Разработка алгоритма поиска кандидатов для формирования первичной команды проекта
- Авторы: Бойков А.А.1, Назарова Ю.А.1, Семенцов Д.А.1, Шишкин И.В.1, Маликов Е.А.1, Подкин К.И.1
-
Учреждения:
- Российский университет дружбы народов
- Выпуск: Том 26, № 1 (2025)
- Страницы: 63-76
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.rudn.ru/engineering-researches/article/view/44852
- DOI: https://doi.org/10.22363/2312-8143-2025-26-1-63-76
- EDN: https://elibrary.ru/KLQRSX
- ID: 44852
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Предложен алгоритм поиска кандидатов для формирования первичной команды проекта, например, учредителей, соучредителей, ключевых участников любого проекта, организации, стартапа. Предложенный алгоритм представлен в методологии IDEF0, которая позволяет показать логические связи в графическом виде на основе диаграмм, включающих в себя блок-схемы с использованием специализированных элементов, а именно: входов, механизмов, управления, выходов, блоков и функций. Основным преимуществом разработанного алгоритма является наглядность, компактность, возможность опционального видоизменения алгоритма и его конвертации в различные логические методологии, программный или математический код с целью дальнейшего применения, например, для создания специализированного программного обеспечения, внедрения в алгоритмы искусственного интеллекта, аудита структур различных организаций. Новизна исследования заключается в отсутствии аналогичных работ в рассматриваемой области с применением методологии IDEF0, а также в применении нестандартных элементов, которые ранее не рассматривались или применялись, но нечасто, в более консервативных методах рекрутирования, вербовки или подбора персонала и кадров. Результаты исследования могут быть использованы для вновь формирующихся команд, занимающихся созданием новых продуктов, запуском стартапа, проведением исследований и в целом для любых проектов, предполагающих наличие в будущем той или иной организационной системы.
Полный текст
Введение Успех и дальнейшее существование любого вновь создаваемого и развиваемого проекта во многом зависит от первичной команды проекта [1-3]. За всемирно известными корпорациями стоят не менее известные истории их учредителей и команд, нацеленных на развитие развития своих проектов. Учредители получали опыт и расширяли свои компетенции по мере развития организаций, зачастую при этом находясь не в самых комфортных условиях [4-7]. Обычно процесс поиска первичной команды любого проекта не структурирован и представляет собой удачное стечение случайных обстоятельств [8]. Возможно, такой подход может привести к успеху проектов, однако является ненаучным. Существуют некоторые научные труды и теории, в рамках которых авторы пытаются показать влияние случайности и удачи на успех в проектах [9; 10]. Отдельно стоит обратить внимание на теорию слабых связей за авторством Марка Грановеттера, в которой утверждается, что менее близкие связи могут оказаться более полезными для получения новой информации, ресурсов и материалов [11]. При этом целесообразно структурировать процесс поиска первичной команды исходя из необходимых вводных данных. Основная цель исследования - создание алгоритма поиска первичной команды любого проекта. Алгоритм выполнен в нотации IDEF0 в связи с тем, что впоследствии его возможно использовать при создании программного обеспечения, обучении нейронных сетей и искусственного интеллекта, а также в связи с компактностью и наглядностью функциональных моделей [12]. 1. Материалы и методы Авторами статьи был разработан алгоритм в виде графических блок-схем, представленных в диаграммах согласно нотации IDEF0. Функциональное моделирование в нотации IDEF0 было осуществлено в соответствии с руководящим документом «Методология функционального моделирования IDEF0» и рекомендацией по стандартизации Р 50.1.028-2001[3] [13; 14]. Алгоритм представлен с точки зрения главного инициатора или группы инициаторов, которым может выступать лидер группы, программное обеспечение или другие единицы или группы единиц. На рис. 1 представлена контекстная диаграмма верхнего уровня А(1)-0. Диаграмма состоит из одного блока, описывающего основную функцию. Рис. 1. Диаграмма верхнего уровня (А(1)-0) И с т о ч н и к: выполнено А.А. Бойковым Figure 1. Top-level diagram (A(1)-0) S o u r c e: made by A.A. Boykov Модель построена с точки зрения инициатора(-ов) проекта. В диаграммах по методологии IDEF0 отображаются основные элементы: входы, управление, механизмы, выходы и сами блоки. Представленные механизмы диаграммы верхнего уровня: 1. Инициатор(-ы) проекта. 2. Источники информации. Представленный вход диаграммы верхнего уровня: 1. Поиск кандидатов. Представленные управления диаграммы верхнего уровня: 1. Нормы подбора персонала. 2. Прочие договоренности. 3. Полезные качества и характеристики кандидатов. Представленные выходы диаграммы верхнего уровня: 1. Наиболее подходящие кандидаты из круга общения инициатора(-ов). 2. Оптимальные методы поиска кандидатов для формирования первичной команды проекта. Все вышеперечисленные элементы осуществляют те или иные задачи, например, идентифицируют средства, поддерживают выполнение функции основного блока, определяют условия, а также функции, необходимые для осуществления верных выходов, которые являются результатом алгоритма. Впоследствии контекстная диаграмма верхнего уровня декомпозируется на обычные диаграммы более низких уровней. Процесс декомпозиции может быть бесконечным, и чем больше декомпозиций, тем точнее работает алгоритм, однако это не имеет прагматического смысла, так как создается как визуальная перегрузка, так и смысловая [13]. На рис. 2 представлены основные функции поиска первичной команды проекта. Диаграмма содержит комплексные блок-схемы, расположенные как параллельно, так и последовательно. Рис. 2. Диаграмма (А(1)0). Основные функции И с т о ч н и к: выполнено А.А. Бойковым Figure 2. Diagram (A(1)0). Main functions S o u r c e: made by A.A. Boykov В диаграмме автором предложена последовательность основных функций: определение кандидатов для первичной команды проекта из личного круга общения инициатора(-ов), изучение консервативных методов поиска кандидатов, изучение современных методов поиска кандидатов и выбор наиболее подходящих вариантов метода поиска кандидатов. Упор в рамках разработанного алгоритма делается на функцию определения кандидатов для первичной команды проекта из личного круга общения инициатора(-ов) в связи с тем, что данный процесс в меньшей степени структурирован [14; 15]. Изучение консервативных и современных методов поиска кандидатов, а впоследствии выбор наиболее подходящих вариантов на основании механизмов - источников информации, компетенций инициатора(-ов) проекта, а также на основании управлений - норм подбора персонала, полезных качеств кандидатов и других договоренностей дает в результате выход - оптимальные методы поиска кандидатов. Таким образом, рассматриваемых, а затем выбранных кандидатов можно подключить для изучения консервативных и современных методов подбора кандидатов. На рис. 3 представлена декомпозиция функции «Определить кандидатов в круге общения инициатора(-ов)». Каждая из представленных функций на данной диаграмме также будет декомпозирована. Процесс на указанной диаграмме представляет логичную последовательность подбора кандидатов из круга общения инициатора(-ов), их сортировку и окончательный выбор подходящих из кандидатов, отсортированных для участия в проекте. На рис. 4 представлена декомпозиция функ-ции «Предположить, какие люди из круга общения инициатора(-ов) могли бы быть полезны в реализации проекта». Она необходима для подбора первичного пула кандидатов, входящих в первичную команду проекта. На данном этапе очень важен подбор наиболее подходящих механизмов и управления. Рис. 3. Диаграмма (А(1)1). Декомпозиция функции «Определить кандидатов в круге общения инициатора(-ов)» И с т о ч н и к: выполнено А.А. Бойковым Figure 3. Decomposition of the function «Identify candidates in the initiator(s)’ network» S o u r c e: made by A.A. Boykov Рис. 4. Диаграмма (А(1)11). Декомпозиция функции «Предположить, какие люди из круга общения инициатора(-ов) могли бы быть полезны в реализации проекта» И с т о ч н и к: выполнено А.А. Бойковым Figure 4. Decomposition of the function “Assume which people from the initiator(s)' circle of acquaintances could be helpful in implementing the project” S o u r c e: made by A.A. Boykov Определяя способности кандидата, следует полагаться на потенциальные первичные потребности в проекте. Кандидат может иметь способности и компетенции как в каждой из рассматриваемой областей, так и в различных комбинациях этих способностей и компетенций. Если у инициатора(-ов) проекта недостаточно собственных навыков для определения компетенций каждого из кандидатов, то возможно обратиться к экспертному мнению, а также к различным источникам информации. Авторы статьи предлагают использовать в качестве источников информации специализированную литературу или различные виды тестирований кандидатов [16-21]. На рис. 5 изображена декомпозиция функции «Рассортировать кандидатов из круга общения инициатора(-ов) по компетенциям». Диаграмма визуально выглядит переполненной, однако в действительности отражает простую логику последовательной сортировки рассматриваемого кандидата - переход от любого блока функции к следующему, ранее не рассмотренному. В процессе сортировки немаловажным является распределение рассматриваемого кандидата в те или иные группы, например, по приоритету способностей - от сильных характеристик к слабым и наоборот, комбинаций способностей, а также другим всевозможным вариантам [22-26]. На рис. 6 изображена декомпозиция функции «Выбрать наиболее подходящих кандидатов из круга общения инициатора(-ов)». Функциями в рассматриваемой диаграмме являются определение оптимального количества кандидатов для проекта с учетом уровня его развития, исключение отсеянных кандидатов, сравнение компетенций и навыков отсортированных ранее кандидатов, определение степени незаменимости кандидатов после сравнения их компетенций и обозначение предварительных ролей в проекте для выбранных кандидатов. Рис. 5. Диаграмма (А(1)12). Декомпозиция функции «Рассортировать кандидатов из круга общения инициатора(-ов) по компетенциям» И с т о ч н и к: выполнено А.А. Бойковым Figure 5. Decomposition of the function “Sort candidates from the initiator(s)’ circle of acquaintancesby competencies” S o u r c e: made by A.A. Boykov Рис. 6. Диаграмма (А(1)13). Декомпозиция функции «Выбрать наиболее подходящих кандидатов из круга общения инициатора(-ов)» И с т о ч н и к: выполнено А.А. Бойковым Figure 6. Decomposition of the function “Select the most suitable candidates from the initiator(s)' circle of acquaintances” S o u r c e: made by A.A. Boykov Авторы обращают внимание на то, что оптимальное количество кандидатов для проекта может быть различным и индивидуальным в каждом рассматриваемом случае, однако авторы рекомендуют не превышать количество членов первичной команды более 5 человек иди других субъектных единиц в связи с тем, что на практике команды с большим числом участников впоследствии прекращают свое существование [27-30]. Данная рекомендация не распространяется на глобальные проекты, проекты больших масштабов, а также на вновь создаваемые проекты в рамках уже существующих и отлаженных организационных структур. 2.Результаты и обсуждение Результатом исследования является разработанный алгоритм поиска кандидатов для формирования первичной команды проекта в нотации IDEF0. Разработанный алгоритм возможно использовать для комплексного поиска кандидатов для формирования первичной команды проекта, автоматизации процесса поиска, а также преобразования алгоритма в программируемый логический контроллер или специализированное программное обеспечение. Алгоритм выполнен на базе программного обеспечения AllFusion Process Modeler. Разработанный алгоритм может быть оптимизирован, доработан и представлен в других нотациях. Вероятно, основные функции изучения консервативных и современных методов поиска кандидатов стоило декомпозировать, однако это целесообразнее сделать в отдельном научном труде в связи с тем, что компактность и наглядность алгоритма в таком случае ухудшится в разы. Также, вероятно, экспертное мнение необходимо было вывести в отдельный механизм, однако оно также может считаться источником информации, поэтому целесообразность данного действия сомнительна, но может потребоваться при оптимизации алгоритма для тех или иных решений при применении в различном программном обеспечении. На основании данного алгоритма возможна разработка дополнительного алгоритма формирования первичной команды проекта. Заключение Функциональная модель построена с учетом экспертного мнения авторов и их практического опыта. Использование алгоритма на практике может оказать влияние на динамику создания новых инновационных проектов с более длительным сроком жизни в связи с более упорядоченным выбором наиболее релевантных кандидатов первичной команды проекта, которые впоследствии могут составить основу для формирования более стабильной команды на следующих этапах развития различных проектов. В целом данный алгоритм может положительно повлиять на инновационный потенциал Российской Федерации.Об авторах
Антон Алексеевич Бойков
Российский университет дружбы народов
Автор, ответственный за переписку.
Email: 1042200032@pfur.ru
ORCID iD: 0000-0002-7991-5283
SPIN-код: 7501-3304
аспирант кафедры инновационного менеджмента в отраслях промышленности, инженерная академия
117198, Российская Федерация, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6Юлия Александровна Назарова
Российский университет дружбы народов
Email: j.a.nazarova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5017-0281
SPIN-код: 8702-4283
кандидат экономических наук, доцент кафедры инновационного менеджмента в отраслях промышленности, инженерная академия
117198, Российская Федерация, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6Дмитрий Андреевич Семенцов
Российский университет дружбы народов
Email: 1142220732@pfur.ru
ORCID iD: 0009-0001-5889-8277
аспирант кафедры инновационного менеджмента в отраслях промышленности, инженерная академия
117198, Российская Федерация, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6Илья Викторович Шишкин
Российский университет дружбы народов
Email: 1142230115@pfur.ru
ORCID iD: 0009-0004-9681-3176
аспирант кафедры инновационного менеджмента в отраслях промышленности, инженерная академия
117198, Российская Федерация, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6Евгений Александрович Маликов
Российский университет дружбы народов
Email: 1142221133@pfur.ru
ORCID iD: 0009-0004-8656-9341
аспирант кафедры инновационного менеджмента в отраслях промышленности, инженерная академия
117198, Российская Федерация, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6Кирилл Игоревич Подкин
Российский университет дружбы народов
Email: 1142220974@pfur.ru
ORCID iD: 0000-0002-9116-3897
SPIN-код: 9852-6322
аспирант кафедры инновационного менеджмента в отраслях промышленности, инженерная академия
117198, Российская Федерация, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6Список литературы
- Артемова И.В. Учредитель и наблюдательный совет // Советник бухгалтера бюджетной сферы. 2012. № 8. С. 34-48. EDN: RIOATV
- Кананчев З.В. Сравнительный анализ роли учредителя в системе негосударственной образовательной организации: российский и зарубежный опыт // Bulletin of the International Centre of Art and Education. 2023. № 6-2. С. 327-334. EDN: JPUPYA
- Птуха Н.И. Формирование управленческих команд. Москва : НПО «Эко плэнет», 2014. 200 с. ISBN 978-5-9903528-9-6 EDN: HHIAWC
- Crowley A.R. Google It: A History of Google. Macmillan + ORM, 2018. ISBN 1-250-14821-9
- Linzmayer O.W. Apple Confidential 2.0: The Definitive History of the World’s Most Colorful Company. San Francisco : No Starch Press, 2004. 344 p. ISBN 1-59327-010-0
- Kirkpatrick D. The Facebook Effect: The Inside Story of the Company That Is Connecting the World. Simon and Schuster Publ., 2010. 384 p. ISBN 1-4391-0980-X
- Wallace J., Erickson J. Hard Drive: Bill Gates and the Making of the Microsoft Empire. Wiley Publ., 1992. ISBN 0-471-56886-4
- Becker L., Muller T. Get Lucky: How to Put Planned Serendipity to Work for You and Your Business. Jossey-Bass Publ., 2012. ISBN 978-1-118-27693-8
- Topus D. Talk to Strangers: How Everyday, Random Encounters Can Expand Your Business, Career, Income, and Life. John Wiley & Sons, 2012. 208 p. ISBN 9781118228418
- De Klerk S., Kroon J. Business networking re-lationships for business success // South African Journal of Business Management. 2008. Vol. 39. No. 2. P. 25-35. https://doi.org/10.4102/sajbm.v39i2.558
- Granovetter M. The strength of weak ties: A network theory revisited // Sociological theory. 1983. Vol. 1. P. 201-233. https://doi.org/10.2307/202051
- Пронкина А.Г. Аналитический обзор методологий моделирования бизнес-процессов организаций // Инжиниринг предприятий и управление знаниями (ИП&УЗ-2023): сборник научных трудов XXVI Российской научной конференции (молодежная секция) : в 2 томах, Москва, 29-30 ноября 2023 года. Москва : Российский экономический университет имени Г.В. Пле-ханова, 2024. С. 174-181. EDN: WWPHTR
- Усков А.А., Жукова А.Г. Подход к оценке сложности диаграмм SADT (IDEF0) // Программные продукты и системы. 2015. № 1 (109). C. 34-37. https://doi.org/10.15827/0236-235X.109.034-037 EDN: TPOWWH
- Колесникова Е.В., Лукъянов Д.В., Шерстюк О.И. Оценка эффективности командной работы на стадии инициации проектов // Управління розвитком складних систем. 2015. №. 21 (1). С. 37-42.
- Бочкина О.Н., Морозов М.Н. Команда проекта : подходы к построению и условия эффективного функционирования // Новая наука: Опыт, традиции, инновации. 2016. № 6-1(89). С. 156-158. EDN: WCJKKV
- Мякушкин Д.Е. Формирование управленческого состава организации: основные этапы процесса отбора, обучения и практической подготовки группы кадрового резерва // Психология. Психофизиология. 2010. № 40 (216). С. 69-75. EDN: NYGEQL
- Judijanto L., Towpek H., Syahrin M. Best recruit-ment and selection practices based on HRM literature review // International journal of financial economics. 2025. Vol. 2. No. 2. P. 258-264. URL: https://ijefe.my.id/index.php/economic/article/view/164 (accessed: 17.07.2024)
- Barach J. Integrating AI and HR Strategies in IT Engineering Projects: A Blueprint for Agile Success // Emerging Engineering and Mathematics. 2025. P. 1-13. URL: https://emergingpub.com/index.php/em/article/view/42/33 (accessed: 17.07.2024)
- Азаров В.Н., Гудков Ю.Н. Некоторые проблемы инженерной подготовки в области информационных технологий и пути их решения // Вестник ИрГТУ. 2015. № 3 (98). С. 233-238. EDN: TMYXQZ
- Бикмухаметов Т.И. Влияние венчурного капитала на внедрение инноваций в России: магистерская диссертация по направлению подготовки: 38.04. 08 - Финансы и кредит. 2018. URL: https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/services/Download/vital:8549/SOURCE01 (дата об-ращения: 17.07.2024)
- Осипенко О.В., Коваленко А.И. «Лоббирование интересов» как бизнес-практика // Современная конкуренция. 2024. Т. 18. № 4 (100). С. 112-127. https://doi.org/10.37791/2687-0657-2024-18-4-112-127 EDN: LPLSZY
- Чикишева О.А. Методы оценки персонала: груп-пировка // Труды Братского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2008. Т. 1. С. 135-137. EDN: SCPHJX
- Новопавловская Е.Е., Тарасенко К.С. Современные методы оценки персонала // Управление человеческими ресурсами: теория, практика и перспективы : материалы международной молодежной научно-практической конференции. Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шу-хова, 2023. С. 230-233. EDN: JXXWKV
- Борискевич А.И., Карпенко Е.М. Методы оценки лояльности персонала // Беларусь - 2030: государство, бизнес, наука, образование : материалы VI Международной научной конференции. Минск : Белорусский государственный университет, 2019. С. 292-294. EDN: QORSVY
- Гурбан А.Д., Чойдонов Б.Р., Савельева Е.Д. Проблемы оценки персонала методом «360 градусов» // Трансформация научных парадигм и коммуникативные практики в информационном социуме : VI Всероссийская научно-практическая конференция студентов и молодых ученых. Томск : Национальный исследовательский Томский политехнический университет, 2013. С. 112-113. EDN: SBFAAZ
- Кириллова Ю.А. Грейдинг как инновационный подход к оценке персонала // Менеджмент качества и инновации - 2013 : сборник статей по материалам Шестой межрегиональной научно-практической конференции. Великий Новгород, 14-15 ноября. Изд-во : Северный филиал РГУИТП, 2013. С. 144-146. EDN: UEDOWL
- Валитов Ш.М., Ахметов Ш.Т. Особенности создания и реализации стартап-проектов в современной экономике // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2015. № 4. С. 17-22. EDN: VPUPML
- Денисенко Е.В., Малинин В.Л. Скрам-метод управления инновационными проектами в машиностроении и оценка его эффективности (на примере автомобильного стартап проекта «Крым») // Инновации и инвестиции. 2018. № 5. С. 28-31. EDN: PRQNGY
- Choi J., Goldschlag N., Haltiwanger J., Kim J.D. Founding teams and startup performance // National Bureau of Economic Research. 2021. P. 1-46. https://doi.org/10.2139/ssrn.3481850
- Ahn Y., Greve H. R. Cultural spawning: Founders bringing organizational cultures to their startup // Organization Science. 2025. Vol. 36. No. 1. P. 411-428. https://doi.org/10.1287/orsc.2023.17771
Дополнительные файлы










