Разработка алгоритма поиска кандидатов для формирования первичной команды проекта

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предложен алгоритм поиска кандидатов для формирования первичной команды проекта, например, учредителей, соучредителей, ключевых участников любого проекта, организации, стартапа. Предложенный алгоритм представлен в методологии IDEF0, которая позволяет показать логические связи в графическом виде на основе диаграмм, включающих в себя блок-схемы с использованием специализированных элементов, а именно: входов, механизмов, управления, выходов, блоков и функций. Основным преимуществом разработанного алгоритма является наглядность, компактность, возможность опционального видоизменения алгоритма и его конвертации в различные логические методологии, программный или математический код с целью дальнейшего применения, например, для создания специализированного программного обеспечения, внедрения в алгоритмы искусственного интеллекта, аудита структур различных организаций. Новизна исследования заключается в отсутствии аналогичных работ в рассматриваемой области с применением методологии IDEF0, а также в применении нестандартных элементов, которые ранее не рассматривались или применялись, но нечасто, в более консервативных методах рекрутирования, вербовки или подбора персонала и кадров. Результаты исследования могут быть использованы для вновь формирующихся команд, занимающихся созданием новых продуктов, запуском стартапа, проведением исследований и в целом для любых проектов, предполагающих наличие в будущем той или иной организационной системы.

Полный текст

Введение Успех и дальнейшее существование любого вновь создаваемого и развиваемого проекта во многом зависит от первичной команды проекта [1-3]. За всемирно известными корпорациями стоят не менее известные истории их учредителей и команд, нацеленных на развитие развития своих проектов. Учредители получали опыт и расширяли свои компетенции по мере развития организаций, зачастую при этом находясь не в самых комфортных условиях [4-7]. Обычно процесс поиска первичной команды любого проекта не структурирован и представляет собой удачное стечение случайных обстоятельств [8]. Возможно, такой подход может привести к успеху проектов, однако является ненаучным. Существуют некоторые научные труды и теории, в рамках которых авторы пытаются показать влияние случайности и удачи на успех в проектах [9; 10]. Отдельно стоит обратить внимание на теорию слабых связей за авторством Марка Грановеттера, в которой утверждается, что менее близкие связи могут оказаться более полезными для получения новой информации, ресурсов и материалов [11]. При этом целесообразно структурировать процесс поиска первичной команды исходя из необходимых вводных данных. Основная цель исследования - создание алгоритма поиска первичной команды любого проекта. Алгоритм выполнен в нотации IDEF0 в связи с тем, что впоследствии его возможно использовать при создании программного обеспечения, обучении нейронных сетей и искусственного интеллекта, а также в связи с компактностью и наглядностью функциональных моделей [12]. 1. Материалы и методы Авторами статьи был разработан алгоритм в виде графических блок-схем, представленных в диаграммах согласно нотации IDEF0. Функциональное моделирование в нотации IDEF0 было осуществлено в соответствии с руководящим документом «Методология функционального моделирования IDEF0» и рекомендацией по стандартизации Р 50.1.028-2001[3] [13; 14]. Алгоритм представлен с точки зрения главного инициатора или группы инициаторов, которым может выступать лидер группы, программное обеспечение или другие единицы или группы единиц. На рис. 1 представлена контекстная диаграмма верхнего уровня А(1)-0. Диаграмма состоит из одного блока, описывающего основную функцию. Рис. 1. Диаграмма верхнего уровня (А(1)-0) И с т о ч н и к: выполнено А.А. Бойковым Figure 1. Top-level diagram (A(1)-0) S o u r c e: made by A.A. Boykov Модель построена с точки зрения инициатора(-ов) проекта. В диаграммах по методологии IDEF0 отображаются основные элементы: входы, управление, механизмы, выходы и сами блоки. Представленные механизмы диаграммы верхнего уровня: 1. Инициатор(-ы) проекта. 2. Источники информации. Представленный вход диаграммы верхнего уровня: 1. Поиск кандидатов. Представленные управления диаграммы верхнего уровня: 1. Нормы подбора персонала. 2. Прочие договоренности. 3. Полезные качества и характеристики кандидатов. Представленные выходы диаграммы верхнего уровня: 1. Наиболее подходящие кандидаты из круга общения инициатора(-ов). 2. Оптимальные методы поиска кандидатов для формирования первичной команды проекта. Все вышеперечисленные элементы осуществляют те или иные задачи, например, идентифицируют средства, поддерживают выполнение функции основного блока, определяют условия, а также функции, необходимые для осуществления верных выходов, которые являются результатом алгоритма. Впоследствии контекстная диаграмма верхнего уровня декомпозируется на обычные диаграммы более низких уровней. Процесс декомпозиции может быть бесконечным, и чем больше декомпозиций, тем точнее работает алгоритм, однако это не имеет прагматического смысла, так как создается как визуальная перегрузка, так и смысловая [13]. На рис. 2 представлены основные функции поиска первичной команды проекта. Диаграмма содержит комплексные блок-схемы, расположенные как параллельно, так и последовательно. Рис. 2. Диаграмма (А(1)0). Основные функции И с т о ч н и к: выполнено А.А. Бойковым Figure 2. Diagram (A(1)0). Main functions S o u r c e: made by A.A. Boykov В диаграмме автором предложена последовательность основных функций: определение кандидатов для первичной команды проекта из личного круга общения инициатора(-ов), изучение консервативных методов поиска кандидатов, изучение современных методов поиска кандидатов и выбор наиболее подходящих вариантов метода поиска кандидатов. Упор в рамках разработанного алгоритма делается на функцию определения кандидатов для первичной команды проекта из личного круга общения инициатора(-ов) в связи с тем, что данный процесс в меньшей степени структурирован [14; 15]. Изучение консервативных и современных методов поиска кандидатов, а впоследствии выбор наиболее подходящих вариантов на основании механизмов - источников информации, компетенций инициатора(-ов) проекта, а также на основании управлений - норм подбора персонала, полезных качеств кандидатов и других договоренностей дает в результате выход - оптимальные методы поиска кандидатов. Таким образом, рассматриваемых, а затем выбранных кандидатов можно подключить для изучения консервативных и современных методов подбора кандидатов. На рис. 3 представлена декомпозиция функции «Определить кандидатов в круге общения инициатора(-ов)». Каждая из представленных функций на данной диаграмме также будет декомпозирована. Процесс на указанной диаграмме представляет логичную последовательность подбора кандидатов из круга общения инициатора(-ов), их сортировку и окончательный выбор подходящих из кандидатов, отсортированных для участия в проекте. На рис. 4 представлена декомпозиция функ-ции «Предположить, какие люди из круга общения инициатора(-ов) могли бы быть полезны в реализации проекта». Она необходима для подбора первичного пула кандидатов, входящих в первичную команду проекта. На данном этапе очень важен подбор наиболее подходящих механизмов и управления. Рис. 3. Диаграмма (А(1)1). Декомпозиция функции «Определить кандидатов в круге общения инициатора(-ов)» И с т о ч н и к: выполнено А.А. Бойковым Figure 3. Decomposition of the function «Identify candidates in the initiator(s)’ network» S o u r c e: made by A.A. Boykov Рис. 4. Диаграмма (А(1)11). Декомпозиция функции «Предположить, какие люди из круга общения инициатора(-ов) могли бы быть полезны в реализации проекта» И с т о ч н и к: выполнено А.А. Бойковым Figure 4. Decomposition of the function “Assume which people from the initiator(s)' circle of acquaintances could be helpful in implementing the project” S o u r c e: made by A.A. Boykov Определяя способности кандидата, следует полагаться на потенциальные первичные потребности в проекте. Кандидат может иметь способности и компетенции как в каждой из рассматриваемой областей, так и в различных комбинациях этих способностей и компетенций. Если у инициатора(-ов) проекта недостаточно собственных навыков для определения компетенций каждого из кандидатов, то возможно обратиться к экспертному мнению, а также к различным источникам информации. Авторы статьи предлагают использовать в качестве источников информации специализированную литературу или различные виды тестирований кандидатов [16-21]. На рис. 5 изображена декомпозиция функции «Рассортировать кандидатов из круга общения инициатора(-ов) по компетенциям». Диаграмма визуально выглядит переполненной, однако в действительности отражает простую логику последовательной сортировки рассматриваемого кандидата - переход от любого блока функции к следующему, ранее не рассмотренному. В процессе сортировки немаловажным является распределение рассматриваемого кандидата в те или иные группы, например, по приоритету способностей - от сильных характеристик к слабым и наоборот, комбинаций способностей, а также другим всевозможным вариантам [22-26]. На рис. 6 изображена декомпозиция функции «Выбрать наиболее подходящих кандидатов из круга общения инициатора(-ов)». Функциями в рассматриваемой диаграмме являются определение оптимального количества кандидатов для проекта с учетом уровня его развития, исключение отсеянных кандидатов, сравнение компетенций и навыков отсортированных ранее кандидатов, определение степени незаменимости кандидатов после сравнения их компетенций и обозначение предварительных ролей в проекте для выбранных кандидатов. Рис. 5. Диаграмма (А(1)12). Декомпозиция функции «Рассортировать кандидатов из круга общения инициатора(-ов) по компетенциям» И с т о ч н и к: выполнено А.А. Бойковым Figure 5. Decomposition of the function “Sort candidates from the initiator(s)’ circle of acquaintancesby competencies” S o u r c e: made by A.A. Boykov Рис. 6. Диаграмма (А(1)13). Декомпозиция функции «Выбрать наиболее подходящих кандидатов из круга общения инициатора(-ов)» И с т о ч н и к: выполнено А.А. Бойковым Figure 6. Decomposition of the function “Select the most suitable candidates from the initiator(s)' circle of acquaintances” S o u r c e: made by A.A. Boykov Авторы обращают внимание на то, что оптимальное количество кандидатов для проекта может быть различным и индивидуальным в каждом рассматриваемом случае, однако авторы рекомендуют не превышать количество членов первичной команды более 5 человек иди других субъектных единиц в связи с тем, что на практике команды с большим числом участников впоследствии прекращают свое существование [27-30]. Данная рекомендация не распространяется на глобальные проекты, проекты больших масштабов, а также на вновь создаваемые проекты в рамках уже существующих и отлаженных организационных структур. 2.Результаты и обсуждение Результатом исследования является разработанный алгоритм поиска кандидатов для формирования первичной команды проекта в нотации IDEF0. Разработанный алгоритм возможно использовать для комплексного поиска кандидатов для формирования первичной команды проекта, автоматизации процесса поиска, а также преобразования алгоритма в программируемый логический контроллер или специализированное программное обеспечение. Алгоритм выполнен на базе программного обеспечения AllFusion Process Modeler. Разработанный алгоритм может быть оптимизирован, доработан и представлен в других нотациях. Вероятно, основные функции изучения консервативных и современных методов поиска кандидатов стоило декомпозировать, однако это целесообразнее сделать в отдельном научном труде в связи с тем, что компактность и наглядность алгоритма в таком случае ухудшится в разы. Также, вероятно, экспертное мнение необходимо было вывести в отдельный механизм, однако оно также может считаться источником информации, поэтому целесообразность данного действия сомнительна, но может потребоваться при оптимизации алгоритма для тех или иных решений при применении в различном программном обеспечении. На основании данного алгоритма возможна разработка дополнительного алгоритма формирования первичной команды проекта. Заключение Функциональная модель построена с учетом экспертного мнения авторов и их практического опыта. Использование алгоритма на практике может оказать влияние на динамику создания новых инновационных проектов с более длительным сроком жизни в связи с более упорядоченным выбором наиболее релевантных кандидатов первичной команды проекта, которые впоследствии могут составить основу для формирования более стабильной команды на следующих этапах развития различных проектов. В целом данный алгоритм может положительно повлиять на инновационный потенциал Российской Федерации.
×

Об авторах

Антон Алексеевич Бойков

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: 1042200032@pfur.ru
ORCID iD: 0000-0002-7991-5283
SPIN-код: 7501-3304

аспирант кафедры инновационного менеджмента в отраслях промышленности, инженерная академия

117198, Российская Федерация, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Юлия Александровна Назарова

Российский университет дружбы народов

Email: j.a.nazarova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5017-0281
SPIN-код: 8702-4283

кандидат экономических наук, доцент кафедры инновационного менеджмента в отраслях промышленности, инженерная академия

117198, Российская Федерация, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Дмитрий Андреевич Семенцов

Российский университет дружбы народов

Email: 1142220732@pfur.ru
ORCID iD: 0009-0001-5889-8277

аспирант кафедры инновационного менеджмента в отраслях промышленности, инженерная академия

117198, Российская Федерация, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Илья Викторович Шишкин

Российский университет дружбы народов

Email: 1142230115@pfur.ru
ORCID iD: 0009-0004-9681-3176

аспирант кафедры инновационного менеджмента в отраслях промышленности, инженерная академия

117198, Российская Федерация, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Евгений Александрович Маликов

Российский университет дружбы народов

Email: 1142221133@pfur.ru
ORCID iD: 0009-0004-8656-9341

аспирант кафедры инновационного менеджмента в отраслях промышленности, инженерная академия

117198, Российская Федерация, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Кирилл Игоревич Подкин

Российский университет дружбы народов

Email: 1142220974@pfur.ru
ORCID iD: 0000-0002-9116-3897
SPIN-код: 9852-6322

аспирант кафедры инновационного менеджмента в отраслях промышленности, инженерная академия

117198, Российская Федерация, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Список литературы

  1. Артемова И.В. Учредитель и наблюдательный совет // Советник бухгалтера бюджетной сферы. 2012. № 8. С. 34-48. EDN: RIOATV
  2. Кананчев З.В. Сравнительный анализ роли учредителя в системе негосударственной образовательной организации: российский и зарубежный опыт // Bulletin of the International Centre of Art and Education. 2023. № 6-2. С. 327-334. EDN: JPUPYA
  3. Птуха Н.И. Формирование управленческих команд. Москва : НПО «Эко плэнет», 2014. 200 с. ISBN 978-5-9903528-9-6 EDN: HHIAWC
  4. Crowley A.R. Google It: A History of Google. Macmillan + ORM, 2018. ISBN 1-250-14821-9
  5. Linzmayer O.W. Apple Confidential 2.0: The Definitive History of the World’s Most Colorful Company. San Francisco : No Starch Press, 2004. 344 p. ISBN 1-59327-010-0
  6. Kirkpatrick D. The Facebook Effect: The Inside Story of the Company That Is Connecting the World. Simon and Schuster Publ., 2010. 384 p. ISBN 1-4391-0980-X
  7. Wallace J., Erickson J. Hard Drive: Bill Gates and the Making of the Microsoft Empire. Wiley Publ., 1992. ISBN 0-471-56886-4
  8. Becker L., Muller T. Get Lucky: How to Put Planned Serendipity to Work for You and Your Business. Jossey-Bass Publ., 2012. ISBN 978-1-118-27693-8
  9. Topus D. Talk to Strangers: How Everyday, Random Encounters Can Expand Your Business, Career, Income, and Life. John Wiley & Sons, 2012. 208 p. ISBN 9781118228418
  10. De Klerk S., Kroon J. Business networking re-lationships for business success // South African Journal of Business Management. 2008. Vol. 39. No. 2. P. 25-35. https://doi.org/10.4102/sajbm.v39i2.558
  11. Granovetter M. The strength of weak ties: A network theory revisited // Sociological theory. 1983. Vol. 1. P. 201-233. https://doi.org/10.2307/202051
  12. Пронкина А.Г. Аналитический обзор методологий моделирования бизнес-процессов организаций // Инжиниринг предприятий и управление знаниями (ИП&УЗ-2023): сборник научных трудов XXVI Российской научной конференции (молодежная секция) : в 2 томах, Москва, 29-30 ноября 2023 года. Москва : Российский экономический университет имени Г.В. Пле-ханова, 2024. С. 174-181. EDN: WWPHTR
  13. Усков А.А., Жукова А.Г. Подход к оценке сложности диаграмм SADT (IDEF0) // Программные продукты и системы. 2015. № 1 (109). C. 34-37. https://doi.org/10.15827/0236-235X.109.034-037 EDN: TPOWWH
  14. Колесникова Е.В., Лукъянов Д.В., Шерстюк О.И. Оценка эффективности командной работы на стадии инициации проектов // Управління розвитком складних систем. 2015. №. 21 (1). С. 37-42.
  15. Бочкина О.Н., Морозов М.Н. Команда проекта : подходы к построению и условия эффективного функционирования // Новая наука: Опыт, традиции, инновации. 2016. № 6-1(89). С. 156-158. EDN: WCJKKV
  16. Мякушкин Д.Е. Формирование управленческого состава организации: основные этапы процесса отбора, обучения и практической подготовки группы кадрового резерва // Психология. Психофизиология. 2010. № 40 (216). С. 69-75. EDN: NYGEQL
  17. Judijanto L., Towpek H., Syahrin M. Best recruit-ment and selection practices based on HRM literature review // International journal of financial economics. 2025. Vol. 2. No. 2. P. 258-264. URL: https://ijefe.my.id/index.php/economic/article/view/164 (accessed: 17.07.2024)
  18. Barach J. Integrating AI and HR Strategies in IT Engineering Projects: A Blueprint for Agile Success // Emerging Engineering and Mathematics. 2025. P. 1-13. URL: https://emergingpub.com/index.php/em/article/view/42/33 (accessed: 17.07.2024)
  19. Азаров В.Н., Гудков Ю.Н. Некоторые проблемы инженерной подготовки в области информационных технологий и пути их решения // Вестник ИрГТУ. 2015. № 3 (98). С. 233-238. EDN: TMYXQZ
  20. Бикмухаметов Т.И. Влияние венчурного капитала на внедрение инноваций в России: магистерская диссертация по направлению подготовки: 38.04. 08 - Финансы и кредит. 2018. URL: https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/services/Download/vital:8549/SOURCE01 (дата об-ращения: 17.07.2024)
  21. Осипенко О.В., Коваленко А.И. «Лоббирование интересов» как бизнес-практика // Современная конкуренция. 2024. Т. 18. № 4 (100). С. 112-127. https://doi.org/10.37791/2687-0657-2024-18-4-112-127 EDN: LPLSZY
  22. Чикишева О.А. Методы оценки персонала: груп-пировка // Труды Братского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2008. Т. 1. С. 135-137. EDN: SCPHJX
  23. Новопавловская Е.Е., Тарасенко К.С. Современные методы оценки персонала // Управление человеческими ресурсами: теория, практика и перспективы : материалы международной молодежной научно-практической конференции. Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шу-хова, 2023. С. 230-233. EDN: JXXWKV
  24. Борискевич А.И., Карпенко Е.М. Методы оценки лояльности персонала // Беларусь - 2030: государство, бизнес, наука, образование : материалы VI Международной научной конференции. Минск : Белорусский государственный университет, 2019. С. 292-294. EDN: QORSVY
  25. Гурбан А.Д., Чойдонов Б.Р., Савельева Е.Д. Проблемы оценки персонала методом «360 градусов» // Трансформация научных парадигм и коммуникативные практики в информационном социуме : VI Всероссийская научно-практическая конференция студентов и молодых ученых. Томск : Национальный исследовательский Томский политехнический университет, 2013. С. 112-113. EDN: SBFAAZ
  26. Кириллова Ю.А. Грейдинг как инновационный подход к оценке персонала // Менеджмент качества и инновации - 2013 : сборник статей по материалам Шестой межрегиональной научно-практической конференции. Великий Новгород, 14-15 ноября. Изд-во : Северный филиал РГУИТП, 2013. С. 144-146. EDN: UEDOWL
  27. Валитов Ш.М., Ахметов Ш.Т. Особенности создания и реализации стартап-проектов в современной экономике // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2015. № 4. С. 17-22. EDN: VPUPML
  28. Денисенко Е.В., Малинин В.Л. Скрам-метод управления инновационными проектами в машиностроении и оценка его эффективности (на примере автомобильного стартап проекта «Крым») // Инновации и инвестиции. 2018. № 5. С. 28-31. EDN: PRQNGY
  29. Choi J., Goldschlag N., Haltiwanger J., Kim J.D. Founding teams and startup performance // National Bureau of Economic Research. 2021. P. 1-46. https://doi.org/10.2139/ssrn.3481850
  30. Ahn Y., Greve H. R. Cultural spawning: Founders bringing organizational cultures to their startup // Organization Science. 2025. Vol. 36. No. 1. P. 411-428. https://doi.org/10.1287/orsc.2023.17771

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Бойков А.А., Назарова Ю.А., Семенцов Д.А., Шишкин И.В., Маликов Е.А., Подкин К.И., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.