Цифровой страт парадигмы языка

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Специфика функционирования искусственного интеллекта и цифрового языка в современном мире является актуальным направлением междисциплинарных, в том числе, линвгвистических исследований. Предмет анализа - голосовой помощник Алиса от компании Яндекс со встроенной нейросетью Yandex GPT2. Объект исследования - функционирование ИИ на материале фразеологических единиц и устойчивых выражений китайского и русского языков с универсальным семантическим компонентом смерть . Концептуальная категория смерть выбрана потому, что в русской и китайской культурной традиции существует богатая база, восходящая к фольклорным образам. Новизна исследования заключается в том, что понятие цифрового страта как отдельного компонента языковой парадигмы, по Н.И. Толстому, вводится и рассматривается впервые. Выделено 4 типа генерации на слова-стимулы в ИИ: 1) отсутствие генерации; 2) генерация существующих фразеологизмов и устойчивых выражений с прямой и непрямой номинацией; 3) гибридная генерация; 4) цифровая или произвольная генерация. Методом сплошной выборки было получено 50 % генераций ИИ на русском и на переводном материале. Результаты исследования показали, что происходит формирование цифрового страта парадигмы языка за счет развития виртуальной среды языкового функционирования. Со временем текстовые генерации, которые в настоящее время представляются алогичными, могут войти в живой разговорный стиль и стать общеупотребительными за счет массового использования голосовых систем в различных областях жизнедеятельности.

Полный текст

-
×

Об авторах

Кристина Петровна Жикулина

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: zhikulina_kp@pfur.ru
ORCID iD: 0000-0003-2488-4616
SPIN-код: 5871-9336

аспирант, ассистент кафедры общего и русского языкознания филологического факультета

117198, Российская Федерация, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6

Наталия Владимировна Перфильева

Российский университет дружбы народов

Email: perfilyeva_nv@pfur.ru
ORCID iD: 0000-0002-1018-809X
SPIN-код: 5097-4564
Scopus Author ID: 57193135449
ResearcherId: X-8776-2019

кандидат филологических наук, доцент, доцент кафедры общего и русского языкознания филологического факультета

117198, Российская Федерация, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6

Мань Ли

Российский университет дружбы народов

Email: 1042218157@pfur.ru
аспирант кафедры общего и русского языкознания филологического факультета 117198, Российская Федерация, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6

Список литературы

  1. Караулов Ю.Н. Машинный фонд русского языка: идеи и суждения. М.: Наука, 1986.
  2. Ершов А.П. Методологические предпосылки продуктивного диалога с ЭВМ на естественном языке // Вопросы философии. 1981. № 8. С. 109-119.
  3. Андрющенко В.М. Концепция и архитектура Машинного фонда русского языка // Машинный фонд русского языка: идеи и суждения. М.: Наука, 1986. С. 26-44.
  4. Вертель В.А., Вертель Е.В., Рогожникова Р.П. К вопросу об автоматизации лексикографических работ (некоторые результаты применения ЭВМ) // Вопросы языкознания. 1978. № 2. С. 104-110.
  5. Гольдин В.Е. К проекту Диалектологического текстового подфонда Машинного фонда русского языка // Третья всесоюзная конференция по созданию Машинного фонда русского языка: тез. докл. Ч. 2. М., 1989. С. 3-5.
  6. Раков Г.А. Автоматический словарь народного говора как фрагмент МФ РЯ (состояние и перспективы) // Третья всесоюзная конференция по созданию Машинного фонда русского языка: тез. докл. Ч. 2. М., 1989. С. 11-14.
  7. Schneider S. Artificial you: AI and the future of your mind. Princeton: Princeton University Press, 2022.
  8. Напалков А.В., Прагина Л.Л. Мозг человека и искусственный интеллект. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1985.
  9. Орфеев Ю.В. Философские проблемы соотношения мышления человека и возможностей ЭВМ в процессах решения задач: дис. … канд. фил. наук: 09.00.08. М., 1974.
  10. Рябцева Н.К. Естественный и искусственный интеллект в процессах перевода // А.В. Вдовиченко (ред.) Язык и искусственный интеллект. М.: ЯСК, 2023. С. 237-261. https://doi.org/10.37892/978-5-6049527-2-6-42
  11. Кибрик А.А. Язык и когнитивная система // I Национальный конгресс по когнитивным исследованиям, искусственному интеллекту и нейроинформатике. Сб. пленарных и индустриальных докладов. Доклады симпозиумов. М.: Общероссийская общественная организация Российская академия естественных наук, 2020. С. 59-61.
  12. Таулли Т. Основы искусственного интеллекта: нетехническое введение / пер. с англ. СПб.: БХВ-Петербург, 2021.
  13. Berkeley E.C. Giant Brains, or Machines that Think. New York: Wiley, 1963.
  14. Turing S., Turing J. Computing Machinery // Alan M. Turing: Centenary Edition. Cambridge: Cambridge University Press, 2012. P. 125-132. https://doi.org/10.1017/CBO9781139105736.017
  15. Searle J.R. Minds, Brains and Programs // Behavioral and Brain Sciences. 1980. № 3(3). Р. 417-424. https://doi.org/10.1017/S0140525X00005756
  16. Ушаков Д.Н. Краткое введение в науку о языке. М., 1928.
  17. Толстой Н.И. Славянская литературно-языковая ситуация // Избранные труды. Т. II. М.: Языки русской культуры, 1998.
  18. Лисицина Т.А. Образы смерти в русской культуре: лингвистика, поэтика, философия // Альманах «Фигуры Танатоса». Материалы второй международной конференции. СПб.: 1995. C. 54-59.
  19. Тао М. Трактовка концептов жизни и смерти в китайском философско-культурном контексте // Вестник культуры и искусств. 2020. № 1(61). С. 89-96.
  20. Pickover A.C. Artificial Intelligence: An Illustrated History: From Medieval Robots to Neural Networks, Alexander Korzhenevski (Ed.). New York: Sterling Publishing Co., 2021.

© Жикулина К.П., Перфильева Н.В., Ли М., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах