Динамические модели и реконструкции ЭКГ при гелиогеофизических флуктуациях

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Настоящая работа посвящена рассмотрению теоретических моделей адаптационных режимов генерации и устойчивости сердца, как нелинейного динамического точечного источника.
В статье показано, что малые возмущения динамической системы в фазовом пространстве имеют собственные моды с наибольшими показателями роста в окрестностях особых точек, две из которых находятся в интервале T и Р-зубцов. Таким образом, качественное поведение системы и ее вариабельность при внешнем воздействии определяются эволюционными свойствами этих интервалов.

Об авторах

В В Пипин

Институт физики земли СО РАН

Институт физики земли СО РАН

М В Рагульская

Институт земного магнетизма и распространения радиоволн РАН

Институт земного магнетизма и распространения радиоволн РАН

С М Чибисов

Российский университет дружбы народов

Кафедра общей патологии и патофизиологииМедицинский факультет; Российский университет дружбы народов

Список литературы

  1. Чибисов С.М. Вишневский В.В., Рагульская М.В. Телекоммуникационное мониторирование, как метод изучения влияния гелиогеомагнитных флуктуаций на функцию сердца // Бюллетень экспериментальной биологии и медицины. - 2008. - Т. 145. - № 6. - С. 714-718.
  2. Babloyantz A., Destexhe A. Is the normal heart a periodic oscillator // Biol. Cybern. - 1988. - Т. 58. - P. 203-211.
  3. Wessel N., Kurths J., Ditto W., Bauernschmitt R.. Introduction: Cardiovascular physics // Chaos. - 2007. - 17. - 015101.
  4. Wessel N., Malberg H., Bauernschmitt R., Kurths J. Nonlinear methods of cardivascular physics and their clinical applicability // J. of Bifurcation and Chaos. - 2007. - 17. - P. 3325-3371.
  5. Duggento A., Luchinsky, D.G., Smelyanskiy V.N., Khovanov I., McClintock P. Inferential framework for nonstationary dynamics. II. Application to a model of physiological signaling // Phys. Rev. E. - 2008. - 77. - 6.
  6. Clifford G.D., McSharry P.E. A realistic coupled nonlinear artificial ECG, BP and respiratory signal generator for assessing noise performance of biomedical signal processing algorithm» // In Fluctuations and Noise in Biological, Biophysical, and Biomedical Systems Ii, D. Abbott et al. Editors, Spie-Int Society Optical Engineering: Bellingham. - 2004. - P. 290-301.
  7. Файнзильберг Л.С. Информационные технологии обработки сигналов сложной формы. Теория и практика // Киев: Нуакова Думка, 2008.
  8. Janson N., Pavlov A.N., Anischenko V.S. One method for restoring inhomogeneous attractors // J. of Bifurcation and Chaos. - 1998. - 8. - P. 825-833.
  9. Пипин В.В., Рагульская М.В. Управляющая роль шумов в обеспечении устойчивости функционирования сердечно-сосудистой системы человека // Системы поддержки принятия решений. - Киев, июнь 2008. - С. 201-205.
  10. Obridko V.N., Ragulskaia M.V., Pipin V.V., Vishnevskiy V.V. The dynamical properties of the human EGC in the light of tele-communicational helio-medical monitoring («Heliomed») // Luxemburg, 2009. - 1-4 April.

© Пипин В.В., Рагульская М.В., Чибисов С.М., 2010

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах