Мониторинг развития сине-зеленых водорослей в Куйбышевском водохранилище при помощи индексов дистанционного зондирования Земли

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Представлены результаты дистанционного мониторинга сине-зеленых водорослей Куйбышевского водохранилища, приводящих к эвтрофикации водоема. Мультиспектральные снимки, выполненные спутником дистанционного зондирования Земли Европейского космического агентства Sentinel-2, были обработаны при помощи программного обеспечения QGIS. Обработка спутниковых снимков производилась при помощи спектральных индексов. После применения нескольких спектральных индексов были выбраны три наиболее информативных: NDVI, NDWI и SIPI. Использование обработанных снимков позволило более четко определить границы распространения сине-зеленых водорослей, а также зоны наиболее интенсивного развития биомассы. Применение нескольких спектральных индексов позволило определить наиболее подходящие для использования данных при неблагоприятных метеорологических условиях. Анализ обработанных спутниковых снимков дает возможность оценивать интенсивность развития сине-зеленых водорослей. Это является основой для разработки прогнозной модели изменения биомассы в водоемах средней полосы Российской Федерации.

Об авторах

Данил Николаевич Шерстобитов

Самарский государственный технический университет

Email: shersobitovdn@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9160-5317
SPIN-код: 6822-4868

аспирант, кафедра химической технологии и промышленной экологии

Российская Федерация, 443100, Самарская область, город Самара, Молодогвардейская ул., д. 244

Василий Васильевич Ермаков

Самарский государственный технический университет

Email: wassiliy@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0001-7720-2418
SPIN-код: 5201-1408

кандидат технических наук, доцент, кафедра химической технологии и промышленной экологии

Российская Федерация, 443100, Самарская область, город Самара, Молодогвардейская ул., д. 244

Виталий Николаевич Пыстин

Самарский государственный технический университет

Email: vitaliy.pystin@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4027-1804
SPIN-код: 8568-1200

кандидат технических наук, доцент, кафедра химической технологии и промышленной экологии

Российская Федерация, 443100, Самарская область, город Самара, Молодогвардейская ул., д. 244

Ольга Владимировна Тупицына

Самарский государственный технический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: olgatupicyna@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0638-2700
SPIN-код: 4203-9529

доктор технических наук, профессор, кафедра химической технологии и промышленной экологии

Российская Федерация, 443100, Самарская область, город Самара, Молодогвардейская ул., д. 244

Список литературы

  1. Davis T.W., Berry D.L., Boyer G.L., Gobler C.J. The effects of temperature and nutrients on the growth and dynamics of toxic and non-toxic strains of Microcystis during cyanobacteria blooms // Harmful Algae. 2009. Vol. 8, no. 5. Р. 715–725.
  2. Apeldoorn M.E., Egmond H.P., Speijers G.J., Bakker G.J. Toxins of cyanobacteria // Molecular Nutrition & Food Research. 2007. Vol. 51. Р. 7–60.
  3. Codd G., Morrison L., Metcalf J.S. Cyanobacterial toxins: risk management for health protection // Toxicology and Applied Pharmacology. 2005. Vol. 203. Р. 264–272.
  4. Paerl H.W., Huisman J. Climate change: a catalyst for global expansion of harmful cyanobacterial blooms // Environmental Microbiology Reports. 2009. Vol. 1. Р. 27–37.
  5. Pearson L., Mihali T., Moffitt M., Kellmann R., Neilan B. On the chemistry, toxicology and genetics of the cyanobacterial toxins, microcystin, nodularin, saxitoxin and cylindrospermopsin // Marine Drugs. 2010. Vol. 8. Р. 1650–1680.
  6. Бородулин И.В., Милюткин В.А., Розенберг Г.С. Разработка технологий и технических средств для сбора и утилизации сине-зеленых водорослей // Самарская Лука: проблемы региональной и глобальной экологии. 2016. Т 25, № 4. С. 123–129.
  7. Hu C., He M.-X. Origin and offshore extent of floating algae in Olympic sailing area // Eos Transactions American Geophysical Union. 2008. Vol. 89, no. 33. Р. 302–303. https://doi.org/10.1029/2008EO330002
  8. Hu C. A novel ocean color index to detect floating algae in the global oceans // Remote Sensing of Environment. 2009. Vol. 113, no. 10. Р. 2118–2129.
  9. Siddiqui M.D., Zaidi A.Z., Abdullah M. Performance assessment of newly developed seaweed enhacing index // Remote Sensing. 2008. Vol. 11, no. 12. Р. 1–14. https://doi.org/10.1029/2008EO330002

© Шерстобитов Д.Н., Ермаков В.В., Пыстин В.Н., Тупицына О.В., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах