Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Теория языка. Семиотика. Семантика

-

Интернет-дискурс, традиционно изучавшийся в парадигме компьютерно-опосредованной коммуникации как гибридное образование, сочетающее черты устной и письменной речи, вступает в качественно новую фазу своего развития. Публичный запуск больших языковых моделей (GPT-4 и аналоги) в 2022-2023 гг. знаменует собой алгоритмический поворот: генеративный искусственный интеллект перестает быть нейтральным каналом передачи сообщений и превращается в активного соучастника коммуникации, способного самостоятельно продуцировать контент, вступать в диалог и влиять на языковые практики миллионов пользователей. Лингвистическая теория, однако до сих пор оперирует понятийным аппаратом, ориентированным на антропоцентрическую модель дискурса, что не позволяет адекватно описывать новую коммуникативную реальность, в которой границы между автором, инструментом и сообщением размываются. Цель. Выявить и систематизировать фундаментальные трансформации интернет-дискурса в эпоху генеративного искусственного интеллекта, предложив теоретическую рамку для их анализа в контексте цифровой антрополингвистики. Материалы и методы. Исследование выполнено в междисциплинарном дизайне, сочетающем методы корпусной лингвистики и критического дискурс-анализа. Материалом послужили три оригинальных контрастных корпуса общим объемом 1,5 млн словоупотреблений на русском и английском языках: (1) корпус человеческого общения (H2H), репрезентирующий «доалгоритмическую» эпоху (до 2021 г.); (2) корпус промптов (H2A), фиксирующий новую жанровую реальность общения человека с алгоритмом; (3) корпус текстов, сгенерированных искусственным интеллектом (A2H), отражающий специфику алгоритмического дискурса. Результаты. Количественный анализ впервые на репрезентативном материале подтвердил гипотезу о гомогенизации дискурса: корпус A2H демонстрирует снижение лексического разнообразия на 37,6 % и синтаксического разнообразия на 45,3 % по сравнению с корпусом человеческого общения. Выявлена жанровая специфика промпта как нового типа дискурсивной практики - директивно-эксплораторного жанра, характеризующегося императивностью, параметризацией запроса и метаязыковой рефлексией пользователя. Обнаружен феномен алгоритмической нормы - устойчивого воспроизводства клишированных конструкций книжного регистра («важно отметить», «таким образом»), формирующих усредненный, стилистически гомогенизированный регистр. Впервые зафиксированы и описаны гибридные дискурсивные акты - коммуникативные единицы, возникающие в итеративном взаимодействии человека и алгоритма, авторство которых не может быть однозначно атрибутировано ни одному из участников. Заключение. В ответ на вызовы новой эпохи интернет-дискурса вводятся теоретические концепты, позволяющие описывать трансформированную коммуникативную реальность: параметр «степень алгоритмической опосредованности» (DAM) и понятие «гибридного дискурсивного акта». Сопоставительный анализ русскоязычной и англоязычной частей корпусов демонстрирует универсальность выявленных трансформаций, что позволяет говорить не о локальных языковых изменениях, а об общецивилизационном сдвиге - алгоритмическом повороте, требующем пересмотра фундаментальных категорий лингвистики (авторство, текст, дискурс, языковая личность).

Промпт-инжиниринг - феномен, возникший в результате взаимодействия человека с большими языковыми моделями (LLM). В работе обосновывается тезис, что промпт представляет собой качественно новый тип управляющего текста, конструируемого на естественном языке. Цель исследования - продемонстрировать, что анализ промптов требует привлечения всего арсенала современной лингвистики: семантики, прагматики, дискурс-анализа, когнитивной лингвистики и философии языка. Последовательно рассматрены семантические особенности промптов с указанием на необходимость обработки размытых категорий и контроля референции в условиях отсутствия у модели человеческого опыта. Прагматический анализ выявляет специфику промпта как директивного речевого акта, где условия успешности должны быть эксплицированы вербально. В рамках дискурсивного подхода демонстрируется, как промпт задает макроструктуру будущего текста, конструирует профессиональные роли и социальные регистры. Особое внимание уделяется когнитивным основаниям промпт-инжиниринга, где формулировка запроса выступает как внешняя метакогнитивная практика, структурирующая человеческое мышление; межъязыковым аспектам, связанным с доминированием англоязычных корпусов, и специфике работы с русским языком. Делается вывод, что промпт-инжиниринг знаменует глубокую трансформацию языковой деятельности и требует формирования новой междисциплинарной области - лингвистики коммуникации «человек - модель».

Актуальность рассмотрения медиальной транспозиции при участии генеративных нейросетей и особенностей осуществляемого переноса вербального содержания в визуальную форму обусловлена тенденциями применения искусственного интеллекта в современной коммуникации при создании информационной среды и для трансляции культурной памяти, в том числе через еë ремедиацию, переосмысление. Целью данной статьи является рассмотрение особенностей переноса печатного поэтического текста в медийный формат при помощи генеративных нейросетей, выявление специфических приëмов, а также черт происходящей при этом ремедиации исходного текста. Материалом исследования послужили работы (всего 6) нейроиллюстратора Никиты Глухова (псевдоним DJ БлокNote). Генеративные нейросети, направляемые человеком-оператором и обучаемые на массиве антропогенных данных, являются опосредованной формой социального взаимодействия, что предполагает реализацию интегративного подхода и анализ заявленных явлений с позиций интеракционизма, герменевтики, психологической и визуальной антропологии, лингвосемиотики. Основными методами исследования выступают качественные методы: интерпретация, анализ, синтез, описательный метод, метод контекстуального анализа, функционально-прагматический метод, элементы психоаналитического метода для извлечения скрытых смыслов. Применяется трехуровневый анализ семиотически осложненного текста, разработанный Р. Бартом, адаптированный под нужды исследования. Было обнаружено следующее. При транспозиции печатного текста в экранный медиум с участием генеративных нейросетей происходит перекодировка его текстовой структуры в зрительную и звуковую материю. Сконструированное произведение состоит из интермедиальных образов, а динамика, монтаж, композиция, цвет и свет заменяют ритм и метафоричность. Помимо аудиовизуального обнаруживается и сюжетно-фабульный выразительный слой - нарративизация лирического. Промпты для генеративной модели создаются человеком-оператором на основе опорных семантических точек стихотворения - конкретных лексических единиц (ЛЕ), с добавлением в них дополнительных ЛЕ, которые отсутствуют в исходном тексте, но которые нужны для его визуализации. Следуя промпту, нейросеть, овеществляя контекст стихотворения, «обрамляет» заложенные в него символы, «переводит» эмоциональную экспрессию в динамическую целостность.