Опыт проведения мониторинга прибрежного ихтиокомплекса в заповедной акватории (на примере заповедной акватории Карадагского природного заповедника, Крым)

Полный текст

Введение Создание особо охраняемых природных территорий (ООПТ), включающих морские или пресноводные акватории, выявило необходимость ведения мониторинга биоразнообразия этих заповедных акваторий. В частности, необходим контроль рыбного населения. Получаемая информация становится неотъемлемой частью Летописи природы. Мотив заповедания, как правило, возникает при наличии на территории (акватории) редких и исчезающих биологических видов, изъятие которых противоречит задачам их охраны и воспроизводства. Именно это приводит к неприемлемости традиционных методов учета в заповедных акваториях. Это Мальцев В.И., 2019 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ относится и к традиционным подходам к учету рыб, основой которых являются ловы при помощи тех или иных приспособлений. Альтернатива традиционным, травматическим методам мониторинга рыбного населения - бесконтактные способы учета, в частности визуальные. Во-первых, это прямой учет с применением акваланга либо без такового, когда погружение осуществляется «на задержке дыхания» [1]. Во-вторых, применение видеоучета, позволяющего не только непосредственно получать качественные и количественные данные относительно объектов наблюдения, но и сохранять первичную информацию для повторного ее анализа. Кроме того, не следует пренебрегать сведениями, которые можно получить от рыболовов-любителей, ловящих рыбу у границ заповедной акватории, а также данными промстатистики рыболовецких предприятий, работающих опять же в непосредственной близости от объекта ООПТ. Материалы и методы Мониторинг прибрежного ихтиокомплекса проводился в заповедной акватории Карадагского природного заповедника (Крым) (рис. 1). Крымский полуостров Crimean peninsula Рис. 1. Акватория Карадагского природного заповедника [Figure 1. Aquatorium of the Karadag Nature Reserve] Использовался метод визуальных подводных наблюдений «на задержке дыхания» [1]. Для обеспечения количественного учета рыб на опытном участке мелководья от уреза воды перпендикулярно линии берега закладывались трансекты длиной 25-50 м, для чего на дно укладывали шнур белого цвета соответствующей длины. Ширина обзора составляла 5 м по обе стороны от шнура, таким образом, во время погружения проводился обзор прямоугольного участка длиной 25 м и шириной 10 м. Результаты регистрировались сразу после всплытия. Всего за период 2012-2016 гг. учет и наблюдение проводились около 200 раз в пределах заповедной акватории (в бухтах Биостанции, Львиной, Разбойничьей, Сердоликовой, Лягушачьей, у скалы Золотые Ворота, на участке у Камня Кузьмича). При регистрации результатов визуальных наблюдений записывали количество и размерный класс особей каждого вида. Видеоучет осуществлялся с помощью подводного автономного видеорегистрирующего устройства (ПАВУ), разработанного нами [2] на основе доступной элементной базы, что сделало его простым в использовании и недорогим. Главный элемент ПАВУ - автомобильный видеорегистратор с разрешением Full HD (1080p) и углом обзора 130о, помещенный в герметичный бокс. Учет с помощью ПАВУ проводился с 9 до 13 часов при солнечной погоде и незначительном волнении (1 балл) либо штиле. Устройство выставлялось на мелководье на глубину 3-5 м на 50-90 минут (время съемки может быть больше, оно ограничивается емкостью карты памяти). После этого карта памяти видеорегистратора извлекалась и просматривалась с помощью ПК с соответствующим программным обеспечением. Все попавшие в поле зрения рыбы учитывались. За 2015-2016 гг. видеоучет проводился более 30 раз в бухтах Биостанции, Львиной, Сердоликовой, а также у скалы Золотые Ворота. Помимо перечисленных результатов получена информация о видовом составе уловов за 2015-2016 гг. ИП «Дроздов», осуществляющего промысел в западной части Коктебельского залива, в непосредственной близости от заповедной акватории, а также информация о видовом составе любительских ловов в акватории, непосредственно примыкающей к заповедной. Результаты За время исследований (2012-2018 гг.) прибрежного ихтиокомплекса в акватории Карадагского природного заповедника выявлено 49 видов рыб. Анализ литературы, посвященной изучению ихтиокомплекса акватории заповедника за предшествующие 25 лет, показал, что еще 2 вида также могут быть отнесены к ихтиокомплексу акватории заповедника, таким образом, общее количество видов рыб, обитающих в заповедной акватории, насчитывает 51 [3]. Отметим, что существует значительное количество публикаций, содержащих списки видов рыб, встреченных в непосредственной близости от Карадага [4-8 и др.], включая современную заповедную акваторию. Данные списки формировались как на основании проводимых исследований, так и с использованием предшествующих перечней. Это позволило расширить официальный список видов, обитающих в акватории, до 114. Однако, наши исследования показали необоснованность такого расширения [3]. В данной статье обобщен опыт проведения ихтиофаунистических исследований и мониторинга ихтиоразнообразия в заповедной акватории Карадагского природного заповедника с использованием разных методов получения необходимой информации, исключая прямые ловы в заповедной акватории. Визуальный учет. Этим способом идентифицировано 29 видов (57 % общего количества видов рыб, обитающих в заповедной акватории), 15 из которых относятся к категории оседлых, 10 - кочевников и 4 - мигрантов. Видеоучет (видеорегистрация). С помощью ПАВУ было идентифицировано 12 видов рыб, из которых оседлых - 1 вид, кочевников - 6, мигрантов - 5. Определение количества особей того или иного вида, попадающих в поле зрения устройства в течение определенного времени, например в 1 час (при соответствующем пересчете), позволяет судить об интенсивности использования рыбами биотопа в момент наблюдения. Так, наибольшим обилием характеризовалась зеленушка рулена (70-208 особей в 1 час). Из часто встречающихся видов показатель обилия губана глазчатого - 8-90 особей в 1 час, ласкиря - 7-59 особей в 1 час, собачки обыкновенной - 2-14 особей в 1 час. Небольшие показатели обилия для собачки обыкновенной объясняются невысокой эффективностью устройства при учете донных видов, скрывающихся среди макроводорослей. Результаты применения ПАВУ показали его эффективность для учета пелагических рыб большей части размерного спектра, а также желетелых. В абсолютном большинстве случаев качество изображения позволяло однозначно идентифицировать видовую принадлежность рыб, попадавших в поле зрения. Кроме того, получаемая видеоинформация позволяет судить о поведенческих реакциях рыб в естественной для них среде обитания. С применением этого способа идентифицировано 11 видов (22 % общего количества видов рыб, обитающих в заповедной акватории). К категории оседлых из них относится только 1 вид (Parablennius sanguinolentus (Pallas, 1814) - морская собачка пятнистая), кочевников - 6, мигрантов - 4. Данные промысловой статистики. Использовалась информация о видовом составе уловов ИП «Дроздов» (ведет промысел в западной части Коктебельского залива, в непосредственной близости от заповедной акватории). Получены данные о попадании в уловы 16 видов рыб (31 % общего количества видов - обитателей заповедной акватории), в том числе оседлых и кочевников - по 3 и мигрантов - 10. Видовой состав любительских ловов. Использовалась информация о видовом составе любительских ловов в акватории, примыкающей к заповедной. Всего поступили сведения о 24 выловленных рыбаками-любителями видах (47 % общего количества видов), из которых оседлых - 7, кочевников - 6 и мигрантов - 4. Таким образом, 18 видов (35 %) в акватории заповедника выявлено исключительно методами визуального учета и видеорегистрации, еще 13 видов установлены упомянутыми бесконтактными методами и одновременно в результате анализа информации от рыболовов-любителей и данных промстатистики. В результате 31 вид (61 %) рыб так или иначе идентифицирован визуально либо средствами видеорегистрации. При этом бесконтактными методами выявлялись большей частью оседлые виды (15 видов) и кочевники (11 видов); эти же экологические группы, выявленные исключительно в результате анализа информации от рыболовов-любителей и данных промстатистики, представлены 3 и 4 видами соответственно. Виды-мигранты в большинстве случаев (9 видов против 6) выявлены исключительно в результате анализа информации от рыболовов-любителей и данных промстатистики. Таким образом, исследования показали, что использованные бесконтактные методы учета в значительной степени пригодны для регистрации видов рыб, ведущих более или менее оседлый образ жизни (собственно оседлые и кочевники). Вместе с тем учет этими методами рыб-мигрантов эффективностью не отличается: для более полного охвата бесконтактным учетом рыб-мигрантов необходимо значительно увеличить количество станций наблюдения и частоту учета. Способы формализованной интерпретации результатов бесконтактных методов учета. Индекс поддерживающей способности как способ интерпретации данных визуальных учетов. Был получен [9] следующий индекс поддерживающей способности биотопа (А): A = 1- 1+ 1 1 (N + S ) , S ni ln ni 100 ∑i=1 N N где N - общее количество особей; S - количество видов; ni - количество особей каждого вида. Минимальное значение, равное 0, индекс принимает при S = 1 для любого числа N. При S и N, стремящихся к бесконечности, значения индекса стремятся к 1. Биологический смысл предлагаемого индекса состоит в том, что его величина зависит не только от выравненности сообщества (ее вклад обеспечивается выражением под модулем), но также и от количества видов и общей численности рыб прибрежного ихтиокомплекса. Поскольку если биотоп обеспечивает пребывание в нем некоего большого количества особей, пусть даже очень ограниченного числа видов, это все равно свидетельствует о его высокой поддерживающей способности и важности для поддержания присущей данной местности или даже региону биоты. Значение количества видов как важного показателя поддерживающей способности биотопа определяется выражением N + S, при этом роль S в формуле возрастает при уменьшении значения N (общей численности). а б Рис. 2. Динамика индекса поддерживающей способности относительно рыб прибрежных биотопов в 2016 г. [Figure 2. Dynamics of the habitat carrying capacity index concerning fish of the sublittoral habitats in 2016] Рис. 2, а демонстрирует возрастание индекса поддерживающей способности в течение сезона, а также различия в предпочтении рыбами трех близлежащих биотопов (биотоп 1 - с координатами 44о54.691N, 035o12.757E, биотоп 2 - с координатами 44о54.690N, 035o12.662E, биотоп 3 - с координатами 44о54.705N, 035o12.546E). Также были рассчитаны сезонные индексы поддерживающей способности для упомянутых биотопов (рис. 2, б): для расчетов значений сезонных индексов брали средние за сезон исследований значения общей численности рыб и общее число видов, встреченных в пределах биотопа за тот же период. Согласно приведенной диаграмме в сезонном аспекте наибольшим значением индекса поддерживающей способности характеризуется биотоп 2. Таким образом, предложенный индекс позволяет характеризовать биотоп с точки зрения его поддерживающей способности относительно рыб прибрежного ихтиокомплекса. Есть все основания считать, что он пригоден для оценки поддерживающей способности биотопов относительно и других групп гидробионтов. Интерпретация данных видеорегистрации. Определение количества особей того или иного вида, попадающих в поле зрения ПАВУ в течение определенного времени, например в 1 час, позволяет судить об интенсивности использования рыбами биотопа в момент наблюдения. Следует принимать во внимание, что при указанной продолжительности экспозиции оседлые рыбы могут попадать в поле зрения не один раз, что может приводить к увеличению оцениваемой значимости. В связи с этим была предпринята попытка обработки информации «по роликам», то есть подсчет численности был проведен по каждому видеоролику (длительностью 5 минут) в отдельности. Затем рассчитывалась средняя численность на 1 ролик (отношение суммарной численности рыб данного вида к количеству роликов), а также отношение количества роликов, где данный вид встречен, к общему количеству роликов в видеоучете (в % - своеобразный аналог встречаемости). При этом принималось допущение, что повторными появлениями одних и тех же особей в поле зрения видеорегистратора (после их выхода за пределы поля зрения) в течение длительности ролика можно пренебречь. Получаемые таким образом данные нуждаются в генерализации и, по возможности, дальнейшей формализации. Способы, используемые разными исследователями, довольно сильно разнятся в зависимости от характера собранного материала. Основой для последующих наших действий стал подход А.В. Кулиша и Д.М. Левинцовой [10]. Мы разбили на интервалы величины встречаемости и средней численности, каждому из которых присвоили бальную оценку от 1 до 5: - встречаемость: до 10,0 % - 1 балл; 10,1-25,0 % - 2 балла; 25,1-50,0 % - 3 балла; 50,1-75,0 % - 4 балла; 75,1-100,0 % - 5 баллов; - средняя численность: до 2,0 % - 1 балл; 2,1-5,0 % - 2 балла; 5,1-10,0 % - 3 балла; 10,1-15,0 % - 4 балла; >15,0 % - 5 баллов. Суммируя бальные оценки для каждого вида, получаем формализованную характеристику его значимости в данном биотопе. В зависимости от набранных видом баллов можно также присвоить ему одну из категорий (вербальных характеристик) (см. таблицу): · малочисленный вид - до 3-х баллов; · обычный вид - 4-7 баллов; · массовый вид - 8-10 баллов. Пример оценки значимости видов по результатам видеоучета Таблица [Table. Example of assessing the significance of species on the results of videoregistration] Бухта с координатами 44o54.670 N, 035o12.186 Е. [Bay near the Bio-Station] 09.06.2015 г. - 17 роликов [17 film fragments] 20.07.2017 - 19 роликов [19 film fragments] N % Ncp ∑ K N % Ncp ∑ K Atherina boyery Risso, 1810 - - - - - 5 21 0,3 3 Мч Diplodus annularis (L., 1758) 48 82 2,8 8 Мс 88 84 4,6 7 Об Mullus barbatus L., 1758 - - - - - 1 5 <0,1 2 Мч Crenilabrus tinca (L., 1758) 104 100 6,1 8 Mc 181 100 9,5 8 Mc C. ocellatus (Forsskal, 1775) 7 24 0,4 3 Мч 89 95 4,7 7 Об Parablennius sanguinolentus (Pallas, 1814) 12 47 0,7 4 Об 17 58 0,9 5 Об Примечание: N - суммарная численность рыб вида, отмеченных во время видеоучета; Ncp - средняя численность на 1 ролик; % - отношение количества роликов, где вид рыб встречен, к общему количеству роликов в видеоучете (аналог встречаемости); ∑ - сумма бальных оценок для вида рыб; К - категория вида рыб, характеризующая его значимость в данном биотопе: Мс - массовый, Об - обычный, Мч - малочисленный. [Note: N - total number of the fish species noted during the video recording; Ncp - average number per 1 film fragment; % - ratio of the number of film fragments, where the fish species are recorded, to the total number of film fragments in video recording (analogue of occurrence); ∑ - sum of points for the fish species; К - category of importance of the fish species in this biotope: Мс - numerous, Об - usual, Мч - sparse.] Заключение Бесконтактные методы исследований и мониторинга ихтиокомплекса прибрежных заповедных акваторий представляются достаточно эффективными, а потому приемлемыми для применения на объектах ООПТ. При этом следует помнить, что бесконтактные методы позволяют достаточно полно учитывать виды, ведущие резидентный образ жизни (оседлые и кочевники), тогда как учет этими методами рыб-мигрантов менее эффективен. Информативность получаемых результатов может в значительной степени повышаться путем использования адекватных аналитических подходов и методов. Информация от рыболовецких предприятий (промстатистика) и рыболововлюбителей, производящих лов в непосредственной близости от заповедной акватории, позволяет составить более точное представление о видовом разнообразии заповедной акватории, так как объектами ловов являются преимущественно виды-мигранты. Индекс поддерживающей способности относительно рыб прибрежного ихтиокомплекса позволяет характеризовать биотопы с точки зрения их ценности в пределах заповедной акватории и ранжировать их по этому показателю. Использование бальных оценок при интерпретации результатов видеоучета рыб дает возможность формализовать определение значимости видов в биотопе и сравнение их роли в разных биотопах. Информация о конфликте интересов. Конфликт интересов отсутствует.

Об авторах

Владимир Иннокентьевич Мальцев

Автор, ответственный за переписку.
Email: maltsev1356@gmail.com

кандидат биологических наук, старший научный сотрудник

Список литературы