Цифровой страт парадигмы языка
- Авторы: Жикулина К.П.1, Перфильева Н.В.1, Ли М.1
-
Учреждения:
- Российский университет дружбы народов
- Выпуск: Том 15, № 2 (2024)
- Страницы: 364-375
- Раздел: КОГНИТИВНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ. ПАРЕМИОЛОГИЯ
- URL: https://journals.rudn.ru/semiotics-semantics/article/view/39846
- DOI: https://doi.org/10.22363/2313-2299-2024-15-2-364-375
- EDN: https://elibrary.ru/PNJPNY
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Специфика функционирования искусственного интеллекта и цифрового языка в современном мире является актуальным направлением междисциплинарных, в том числе, линвгвистических исследований. Предмет анализа - голосовой помощник Алиса от компании Яндекс со встроенной нейросетью Yandex GPT2. Объект исследования - функционирование ИИ на материале фразеологических единиц и устойчивых выражений китайского и русского языков с универсальным семантическим компонентом смерть . Концептуальная категория смерть выбрана потому, что в русской и китайской культурной традиции существует богатая база, восходящая к фольклорным образам. Новизна исследования заключается в том, что понятие цифрового страта как отдельного компонента языковой парадигмы, по Н.И. Толстому, вводится и рассматривается впервые. Выделено 4 типа генерации на слова-стимулы в ИИ: 1) отсутствие генерации; 2) генерация существующих фразеологизмов и устойчивых выражений с прямой и непрямой номинацией; 3) гибридная генерация; 4) цифровая или произвольная генерация. Методом сплошной выборки было получено 50 % генераций ИИ на русском и на переводном материале. Результаты исследования показали, что происходит формирование цифрового страта парадигмы языка за счет развития виртуальной среды языкового функционирования. Со временем текстовые генерации, которые в настоящее время представляются алогичными, могут войти в живой разговорный стиль и стать общеупотребительными за счет массового использования голосовых систем в различных областях жизнедеятельности.
Полный текст
-Об авторах
Кристина Петровна Жикулина
Российский университет дружбы народов
Автор, ответственный за переписку.
Email: zhikulina_kp@pfur.ru
ORCID iD: 0000-0003-2488-4616
SPIN-код: 5871-9336
аспирант, ассистент кафедры общего и русского языкознания филологического факультета
117198, Российская Федерация, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6Наталия Владимировна Перфильева
Российский университет дружбы народов
Email: perfilyeva_nv@pfur.ru
ORCID iD: 0000-0002-1018-809X
SPIN-код: 5097-4564
Scopus Author ID: 57193135449
ResearcherId: X-8776-2019
кандидат филологических наук, доцент, доцент кафедры общего и русского языкознания филологического факультета
117198, Российская Федерация, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6Мань Ли
Российский университет дружбы народов
Email: 1042218157@pfur.ru
аспирант кафедры общего и русского языкознания филологического факультета 117198, Российская Федерация, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6
Список литературы
- Караулов Ю.Н. Машинный фонд русского языка: идеи и суждения. М.: Наука, 1986.
- Ершов А.П. Методологические предпосылки продуктивного диалога с ЭВМ на естественном языке // Вопросы философии. 1981. № 8. С. 109-119.
- Андрющенко В.М. Концепция и архитектура Машинного фонда русского языка // Машинный фонд русского языка: идеи и суждения. М.: Наука, 1986. С. 26-44.
- Вертель В.А., Вертель Е.В., Рогожникова Р.П. К вопросу об автоматизации лексикографических работ (некоторые результаты применения ЭВМ) // Вопросы языкознания. 1978. № 2. С. 104-110.
- Гольдин В.Е. К проекту Диалектологического текстового подфонда Машинного фонда русского языка // Третья всесоюзная конференция по созданию Машинного фонда русского языка: тез. докл. Ч. 2. М., 1989. С. 3-5.
- Раков Г.А. Автоматический словарь народного говора как фрагмент МФ РЯ (состояние и перспективы) // Третья всесоюзная конференция по созданию Машинного фонда русского языка: тез. докл. Ч. 2. М., 1989. С. 11-14.
- Schneider S. Artificial you: AI and the future of your mind. Princeton: Princeton University Press, 2022.
- Напалков А.В., Прагина Л.Л. Мозг человека и искусственный интеллект. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1985.
- Орфеев Ю.В. Философские проблемы соотношения мышления человека и возможностей ЭВМ в процессах решения задач: дис. … канд. фил. наук: 09.00.08. М., 1974.
- Рябцева Н.К. Естественный и искусственный интеллект в процессах перевода // А.В. Вдовиченко (ред.) Язык и искусственный интеллект. М.: ЯСК, 2023. С. 237-261. https://doi.org/10.37892/978-5-6049527-2-6-42
- Кибрик А.А. Язык и когнитивная система // I Национальный конгресс по когнитивным исследованиям, искусственному интеллекту и нейроинформатике. Сб. пленарных и индустриальных докладов. Доклады симпозиумов. М.: Общероссийская общественная организация Российская академия естественных наук, 2020. С. 59-61.
- Таулли Т. Основы искусственного интеллекта: нетехническое введение / пер. с англ. СПб.: БХВ-Петербург, 2021.
- Berkeley E.C. Giant Brains, or Machines that Think. New York: Wiley, 1963.
- Turing S., Turing J. Computing Machinery // Alan M. Turing: Centenary Edition. Cambridge: Cambridge University Press, 2012. P. 125-132. https://doi.org/10.1017/CBO9781139105736.017
- Searle J.R. Minds, Brains and Programs // Behavioral and Brain Sciences. 1980. № 3(3). Р. 417-424. https://doi.org/10.1017/S0140525X00005756
- Ушаков Д.Н. Краткое введение в науку о языке. М., 1928.
- Толстой Н.И. Славянская литературно-языковая ситуация // Избранные труды. Т. II. М.: Языки русской культуры, 1998.
- Лисицина Т.А. Образы смерти в русской культуре: лингвистика, поэтика, философия // Альманах «Фигуры Танатоса». Материалы второй международной конференции. СПб.: 1995. C. 54-59.
- Тао М. Трактовка концептов жизни и смерти в китайском философско-культурном контексте // Вестник культуры и искусств. 2020. № 1(61). С. 89-96.
- Pickover A.C. Artificial Intelligence: An Illustrated History: From Medieval Robots to Neural Networks, Alexander Korzhenevski (Ed.). New York: Sterling Publishing Co., 2021.