Прогнозирование индивидуального уровня ноцицептивного ответа у стоматологических пациентов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

На основе данных множественного корреляционного и регрессионного анализа определены прогностические критерии индивидуального болевого восприятия по параметрам температурной, механической и электрической составляющих ноцицептивного ответа с учетом характеристик личностной и вегетативной сфер и хронопрофиля человека. Полученные математические модели позволяют прогнозировать индивидуальный уровень болевой чувствительности стоматологического пациента.

Об авторах

В И Шемонаев

Волгоградский государственный медицинский университет

Email: somvoz@live.ru <mailto:somvoz@live.ru>
Кафедра ортопедической стоматологииМУЗ «Стоматологическая поликлиника №1»; Волгоградский государственный медицинский университет

И Н Ефремова

Волгоградский государственный медицинский университет

Email: somvoz@live.ru <mailto:somvoz@live.ru>
Кафедра ортопедической стоматологииМУЗ «Стоматологическая поликлиника №1»; Волгоградский государственный медицинский университет

А А Малолеткова

Волгоградский государственный медицинский университет

Email: somvoz@live.ru <mailto:somvoz@live.ru>
Кафедра ортопедической стоматологииМУЗ «Стоматологическая поликлиника №1»; Волгоградский государственный медицинский университет

Список литературы

  1. Анохин П.К. Узловые вопросы теории функциональной системы. - М.: Наука, 1980. - 196 с.
  2. Айер У. Психология в стоматологической практике. - СПб.: Питер, 2008. - 224 с.
  3. Дегтярев В.П., Громов А.Н., Мелик-Еганов К.Р. Физиологические механизмы боли и обезболивания. - М.: Изд-во Моск. гос. медико-стом. ун-та, 2002. - 52 с.
  4. Леонов В.П., Ижевский П.В. Об использовании прикладной статистики при использовании диссертационных работ по медицинским и биологическим специальностям // Бюллетень ВАК РФ. - 1997. - № 5. - С. 64-74.
  5. Рабинович С.А. Современные технологии местного обезболивания. - М.: Изд-во ВУНМЦ, 2000. - 144 с.
  6. Шебзухов К.В. Кластерный анализ в биологической статистики // Эколого-физиологические проблемы адаптации: Тез. докл. - М., 2001. - С. 601-602. [1]

© Шемонаев В.И., Ефремова И.Н., Малолеткова А.А., 2009

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах