Прогнозирование развития рака предстательной железы с помощью общих моделей дискриминантного анализа

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В данном исследовании представлен ретроспективный анализ факторов риска рака предстательной железы у 122 мужчин. Сначала мы проводили сравнительный анализ множества факторов: возраст, вес, вредные привычки, уровень тестостерона, уровень простат-специфического антигена (ПСА), сопутствующая патология, группа крови, резус-фактор, пальцевого ректального исследования, результаты ультразвукового исследования предстательной железы. Далее с помощью общих моделей дискриминантного анализа мы выявили пять наиболее значимых факторов риска рака простаты: воспалительные заболевания почек и мочевого пузыря, повышение уровня ПСА крови, группа крови, избыточный вес больного. Примененное дискриминантное уравнение, содержащее пять наиболее информативных признаков, позволяет с точностью до 97,5% прогнозировать вероятность развития рака предстательной железы.

Об авторах

Андрей Александрович Костин

Российский университет дружбы народов

Email: info@mnioi.ru
Кафедра урологии, онкологии, радиологии ФПК Медицинский институт; P.A. Herzen Moscow Oncology Research Institute

Асатулла Турсунович Асратов

Российский университет дружбы народов

Email: dr.asad1982@yandex.ru
Кафедра урологии, онкологии, радиологии ФПК Медицинский институт

Нина Геннадьевна Кульченко

Российский университет дружбы народов

Email: kle-kni@mail.ru
Кафедра гистологии, цитологии и эмбриологии Медицинский институт

Александр Олегович Толкачев

Московский научно-исследовательский онкологический институт им. П.А. Герцена филиал ФГБУ «НМИРЦ» Минздрава России

Email: alext06@yandex.ru

Список литературы

  1. Воробьёв A.B. Рак предстательной железы: эволюция взглядов // Вопросы онкологии. 2009. Т. 55. С. 241-250.
  2. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трощин Л.И. Многомерные статистические методы: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2000.
  3. Каприн А.Д., Старинский В.В., Петрова Г.В. Состояние онкологической помощи населению России в 2012 году. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена, 2013.
  4. Таганов Д.Н. Статистический анализ в маркетинговых исследованиях. СПб.: Питер, 2005. С. 132-141.
  5. Халафян А.А. STATISTICA 6. Статистический анализ данных. 3-е издание. Учебник. М.: ООО «Бином-Пресс», 2008.
  6. Чиссов В.И., Старинский В.В., Петрова Г.В. Злокачественные новообразования в России в 2011 году (заболеваемость и смертность). М.: ФГБУ «МНИОИ им. П.А. Герцена» Минздрава России, 2013.
  7. Ferlay J., Steliarova-Foucher E., Lortet-Tieulent J. et al. Cancer incidence and mortality patterns in Europe: estimates for 40 countries in 2012 // Eur J Cancer. 2013 Apr;49(6):1374-403.
  8. Roobol M.J., Schröder F.H., Hugosson. J. et al. Importance of prostate volume in the European Randomised Study of Screening for Prostate Cancer (ERSPC) risk calculators: results from the prostate biopsy collaborative group // World J Urol. 2012 Apr;30(2):149-55.
  9. Schroder F.H., Hugosson J., Roobol M.J. et al. Screening and prostate-cancer mortality in a randomized European study // N. Engl. J. Med. 2009;360:1320-1328.

© Костин А.А., Асратов А.Т., Кульченко Н.Г., Толкачев А.О., 2015

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах