Development of an Algorithm for Searching Candidates to Form the Initial Project Team

Abstract

In this study the authors propose an algorithm for identifying candidates to form the initial project team, such as founders, co-founders, and key participants of any project, organization, or startup. The proposed algorithm is presented using the IDEF0 methodology, which allows for the graphical representation of logical connections through diagrams that in-clude flowcharts utilizing specialized elements, namely: inputs, mecha-nisms, controls, outputs, blocks, and functions. The primary benefit of the developed algorithm is its clarity and compactness. Additionally, it is modifiable and convertible into different logical methodologies, programs, or mathematical code for further application. For instance, it can be uti-lized in the creation of specialized software, the implementation of artifi-cial intelligence algorithms, and the auditing of structures in various or-ganizations. The novelty of the research lies in the absence of similar works in the field using the IDEF0 methodology, as well as in the applica-tion of non-standard elements that have not been previously considered or have been used infrequently in more conservative methods of recruiting or personnel selection. The results of the study can be utilized for newly forming teams aiming to create new products, launch startups, conduct research, and generally for any projects that anticipate the establishment of some organizational system in the future.

Full Text

Введение Успех и дальнейшее существование любого вновь создаваемого и развиваемого проекта во многом зависит от первичной команды проекта [1-3]. За всемирно известными корпорациями стоят не менее известные истории их учредителей и команд, нацеленных на развитие развития своих проектов. Учредители получали опыт и расширяли свои компетенции по мере развития организаций, зачастую при этом находясь не в самых комфортных условиях [4-7]. Обычно процесс поиска первичной команды любого проекта не структурирован и представляет собой удачное стечение случайных обстоятельств [8]. Возможно, такой подход может привести к успеху проектов, однако является ненаучным. Существуют некоторые научные труды и теории, в рамках которых авторы пытаются показать влияние случайности и удачи на успех в проектах [9; 10]. Отдельно стоит обратить внимание на теорию слабых связей за авторством Марка Грановеттера, в которой утверждается, что менее близкие связи могут оказаться более полезными для получения новой информации, ресурсов и материалов [11]. При этом целесообразно структурировать процесс поиска первичной команды исходя из необходимых вводных данных. Основная цель исследования - создание алгоритма поиска первичной команды любого проекта. Алгоритм выполнен в нотации IDEF0 в связи с тем, что впоследствии его возможно использовать при создании программного обеспечения, обучении нейронных сетей и искусственного интеллекта, а также в связи с компактностью и наглядностью функциональных моделей [12]. 1. Материалы и методы Авторами статьи был разработан алгоритм в виде графических блок-схем, представленных в диаграммах согласно нотации IDEF0. Функциональное моделирование в нотации IDEF0 было осуществлено в соответствии с руководящим документом «Методология функционального моделирования IDEF0» и рекомендацией по стандартизации Р 50.1.028-2001[3] [13; 14]. Алгоритм представлен с точки зрения главного инициатора или группы инициаторов, которым может выступать лидер группы, программное обеспечение или другие единицы или группы единиц. На рис. 1 представлена контекстная диаграмма верхнего уровня А(1)-0. Диаграмма состоит из одного блока, описывающего основную функцию. Рис. 1. Диаграмма верхнего уровня (А(1)-0) И с т о ч н и к: выполнено А.А. Бойковым Figure 1. Top-level diagram (A(1)-0) S o u r c e: made by A.A. Boykov Модель построена с точки зрения инициатора(-ов) проекта. В диаграммах по методологии IDEF0 отображаются основные элементы: входы, управление, механизмы, выходы и сами блоки. Представленные механизмы диаграммы верхнего уровня: 1. Инициатор(-ы) проекта. 2. Источники информации. Представленный вход диаграммы верхнего уровня: 1. Поиск кандидатов. Представленные управления диаграммы верхнего уровня: 1. Нормы подбора персонала. 2. Прочие договоренности. 3. Полезные качества и характеристики кандидатов. Представленные выходы диаграммы верхнего уровня: 1. Наиболее подходящие кандидаты из круга общения инициатора(-ов). 2. Оптимальные методы поиска кандидатов для формирования первичной команды проекта. Все вышеперечисленные элементы осуществляют те или иные задачи, например, идентифицируют средства, поддерживают выполнение функции основного блока, определяют условия, а также функции, необходимые для осуществления верных выходов, которые являются результатом алгоритма. Впоследствии контекстная диаграмма верхнего уровня декомпозируется на обычные диаграммы более низких уровней. Процесс декомпозиции может быть бесконечным, и чем больше декомпозиций, тем точнее работает алгоритм, однако это не имеет прагматического смысла, так как создается как визуальная перегрузка, так и смысловая [13]. На рис. 2 представлены основные функции поиска первичной команды проекта. Диаграмма содержит комплексные блок-схемы, расположенные как параллельно, так и последовательно. Рис. 2. Диаграмма (А(1)0). Основные функции И с т о ч н и к: выполнено А.А. Бойковым Figure 2. Diagram (A(1)0). Main functions S o u r c e: made by A.A. Boykov В диаграмме автором предложена последовательность основных функций: определение кандидатов для первичной команды проекта из личного круга общения инициатора(-ов), изучение консервативных методов поиска кандидатов, изучение современных методов поиска кандидатов и выбор наиболее подходящих вариантов метода поиска кандидатов. Упор в рамках разработанного алгоритма делается на функцию определения кандидатов для первичной команды проекта из личного круга общения инициатора(-ов) в связи с тем, что данный процесс в меньшей степени структурирован [14; 15]. Изучение консервативных и современных методов поиска кандидатов, а впоследствии выбор наиболее подходящих вариантов на основании механизмов - источников информации, компетенций инициатора(-ов) проекта, а также на основании управлений - норм подбора персонала, полезных качеств кандидатов и других договоренностей дает в результате выход - оптимальные методы поиска кандидатов. Таким образом, рассматриваемых, а затем выбранных кандидатов можно подключить для изучения консервативных и современных методов подбора кандидатов. На рис. 3 представлена декомпозиция функции «Определить кандидатов в круге общения инициатора(-ов)». Каждая из представленных функций на данной диаграмме также будет декомпозирована. Процесс на указанной диаграмме представляет логичную последовательность подбора кандидатов из круга общения инициатора(-ов), их сортировку и окончательный выбор подходящих из кандидатов, отсортированных для участия в проекте. На рис. 4 представлена декомпозиция функ-ции «Предположить, какие люди из круга общения инициатора(-ов) могли бы быть полезны в реализации проекта». Она необходима для подбора первичного пула кандидатов, входящих в первичную команду проекта. На данном этапе очень важен подбор наиболее подходящих механизмов и управления. Рис. 3. Диаграмма (А(1)1). Декомпозиция функции «Определить кандидатов в круге общения инициатора(-ов)» И с т о ч н и к: выполнено А.А. Бойковым Figure 3. Decomposition of the function «Identify candidates in the initiator(s)’ network» S o u r c e: made by A.A. Boykov Рис. 4. Диаграмма (А(1)11). Декомпозиция функции «Предположить, какие люди из круга общения инициатора(-ов) могли бы быть полезны в реализации проекта» И с т о ч н и к: выполнено А.А. Бойковым Figure 4. Decomposition of the function “Assume which people from the initiator(s)' circle of acquaintances could be helpful in implementing the project” S o u r c e: made by A.A. Boykov Определяя способности кандидата, следует полагаться на потенциальные первичные потребности в проекте. Кандидат может иметь способности и компетенции как в каждой из рассматриваемой областей, так и в различных комбинациях этих способностей и компетенций. Если у инициатора(-ов) проекта недостаточно собственных навыков для определения компетенций каждого из кандидатов, то возможно обратиться к экспертному мнению, а также к различным источникам информации. Авторы статьи предлагают использовать в качестве источников информации специализированную литературу или различные виды тестирований кандидатов [16-21]. На рис. 5 изображена декомпозиция функции «Рассортировать кандидатов из круга общения инициатора(-ов) по компетенциям». Диаграмма визуально выглядит переполненной, однако в действительности отражает простую логику последовательной сортировки рассматриваемого кандидата - переход от любого блока функции к следующему, ранее не рассмотренному. В процессе сортировки немаловажным является распределение рассматриваемого кандидата в те или иные группы, например, по приоритету способностей - от сильных характеристик к слабым и наоборот, комбинаций способностей, а также другим всевозможным вариантам [22-26]. На рис. 6 изображена декомпозиция функции «Выбрать наиболее подходящих кандидатов из круга общения инициатора(-ов)». Функциями в рассматриваемой диаграмме являются определение оптимального количества кандидатов для проекта с учетом уровня его развития, исключение отсеянных кандидатов, сравнение компетенций и навыков отсортированных ранее кандидатов, определение степени незаменимости кандидатов после сравнения их компетенций и обозначение предварительных ролей в проекте для выбранных кандидатов. Рис. 5. Диаграмма (А(1)12). Декомпозиция функции «Рассортировать кандидатов из круга общения инициатора(-ов) по компетенциям» И с т о ч н и к: выполнено А.А. Бойковым Figure 5. Decomposition of the function “Sort candidates from the initiator(s)’ circle of acquaintancesby competencies” S o u r c e: made by A.A. Boykov Рис. 6. Диаграмма (А(1)13). Декомпозиция функции «Выбрать наиболее подходящих кандидатов из круга общения инициатора(-ов)» И с т о ч н и к: выполнено А.А. Бойковым Figure 6. Decomposition of the function “Select the most suitable candidates from the initiator(s)' circle of acquaintances” S o u r c e: made by A.A. Boykov Авторы обращают внимание на то, что оптимальное количество кандидатов для проекта может быть различным и индивидуальным в каждом рассматриваемом случае, однако авторы рекомендуют не превышать количество членов первичной команды более 5 человек иди других субъектных единиц в связи с тем, что на практике команды с большим числом участников впоследствии прекращают свое существование [27-30]. Данная рекомендация не распространяется на глобальные проекты, проекты больших масштабов, а также на вновь создаваемые проекты в рамках уже существующих и отлаженных организационных структур. 2.Результаты и обсуждение Результатом исследования является разработанный алгоритм поиска кандидатов для формирования первичной команды проекта в нотации IDEF0. Разработанный алгоритм возможно использовать для комплексного поиска кандидатов для формирования первичной команды проекта, автоматизации процесса поиска, а также преобразования алгоритма в программируемый логический контроллер или специализированное программное обеспечение. Алгоритм выполнен на базе программного обеспечения AllFusion Process Modeler. Разработанный алгоритм может быть оптимизирован, доработан и представлен в других нотациях. Вероятно, основные функции изучения консервативных и современных методов поиска кандидатов стоило декомпозировать, однако это целесообразнее сделать в отдельном научном труде в связи с тем, что компактность и наглядность алгоритма в таком случае ухудшится в разы. Также, вероятно, экспертное мнение необходимо было вывести в отдельный механизм, однако оно также может считаться источником информации, поэтому целесообразность данного действия сомнительна, но может потребоваться при оптимизации алгоритма для тех или иных решений при применении в различном программном обеспечении. На основании данного алгоритма возможна разработка дополнительного алгоритма формирования первичной команды проекта. Заключение Функциональная модель построена с учетом экспертного мнения авторов и их практического опыта. Использование алгоритма на практике может оказать влияние на динамику создания новых инновационных проектов с более длительным сроком жизни в связи с более упорядоченным выбором наиболее релевантных кандидатов первичной команды проекта, которые впоследствии могут составить основу для формирования более стабильной команды на следующих этапах развития различных проектов. В целом данный алгоритм может положительно повлиять на инновационный потенциал Российской Федерации.
×

About the authors

Anton A. Boykov

RUDN University

Author for correspondence.
Email: 1042200032@pfur.ru
ORCID iD: 0000-0002-7991-5283
SPIN-code: 7501-3304

PhD student of the Department of Innovation Management in Industries, Academy of Engineering

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

Yulia A. Nazarova

RUDN University

Email: j.a.nazarova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5017-0281
SPIN-code: 8702-4283

Ph.D. in Economics, Associate Professor of the Department of Innovation Management in Industries, Academy of Engineering

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

Dmitry A. Sementsov

RUDN University

Email: 1142220732@pfur.ru
ORCID iD: 0009-0001-5889-8277

PhD student of the Department of Innovation Management in Industries, Academy of Engineering

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

Ilya V. Shishkin

RUDN University

Email: 1142230115@pfur.ru
ORCID iD: 0009-0004-9681-3176

PhD student of the Department of Innovation Management in Industries, Academy of Engineering

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

Evgeny A. Malikov

RUDN University

Email: 1142221133@pfur.ru
ORCID iD: 0009-0004-8656-9341

PhD student of the Department of Innovation Management in Industries, Academy of Engineering

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

Kirill I. Podkin

RUDN University

Email: 1142220974@pfur.ru
ORCID iD: 0000-0002-9116-3897
SPIN-code: 9852-6322

PhD student of the Department of Innovation Management in Industries, Academy of Engineering

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

References

  1. Artemova IV. Founder and Supervisory Board. Advisor of the Accountant in the Budget Sector. 2012;(8):34–48. (In Russ.) EDN: RIOATV
  2. Kananchev ZV. Comparative analysis of a founder’s role in a non-governmental educational organization system: Russian and foreign experience. Bulletin of the International Centre of Art and Education. 2023;(6–2):327–334. (In Russ.) EDN: JPUPYA
  3. Ptukha NI. Formation of Management Teams. Moscow: NPO “Eco Planet” Publ.; 2014. (In Russ.) ISBN 978-5-9903528-9-6
  4. Crowley AR. Google It: A History of Google. Mac-millan + ORM; 2018. ISBN 1250148219, 9781250148216
  5. Linzmayer OW. Apple Confidential 2.0: The Definitive History of the World᾿s Most Colorful Company. San Francisco: No Starch Publ.; 2004. ISBN 1593270100, 9781593270100
  6. Kirkpatrick D. The Facebook Effect: The Inside Story of the Company That Is Connecting the World. Simon & Schuster Publ.; 2010. ISBN 143910980X, 9781439109809
  7. Wallace J, Erickson J. Hard Drive: Bill Gates and the Making of the Microsoft Empire. Wiley Publ.; 1992. ISBN 0471568864, 9780471568865
  8. Becker L, Muller T. Get Lucky: How to Put Planned Serendipity to Work for You and Your Business. Jossey-Bass Publ.; 2012. ISBN 9781118276938
  9. Topus D. Talk to strangers: How everyday, random encounters can expand your business, career, income, and life. John Wiley & Sons Publ.; 2012. ISBN 9781118228418
  10. De Klerk S, Kroon J. Business networking relationships for business success. South African Journal of Business Management. 2008;39(2):25–35. https://doi.org/10.4102/sajbm.v39i2.558
  11. Granovetter M. The strength of weak ties: A network theory revisited. Sociological theory. 1983;1:201–233. https://doi.org/10.2307/202051
  12. Pronkina AG. Analytical Review of Methodologies for Modeling Business Processes in Organizations. Engineering of Enterprises and Knowledge Management (IEKM-2023): Collection of Scientific Papers of the XXVI Russian Scientific Conference (Youth Section): in 2 volumes, Moscow, November 29–30, 2023. (In Russ.) Moscow: G.V. Plekhanov Russian Economic University; 2024. p. 174–181. (In Russ.) EDN: WWPHTR
  13. Uskov AA, Zhukova AG. An approach to SADT (IDEF0) difficulty evaluation. Software and systems. 2015;1(109):34–37. (In Russ.) https://doi.org/10.15827/0236-235X.109.034-037 EDN: TPOWWH
  14. Kolesnikova EV, Lukyanov DV, Sherstyuk OI. Evaluating the effectiveness of teamwork at the stage of initiation of projects. Management of the Development of Complex Systems. 2015;21 (1):37–42. (In Russ.)
  15. Bochkina ON., Morozov MN. Project Team: Approaches to Building and Conditions for Effective Functioning. New Science: Experience, Traditions, Innovations. 2016;6-1(89):156–158. (In Russ.) EDN: WCJKKV
  16. Myakushkin DE. Formation of organization᾿s management team: the basic stages of selection process, training and practical preparation of reserve group. Psychology. Psychophysiology. 2010;40(216):69–75. (In Russ.) EDN: NYGEQL
  17. Judijanto L, Towpek H, Syahrin M. Best recruitment and selection practices based on HRM literature review. International journal of financial economics. 2025;2(2):258–264. Available from: https://ijefe.my.id/index.php/economic/article/view/164 (accessed: 17.07.2024)
  18. Barach J. Integrating AI and HR Strategies in IT Engineering Projects: A Blueprint for Agile Success. Emerging Engineering and Mathematics. 2025. p. 1–13. Available from: https://emergingpub.com/index.php/em/article/view/42/33 (accessed: 17.07.2024)
  19. Azarov VN, Gudkov YuN. Some Problems of Engineering Training in the Field of Information Technologies and Ways to Solve Them. Bulletin of IrGTU. 2015;3(98):233–238. (In Russ.) EDN: TMYXQZ
  20. Bikmukhametov TI. The Impact of Venture Capital on Innovation Implementation in Russia: Master᾿s Thesis in the Field of Study: 38.04.08 — Finance and Credit. 2018. (In Russ.) Available from: https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/services/Download/vital:8549/SOURCE01 (accessed: 17.07.2024).
  21. Osipenko OV, Kovalenko AI. “Lobbying Interests” as a Business Practice. Journal of Modern Competition. 2024;4(100):112–127. (In Russ.) https://doi.org/10.37791/2687-0657-2024-18-4-112-127 EDN: LPLSZY
  22. Chikisheva OA. Methods for Evaluating Personnel: Grouping. Proceedings of Bratsk State University Series Economics and Management. 2008;1:135–137. (In Russ.) EDN: SCPHJX
  23. Novopavlovskaya EE, Tarasenko KS. Modern Methods of Personnel Evaluation. Human Resource Management: Theory, Practice, and Prospects: Materials of the International Youth Scientific and Practical Conference, Belgorod, April 20–21, 2023. Belgorod: Belgorod State Technological University named after V.G. Shukhov; 2023. p. 230–233. (In Russ.) EDN: JXXWKV
  24. Boriskovich AI, Karpenko EM. Methods for As-sessing Employee Loyalty. Belarus — 2030: State, Business, Science, Education: Materials of the VI International Scientific Conference. Minsk : Belarusian State University; 2019. p. 292–294. (In Russ.) EDN: QORSVY
  25. Gurban AD, Choydonov BR, Savelieva ED. Problems of Personnel Assessment Using the “360 Degrees” Method. Transformation of Scientific Paradigms and Communicative Practices in the Information Society: VI All-Russian Scientific and Practical Conference for Students and Young Scientists. Tomsk: National Research Tomsk Polytechnic University; 2013. p. 112–113. (In Russ.) EDN: SBFAAZ
  26. Kirillova YA. Grading as an Innovative Approach to Personnel Evaluation. Quality Management and Innovations — 2013: Collection of Articles from the Sixth Interregional Scientific and Practical Conference, Veliky Novgorod, November 14–15, 2013. Veliky Novgorod: Russian State University of Innovative Technologies and Entrepreneurship (Northern Branch), 2013;144–146. (In Russ.) EDN: UEDOWL
  27. Valitov ShM, Akhmetov ShT. Features of Creating and Implementing Startup Projects in the Modern Eco-nomy. Intellect. Innovations. Investments. 2015;(4):17–22. (In Russ.) EDN: VPUPML
  28. Denisenko EV, Malinin VL. SCRAM-Method for Managing Innovation Projects in Engineering and Assessment of the Effectiveness of Its Applicatoin (on an Example of an Automobile Startup Project “Crimea”). Innovations and Investments. 2018;(5):28–31. (In Russ.) EDN: PRQNGY
  29. Choi J, Goldschlag N, Haltiwanger J, Kim JD. Founding teams and startup performance. National Bureau of Economic Research. 2021. p. 1–46. https://doi.org/10.2139/ssrn.3481850
  30. Ahn Y, Greve HR. Cultural spawning: Founders bringing organizational cultures to their startup. Organi-zation Science. 2025;36(1):411–428. https://doi.org/10.1287/orsc.2023.17771

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Boykov A.A., Nazarova Y.A., Sementsov D.A., Shishkin I.V., Malikov E.A., Podkin K.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.