Нейронные технологии в информационной безопасности

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье представлен материал по использованию нейросетевых технологий в системах информационной безопасности. В качестве примера предложена эквистерная нейронная сеть для построения устройств обнаружения вторжений. Для данного типа сети представлен формальный нейронный элемент, который реализует функцию обнаружения вторжений/атак.

Об авторах

Александр Александрович Южаков

Пермский государственный технический университет

Кафедра автоматики и телемеханики; Пермский государственный технический университет

Список литературы

  1. Барский А.Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений. - М.: Финансы и статистика, 2004.
  2. Брюхомицкий Ю.А. Нейросетевые модели для систем информационной безопасности. - Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2005.
  3. Волчихин В.И., Иванов А.И., Фунтиков В.А. Быстрые алгоритмы обучения нейросетевых механизмов биометрико-криптографической защиты информации. - Пенза: Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2005.
  4. Южаков А.А. Устройства динамического приоритета на основе нейронных технологий: Автореф. дисс. ... канд. техн. наук. - Пермь, 2006.
  5. Третьяков Н.В., Южаков Ал.Ал., Южаков А.А. Устройство динамического приоритета нейронной структуры. Информационные управляющие системы: Сб. науч. тр. - Пермь: ПГТУ, 1999. - С. 10-15.

© Южаков А.А., 2011

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах