Regularizing operator for solving a nonlinear integral equation of the first kind the space of square-summable functions

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Problems of solving nonlinear integral equations of the first kind belong to the class of ill-posed problems, since their solution may not exist, be ambiguous, or be unstable with respect to small perturbations of the initial data. This significantly complicates their practical application in mathematical modeling and related fields, where such equations arise when describing inverse problems. In this paper, we construct a regularization operator for solving a class of nonlinear integral equations of the first kind in the space of square-summable functions in the case where the kernel and right-hand side are given approximately. The construction of the proposed regularization method is based on the regularized equation obtained by analogy with Lavrentiev's method. We choose the regularization parameter depending on the errors of the right-hand side and the kernel. A priori estimates are obtained. We obtain also estimates for the rate of convergence of the regularized solution to the exact solution of the original nonlinear integral equation of the first kind. To explicitly represent the solution, we use Schmidt fundamental functions.

Full Text

Введение Теория некорректно поставленных задач является одним из ведущих математических направлений. Ее развитие в значительной степени стимулируется богатейшими практическими приложениями. В свою очередь, необходимость решения прикладных задач ставит перед исследователями широкий комплекс сложнейших математических задач и требует развития теоретического аппарата, существенно обогащающего математику в целом. Не зря это направление всегда привлекало © И.А. Усенов, Р.К. Усенова, 2026 This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/legalcode 126 к себе величайшие математические умы XX века, которые, с уверенностью можно сказать, стояли у истоков развития данного направления - А.Н. Тихонов, М.М. Лаврентьев, В.К. Иванов, В.Н. Страхов, Р. Латтес, Ж.-Л. Лионс и др. В данной работе исследуется класс нелинейного интегрального уравнения первого рода в пространстве квадратично-суммируемых функций с приближенно заданными данными. Конструкция метода регуляризации связана с регуляризированным уравнением, полученным на основе идеи метода Лаврентьева. Устанавливаются оценки скорости сходимости регуляризированного решения к точному решению исходного уравнения первого рода. Данная работа имеет теоретическую направленность. Результат может быть использован для решения прикладных задач геофизики, теплофизики, фильтрующей оптики, медицинской визуализации и т. д. Многие прикладные задачи физики и геофизики сводятся к операторным уравнениям первого рода. К таким уравнениям сводятся также обратные задачи математической физики в тех случаях, когда выражение для функции Грина неизвестно. Обратная задача электрокаротажа скважин, определяющая месторождения и подсчет запасов полезных ископаемых, является примером таких задач. Вышеперечисленные прикладные задачи являются актуальными задачами современной науки, решение этих задач может открыть новые грани современного состояния развития человечества. В связи с этим подчеркивается важность исследования некорректно поставленных задач. В [1, 2, 6, 7, 10-12] систематически изучались линейные уравнения первого рода и некоторые классы нелинейных операторных уравнений первого рода. Методы регуляризации для решения нелинейных уравнений первого рода рассматриваются в [1-18, 20-22]. В работе [9] исследовано нелинейное интегральное уравнение первого рода в пространстве непрерывных функций. В работе [15] построен регуляризирующий оператор для решения интегрального уравнения первого рода, когда приближенно задана правая часть уравнения. Данная работа является продолжением работы [15], т. е. исследуется нелинейное интегральное уравнение первого рода c приближенными данными. 1. Постановка задач В L2[0, 1] введем интегральные операторы: Линейный оператор отображает L2([0, 1] × [0, 1]) в себя, т. е. A:L2([0, 1] × [0, 1]) → L2([0, 1] × [0, 1]), нелинейный оператор K определен в пространстве L2([0, 1] × [0, 1]). Используем стандартные обозначения и условия: A) ; B) H(t,s) ∈ L2([0, 1] × [0, 1]) удовлетворяет равенству ; C) M(s, z(s)) ∈ C([0, 1] × R) истокопредставимо в виде где 0 < σ < 1, M1(v, z(v)) ∈ C([0, 1] × R) и удовлетворяет условию Липшица по z, т. е. . Введем интегральное уравнение , (1.1) где. Предположим, что D) при u(t) = u0(t) ∈ L2[0, 1] уравнение (1.1) имеет единственное решение z0(t) ∈ L2[0, 1]; E) вместо u0(t) ∈ L2[0, 1] нам известно uδ(t) ∈ L2[0, 1] такое, что где δ - параметр погрешности; F) вместо ядра K(t,s) ∈ L2([0, 1] × [0, 1]) нам известно Kh(t,s) ∈ L2[0, 1] такое, что выполнено - параметр погрешности. Тогда уравнение (1.1) с приближенными данными запишется в виде . Наряду с уравнением (1.1) введем регуляризированное уравнение (1.2) и регуляризированное уравнение с приближенными данными . (1.3) Изучим вопрос о связи решений уравнений (1.1), (1.2), (1.3). В данной работе с помощью α-регуляризации Лаврентьева [12] построен регуляризирующий оператор для решения одного класса нелинейного интегрального уравнения первого рода в случае, когда ядро и правая часть заданы приближенно. 2. Регуляризация Основным объектом исследования является уравнение (1.3). Для регуляризации решения уравнения (1.3) используем результаты [15] регуляризации уравнения (1.2). Для этого уравнение (1.3) запишем в виде , где Rh(t,s) = Kh(t,s) - K(t,s), Th(t,s) = Hh(t,s) - H(t,s). Тогда ядро Th(t,s) в силу условия В) запишется в виде: Для явного представления решения используем фундаментальные функции Э. Шмидта. Пусть - ортонормированные собственные функции ядра K(t,s), соответствующие собственным значениям . В силу теоремы Гильберта-Шмидта имеем (2.1) Функцию u(t) ∈ L2[0, 1] разлагаем в ряд Фурье по системе функций: (2.2) Используя (1.2), (1.3), (2.1) и (2.2), из (1.1) получим, учитывая ортонормированность собственных функций Меняя порядок интегрирования в (2.3), получаем Наряду с уравнением (2.4) рассмотрим уравнение второго рода вида Введем обозначение (2.6) Тогда уравнение (2.5) формально запишется в виде . (2.7) Обе части (2.7) умножим на функцию φk(t) и проинтегрируем от 0 до 1. Учитывая ортонормированность собственных функций φk(t), получаем . Отсюда (2.8) С учетом обозначения (2.6) вычислим значение Подставляя (2.9) в (2.8), имеем (2.10) Подставляем (2.10) в (2.5), имеем Введем новую неизвестную функцию h(t): . В работе [15] доказано, что оператор имеет обратный оператор. Тогда zα(t) = Bαhα(t), где . (2.12) Оператор Bα удовлетворяет условию Липшица . Уравнение (2.11) запишется в виде Уравнение (2.13) решаем методом последовательных приближений: (2.14) где - нулевое приближение. Покажем, что последовательность приближений сходится в пространстве L2[0, 1]. Для этого из элементов последовательности составим функциональный ряд h0(t) + [h1(t) - h0(t)] + [h2(t) - h1(t)] + ... + [hk(t) - hk-1(t)] + ... (2.15) Оценивая каждый член ряда, составляем мажорантный ряд. Оценим первый член ряда (2.15): . Оценим второй член ряда (2.15): Рассмотрим первое слагаемое справа в неравенстве (2.16): . (2.17) Аналогично, Учитывая неравенства (2.17), (2.18), из неравенства (2.16) получаем Оценим третий член ряда (2.15): . По методу полной математической индукции можно доказать справедливость неравенства для любого натурального: . Таким образом, функциональный ряд (2.15) мажорируется следующим числовым рядом: . (2.19) Допустим, что параметр α выбран так, чтобы выполнялось условие h lim = 0. (2.20) h→0 α(h) Тогда существует число h00 такое, что . При выполнении этого условия числовой ряд (2.19) сходится, и его сумма равна . Через hhα(t) обозначим сумму ряда (2.15), причем по построению lim hk(t) = hhα(t). k→∞ Переходя к пределу при k → ∞ в (2.14), получаем, что функция hhα(t) удовлетворяет уравнению (2.13) при любом u(t) ∈ L2[0, 1]. В силу формулы (2.12) функции hhα(t) соответствует функция zαh(t) = Bαhhα(t). (2.21) Легко видеть, что функция zαh(t) удовлетворяет уравнению (2.11). Теорема 2.1. Пусть: 1) выполнены условия A), B), C), F); 2) параметр α удовлетворяет условию (2.20). Тогда уравнение (2.11) при любом u(t) ∈ L2[0, 1] имеет единственное решение, представимое в виде (2.21). Доказательство. Покажем, что решение уравнения (2.11) при u(t) = u0(t) сходится к точному решению уравнения (1.1) при α,h → 0. Функция hhα(t) как решение уравнения (2.13) представима в виде Подставляя это в (2.22), получаем . (2.23) Оценим разность zαh(t) - zα0(t): . Оценим разность zα,h 0(t) - z0(t). Рассмотрим функцию . Найдем минимум этой функции: . (2.25) Подставляя это в правую часть (2.24), получаем . (2.26) Теорема 2.2. Пусть: 1) выполнены условия теоремы 2.1, 2) параметр α удовлетворяет условию (2.25). Тогда решение уравнения (2.11) с u = u0(t) при h → 0 сходится к точному решению уравнения (1.1). Скорость сходимости удовлетворяет неравенству (2.26). Доказательство. Рассмотрим случай Е). Через zα,δh (t) обозначим решение уравнения (2.11) при u = uδ(t). В силу формулы (2.23) zα,δh (t) представим в виде . Оценим разность zα,δh (t) - zα,h 0(t): . Оценим разность zα,δh (t) - z0(t): Рассмотрим функцию . Минимизируя функцию, получаем . (2.28) Подставляя это в правую часть (2.27), получаем . (2.29) Теорема 2.3. Пусть: 1) выполняются все условия теоремы 2.2; 2) функция uδ(t) удовлетворяет условию Е); 3) параметр α выбран по закону (2.28). Тогда решение zα,δh (t) уравнения (2.11) при u(t) = uδ(t) и при δ,h → 0 сходится к точному решению уравнения (1.1). Скорость сходимости удовлетворяет неравенству (2.29). Заключение Обоснование метода регуляризации, предлагаемого в данной работе, заключается в следующих результатах исследования: 1) построен регуляризирующий оператор в L2[0, 1]; 2) доказана сходимость регуляризированного решения к точному решению исходного уравнения; 3) получен выбор параметра регуляризации в зависимости от погрешностей правой части и ядра; 4) получена оценка скорости сходимости регуляризированного решения к точному решению.
×

About the authors

I. A. Usenov

Kyrgyz National University named after J. Balasagyn

Author for correspondence.
Email: iausen72@mail.ru
Bishkek, Kyrgyzstan

R. K. Usenova

Kyrgyz National University named after J. Balasagyn

Email: usenrk@mail.ru
Bishkek, Kyrgyzstan

References

  1. Иванов В.К., Васин В.В., Танана В.П. Теория линейных некорректных задач и ее приложения.- М.: Наука, 1978.
  2. Иманалиев М. Методы решения нелинейных обратных задач и их приложение.- Фрунзе: Илим, 1977.
  3. Канторович Л.В., Акилов Г.П. Функциональный анализ в нормированных пространствах.-М.: Наука, 1977.
  4. Колмогоров А.Н., Фомин С.В. Элементы теории функций и функционального анализа.- М.: Наука, 2004.
  5. Красносельский М.А., Вайникко Г.М., Забрейко П.П., Рутицкий Я.Б., Стеценко В.Я. Приближенное решение операторных уравнений.- М.: Наука, 1969.
  6. Лаврентьев М.М. О некоторых некорректных задачах математической физики.- Новосибирск: СО АН СССР, 1962.
  7. Саадабаев А. Приближенные методы решения нелинейных операторных и интегральных уравнений первого рода.-Бишкек, 1997.
  8. Саадабаев А. Сходимость метода Ньютона в нелинейных некорректных задачах // Изв. вузов. Бишкек. -2003.-№ 1-2.-С. 12-15.
  9. Саадабаев А., Усенов И.А. Регуляризация решения нелинейного операторного уравнения первого рода типа Фредгольма в пространственепрерывных функций // Вестн. ОшГУ. Сер. мат., физ., техн.- 2023.-№ 1. -С. 187-193.-doi: 10.52754/16948645_2023_1_187.
  10. Танана В.П. Методы решения операторных уравнений.-М.: Наука, 1981.
  11. Тихонов А.Н. О решении некорректно поставленных задач и методе регуляризации // Докл. АН СССР. - 1963.- 151, № 3.- С. 501-504.
  12. Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач.- М.: Наука, 1974.
  13. Треногин В.А. Функциональный анализ.-М.: Наука, 1980.
  14. Усенов И.А. Регуляризация решения неявного операторного уравнения первого рода // В сб.: «Функц. анализ и его прилож.»- Астана, 2012.-С. 203.
  15. Усенов И.А. Построение приближенного решения нелинейного операторного уравнения первого рода в гильбертовом пространстве // Вестн. МГОУ. Сер. Физ.-Мат.-2016.-№ 1.-С. 8-14.-doi: 10.18384/2310-7251-2016-1-08-14.
  16. Lu S., Pereverzev S., Ramlau R. An analysis of Tikhonov regularization for nonlinear ill-posed problems under a general smoothness assumption // Inverse Problems.-2007.- 23.- С. 217-230.-doi: 10.1088/0266-5611/23/1/011.
  17. Pereverzev S., Schock E. On the adaptive selection of the parameter in regularization of ill-posed problems // SIAM J. Numer. Anal.- 2005.- 43.- С. 2060-2076.-doi: 10.1137/S0036142903433819.
  18. P¨oschl C. An overview on convergencerates for Tikhonov regularization methods for non-linear operators // J. Inverse Ill-Posed Probl. -2009.-17, № 1.- С. 77-83.-doi: 10.1515/JIIP.2009.009.
  19. Saadabaev A., Usenov I. On the regularization of the solution of a nonlinear operator equation of the first kind in Hilbert space // В сб.: «Materials of the VII World Congress of Turkic World Mathematicians» (TWMS Congress-2023), Part II. - Turkestan-Kazakhstan, 2023.- С. 99-106.
  20. Tautenhahn U. On the method of Lavrentiev regularization for nonlinear ill-posed problems // Inverse Problems.- 2002.- 18.- С. 191-207.-doi: 10.1088/0266-5611/18/1/313.
  21. Tautenhahn U., Hamarik U. The use of monotonicity for choosing the regularization parameter in ill-posed problems // Inverse Problems. -1999.- 15.-С. 1487-1505.- doi: 10.1088/0266-5611/15/6/307.
  22. Usenov I.Combined regularization method for solving an implicit operator equation of the first kind // Lect. Notes Networks Systems.- 2024.- 1044.-С. 24-33.-doi: 10.1007/978-3-031-64010-0_3.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2026 Usenov I.A., Usenova R.K.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.