Технология автоматической классификации групп пациентов с использованием магнитокардиографии в диагностике поражения предсердий у больных хронической обструктивной болезнью легких и ишемической болезнью сердца

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Настоящая работа посвящена исследованию возможности технологии автоматической классификации групп пациентов с использованием магнитокардиографии в диагностике поражения предсердий. Был выполнен анализ магнитокардиографических данных для трех групп пациентов. В первую вошли 31 МКГ запись здоровых волонтеров. Во вторую группу - 45 МКГ записей для пациентов, у которых установлена хроническая обструктивная болезнь легких (ХОБЛ). Третья группа включала 58 МКГ записей пациентов с ишемической болезнью сердца. Результаты статистического анализа показали, что решающее правило для классификации групп пациентов с ХОБЛ и ИБС может иметь четыре информационных параметра: 1 - показатель вариации магнитного поля (ПВМП), который характеризует процент превышения заданного уровня магнитного поля на всем временном интервале (104 мсек), в точках плоскости измерений каждой магнитной карты. 2 - параметр инверсий (ПИ), который определяется на интервале 2-40 мсек. 3 - параметр изменения интегральной карты токов (ПИКТ), характеризующий изменения структуры (величин векторов; направления векторов; пространственное распределение в границах области измерений) карты распределения вектора плотности токов за время 10 мсек (на зубце Р, в данном случае). 4 - параметр интегрального минимума магнитного поля (ИМП).

Об авторах

Геннадий Георгиевич Иванов

Первый Московский медицинский университет им. И.М. Сеченова

Email: ivgen2004@mail.ru
Отдел кардиологии НИЦ; Кафедра госпитальной терапии Российский университет дружбы народов ул. Миклухо-Маклая, 8, Москва, Россия, 117198

Наталия Александровна Буланова

Первый Московский медицинский университет им. И.М. Сеченова

Email: bulanovanatalia@mtu-net.ru
Отдел кардиологии НИЦ; Кафедра госпитальной терапии Российский университет дружбы народов ул. Миклухо-Маклая, 8, Москва, Россия, 117198

Вячеслав Александрович Востриков

Первый Московский медицинский университет им. И.М. Сеченова

Email: vostricov.v@mtu-net.ru
Отдел кардиологии НИЦ; Кафедра госпитальной терапии Российский университет дружбы народов ул. Миклухо-Маклая, 8, Москва, Россия, 117198

Владимир Евгеньевич Дворников

Российский университет дружбы народов

Email: dvornikovve@mail.ru
Кафедра госпитальной терапии

Наталья Александровна Чуйко

Российский университет дружбы народов

Email: ivgen2004@mail.ru
Кафедра госпитальной терапии

Гази Халаби

Российский университет дружбы народов

Email: ivgen2004@mail.ru
Кафедра госпитальной терапии

Юрий Васильевич Масленников

ООО «Научно-производственное объединение КРИОТОН»

Email: Cryoton@inbox.ru

Михаил Андреевич Примин

Институт кибернетики им. В.М. Глушкова

Email: Cryoton@inbox.ru

Игорь Владимирович Недайвода

Институт кибернетики им. В.М. Глушкова

Email: Cryoton@inbox.ru

Светлана Юрьевна Кузнецова

Центральная клиническая больница РАН Поликлиника № 3 ЦКБ РАН

Email: Kuznetsovasu@mail.ru

Виктория Николаевна Гунаева

Центральная клиническая больница РАН Поликлиника № 3 ЦКБ РАН

Email: vgunaeva@gпmail.ru

Список литературы

  1. Бокерия Л.А., Шенгелия Л.Д. Механизмы фибрилляции предсердий: от идей и гипотез к эффективному пониманию проблемы // Анналы аритмологии. 2014. Т. 11. № 1. C. 4-14.
  2. Бокерия Л.А., Филатов А.Г., Ковалев А.С. Сравнительный анализ эффективности расширенной радиочастотной аблации зон функционального субстрата при различных формах фибрилляции предсердий // Анналы аритмологии. 2013. Т. 10. № 2. С. 111-120.
  3. Кузнецова С.Ю., Примин М.А., Недайвода И.В., Масленников Ю.В., Иванов Г.Г. Автоматическая классификация пациентов с гипертонической болезнью сердца при магнитокардиографическом обследовании // Функциональная диагностика. 2011. № 1. С. 34.
  4. Primin M.A., Nedayvoda I.V., Maslennikov Yu.V., Gulyaev Yu.V. Software for the Magnetocardiographic Complex for the Early Diagnostics and Monitoring of Heart Diseases // J. of Communic. Technology and Electronics. 2010. Vol. 55. No. 10.
  5. Primin M., Nedayvoda I. Inverse problem solution algorithms in magnetocardiography: new analytical approach and some results // International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics. 2009. Vol. 29. N 2. P. 65-81.
  6. Иванов Г.Г., Кузнецова С.Ю., Примин М.А. Нарушения электрофизиологических свойств миокарда у больных артериальной гипертонией по данным комплекса новых методов ЭКГ-диагностики (магнитокардиография и дисперсионное картирование // Функциональная диагностика. 2011. Т. 4. С. 58.
  7. Wakili R., Voigt N., Kääb S. et al. Recent advances in the molecular pathophysiology of atrial fibrillation // J. Clin. Invest. 2011; 121 (8): 2955-68. doi: 10.1172/JCI46315.

© Иванов Г.Г., Буланова Н.А., Востриков В.А., Дворников В.Е., Чуйко Н.А., Халаби Г., Масленников Ю.В., Примин М.А., Недайвода И.В., Кузнецова С.Ю., Гунаева В.Н., 2015

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах