аналитика. Результаты и обсуждение. Моделирование ЦПП включает в себя определение их структуры, функций и компонентов. Структура ЦПП содержит модели бизнес-процессов, модели данных, модели информационных потоков, пользовательский интерфейс, навигацию. Функции ЦПП относятся к его прямому назначению: сотрудничество, коммуникация, управление знаниями или обучение. В качестве компонентов можно рассматривать методологии, нотации и программные инструменты. Профессионалы из различных отраслей в настоящее время используют цифровые инструменты и платформы для управления своими повседневными задачами, общения с коллегами и совместной работы с клиентами. В результате профессиональная среда стала более сложной, динамичной и разнообразной. Чтобы разобраться в этих средах, исследователи и практики разрабатывают модели ЦПП, которые позволяют представлять и анализировать профессиональные среды. Что такое модели ЦПП? Модель ЦПП - это цифровое представление профессиональной среды, которое отражает ее различные элементы, взаимодействия и взаимосвязи. Они могут быть разработаны для представления различных типов профессиональных сред, например офисов, предприятий, больниц и школ. Эти модели могут включать в себя широкий спектр данных, в том числе пространственные данные, организационные структуры, рабочие процессы и каналы связи. Уточним эти понятия. 1. Пространственные данные включают подробную физическую планировку профессиональной среды, например поэтажные планы, расстановку мебели и расположение оборудования. 2. Организационные структуры включают иерархию должностных ролей и информационные потоки между сотрудниками. 3. Рабочие процессы отражают то, как выполняется работа в профессиональной среде организации, например последовательность задач, выполняемых сотрудниками, используемые инструменты и ресурсы, применяемые для совместной работы. 4. Каналы связи, используемые в профессиональной среде, такие как электронная почта, чаты, блоги и видеоконференции. Растущая цифровая трансформация профессиональной среды привела к появлению новых форм работы, общения и сотрудничества. В результате менеджеры и рядовые сотрудники сталкиваются с новыми проблемами в понимании, проектировании и управлении этими ЦПП. Одним из ключевых вопросов в этом контексте является моделирование ЦПП, которое включает представление ключевых компонентов, процессов и взаимодействий, формирующих данные среды. Моделирование цифровой профессиональной среды - сложная задача, требующая междисциплинарного подхода, объединяющего концепции и методы из различных научных областей, таких как разработка информационных систем, реинжиниринг бизнес-процессов и диагностика рабочих мест, взаимодействие человека и компьютера, организационный дизайн и др. Моделирование ЦПП предполагает структурированное непротиворечивое представление их ключевых компонентов, процессов и взаимодействий, включая: - организационную структуру - формальные и неформальные отношения, роли и обязанности, которые определяют способ организации и координации работы, распорядок дня, процедуры и нормы, обусловливающие то, как работники выполняют свои задачи и сотрудничают с другими; - социальный контекст - социальные, культурные и психологические факторы, которые влияют на то, как профессионалы в данной области воспринимают друг друга и результаты своей деятельности (профессиональное сознание), взаимодействуют и сотрудничают друг с другом (профессиональная культура); - информационные технологии - программные приложения, платформы и устройства, используемые работниками для выполнения своих задач и общения с другими. Моделирование ЦПП сопряжено с рядом проблем, которые необходимо решать менеджерам и архитекторам профессионального пространства. Некоторые из основных проблем заключаются в следующем: а) ЦПП сложны и разнородны, поскольку они включают в себя множество инструментов, систем и практик, которые взаимодействуют друг с другом непредсказуемым образом; б) ЦПП разнообразны, поскольку их используют работники с разным опытом работы, навыками и предпочтениями, у которых разные потребности и ожидания; в) ЦПП постоянно развиваются по мере внедрения новых инструментов, систем и практик, а также по мере удовлетворения запросов и потребностей пользователей и клиентов. В качестве наиболее распространенных программных инструментов моделирования ЦПП сегодня используют различные пакеты. Bizagi Studio создает вычисляемые атрибуты в модели бизнес-процесса, организационную структуру и роли пользователей, механизмы автонумерации стартовавших процессов и отмены их выполнения, администрирует процессы и ресурсы на портале Bizagi. ELMA позволяет перейти от инструкций к автоматическому исполнению и контролю процессов и помогает управлять эффективностью деятельности компании. Пакет создает модели данных и сценарии бизнес-процесса, экранные формы для исполнения бизнес-процесса. ELMA Community Edition - бесплатная BPM-система, которая предоставляет возможность моделировать бизнес-процессы, автоматизировать их исполнение, отслеживать работу по каждому процессу в режиме реального времени и оперативно улучшать деятельность компании. На рынке присутствуют и другие коммерческие продукты, пригодные для моделирования ЦПП, например Naumen Service Desk, включающий механизмы оценки различных затрат, с помощью которых можно оценивать вклад конкретных сотрудников. Централизованное управление всеми процессами значительно упрощает планирование на уровне отделов. Автоматизированные инструменты распределения заявок в Naumen Service Desk позволяют руководителю службы поддержки автоматизировать процесс. Пользователь может распределять заявки в зависимости от их местоположения и адреса выполнения работ. Функциональность Naumen Service Desk предлагает и поддержку часовых поясов. Directum RX - интеллектуальная система управления цифровыми процессами и документами, HR Pro - система управления кадровыми процессами, документами и сервисами, но сравнительный анализ этих систем не входит в нашу задачу в рамках данного исследования. Образовательный инжиниринг. Образовательный инжиниринг в широком смысле - это творческий, созидательный процесс, сущность которого заключается в анализе проблем и выявлении причин их возникновения, выработке целей и задач, характеризующих желаемое состояние субъекта образования, разработке путей и средств достижения поставленных целей. Образовательный инжиниринг, понимаемый нами в узком смысле как проектирование образовательного процесса и управление им с опорой на данные мониторинга успешности обучаемых, в целом выходит за пределы традиционной схемы «наука - инженер - производство» и включается в самые разнообразные виды социальной практики (прежде всего, в обучение, обслуживание и т. д.), где классическая конструкторская установка существенно видоизменяется. Все это ведет к изменению самого содержания образовательного инжиниринга, которое прорывает ставшие для него узкими рамки инженерной деятельности и становится самостоятельной сферой современной культуры и образования. Проанализируем технологические возможности использования ЦПП в образовательном инжиниринге: 1. Приложения виртуальной (VR), дополненной (AR) и смешанной (MR) реальностей. Эти технологии используются для создания иммерсивных цифровых представлений профессиональной среды, которые могут применяться в обучении, моделировании и визуализации. 2. Компьютерное зрение и машинное обучение. Эти технологии используются для разработки алгоритмов, которые могут автоматически идентифицировать и анализировать различные аспекты профессионального пространства, такие как объекты, люди и виды деятельности, для поддержки различных приложений, включая планирование безопасности и управление объектами. 3. Взаимодействие человека и компьютера (HCI). Исследователи изучают новые методы взаимодействия и интерфейсы, которые могут быть использованы для навигации и манипулирования цифровыми моделями профессионального пространства. 4. 3D-моделирование. Применяются инструменты 3D-моделирования для создания и тестирования цифровых моделей профессионального пространства, включая моделирование чрезвычайных ситуаций и тестирование протоколов безопасности. На этой технологической базе возникают перспективы использования ЦПП в высшем образовании. Цифровые профессиональные пространства обладают потенциалом для преобразования высшего образования, предоставляя студентам захватывающий и интерактивный опыт обучения, который может быть настроен в соответствии с их индивидуальными потребностями. Сегодня ведутся исследования в области формирования инновационных бизнес-моделей и трансформации организаций на основе применения статистических методов и современных платформ бизнес-аналитики. Цифровая трансформация организации обсуждается на примерах использования блокчейна, умных контрактов в логистике и метода анализа иерархий для поддержки управленческих решений [18]. Выделим некоторые перспективы использования ЦПП в высшем образовании: 1. Виртуальные лаборатории и симуляции. ЦПП могут использоваться для имитации реальных лабораторных экспериментов, предоставляя студентам безопасный и экономичный способ изучения научных концепций и принципов. Виртуальные симуляции также можно применять для преподавания других предметов, таких как инженерное дело, архитектура и бизнес [19]. 2. Облачные технологии и коммуникации. ЦПП могут облегчить онлайн-сотрудничество и коммуникацию между студентами и преподавателями, позволяя им совместно работать над проектами и заданиями независимо от их фактического местоположения. 3. Профориентация. ЦПП могут предоставить студентам практический опыт в области навыков и инструментов, используемых в различных отраслях, таких как разработка программного обеспечения, цифровой маркетинг и здравоохранение. Это поможет подготовить студентов к их будущей карьере и повысить шансы на трудоустройство. 4. Доступ и инклюзивность. ЦПП могут расширить доступ к высшему образованию, предоставляя гибкие варианты дистанционного обучения для студентов, которые не имеют возможности посещать традиционные занятия в кампусе. Они также могут повысить инклюзивность, предоставляя возможности лицам с ОВЗ и снижая барьеры на пути к образованию. 5. Персонализированное обучение. Цифровые профессиональные пространства можно использовать для индивидуализации образовательных траекторий для каждого студента на основе их индивидуальных потребностей, интересов и стиля обучения. Это достигается с помощью адаптивных технологий обучения и персонализации контрольных заданий, которые используют аналитику данных для мониторинга прогресса обучаемых и предоставления персонализированной обратной связи и подбора ресурсов. 6. Геймификация и вовлечение. ЦПП могут быть спроектированы таким образом, чтобы включать игровые элементы и повышать вовлеченность и мотивацию студентов. Например, интерактивное моделирование и опыт виртуальной реальности могут сделать обучение более увлекательным, а также улучшить запоминание информации. 7. Глобальное обучение. ЦПП могут способствовать глобальному обучению, объединяя студентов и преподавателей из разных уголков мира, предоставляя возможности для межкультурного обмена, сотрудничества и ознакомления с лучшими практиками и перспективными идеями. 8. Исследования и инновации. ЦПП могут использоваться для проведения исследований и стимулирования инноваций в различных областях. Например, среды виртуальной реальности могут применяться в изучении человеческого поведения и принятия решений, а аналитика данных - для анализа больших наборов данных и выявления идей и тенденций. Более детально остановимся на таких направлениях использования ЦПП в вузах, как: а) персональные сайты преподавателей (ПСП); б) виртуальные лаборатории; в) интеллектуальный анализ данных и бизнес-аналитика (BI). Персональные сайты преподавателей могут быть полезны для моделирования ЦПП несколькими способами: - совместное использование ресурсов и обратная связь. ПСП пригодны для обмена ресурсами - планами уроков, презентациями и мультимедийным контентом, который применяется в цифровых профессиональных пространствах. Это может сэкономить время и усилия другим преподавателям, которые, возможно, разрабатывают и внедряют аналогичные цифровые среды обучения. ПСП способствуют сотрудничеству и совместной исследовательской работе преподавателей и студентов. Это может помочь улучшить качество цифровых профессиональных пространств, позволяя преподавателям обмениваться идеями, обеспечивать обратную связь и работать сообща для решения общих задач; - профессиональное развитие. ПСП предоставляют возможности для профессионального развития, предлагая обучение и ресурсы, связанные с моделированием цифровых профессиональных пространств. Это помогает преподавателям быть в курсе последних тенденций, инструментов и передовой практики в данной области; - оценка. ПСП используются для разработки и внедрения стратегий оценки эффективности применения ЦПП. Преподаватели могут создавать рубрики, разрабатывать оценки и мониторинг прогресса обучаемых на своих сайтах, что поможет повысить общую эффективность цифровых образовательных сред; - создание сообщества. ПСП могут использоваться для организации коллабораций педагогов, заинтересованных в моделировании ЦПП. Это создает ощущение общей цели и поддержки, что полезно для педагогов, которые в какой-то момент чувствуют себя изолированными или оторванными от своих коллег различными барьерами (возраст, опыт, цифровая культура). В целом ПСП - ценный ресурс для педагогов, заинтересованных в моделировании цифровых профессиональных пространств, поскольку они предоставляют возможности для сотрудничества, профессионального развития, оценки и создания сообщества. Виртуальные лаборатории - ценный компонент моделирования ЦПП, поскольку они обеспечивают студентам безопасный и экономически эффективный способ изучения научных концепций и принципов в виртуальной среде. Назовем несколько способов, которыми виртуальные лаборатории могут быть полезны для моделирования ЦПП: - доступность и удобство. Доступ к виртуальным лабораториям возможен из любого места с подключением к интернету, что делает их удобными для студентов, у которых может не быть доступа к физическим лабораториям или которые не могут посещать очные занятия по каким-то причинам; - безопасность и рентабельность. Виртуальные лаборатории устраняют необходимость в дорогостоящем и потенциально опасном оборудовании, а также экономят затраты, связанные с содержанием и эксплуатацией физических лабораторий. Они снижают риск несчастных случаев и травм, которые могут произойти в условиях физической лаборатории; - настраиваемость и гибкость. Виртуальные лаборатории настраиваются в соответствии с конкретными потребностями различных курсов или дисциплин. Они способны обеспечить гибкий и адаптивный учебный процесс, сориентированный на стиль и темп обучения каждого учащегося; - интерактивность и иммерсивность. Виртуальные лаборатории предоставляют студентам интерактивный и захватывающий опыт обучения, который вовлекает их в научный процесс, включая игровые элементы и бонусы, повышающие мотивацию и вовлеченность учащихся; - управление данными и аналитика. Виртуальные лаборатории могут использоваться для сбора и анализа данных экспериментов, позволяя студентам развивать навыки анализа данных, получать представление о научных концепциях, выполнять упражнения на тренажерах; - командообразование. Виртуальные лаборатории способствуют совместному обучению студентов, позволяя им сообща работать над экспериментами и проектами, образуя команды независимо от их фактического местоположения. В целом виртуальные лаборатории могут стать мощным инструментом для моделирования ЦПП, поскольку они обеспечивают студентам возможности быстрого и постоянного доступа к научным теориям, концепциям и идеям не только своих преподавателей, но и по смежным материалам. А у преподавателя появляется удобный персонализированный способ разработки и предоставления учебного опыта по различным направлениям подготовки. Системы бизнес-аналитики (BI) в интеллектуальном анализе данных могут быть полезны для моделирования ЦПП несколькими способами: - аналитика данных. BI-системы собирают и анализируют данные из различных источников, чтобы дать представление об успеваемости студентов, их вовлеченности и результатах обучения. Это помогает преподавателям определять резервы улучшения образовательного процесса и принимать основанные на данных решения для оптимизации ЦПП; - мониторинг в режиме реального времени. BI-системы обеспечивают мониторинг активности обучаемых в режиме реального времени в ЦПП. Это дает возможность преподавателям выявить учащихся, которые испытывают трудности или могут быть отстраненными, и своевременно вмешаться, чтобы поддержать их обучение; - персонализация. BI-системы позволяют персонализировать учебный процесс для отдельных студентов на основе их интересов, стиля обучения и данных об успеваемости. Это повышает вовлеченность и мотивацию студентов и улучшает результаты обучения; - прогностическое моделирование. BI-системы применяют методы прогностического моделирования для прогнозирования будущих результатов на основе собранных данных. Это помогает преподавателям выявлять потенциальные проблемы или возможности и внести упреждающие коррективы для оптимизации цифровой среды обучения; - обратная связь и отчетность. BI-системы предоставляют механизмы обратной связи и отчетности, позволяющие преподавателям отслеживать прогресс учащихся и оценивать эффективность ЦПП. Это обеспечивает соответствие результатов обучения (learning outcomes) образовательным целям и задачам. В целом BI-системы - ценный инструмент для моделирования ЦПП, поскольку они предоставляют преподавателям основанную на данных информацию об успеваемости и вовлеченности учащихся, обеспечивают персонализированный опыт обучения и позволяют проводить упреждающие мероприятия для поддержки успеха студентов. Заключение. Моделирование и использование ЦПП в высшем образовании обладает зримыми и практически доказанными возможностями повысить качество образования, одновременно вовлекая студентов в исследования и готовя их к динамичному рынку труда. Одновременно ЦПП способствуют активно проходящей в мире цифровой трансформации высшего образования, предоставляя студентам персонализированный и увлекательный опыт обучения, который может подготовить их к будущей карьере. Преимуществ моделирования ЦПП множество, но назовем основные. Во-первых, они помогают профессионалам развивать и совершенствовать свои навыки в относительно безопасной среде, снижать число ошибок и несчастных случаев в профессиях с высоким риском, таких как авиация и здравоохранение. Например, пилоты и хирурги могут практиковать сложные процедуры на виртуальных моделях, прежде чем опробовать их на реальном оборудовании, не подвергая риску реальных пассажиров или пациентов. Во-вторых, предварительно смоделированные и размещенные в Сети ЦПП способны предоставить доступ к виртуальным средам с помощью VR, AR и MR. Например, археологи могут исследовать древние места, которые слишком хрупки или отдалены, чтобы посетить их лично. В-третьих, это обеспечивает сотрудничество и трансграничную коммуникацию между профессионалами. Например, команды инженеров имеют возможность работать вместе над проектом, находясь в разных частях мира. В-четвертых, это экономически эффективная альтернатива традиционным методам обучения и развития. Например, обучение в виртуальной реальности (VR) может быть дешевле, чем очное обучение, и проводиться в любое время и в любом месте. В-пятых, улучшается качество и последовательность обучения и развития. Например, цифровое моделирование может быть разработано таким образом, чтобы обеспечить стандартизированный опыт для всех обучаемых или их отдельных групп.

Об авторах

Андрей Игоревич Каптерев

Московский городской педагогический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: kapterevai@mgpu.ru
ORCID iD: 0000-0002-2556-8028

доктор социологических наук, доктор педагогических наук, профессор, профессор департамента информатизации образования, Институт цифрового образования

Российская Федерация, 129226, Москва, 2-й Сельскохозяйственный пр-д, д. 4

Оксана Николаевна Ромашкова

Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации

Email: ox-rom@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1646-8527

доктор технических наук, профессор, профессор кафедры системного анализа и информатики, Институт экономики, математики и информационных технологий

Российская Федерация, 119571, Москва, пр-т Вернадского, д. 82, стр. 1

Сергей Васильевич Чискидов

Московский городской педагогический университет

Email: chis69@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1760-042X

кандидат технических наук, доцент, доцент департамента информатизации образования, Институт цифрового образования

Российская Федерация, 129226, Москва, 2-й Сельскохозяйственный пр-д, д. 4

Татьяна Николаевна Ермакова

Московский городской педагогический университет

Email: ermaktat@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-0815-1220

кандидат технических наук, доцент департамента информатизации образования, Институт цифрового образования

Российская Федерация, 129226, Москва, 2-й Сельскохозяйственный пр-д, д. 4

Список литературы