RUDN Journal of MedicineRUDN Journal of MedicineВестник Российского университета дружбы народов. Серия: Медицина2313-02452313-0261Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba (RUDN University)2661ArticlesСтатьиResearch ArticleAutomatic classification of patient groups using magnetocardiography in the diagnosis of the atria lesions in patients with chronic obstructive pulmonary disease and coronary heart diseaseТехнология автоматической классификации групп пациентов с использованием магнитокардиографии в диагностике поражения предсердий у больных хронической обструктивной болезнью легких и ишемической болезнью сердцаIvanovG GИвановГеннадий ГеоргиевичDepartment of cardiology SIC; Department of hospital therapy Peoples’ Friendship University of Russia Miklukho-Maklaya str., 8, Moscow, Russia, 117198Отдел кардиологии НИЦ; Кафедра госпитальной терапии Российский университет дружбы народов ул. Миклухо-Маклая, 8, Москва, Россия, 117198ivgen2004@mail.ruBulanovaN AБулановаНаталия АлександровнаDepartment of cardiology SIC; Department of hospital therapy Peoples’ Friendship University of Russia Miklukho-Maklaya str., 8, Moscow, Russia, 117198Отдел кардиологии НИЦ; Кафедра госпитальной терапии Российский университет дружбы народов ул. Миклухо-Маклая, 8, Москва, Россия, 117198bulanovanatalia@mtu-net.ruVostrikovV AВостриковВячеслав АлександровичDepartment of cardiology SIC; Department of hospital therapy Peoples’ Friendship University of Russia Miklukho-Maklaya str., 8, Moscow, Russia, 117198Отдел кардиологии НИЦ; Кафедра госпитальной терапии Российский университет дружбы народов ул. Миклухо-Маклая, 8, Москва, Россия, 117198vostricov.v@mtu-net.ruDvornikovV EДворниковВладимир ЕвгеньевичDepartment of hospital therapyКафедра госпитальной терапииdvornikovve@mail.ruChuikoN AЧуйкоНаталья АлександровнаDepartment of hospital therapyКафедра госпитальной терапииivgen2004@mail.ruHalabiGХалабиГазиDepartment of hospital therapyКафедра госпитальной терапииivgen2004@mail.ruMaslennikovYu VМасленниковЮрий ВасильевичCryoton@inbox.ruPrininM AПриминМихаил АндреевичCryoton@inbox.ruNedaivodaI VНедайводаИгорь ВладимировичCryoton@inbox.ruKuznetsovaS YuКузнецоваСветлана ЮрьевнаKuznetsovasu@mail.ruGunaevaV NГунаеваВиктория Николаевнаvgunaeva@gпmail.ruThe first Moscow medical University n.a. I.M. SechenovПервый Московский медицинский университет им. И.М. СеченоваPeoples’ Friendship University of RussiaРоссийский университет дружбы народовCRYOTON Co. Ltd., MoscowООО «Научно-производственное объединение КРИОТОН»The Glushkov’s Institute of Cybernetics of NASИнститут кибернетики им. В.М. ГлушковаPolyclinic № 3 of the Central clinical hospital of RASЦентральная клиническая больница РАН Поликлиника № 3 ЦКБ РАН150220152NO2 (2015)№2 (2015)627207092016Copyright ©; 2015, Иванов Г.Г., Буланова Н.А., Востриков В.А., Дворников В.Е., Чуйко Н.А., Халаби Г., Масленников Ю.В., Примин М.А., Недайвода И.В., Кузнецова С.Ю., Гунаева В.Н.2015Иванов Г.Г., Буланова Н.А., Востриков В.А., Дворников В.Е., Чуйко Н.А., Халаби Г., Масленников Ю.В., Примин М.А., Недайвода И.В., Кузнецова С.Ю., Гунаева В.Н.http://creativecommons.org/licenses/by/4.0https://journals.rudn.ru/medicine/article/view/2661The work is devoted to study the possibilities of automatic classification of patient groups using magnetocardiography (MCG) in the diagnosis of lesions of the atria. Analyzed magnetocardiographic data for the three groups of patients. The first group included 31 ΜCG record healthy volunteers. The second group - 45 MCG records of patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD). The third group - 58 ΜG records of patients with coronary heart disease (CHD). Statistical analysis showed that the decision rule for classification of patients with COPD and IHD can have four information parameter: 1 - the rate of variation of the magnetic field (RVMF), which characterizes the percentage of exceeding a given level of magnetic field in the whole time interval (104 msec), points on the plane dimensions of each magnetic card. 2 - parameter inversion (PI), which is defined on the interval 2-40 msec. 3 - parameter changes integrated map currents (ICT) characterizing changes in the structure (the values of vectors; directions of vectors; spatial distribution within the boundaries of the field measurements) distribution maps of vector current density during msec (on P wave in this case). 4 - parameter integral of the minimum magnetic field (PIMF).Настоящая работа посвящена исследованию возможности технологии автоматической классификации групп пациентов с использованием магнитокардиографии в диагностике поражения предсердий. Был выполнен анализ магнитокардиографических данных для трех групп пациентов. В первую вошли 31 МКГ запись здоровых волонтеров. Во вторую группу - 45 МКГ записей для пациентов, у которых установлена хроническая обструктивная болезнь легких (ХОБЛ). Третья группа включала 58 МКГ записей пациентов с ишемической болезнью сердца. Результаты статистического анализа показали, что решающее правило для классификации групп пациентов с ХОБЛ и ИБС может иметь четыре информационных параметра: 1 - показатель вариации магнитного поля (ПВМП), который характеризует процент превышения заданного уровня магнитного поля на всем временном интервале (104 мсек), в точках плоскости измерений каждой магнитной карты. 2 - параметр инверсий (ПИ), который определяется на интервале 2-40 мсек. 3 - параметр изменения интегральной карты токов (ПИКТ), характеризующий изменения структуры (величин векторов; направления векторов; пространственное распределение в границах области измерений) карты распределения вектора плотности токов за время 10 мсек (на зубце Р, в данном случае). 4 - параметр интегрального минимума магнитного поля (ИМП).MagnetocardiographyP wavechronic obstructive pulmonary diseaseparoxysmal form of atrial fibrillationмагнитокардиографияР-зубецхроническая обструктивная болезнь легкихпароксизмальная форма мерцательной аритмии1.Бокерия Л.А., Шенгелия Л.Д. Механизмы фибрилляции предсердий: от идей и гипотез к эффективному пониманию проблемы // Анналы аритмологии. 2014. Т. 11. № 1. C. 4-14.2.Бокерия Л.А., Филатов А.Г., Ковалев А.С. Сравнительный анализ эффективности расширенной радиочастотной аблации зон функционального субстрата при различных формах фибрилляции предсердий // Анналы аритмологии. 2013. Т. 10. № 2. С. 111-120.3.Кузнецова С.Ю., Примин М.А., Недайвода И.В., Масленников Ю.В., Иванов Г.Г. Автоматическая классификация пациентов с гипертонической болезнью сердца при магнитокардиографическом обследовании // Функциональная диагностика. 2011. № 1. С. 34.4.Primin M.A., Nedayvoda I.V., Maslennikov Yu.V., Gulyaev Yu.V. Software for the Magnetocardiographic Complex for the Early Diagnostics and Monitoring of Heart Diseases // J. of Communic. Technology and Electronics. 2010. Vol. 55. No. 10.5.Primin M., Nedayvoda I. Inverse problem solution algorithms in magnetocardiography: new analytical approach and some results // International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics. 2009. Vol. 29. N 2. P. 65-81.6.Иванов Г.Г., Кузнецова С.Ю., Примин М.А. Нарушения электрофизиологических свойств миокарда у больных артериальной гипертонией по данным комплекса новых методов ЭКГ-диагностики (магнитокардиография и дисперсионное картирование // Функциональная диагностика. 2011. Т. 4. С. 58.7.Wakili R., Voigt N., Kääb S. et al. Recent advances in the molecular pathophysiology of atrial fibrillation // J. Clin. Invest. 2011; 121 (8): 2955-68. DOI: 10.1172/JCI46315.