Algorithms of the quantitative analysis of images in an information environment of morphological research

K B Gordon; Гордон Константин Борисович; A A Katushkina; Катушкина Анастасия Анатольевна; E A Luk'yanova; Лукьянова Елена Анатольевна; I I Babichenko; Бабиченко Игорь Иванович; V D Protsenko; Проценко Владимир Данилович

Алгоритмы количественного анализа изображений в информационном окружении морфологического исследования

Авторы: Гордон К.Б.¹, Катушкина А.А.¹, Лукьянова Е.А.¹, Бабиченко И.И.¹, Проценко В.Д.¹
Учреждения:
1. Российский университет дружбы народов
Выпуск: № 2 (2011)
Страницы: 5-10
Раздел: Статьи
URL: https://journals.rudn.ru/medicine/article/view/2385

Цитировать

Полный текст

Аннотация
Об авторах
Список литературы
Статистика

Аннотация

В условиях современной науки автоматизация проводимых исследований является необходимым условием эффективного выполнения исследовательской работы. В российских медицинских вузах данный аспект реализуется не в полной мере. Актуальным вопросом медицинского образования является внедрение и активное использование новых инструментов автоматизации исследования, для чего необходима разработка принципов и алгоритмов работы с ними.

Ключевые слова

морфологический эксперимент, автоматизация, количественный анализ

Список литературы

Rasband W.S. ImageJ // U.S. National Institutes of Health, Bethesda, Maryland, USA, <http://rsb.info.nih.gov/ij/> - 1997-2009.

Имя пользователя
Пароль
Запомнить меня

Забыли пароль?	Регистрация

Имя пользователя
Пароль
Запомнить меня

Забыли пароль?	Регистрация

Том 28, № 4 (2024): ОНКОЛОГИЯ

Алгоритмы количественного анализа изображений в информационном окружении морфологического исследования

Полный текст

Аннотация

Ключевые слова

Об авторах

Константин Борисович Гордон

Анастасия Анатольевна Катушкина

Елена Анатольевна Лукьянова

Игорь Иванович Бабиченко

Владимир Данилович Проценко

Список литературы

Данный сайт использует cookie-файлы