Факторы влиятельности региональной политической элиты в современной России: пример Санкт-Петербурга и Ленинградской области

Полный текст

Введение: концептуальные и методические рамки исследования Исследование политических элит давно и прочно заняло позиции одного из ведущих направлений в мировой политической науке [Amin 2017; Burton, Gunther, Higley 1992; Burton, Higley 2001; Burton, Higley 1987; Cameron, Turovsky 2015; Clegg 2016; Dragoman, Gheorghiţă 2016; Errejón, Guijarro 2016; Garrido-Vergara 2013; Higley, Hoffmann-Lange, Kadushin, Moore 1991; Higley, Pakulski 2000; Higley, Pakulski, Wesołowski 1998; Reisinger, Moraski 2017; Kleibrink 2015; Kuzio 2015; Lanigan 2017; Morgan 2017; Колядин 2016; Покатов 2020] и фактически получило статус субдисциплины. Отметим, что многолетние глубокие научные изыскания таких отечественных ученых, как О.В. Гаман-Голутвина [2020; 2016; 2006], А.В. Дука [Дука и др. 2021; 2021; 2017], О.В. Крыштановская [2005], Н.Ю. Лапина1 [Лапина, Чирикова 1999], В.Г. Ледяев [2008], А.В. Понеделков, А.М. Старостин [Понеделков, Аверин, Магомедов 2016; Понеделков, Старостин, Швец 2015], А.Е. Чирикова [2010] и др. [Гаева 2012; Иванова 2021; Родионов, Волкова 2017; Родионов, Волкова 2016; Хабаров 2016; Шентякова 2020], охватывая самые разнообразные аспекты функционирования властных слоев, постоянно обеспечивают прирост знаний о российской политической элите федерального, регионального [Гаман-Голутвина 2004; Жуков, Сельцер, Барабаш 2020; Лобойко 2018; Усова 2020; Усова 2015; Шарин 2019] и локального [Ковин, Петрова 2019] уровней и способствуют более точному пониманию особенностей функционирования данной группы. В рамках ограниченного объема статьи мы сосредоточимся на обсуждении достаточно узкого вопроса, касающегося поиска моделей факторов влиятельности региональной политической элиты в современной России. Во многом отечественные исследователи при обсуждении вопроса о факторах влиятельности политической элиты любого уровня предпочитают опираться на парадигмы идущей от М. Вебера классической типологии лидерства, теории статусной влиятельности, теории ресурсов, теории различных типов капитала в интерпретации П. Бурдье, теории иерархической политической коммуникации и т.д. Данные концепции, безусловно, многократно доказали свою релевантность, однако актуальным остается исследовательский вопрос о принципиальной возможности построить модели, которые позволили бы объективно оценить значимость различных параметров, определяющих политический «вес» представителей региональной политической элиты в конкретной обстановке, и провести адекватное сравнение ситуации в различных политико-административных образованиях конкретного государства. Данная задача была реализована в рамках исследовательского проекта «Человеческий потенциал политических элит в системе отношений „центр - регионы‟» (руководитель проекта О.В. Гаман-Голутвина, ноябрь-декабрь 2021 г.). В конце ноября - начале декабря 2021 г. преподавателями кафедры политических институтов и прикладных политических исследований был проведен экспертный опрос в форме глубинного интервью с представителями региональной элиты (ЛПР - лицами, принимающими политические решения в сфере публичной политики, управленческих структур регионального уровня, представителями системообразующего бизнеса) и «ключевыми информаторами» (учеными, журналистами, лидерами общественного мнения, руководителями региональных активных НКО, представителями научного/образовательного политологического сообщества, активно занимающимися политической регионалистикой, политтехнологами) офлайн или с применением средств интернет-коммуникации. Пропорция интервьюирования собственно представителей элиты и «ключевых информаторов» составила практически 1:1. В Санкт-Петербурге было проведено 33 интервью, в Ленобласти - 25 (табл. 1). 1 Лапина Н.Ю. Региональные элиты: процессы формирования и механизмы взаимодействия в современном российском обществе: дис. … д-ра полит. наук. М., 2004. 251 с. Отметим, что необходимое количество экспертов при проведении глубинных интервью, согласно признанным в научном мире методикам, составляет 15 человек. Привлеченные к исследованию эксперты давали свои оценки ситуации только в одном субъекте Российской Федерации; выборки экспертов не пересекаются. Таблица 1 Категории участвовавших в исследовании экспертов в Санкт-Петербурге и Ленинградской области Категории экспертов Санкт-Петербург Ленинградская область Исполнительная власть 10 5 Депутатский корпус 5 7 Политические деятели и представители институтов гражданского общества 4 6 Политтехнологи 4 2 Представители бизнеса 2 1 Представители вузовской и академической науки, профессионально занимающиеся темой исследования 7 2 Представители СМИ 1 2 Итого 33 25 Источник: составлено автором по результатам исследования. Table 1 Categories of experts participating in the study in St. Petersburg and the Leningrad Region Categories of experts St. Petersburg Leningrad Region Executive power 10 5 Members of the regional parliament 5 7 Political actors and representatives of civil society institutions 4 6 Political technologists 4 2 Businessmen 2 1 University and academic scientists 7 2 Media representatives 1 2 Total 33 25 Source: made by author, data collected in the research. В настоящее время для изучения различных аспектов функционирования региональной политической элиты в современной России используются различные методы сбора информации: анализ документов, биографический метод, онлайнинтервью, личное глубинное нестандартизованное интервью, анкетирование и т.д. [Попова 2013; Шентякова 2014]. Нормой проведения экспертных интервью считается сочетание количественных и качественных методик. Особенностью проведенного эмпирического исследования факторов влиятельности региональной политической элиты в Санкт-Петербурге и Ленинградской области было сочетание полуструктурированного интервью с методом оценки экспертами факторов влиятельности региональных политиков по 10-балльной шкале. При построении данного методического инструментария мы опирались на научные статьи, в которых авторы высказывали свои соображения о причинах влиятельности тех или иных политиков в регионах [Быстрова, Даугавет, Дука, Колесник, Невский, Тев 2019; Гриценко 2010; Колесник 2019; Матвеев 2019; Очирова 2016; Перфильев 2018]; также проводились оценка выделенных параметров, а также пилотаж, которые позволили снять риски методических ошибок. Рабочей гипотезой исследования было предположение о том, что характеристики региональных политических режимов, принципы отбора и каналы продвижения по карьерной лестнице людей в региональных органах исполнительной и законодательной власти делают практически идентичными требования, условия, которые определяют степень политического влияния публичной и политико-административной элиты в различных субъектах федерации. Кейсы Санкт-Петербурга и Ленинградской области интересны максимально плотными историческими, экономическими и политическими связями. В рамках данной статьи мы сосредоточимся на представлении результатов именно статистической обработки этих анкет экспертов2. Стандартно применяемые приемы простой группировки данных с расчетом средних значений ряда и мер рассеяния важны, однако для более глубоко понимания ситуации необходимо комплексное применение сложных видов статистического анализа. В данном конкретном случае к полученному в ходе экспертных интервью набору данных - оценкам экспертами 22 параметров влиятельности региональных политиков по 10-балльной шкале - с целью получения дополнительной информации для построения концептуальных моделей были применены такие виды статистического анализа, как факторный, кластерный анализ и многомерное шкалирование. Результаты исследования Случай Санкт-Петербурга Анализ оценок экспертами значимости выделенных в методике 22 различных обстоятельств жизни и работы политика, его личностных, социально-статусных и биографических характеристик показал, что их роль в формировании влиятельности представителя политической элиты в регионе 2 Статья написана на основании сделанного О.В. Поповой пленарного доклада «Факторы влиятельности региональной политической элиты в Санкт-Петербурге и Ленинградской области: гендерный аспект» на IV Международной научно-практической конференции «Женщины на государственной службе» (СЗИУ РАНХиГС, Санкт-Петербург, 4 марта 2022 г.). существенно различается. При прямом ответе на вопрос были получены пять групп индикаторов, существенно отличающихся в глазах экспертов по степени значимости (табл. 2). К самым существенным характеристикам, определяющим степень влиятельности политика, эксперты относят такие параметры, как: личные связи (родственные, дружеские, профессиональные) на уровне региона, дружеские отношения, личное знакомство с представителями органов власти федерального уровня, взаимодействие с иными группами (экономическими, силовыми, теневыми) в регионе, наличие ресурсов для решения проблем в регионе, происхождение, принадлежность к влиятельному семейному/родственному, политическому клану, поддержка со стороны руководства крупных экономических структур (частных или государственных), контроль над экономическими ресурсами в регионе, а также лидерские качества личности. Для этой группы среднее взвешенное арифметическое оценок превышает 7, медиана находится в диапазоне от 7 до 9, модальное значение не ниже 7, а дисперсия (разброс оценок) является относительно невысокой. Во вторую по значимости группу (существенные характеристики) попали оценки, характеризующие стиль общения с окружающими (подчиненными, соратниками, противниками), опыт работы в других сферах, помимо публичной политики, поддержку определенной политической партии или контроль над ней. В данном случае среднее арифметическое взвешенное находится в диапазоне от 5 до 7, медианное значение равно 5, модальные характеристики различаются существенно (равны 3, 4, 5), а дисперсия заметно увеличивается. К третьей группе характеристик (умеренно значимые) были отнесены механизм рекрутирования политика / модель его политической карьеры (назначение, избрание и др.), поддержка со стороны некоммерческого (гражданского) сектора, медиаструктур или контроль над ними, доверие со стороны населения, гендерная принадлежность (пол), связь с регионом (регион - место рождения, получения образования, работы). Для этих переменных среднее взвешенное арифметическое находится в диапазоне от 5 до 6, медианный диапазон - от 4 до 5, а вот мода различается существенно (от 1 до 4), дисперсия также является высокой. Важно отметить, что именно эти характеристики в оценках разных экспертов максимально различаются. К четвертой группе (малозначимая группа характеристик) эксперты отнесли уровень доходов политика и/или его семьи, политические взгляды, уровень образования, специализацию, ВУЗ. Здесь показатели средних значений ряда - мода, медиана, среднее арифметическое оказались еще ниже. Наконец, к группе абсолютно несущественных параметров для формирования влиятельности эксперты отнесли параметры коммуникативной активности политика в интернет-пространстве и условия его первичной и вторичной социализации, а именно: размер населенного пункта, в котором прошли детство и юность политика, возраст включения в политическую деятельность, активное присутствие в социальных сетях. Таблица 2 Экспертная оценка значимости факторов влиятельности политической элиты в Санкт-Петербурге Характеристики Среднее значение Медиана Мода Дисперсия Позиция переменной в рейтинге значимости Личные связи на уровне региона 8,42 9,00 10 2,939 1 Личные связи с представителями органов власти федерального уровня 8,06 8,00 7a 2,246 2 Взаимодействие с иными группами в регионе 7,73 8,00 8 2,330 3 Наличие ресурсов для решения проблем в регионе 7,36 8,00 10 4,676 4 Принадлежность к влиятельному семейному/родственному, политическому клану 7,30 8,00 8 5,593 5 Поддержка со стороны руководства крупных экономических структур 7,27 7,00 8 3,330 6 Контроль над экономическими ресурсами в регионе 7,24 8,00 9 4,502 7 Лидерские качества 6,42 7,00 7a 5,564 8 Стиль общения с окружающими 5,27 5,00 4 6,642 9 Опыт работы в других сферах, помимо публичной политики 5,67 5,00 5 4,479 10 Поддержка определенной политической партии или контроль над ней 5,12 5,00 3a 6,422 11 Механизм рекрутирования политика / модель его политической карьеры (назначение, избрание и др.) 4,97 5,00 3a 6,593 12 Поддержка со стороны некоммерческого сектора, медиаструктур или контроль над ними 4,97 5,00 4a 5,968 13 Доверие со стороны населения 4,73 4,00 2a 8,267 14 Гендерная принадлежность (пол) 4,67 5,00 1 7,604 15 Связь с регионом (регион - место рождения, получения образования, работы) 4,58 4,00 1a 7,064 16 Уровень доходов политика и/или его семьи 4,24 4,00 5 5,127 17 Политические взгляды 4,12 3,00 1a 6,172 18 Уровень образования, специализация, вуз 4,03 4,00 1a 5,530 19 Возраст включения в политическую деятельность 3,82 4,00 4 4,778 20 Активное присутствие в социальных сетях 3,73 3,00 2 6,205 21 Размер населенного пункта, в котором прошли детство и юность политика 2,94 2,00 1 4,934 22 a - минимальное значение моды в полимодальном ряду распределения. Источник: составлено автором по результатам исследования. Table 2 Expert assessment of the significance of the influence factors of the political elite in St. Petersburg Characteristics Mean Median Modal value Dispersion Ranking results Personal connections at the regional level 8,42 9,00 10 2,939 1 Personal connections with representatives of federal authorities 8,06 8,00 7a 2,246 2 Interaction with other groups in the region 7,73 8,00 8 2,330 3 Availability of resources to solve problems in the region 7,36 8,00 10 4,676 4 Belonging to an influential family / relative, political clan 7,30 8,00 8 5,593 5 Support from the leadership of large economic structures 7,27 7,00 8 3,330 6 Control over economic resources in the region 7,24 8,00 9 4,502 7 Leadership skills 6,42 7,00 7a 5,564 8 Communication style with others 5,27 5,00 4 6,642 9 Experience in non-public policy areas 5,67 5,00 5 4,479 10 Support for or control of a particular political party 5,12 5,00 3a 6,422 11 Politician recruiting mechanism / model of his political career (appointment, election, etc.) 4,97 5,00 3a 6,593 12 Support from the non-profit sector, media structures or control over them 4,97 5,00 4a 5,968 13 Public confidence 4,73 4,00 2a 8,267 14 Gender 4,67 5,00 1 7,604 15 Connection with the region (the region is the place of birth, education, work) 4,58 4,00 1a 7,064 16 Income level of a politician and/or of his family 4,24 4,00 5 5,127 17 Political views 4,12 3,00 1a 6,172 18 Level of education, specialization, university 4,03 4,00 1a 5,530 19 Age of commencement of political activity 3,82 4,00 4 4,778 20 Active self-presentation in social networks 3,73 3,00 2 6,205 21 The size of the settlement in which the politician spent his childhood and youth 2,94 2,00 1 4,934 22 а is the minimum modal value in the polymodal distribution series. Source: made by author, data collected in the research. Объяснительная способность построенной модели факторного анализа обстоятельств, влияющих на значимость политика в региональной элите (табл. 3), оказалась высокой и составила 75,475 %. Первый, наиболее значимый, фактор определения влиятельности политика в Санкт-Петербурге - условия общей и политической социализации. К нему относятся пол, размер населенного пункта периода первичной и вторичной социализации, уровень и тип образования, возраст включения в политическую деятельность, связь с регионом, в котором развивается политическая карьера. Речь идет о базовых условиях, которые внешне, формально не являются непосредственными причинами успешности/неуспешности карьеры, однако во многом закладывают тот фундамент, который в итоге обеспечивает влиятельность политика. Второй по значимости фактор формирования влиятельности политика в регионе - доминирующие коммуникативные стратегии политика, основанные на наличии и типе его лидерских качеств, определяющие стиль общения с окружающими (подчиненными, соратниками, противниками), активное присутствие в социальных сетях, поддержку со стороны некоммерческого (гражданского) сектора, медиаструктур или контроль над ними, доверие со стороны населения и способность сформировать у населения представление о наличии у представителя политической элиты ресурсов для решения проблем в регионе. Третий фактор - экономические основания влиятельности политика - определяется способностью политика контролировать экономические ресурсы в регионе, получить поддержку со стороны руководства крупных экономических структур (частных или государственных) и эффективно взаимодействовать с экономическими, силовыми, теневыми группами влияния в регионе. Четвертым фактором, определяющим влиятельность политика в регионе, является доминирование неформальных оснований политической карьеры. В этом факторе объединились три переменные; связанные между собой происхождение, принадлежность к влиятельному семейному / родственному, политическому клану и личные связи (родственные, дружеские, профессиональные) на уровне региона в представлении экспертов доминируют в Санкт-Петербурге и являются антиподом официально сформированным механизмам рекрутирования политика (назначение, избрание). Пятый фактор влиятельности отсылает нас к области патрон-клиентских отношений, что достаточно нетипично для промышленно развитого мегаполиса. Дружеские отношения, личное знакомство политиков с представителями органов власти федерального уровня в представлениях экспертов связаны с уровнем доходов политика и/или его семьи и поддержкой со стороны определенной политической партии или контроля над ней. Следует обратить внимание на то, что этот фактор сформировался предпоследним. Это отнюдь не означает, что связь с федеральным центром для региональных политиков не является существенным обстоятельством в карьере, но он наиболее значим с точки зрения перехода на другой уровень политического управления. Наконец, шестой, наименее значимый, фактор связан с наличием у политика опыта работы в других сферах, помимо публичной политики. Данная картина однозначно отражает мнение экспертов, что политика назначения на должности «эффективных менеджеров», которые, по мнению управленцев федерального уровня, могут якобы одинаково успешно работать в любой сфере, на практике не выдерживает критики. Кроме того, сам по себе опыт работы в разных сферах не гарантирует политику роста авторитета и успешности карьеры на уровне региона. Результаты факторного анализа условий, Таблица 3 обеспечивающих влиятельность регионального политика в Санкт-Петербурге Матрица компонентов после вращения* Компонент 1 2 3 4 5 6 Связь с регионом (регион - место рождения, получения образования, работы) +0,871 Возраст включения в политическую деятельность +0,834 Гендерная принадлежность (пол) +0,719 Размер населенного пункта, в котором прошли детство и юность политика +0,670 Политические взгляды +0,628 Уровень образования, специализация, вуз +0,607 Доверие со стороны населения +0,816 Активное присутствие в социальных сетях +0,766 Поддержка со стороны некоммерческого (гражданского) сектора, медиаструктур или контроль над ними +0,762 Лидерские качества +0,748 Наличие ресурсов для решения проблем в регионе +0,635 Стиль общения с окружающими (подчиненными, соратниками, противниками) +0,478 Поддержка со стороны руководства крупных экономических структур (частных или государственных) +0,869 Контроль над экономическими ресурсами в регионе +0,832 Взаимодействие с иными группами (экономическими, силовыми, теневыми) в регионе +0,604 Происхождение, принадлежность к влиятельному семейному/родственному, политическому клану +0,760 Личные связи (родственные, дружеские, профессиональные) на уровне региона +0,689 Механизм рекрутирования политика / модель его политической карьеры (назначение, избрание и др.) -0,534 Дружеские отношения, личное знакомство с представителями органов власти федерального уровня -0,709 Уровень доходов политика и/или его семьи +0,645 Поддержка определенной политической партии или контроль над ней +0,607 Опыт работы в других сферах, помимо публичной политики +0,803 Метод выделения факторов: метод главных компонент. Метод вращения: варимакс с нормализацией Кайзера. *Вращение сошлось за 9 итераций. Источник: составлено автором по результатам исследования. Factor analysis of conditions for the influence of politicians in St. Petersburg Table 3 Component Matrix of components after rotation* 1 2 3 4 5 6 Connection with the region (the region is the place of birth, education, work) +0,871 Age of commencement of political activity +0,834 Gender +0,719 The size of the settlement in which the politician spent his childhood and youth +0,670 Political views +0,628 Level of education, specialization, university +0,607 Public confidence +0,816 Active self-presentation in social networks +0,766 Support from the non-profit sector, media structures or control over them +0,762 Leadership skills +0,748 Availability of resources to solve problems in the region +0,635 Style of communication with others people +0,478 Support from the leadership of large economic structures +0,869 Control over economic resources in the region +0,832 Interaction with other groups in the region +0,604 Belonging to an influential family / relative, political clan +0,760 Personal connections at the regional level +0,689 Politician recruiting mechanism / model of his political career (appointment, election, etc.) -0,534 Personal connections with representatives of federal authorities -0,709 Income level of a politician or his family +0,645 Support for or control of a particular political party +0,607 Experience in non-public policy areas +0,803 Factor selection method: principal component method. Rotation method: Varimax with Kaiser normalization. *The rotation converged in 9 iterations. Source: made by author, data collected in the research. Многомерное шкалирование не дало однозначно интерпретируемой комбинации характеристик, однако позволило выяснить, какие свойства политика или его биографии являются антиномичными с точки зрения определения влиятельности политика в элитной группе (рис. 1). Оценка проводилась по крайним точкам по вертикали и горизонтали. Мы видим, что горизонтальная ось формируется переменными принадлежности к клану и активности в соцсетях. Публичная коммуникативная активность сама по себе не дает шанс на формирование влияния политика в регионе, здесь гораздо важнее подчас никак не обнаруживаемая принадлежность к какому-либо клану. Вертикальная ось формируется двумя крайними точками: гендерная принадлежность и доверие населения. Как минимум, мы можем сделать вывод о том, что эксперты не считают половую принадлежность (как следствие, феминные или маскулинные модели поведения политиков) существенным фактором формирования отношения к ним населения. Рис. 1. Многомерное шкалирование переменных значимости влияния политика в регионе: V1 - Лидерские качества; V2 - Наличие ресурсов для решения проблем в регионе; V3 - Стиль общения с окружающими (подчиненными, соратниками, противниками); V4 - Происхождение, принадлежность к влиятельному семейному/родственному, политическому клану; V5 - Опыт работы в других сферах, помимо публичной политики; V6 - Личные связи (родственные, дружеские, профессиональные) на уровне региона; V7 - Взаимодействие с иными группами (экономическими, силовыми, теневыми) в регионе; V8 - Контроль над экономическими ресурсами в регионе; V9 - Поддержка со стороны руководства крупных экономических структур (частных или государственных); V10 - Дружеские отношения, личное знакомство с представителями органов власти федерального уровня; V11 - Активное присутствие в социальных сетях; V12 - Доверие со стороны населения; V13 - Механизм рекрутирования политика / модель его политической карьеры (назначение, избрание и др.); V14 - Поддержка определенной политической партии или контроль над ней; V15 - Поддержка со стороны некоммерческого (гражданского) сектора, медиаструктур или контроль над ними; V16 - Политические взгляды; V17 - Возраст включения в политическую деятельность; V18 - Уровень доходов политика и/или его семьи; V19 - Уровень образования, специализация, ВУЗ; V20 - Связь с регионом (регион - место рождения, получения образования, работы); V21 - Размер населенного пункта, в котором прошли детство и юность политика; V22 - Гендерная принадлежность (пол) Источник: составлено автором по результатам исследования. Dimension 2 Dimension 1 Figure 1. Multivariate scaling of the variables of the significance of the influence of a politician in the region: V1 -Leadership skills; V2 - Availability of resources to solve problems in the region; V3 - Style of communication with others people; V4 - Belonging to an influential family / relative, political clan; V5 - Experience in non-public policy areas; V6 - Personal connections at the regional level; V7 - Interaction with other groups in the region; V8 - Control over economic resources in the region; V9 - Support from the leadership of large economic structures; V10 - Personal connections with representatives of federal authorities; V11 - Active self-presentation in social networks; V12 - Public confidence; V13 - Politician recruiting mechanism / model of his political career (appointment, election, etc.); V14 - Support for or control of a particular political party; V15 - Support from the non-profit sector, media structures or control over them; V16 - Political views; V17 - Age of commencement of political activity; V18 - Income level of a politician or his family; V19 - Level of education, specialization, university; V20 - Connection with the region (the region is the place of birth, education, work); V21 - The size of the settlement in which the politician spent his childhood and youth; V22 - Gender Source: made by author, data collected in the research. При проведении кластерного анализа использовалась иерархическая модель с построением дендрограммы. Полученный график показал заслуживающую дополнительной интерпретации конфигурацию объединения характеристик в группы. При обрезке на 11-м шаге кластеризации мы видим три группы политиков (описание предложено от нижней группы к верхней). Группа 1 объединяет такие характеристики, как: дружеские отношения, личное знакомство с представителями органов власти федерального уровня, происхождение, принадлежность к влиятельному семейному / родственному, политическому клану, личные связи (родственные, дружеские, профессиональные) на уровне региона, взаимодействие с иными группами (экономическими, силовыми, теневыми) в регионе, наличие ресурсов для решения проблем в регионе, контроль над экономическими ресурсами в регионе, поддержка со стороны руководства крупных экономических структур (частных или государственных). Налицо уже сформировавшийся тип политического «тяжеловеса», исходно входивший в какой-то клан по праву рождения и/или обросший связями, в том числе экономическими и неформальными («теневые структуры»), обладающий реальными возможностями, прежде всего экономическими, повлиять на ситуацию в регионе. В данном случае между понятиями «влиятельность политика» и «результативность его действия» можно поставить знак равенства. Рис. 2. Кластерный анализ условий формирования влиятельности политиков в Санкт-Петербурге: V1 - Лидерские качества; V2 - Наличие ресурсов для решения проблем в регионе; V3 - Стиль общения с окружающими (подчиненными, соратниками, противниками); V4 - Происхождение, принадлежность к влиятельному семейному/родственному, политическому клану; V5 - Опыт работы в других сферах, помимо публичной политики; V6 - Личные связи (родственные, дружеские, профессиональные) на уровне региона; V7 - Взаимодействие с иными группами (экономическими, силовыми, теневыми) в регионе; V8 - Контроль над экономическими ресурсами в регионе; V9 - Поддержка со стороны руководства крупных экономических структур (частных или государственных); V10 - Дружеские отношения, личное знакомство с представителями органов власти федерального уровня; V11 - Активное присутствие в социальных сетях; V12 - Доверие со стороны населения; V13 - Механизм рекрутирования политика / модель его политической карьеры (назначение, избрание и др.); V14 - Поддержка определенной политической партии или контроль над ней; V15 - Поддержка со стороны некоммерческого (гражданского) сектора, медиаструктур или контроль над ними; V16 - Политические взгляды; V17 - Возраст включения в политическую деятельность; V18 - Уровень доходов политика и/или его семьи; V19 - Уровень образования, специализация, ВУЗ; V20 - Связь с регионом (регион - место рождения, получения образования, работы); V21 - Размер населенного пункта, в котором прошли детство и юность политика; V22 - Гендерная принадлежность (пол) Источник: составлено автором по результатам исследования. Figure 2. Cluster analysis of the conditions for the formation of the influence of politicians in St. Petersburg: V1 - Leadership skills; V2 - Availability of resources to solve problems in the region; V3 - Style of communication with others people; V4 - Belonging to an influential family / relative, political clan; V5 - Experience in non-public policy areas; V6 - Personal connections at the regional level; V7 - Interaction with other groups in the region; V8 - Control over economic resources in the region; V9 - Support from the leadership of large economic structures; V10 - Personal connections with representatives of federal authorities; V11 - Active self-presentation in social networks; V12 - Public confidence; V13 - Politician recruiting mechanism / model of his political career (appointment, election, etc.); V14 - Support for or control of a particular political party; V15 - Support from the non-profit sector, media structures or control over them; V16 - Political views; V17 - Age of commencement of political activity; V18 - Income level of a politician or his family; V19 - Level of education, specialization, university; V20 - Connection with the region (the region is the place of birth, education, work); V21 - The size of the settlement in which the politician spent his childhood and youth; V22 - Gender Source: made by author, data collected in the research. Группа 2 (рис. 2) объединяет следующие характеристики: лидерские качества, стиль общения с окружающими (подчиненными, соратниками, противниками), опыт работы в других сферах, помимо публичной политики, активное присутствие в социальных сетях, доверие со стороны населения, поддержка со стороны некоммерческого (гражданского) сектора, медиаструктур или контроль над ними, механизм рекрутирования политика / модель его политической карьеры (назначение, избрание и др.). Налицо тип политика - «политический трибун», который активно коммуницирует с населением и делает ставку в своей политической карьере именно на узнаваемость «в народе» и на формирование по отношению к себе устойчивого положительного отношения жителей региона, в том числе и институтов гражданского общества, которые могут значительно отличаться по степени лояльности к органам власти и политическому режиму в стране. Группа 3 объединяет такие характеристики политиков, как: политические взгляды, поддержка определенной политической партии или контроль над ней, гендерная принадлежность (пол), уровень доходов политика и/или его семьи, возраст включения в политическую деятельность, уровень образования, специализация, вуз, размер населенного пункта, в котором прошли детство и юность политика, связь с регионом (регион - место рождения, получения образования, работы). Этот тип политика ориентирован на традиционно принятый в регионе образ «своего», сознательно его эксплуатирует и, кроме того, акцентирует свои политические убеждения, возможно, даже педалирует приверженность определенной идеологии. Такой образ политика был особенно актуален в конце ХХ в. и связан с использованием в качестве ресурса влиятельности безотносительно карьерной принадлежности фактора «местечковости». Кейс Ленинградской области Анализ оценок экспертами в ЛО значимости выделенных в методике 22 различных обстоятельств жизни и работы политика, его личностных, социально-статусных и биографических характеристик показал, что их роль в формировании влиятельности представителя политической элиты в регионе существенно различается. При прямом ответе на вопрос о значимости были получены только три группы индикаторов, существенно отличающихся в глазах экспертов по степени значимости (табл. 4). К самым существенным характеристикам, определяющим степень влиятельности политика эксперты, относят такие параметры, как: личные связи (родственные, дружеские, профессиональные) на уровне региона, поддержка со стороны руководства крупных экономических структур (частных или государственных), взаимодействие с иными группами (экономическими, силовыми, теневыми) в регионе, наличие ресурсов для решения проблем в регионе, лидерские качества, происхождение, принадлежность к влиятельному семейному/ родственному, политическому клану, дружеские отношения, личное знакомство с представителями органов власти федерального уровня, контроль над экономическими ресурсами в регионе. Для этой группы среднее арифметическое оценок приближается к 7, медиана находится в диапазоне от 6,8 до 7,8, модальное значение не ниже 6,8, а дисперсия (разброс оценок) является относительно невысокой. Фактически эксперты достаточно высоко оценили значимость прежде всего неформализованных, внешне неинституционализированных факторов влияния. Во вторую по значимости группу (существенные характеристики) попали оценки, характеризующие также достаточно разнородные параметры, такие как: поддержка определенной политической партии или контроль над ней, доверие со стороны населения, стиль общения с окружающими (подчиненными, соратниками, противниками), опыт работы в других сферах, помимо публичной политики, поддержка со стороны некоммерческого (гражданского) сектора, медиаструктур или контроль над ними, связь с регионом (регион - место рождения, получения образования, работы), активное присутствие в социальных сетях, уровень образования, специализация, вуз, гендерная принадлежность (пол), механизм рекрутирования политика / модель его политической карьеры (назначение, избрание и др.). В данном случае среднее арифметическое взвешенное находится в диапазоне от 5,4 до 6,4, медианное значение равно 6, модальные характеристики различаются существенно (разброс от 4 до 8), а дисперсия заметно увеличивается. К третьей группе характеристик (умеренно значимые) были отнесены политические взгляды, возраст включения в политическую деятельность, уровень доходов политика и/или его семьи, размер населенного пункта, в котором прошли детство и юность политика. Для этих переменных среднее арифметическое находится в диапазоне от 3,5 до 4,6, медианный диапазон - от 3 до 5, а вот мода различается существенно (от 1 до 7), дисперсия также является высокой. Важно отметить, что именно эти характеристики в оценках разных экспертов максимально различаются. Примечательно, что в отличие от ситуации с оценками экспертами значимости различных факторов в Санкт-Петербурге, в Ленобласти ни одна из характеристик не может быть напрямую оценена как малозначимая в плане формирования влиятельности политиков. Объяснительная способность построенной модели факторного анализа обстоятельств, влияющих на значимость политика в региональной элите (табл. 5), оказалась высокой и составила 77,759 %. Первый, наиболее значимый фактор определения влиятельности политика в Ленинградской области включает в себя механизм рекрутирования политика / модель его политической карьеры (назначение, избрание и др.), предполагающий опыт работы в других сферах, помимо публичной политики, основанный на доверии к политику со стороны населения, поддержке со стороны определенной политической партии, некоммерческого (гражданского) сектора, медиаструктур или контроль над ними. Объяснительная способность построенной модели факторного анализа обстоятельств, влияющих на значимость политика в региональной элите (табл. 5), оказалась высокой и составила 77,759 %. Первый, наиболее значимый, фактор определения влиятельности политика в Ленинградской области включает в себя механизм рекрутирования политика / модель его политической карьеры (назначение, избрание и др.), предполагающий опыт работы в других сферах, помимо публичной политики, основанный на доверии к политику со стороны населения, поддержке со стороны определенной политической партии, некоммерческого (гражданского) сектора, медиаструктур, или контроль над ними. Таблица 4 Экспертная оценка значимости факторов влиятельности политической элиты в Ленинградской области Характеристики Среднее значение Медиана Мода Дисперсия Позиция в рейтинге Личные связи (родственные, дружеские, профессиональные) на уровне региона 7,80 8,00 8 1,750 1 Поддержка со стороны руководства крупных экономических структур (частных или государственных) 7,68 8,00 7 2,727 2 Взаимодействие с иными группами (экономическими, силовыми, теневыми) в регионе 7,60 8,00 9 4,833 3 Наличие ресурсов для решения проблем в регионе 7,60 8,00 8 3,500 4 Лидерские качества 7,56 8,00 8a 4,090 5 Происхождение, принадлежность к влиятельному семейному / родственному, политическому клану 7,40 8,00 7a 5,583 6 Дружеские отношения, личное знакомство с представителями органов власти федерального уровня 7,00 8,00 8 3,917 7 Контроль над экономическими ресурсами в регионе 6,88 7,00 6a 4,443 8 Поддержка определенной политической партии или контроль над ней 6,32 6,00 6a 5,977 9 Доверие со стороны населения 6,20 6,00 6 5,250 10 Стиль общения с окружающими (подчиненными, соратниками, противниками) 6,12 6,00 4a 6,277 11 Опыт работы в других сферах, помимо публичной политики 6,04 7,00 8 5,707 12 Поддержка со стороны некоммерческого (гражданского) сектора, медиаструктур или контроль над ними 5,84 6,00 5 4,307 13 Связь с регионом (регион - место рождения, получения образования, работы) 5,80 6,00 5 6,333 14 Активное присутствие в социальных сетях 5,64 6,00 5 6,073 15 Уровень образования, специализация, ВУЗ 5,56 5,00 8 4,923 16 Гендерная принадлежность (пол) 5,52 6,00 6 6,260 17 Механизм рекрутирования политика / модель его политической карьеры (назначение, избрание и др.) 5,44 6,00 5a 3,590 18 Политические взгляды 4,64 5,00 2a 6,657 19 Возраст включения в политическую деятельность 4,00 4,00 4 6,000 20 Уровень доходов политика и/или его семьи 4,40 4,00 7 4,750 21 Размер населенного пункта, в котором прошли детство и юность политика 3,48 3,00 1 6,510 22 a - минимальное значение моды в полимодальном ряду распределения. Источник: составлено автором по результатам исследования. Table 4 Expert assessment of the significance of the influence factors of the political elite in the Leningrad Region Characteristics Mean Median Modal value Dispersion Ranking results Personal connections at the regional level 7.80 8.00 8 1.750 1 Support from the leadership of large economic structures 7.68 8.00 7 2.727 2 Interaction with other groups in the region 7.60 8.00 9 4.833 3 Availability of resources to solve problems in the region 7.60 8.00 8 3.500 4 Leadership skills 7.56 8.00 8a 4.090 5 Belonging to an influential family / relative, political clan 7.40 8.00 7a 5.583 6 Personal connections with representatives of federal authorities 7.00 8.00 8 3.917 7 Control over economic resources in the region 6.88 7.00 6a 4.443 8 Support for or control of a particular political party 6.32 6.00 6a 5.977 9 Public confidence 6.20 6.00 6 5.250 10 Communication style with others 6.12 6.00 4a 6.277 11 Experience in non-public policy areas 6.04 7.00 8 5.707 12 Support from the non-profit sector, media structures or control over them 5.84 6.00 5 4.307 13 Connection with the region (the region is the place of birth, education, work) 5.80 6.00 5 6.333 14 Active self-presentation in social networks 5.64 6.00 5 6.073 15 Level of education, specialization, university 5.56 5.00 8 4.923 16 Gender 5.52 6.00 6 6.260 17 Politician recruiting mechanism / model of his political career (appointment, election, etc.) 5.44 6.00 5a 3.590 18 Political views 4.64 5.00 2a 6.657 19 Age of commencement of political activity 4.00 4.00 4 6.000 20 Income level of a politician or his family 4.40 4.00 7 4.750 21 The size of the settlement in which the politician spent his childhood and youth 3.48 3.00 1 6.510 22 a - минимальное значение моды в полимодальном ряду распределения. Source: made by author, data collected in the research. Второй по значимости фактор формирования влиятельности политика в регионе характеризует активность персональной информационной политики в интернет-пространстве и конкретно в социальных сетях, с акцентированием концепта «свой» для жителей региона с подчеркиванием связи политика с регионом (регион - место рождения, получения образования, работы). При этом важной информацией для формирования влиятельности является возраст включения в политическую деятельность и размер населенного пункта, в котором прошли детство и юность политика. Третий фактор представляет собой достаточно неожиданную конфигурацию объединенных переменных. Происхождение, принадлежность к влиятельному семейному / родственному, политическому клану, практики взаимодействия с иными группами (экономическими, силовыми, теневыми) в регионе и гендерная принадлежность (пол) рассматриваются как антиподы определенного уровня образования, специализации, окончания особого вуза и особого стиля общения с окружающими (подчиненными, соратниками, противниками), что составляет показатели уровня образованности и социального интеллекта. Вероятнее всего, образованность и талант коммуникации рассматриваются экспертами как избыточные, незначимые параметры социального и человеческого капитала для тех, кто по праву рождения в определенной семье или сложившегося опыта взаимодействия с особыми влиятельными группами в регионе пользуется именно ими как источниками своего влияния в Ленобласти в настоящее время. Четвертым фактором, определяющим влиятельность политика в регионе, является способность политиков эксплуатировать собственные политические взгляды (стратегия публичного «уличного» трибуна) или свои доходы / доходы своей семьи (демонстрация личной обеспеченности, непродуктивное привлечение внимания более влиятельных персон за счет траты на них денег, возможно, в формате внешне дружеского общения) для обеспечения себе определенного политического веса в Ленобласти, что эксперты рассматривают как непродуктивные действия, скрывающие отсутствие у политика реальных ресурсов для решения проблем в регионе. Пятый фактор влиятельности отсылает нас к проявлению политиком лидерских качеств, соответственно, к инициативности, способности завязывать дружеские отношения, личные знакомства с представителями органов власти федерального уровня, формировать личные связи (родственные, дружеские, профессиональные) на уровне региона и получать поддержку со стороны руководства крупных экономических структур (частных или государственных). Таким образом, лидерские качества региональной политической элиты в Ленобласти эксперты связывают прежде всего с коммуникативными талантами политиков. Таблица 5 Результаты факторного анализа условий, обеспечивающих влиятельность регионального политика в Ленинградской области Повернутая матрица компонентовa* Компонент 1 2 3 4 5 6 Поддержка определенной политической партии или контроль над ней +0,892 Поддержка со стороны некоммерческого (гражданского) сектора, медиаструктур или контроль над ними +0,826 Механизм рекрутирования политика / модель его политической карьеры (назначение, избрание и др.) +0,788 Опыт работы в других сферах, помимо публичной политики +0,717 Доверие со стороны населения +0,687 Размер населенного пункта, в котором прошли детство и юность политика +0,805 Связь с регионом (регион - место рождения, получения образования, работы) +0,792 Активное присутствие в социальных сетях +0,716 Возраст включения в политическую деятельность +0,578 Происхождение, принадлежность к влиятельному семейному/родственному, политическому клану +0,860 Гендерная принадлежность (пол) +0,834 Стиль общения с окружающими (подчиненными, соратниками, противниками) -0,659 Уровень образования, специализация, ВУЗ -0,588 Взаимодействие с иными группами (экономическими, силовыми, теневыми) в регионе +0,476 Наличие ресурсов для решения проблем в регионе -0,854 Политические взгляды +0,797 Уровень доходов политика и/или его семьи +0,660 Дружеские отношения, личное знакомство с представителями органов власти федерального уровня +0,861 Лидерские качества +0,663 Личные связи (родственные, дружеские, профессиональные) на уровне региона +0,591 Поддержка со стороны руководства крупных экономических структур (частных или государственных) +0,538 Контроль над экономическими ресурсами в регионе +0,793 Метод выделения факторов: метод главных компонент. Метод вращения: варимакс с нормализацией Кайзера. * Вращение сошлось за 8 итераций. Источник: составлено автором по результатам исследования. Factor analysis of conditions for the influence of politicians in Leningrad Region Table 5 Component Matrix of components after rotation* 1 2 3 4 5 6 Support for or control of a particular political party +0,892 Support from the non-profit sector, media structures or control over them +0,826 Politician recruiting mechanism / model of his political career (appointment, election, etc.) +0,788 Experience in non-public policy areas +0,717 Public confidence +0,687 The size of the settlement in which the politician spent his childhood and youth +0,805 Connection with the region (the region is the place of birth, education, work) +0,792 Active self-presentation in social networks +0,716 Age of commencement of political activity +0,578 Belonging to an influential family / relative, political clan +0,860 Gender +0,834 Style of communication with others people -0,659 Level of education, specialization, university -0,588 Interaction with other groups in the region +0,476 Availability of resources to solve problems in the region -0,854 Political views +0,797 Income level of a politician or his family +0,660 Personal connections with representatives of federal authorities +0,861 Leadership skills +0,663 Personal connections at the regional level +0,591 Support from the leadership of large economic structures +0,538 Control over economic resources in the region +0,793 Factor selection method: principal component method. Rotation method: Varimax with Kaiser normalization. * The rotation converged in 8 iterations. Source: made by author, data collected in the research. Рис. 3. Кластерный анализ условий формирования влиятельности политиков в Ленинградской области: V1 - Лидерские качества; V2 - Наличие ресурсов для решения проблем в регионе; V3 - Стиль общения с окружающими (подчиненными, соратниками, противниками); V4 - Происхождение, принадлежность к влиятельному семейному/родственному, политическому клану; V5 - Опыт работы в других сферах, помимо публичной политики; V6 - Личные связи (родственные, дружеские, профессиональные) на уровне региона; V7 - Взаимодействие с иными группами (экономическими, силовыми, теневыми) в регионе; V8 - Контроль над экономическими ресурсами в регионе; V9 - Поддержка со стороны руководства крупных экономических структур (частных или государственных); V10 - Дружеские отношения, личное знакомство с представителями органов власти федерального уровня; V11 - Активное присутствие в социальных сетях; V12 - Доверие со стороны населения; V13 - Механизм рекрутирования политика / модель его политической карьеры (назначение, избрание и др.); V14 - Поддержка определенной политической партии или контроль над ней; V15 - Поддержка со стороны некоммерческого (гражданского) сектора, медиаструктур или контроль над ними; V16 - Политические взгляды; V17 - Возраст включения в политическую деятельность; V18 - Уровень доходов политика и/или его семьи; V19 - Уровень образования, специализация, ВУЗ; V20 - Связь с регионом (регион - место рождения, получения образования, работы); V21 - Размер населенного пункта, в котором прошли детство и юность политика; V22 - Гендерная принадлежность (пол). Figure 3. Cluster analysis of the conditions for the formation of the influence of politicians in the Leningrad Region: V1 - Leadership skills; V2 - Availability of resources to solve problems in the region; V3 - Style of communication with others people; V4 - Belonging to an influential family / relative, political clan; V5 - Experience in non-public policy areas; V6 - Personal connections at the regional level; V7 - Interaction with other groups in the region; V8 - Control over economic resources in the region; V9 - Support from the leadership of large economic structures; V10 - Personal connections with representatives of federal authorities; V11 - Active self-presentation in social networks; V12 - Public confidence; V13 - Politician recruiting mechanism / model of his political career (appointment, election, etc.); V14 - Support for or control of a particular political party; V15 - Support from the non-profit sector, media structures or control over them; V16 - Political views; V17 - Age of commencement of political activity; V18 - Income level of a politician or his family; V19 - Level of education, specialization, university; V20 - Connection with the region (the region is the place of birth, education, work); V21 - The size of the settlement in which the politician spent his childhood and youth; V22 - Gender Source: made by author, data collected in the research. Наконец, шестой, наименее значимый, фактор включает только одну переменную: контроль над экономическими ресурсами в регионе. С учетом того, что эксперты в ходе интервью говорили о значимости именно федеральных экономических проектов в Ленобласти, такой расклад в факторном анализе отражает четкое осознание крайне невысокой возможности региональной политической элиты контролировать финансовые потоки в этом субъекте федерации: инвестиции от крупного экономического бизнеса и из федерального центра идут в настоящий момент прежде всего на строительство ключевого экономического портала и инфраструктуры в Луге. Проведенный кластерный анализ (иерархическая модель, построение дендрограммы) показал любопытную конфигурацию объединения характеристик в группы. При обрезке на 12-м шаге кластеризации мы видим 5 групп политиков (описание идет снизу вверх). Группа 1 объединяет такие характеристики, как: наличие ресурсов для решения проблем в регионе, основанное на лидерских качествах представителя региональной политической элиты, его происхождение, принадлежность к влиятельному семейному / родственному, политическому клану, наличие поддержки со стороны руководства крупных экономических структур (частных или государственных), способность выстраивать личные связи (родственные, дружеские, профессиональные) и взаимодействие с иными группами (экономическими, силовыми, теневыми) в регионе; существенным является наличие дружеских отношений, личного знакомства с представителями органов власти федерального уровня. Группа 2 включает единственную характеристику - пол политика, который не коррелирует существенно с другими параметрами. Анализ устных комментариев экспертов показал существенные расхождения в оценке значения этого социально-демографического параметра представителей власти. Группа 3 включает политические взгляды, определенные особенностями общей социализации и вторичной политической социализации представителя элиты: уровень доходов политика и/или его семьи, размер населенного пункта, в котором прошли детство и юность политика, возраст его включения в политическую деятельность. Группа 4 фиксирует особенности стиля общения с окружающими (подчиненными, соратниками, противниками), который сформировался у представителей власти на основе понимания особенностей местного менталитета, поскольку регион работы в настоящее время одновременно является и местом рождения, получения образования или начала карьеры. Группа 5 показывает политиков, которые способны осуществлять контроль над экономическими ресурсами в регионе за счет легитимного механизма рекрутирования политика / модель его политической карьеры (назначение, избрание и др.), опирающиеся на доверие со стороны населения, поддержку определенной политической партии, некоммерческого (гражданского) сектора, медиаструктур или контроль над ними, активное присутствие в социальных сетях. Важным при этом является уровень образования, специализация, вуз, опыт работы в других сферах, помимо публичной политики. Результаты кластерного анализа в данном случае не дали какого-то заметного прироста знания в сравнении с той информацией, которую мы получили при выполнении факторного анализа. Рис. 4. Многомерное шкалирование переменных значимости влияния политика в Ленинградской области: V1 - Лидерские качества; V2 - Наличие ресурсов для решения проблем в регионе; V3 - Стиль общения с окружающими (подчиненными, соратниками, противниками); V4 - Происхождение, принадлежность к влиятельному семейному / родственному, политическому клану; V5 - Опыт работы в других сферах, помимо публичной политики; V6 - Личные связи (родственные, дружеские, профессиональные) на уровне региона; V7 - Взаимодействие с иными группами (экономическими, силовыми, теневыми) в регионе; V8 - Контроль над экономическими ресурсами в регионе; V9 - Поддержка со стороны руководства крупных экономических структур (частных или государственных); V10 - Дружеские отношения, личное знакомство с представителями органов власти федерального уровня; V11 - Активное присутствие в социальных сетях; V12 - Доверие со стороны населения; V13 - Механизм рекрутирования политика / модель его политической карьеры (назначение, избрание и др.); V14 - Поддержка определенной политической партии или контроль над ней; V15 - Поддержка со стороны некоммерческого (гражданского) сектора, медиаструктур или контроль над ними; V16 - Политические взгляды; V17 - Возраст включения в политическую деятельность; V18 - Уровень доходов политика и/или его семьи; V19 - Уровень образования, специализация, ВУЗ; V20 - Связь с регионом (регион - место рождения, получения образования, работы); V21 - Размер населенного пункта, в котором прошли детство и юность политика; V22 - Гендерная принадлежность (пол) Источник: составлено автором по результатам исследования. Figure 4. Multivariate scaling of the variables of the significance of the influence of a politician in the Leningrad Region: V1 - Leadership skills; V2 - Availability of resources to solve problems in the region; V3 - Style of communication with others people; V4 - Belonging to an influential family / relative, political clan; V5 - Experience in non-public policy areas; V6 - Personal connections at the regional level; V7 - Interaction with other groups in the region; V8 - Control over economic resources in the region; V9 - Support from the leadership of large economic structures; V10 - Personal connections with representatives of federal authorities; V11 - Active self-presentation in social networks; V12 - Public confidence; V13 - Politician recruiting mechanism / model of his political career (appointment, election, etc.); V14 - Support for or control of a particular political party; V15 - Support from the non-profit sector, media structures or control over them; V16 - Political views; V17 - Age of commencement of political activity; V18 - Income level of a politician or his family; V19 - Level of education, specialization, university; V20 - Connection with the region (the region is the place of birth, education, work); V21 - The size of the settlement in which the politician spent his childhood and youth; V22 - Gender. Source: made by author, data collected in the research. Представление переменных, определяющих факторы влиятельности политиков в регионе, в формате многомерного шкалирования не дает какой-либо значимой информации с точки зрения их комбинирования, однако мы видим, что (рис. 4) горизонтальная ось (оценка проводилась по крайним точкам) формируется переменными «размер пункта, в котором проходило взросление политика» и «наличие ресурсов для решения проблем в регионе». Эта ось может быть проинтерпретирована как способность к масштабному, стратегическому мышлению при решении региональных задач. Вертикальная ось формируется двумя крайними точками: «гендерная принадлежность» и «стиль общения политика с окружающими». Вполне вероятно, эксперты, хорошо зная ситуацию в Ленинградской области, видят существенное различие в линии профессионального поведения мужчин и женщин, занимающих значимые места в региональной политической элите. Заключение Проведенный анализ однозначно показал, что транслируемые в результатах исследований региональной элиты идеи о необходимости принятия решения о назначении на ту или иную должность в иерархической системе управления на основе результатов объективного квалификационного экзамена, требований учета общественного мнения, совершенствования системы отбора кандидатов на управленческие должности и развития подготовки политических лидеров, безусловно, справедливы и имеют право на существование. Однако не следует забывать, что формальные практики назначения на должности и функционирования политиков чаще всего сопровождаются совокупностью сложно измеряемых или оцениваемых факторов и неформальных практик, которые в документальных источниках практически не отражаются, но подчас являются определяющими для политической карьеры. К самым существенным характеристикам, отражающим степень влиятельности политика в Ленинградской области, эксперты относят такие параметры, как: личные связи (родственные, дружеские, профессиональные) на уровне региона, поддержка со стороны руководства крупных экономических структур (частных или государственных), взаимодействие с иными группами (экономическими, силовыми, теневыми) в регионе, наличие ресурсов для решения проблем в регионе, лидерские качества, происхождение, принадлежность к влиятельному семейному/родственному, политическому клану, дружеские отношения, личное знакомство с представителями органов власти федерального уровня, контроль над экономическими ресурсами в регионе. В отношении Санкт-Петербурга справедливо утверждать, что неравенство ресурсов политического влияния в региональной элите является «кумулятивным». Все основные ресурсы города тесно взаимосвязаны; обладание административным ресурсом позволяет влиять на основные направления политики города (транспортную, строительную, образовательную и культурную). Стабильность и изменчивость политического влияния политико-административной элиты в Санкт-Петербурге напрямую зависит от стабильности федерального правительства и тех бизнес-элит, которые работают с ним в связке на уровне города. Существенных изменений системы региональной власти, радикального изменения состава политической элиты, влияния на перестановки в политической власти «снизу» в обозримом будущем не ожидается. Важным методическим выводом проведенного анализа является обоснованная доказанная необходимость не ограничиваться элементарными процедурами статистического анализа, связанными с простой группировкой данных, выявлением средних значений полученного вариационного ряда и мерами рассеяния, но и в обязательном порядке использовать возможности сложных видов статистического анализа. Как убедительно доказано на данном примере, даже при наличии сходных оценок значимости тех или иных переменных (именно это мы наблюдаем в табл. 2 и 4), реальные латентные модели оказываются совершенно различными. Кроме того, в большинстве случаев использование факторного, кластерного видов анализа и многомерного шкалирования обеспечивает получение дополнительной содержательной информации. За рамками обсуждения этой статьи остался вопрос о том, почему при достаточно схожих политических процессах в соседних регионах, связанных тесными историческими, экономическими и политическими узами, модели факторов влиятельности все же не совпадают. Эта проблема будет предметом обсуждения другой статьи, однако выскажем предположение, что в современной России при доминировании вертикальной модели власти и безусловной влиятельности устанавливаемых на федеральном уровне правил особенности региональной политической элиты и факторы ее «политического веса» все же во многом определяются той конфигурацией реальной политической власти, которую создает глава исполнительной власти в управляемом им регионе. Налицо исключительно интересная для исследователей ситуация, когда при полном совпадении регламентируемых нормативных правил организации политической жизни и функционирования политической элиты реальные политические процессы в субъектах федерации все же различаются.

Об авторах

Ольга Валентиновна Попова

Санкт-Петербургский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: o.popova@spbu.ru
ORCID iD: 0000-0002-0701-7767

доктор политических наук, профессор, заведующая кафедрой политических институтов и прикладных политических исследований

Санкт-Петербург, Российская Федерация

Список литературы