Dr. Sc. (Philology), Associate Professor, Head of the Postgraduate Education Department of the Institute of Foreign Languages
доктор филологических наук, доцент, руководитель отделения постдипломного образования, профессор кафедры теории и практики иностранных языков, ведущий научный сотрудник института иностранных языков
Background. Internet discourse, traditionally studied within the paradigm of computer-mediated communication as a hybrid formation combining features of oral and written speech, is entering a qualitatively new phase of its development. The public launch of large language models (GPT-4 and equivalents) in 2022-2023 marks an algorithmic turn: generative artificial intelligence ceases to be a neutral channel for message transmission and transforms into an active participant in communication, capable of independently producing content, engaging in dialogue, and influencing the linguistic practices of millions of users. However, linguistic theory still operates within a conceptual apparatus oriented toward an anthropocentric model of discourse, which does not allow us to adequately describe the new communicative reality in which the boundaries between author, tool, and message are becoming blurred. Objective. To identify and systematize the fundamental transformations of internet discourse in the era of generative artificial intelligence, proposing a theoretical framework for their analysis within the context of digital anthropolinguistics. Materials and Methods. The study employs an interdisciplinary design combining methods of corpus linguistics and critical discourse analysis. The material comprises three original contrasting corpora with a total volume of 1.5 million word usages in Russian and English: (1) a corpus of human-to-human communication (H2H), representing the “pre-algorithmic” era (up to 2021); (2) a corpus of prompts (H2A), capturing the new genre reality of human-algorithm communication; and (3) a corpus of AI-generated texts (A2H), reflecting the specificity of algorithmic discourse. Results. Quantitative analysis, for the first time on representative material, confirmed the hypothesis of discourse homogenization: the A2H corpus demonstrates a 37.6% reduction in lexical diversity and a 45.3% reduction in syntactic diversity compared to the human communication corpus. The genre specificity of the prompt as a new type of discursive practice has been identified - a directive-exploratory genre characterized by imperativeness, query parameterization, and the user’s metalinguistic reflection. The phenomenon of the algorithmic norm has been discovered - the stable reproduction of clichéd bookish register constructions (“it is important to note,” “thus”), forming an averaged, stylistically homogenized register. Hybrid discursive acts have been recorded and described for the first time - communicative units arising from the iterative interaction between human and algorithm, the authorship of which cannot be unambiguously attributed to either participant. Conclusion. In response to the challenges of the new era of internet discourse, theoretical concepts are introduced that allow for the description of the transformed communicative reality: the parameter “Degree of Algorithmic Mediation” (DAM) and the concept of the “hybrid discursive act.” A comparative analysis of the Russian and English parts of the corpora demonstrates the universality of the identified transformations, suggesting not local linguistic changes but a civilizational shift - an algorithmic turn that requires a reconsideration of the fundamental categories of linguistics (authorship, text, discourse, linguistic persona).
Интернет-дискурс, традиционно изучавшийся в парадигме компьютерно-опосредованной коммуникации как гибридное образование, сочетающее черты устной и письменной речи, вступает в качественно новую фазу своего развития. Публичный запуск больших языковых моделей (GPT-4 и аналоги) в 2022-2023 гг. знаменует собой алгоритмический поворот: генеративный искусственный интеллект перестает быть нейтральным каналом передачи сообщений и превращается в активного соучастника коммуникации, способного самостоятельно продуцировать контент, вступать в диалог и влиять на языковые практики миллионов пользователей. Лингвистическая теория, однако до сих пор оперирует понятийным аппаратом, ориентированным на антропоцентрическую модель дискурса, что не позволяет адекватно описывать новую коммуникативную реальность, в которой границы между автором, инструментом и сообщением размываются. Цель. Выявить и систематизировать фундаментальные трансформации интернет-дискурса в эпоху генеративного искусственного интеллекта, предложив теоретическую рамку для их анализа в контексте цифровой антрополингвистики. Материалы и методы. Исследование выполнено в междисциплинарном дизайне, сочетающем методы корпусной лингвистики и критического дискурс-анализа. Материалом послужили три оригинальных контрастных корпуса общим объемом 1,5 млн словоупотреблений на русском и английском языках: (1) корпус человеческого общения (H2H), репрезентирующий «доалгоритмическую» эпоху (до 2021 г.); (2) корпус промптов (H2A), фиксирующий новую жанровую реальность общения человека с алгоритмом; (3) корпус текстов, сгенерированных искусственным интеллектом (A2H), отражающий специфику алгоритмического дискурса. Результаты. Количественный анализ впервые на репрезентативном материале подтвердил гипотезу о гомогенизации дискурса: корпус A2H демонстрирует снижение лексического разнообразия на 37,6 % и синтаксического разнообразия на 45,3 % по сравнению с корпусом человеческого общения. Выявлена жанровая специфика промпта как нового типа дискурсивной практики - директивно-эксплораторного жанра, характеризующегося императивностью, параметризацией запроса и метаязыковой рефлексией пользователя. Обнаружен феномен алгоритмической нормы - устойчивого воспроизводства клишированных конструкций книжного регистра («важно отметить», «таким образом»), формирующих усредненный, стилистически гомогенизированный регистр. Впервые зафиксированы и описаны гибридные дискурсивные акты - коммуникативные единицы, возникающие в итеративном взаимодействии человека и алгоритма, авторство которых не может быть однозначно атрибутировано ни одному из участников. Заключение. В ответ на вызовы новой эпохи интернет-дискурса вводятся теоретические концепты, позволяющие описывать трансформированную коммуникативную реальность: параметр «степень алгоритмической опосредованности» (DAM) и понятие «гибридного дискурсивного акта». Сопоставительный анализ русскоязычной и англоязычной частей корпусов демонстрирует универсальность выявленных трансформаций, что позволяет говорить не о локальных языковых изменениях, а об общецивилизационном сдвиге - алгоритмическом повороте, требующем пересмотра фундаментальных категорий лингвистики (авторство, текст, дискурс, языковая личность).