CONCEPTUAL MO DEL OF THE EXPERT SYSTEM FOR REHABILITATION OF THE GEOLOGICAL ENVIRONMENT CONTAMINATED BY OIL PRODUCTS

Cover Page

Abstract


The Republic of Kazakhstan is one of the oil-producing countries in the world.It is the area where oil is extracted by numerous oil companies, natural reserves of hydrocarbon raw materials are intensively exploited,and anthropogenic load on soils causes additional contamination of the geological environment.On the other hand, Kazakhstan is one of the water-deficient countries on the Eurasian continent, where groundwater is an important strategic resource. Therefore,prediction of the possibilitythat oil products can reach the groundwater level and pollutantscan spread in the aeration and saturation zones is one of the prerequisites for timely response for rehabilitation of the geological environment and ensuring of good quality of groundwaters.Therefore, the development of an expert system for rehabilitation of the geological environment contaminated by oil products is really actual. As the expert system is implementedon a single information platform of the CIS countries, it is necessary to coordinate the work of international participants at all its stages, from defining the concepts to selecting the model sites for system testing.The subject of this article is to determine the set of input data required for predicting migration of oil and oil products through soil, groundwater and surface runoff, andto develop a conceptual model of the expert system determining the structure of the modeled system and interrelations between its elements. Building of a clear hierarchy of objects makes the model more understandable for the developers and more friendlyfor the users of the expert system. The system usesthe methods of studying oil pollution, their systematization, updating of new and previously acquired knowledge.The structure of the methods contains conceptual, operational and logical components. Information on the time variation in the distribution of the concentration of petroleum products in the geological environment and the data on technologies used to restore the geological environment take into account specific features of the studied area.


В государственных программах Казахстана по охране окружающей среды и рационального природопользования определены основные направления природоохранной деятельности, поставлены задачи сохранения природных ресурсов и улучшения состояния окружающей среды. Для успешного решения экологических проблем в республике привлечен международный опыт в рамках выполнения совместных программ и проектов. Одним из таких проектов стала совместная работа, начатая в 2014 году учеными России (Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Российский университет дружбы народов»), Белоруссии (Республиканское унитарное предприятие «Научно-производственный центр по геологии») и Казахстана (ТОО «Институт гидрогеологии и геоэкологии им. У.М. Ахмедсафина») по разработке экспертной системы реабилитации геологической среды, загрязненной нефтепродуктами, на основе принципов самоорганизации для территорий государств-участников СНГ [1; 2] в рамках Межгосударственной программы инновационного сотрудничества государств-участников СНГ на период до 2020 года, принятой Решением Совета глав правительств Содружества Независимых Государств. Одним из постановлений заседания ученых СНГ на рабочей встрече в Минске (ноябрь, 2015) определено, что выполнение проекта требует регулярных согласований сторон участниц. На этой первой рабочей встречи была определена терминология, перечень главных понятий и их атрибутов, используемых при разработке схем экспертной системы реабилитации геологической среды, загрязненной нефтепродуктами для однозначной интерпретации понятий. Экспертная система - это компьютерная система, предназначенная для решения качественных задач с помощью накапливаемых знаний и получения из них логических выводов. Геоэкологическая экспертная система предназначена для прогнозирования направлений распространения нефтепродуктов в геологической среде при концентрациях, превышающих предельно допустимую концентрацию, и оценки возможности попадания нефтепродуктов в водные системы, водозаборные скважины и другие природоохранные объекты. Разработка экспертной системы по реабилитации геологической среды, загрязненной нефтепродуктами, на основе принципов самоорганизации, включает ряд последовательных этапов научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ [3]. Этап 1 - идентификация. Формирование баз данных о взаимодействии нефтепродуктов с компонентами геологической среды; ландшафтов; определение нормативов по содержанию углеводородов и нефтепродуктов; выбор модельных участков, описание геологических и гидрогеологических условий на территории модельных объектов. Этап 2 - концептуализация. Разработка архитектуры экспертной системы, отражающей взаимосвязи между ее основными элементами. Этап 3 - формализация. Согласование ключевых понятий и отношений, которые описываются на некотором формальном языке. Определение инструментальных средств по работе с используемыми структурами данных, преобразование формальных знаний в программные процедуры. Наполнение базы знаний системы. Разработка легенд электронных карт и алгоритмов их составления. Этап 4 - реализация и тестирование. Создание прототипа экспертной системы в виде пилотного проекта для идентификации ошибок в выбранном подходе, выработке рекомендаций по их устранению. Этап 5 - опытная эксплуатация. После отладки на тестовом объекте проверяется работоспособность экспертной системы для других территорий, выделенных на основе геохимического районирования. Этап 6 - модернизация. Модификация/усовершенствование модулей экспертной системы, актуализация баз данных. В результате научно-исследовательских работ по инновационному проекту на основании анализа и обобщения данных о взаимодействии нефтепродуктов с компонентами геологической среды, техногенной нагрузки на территориях Беларуси, Казахстана и России, приводящей к загрязнению объектов окружающей среды при разливах нефти и нефтепродуктов, а также используемых разработок в области прогнозирования миграции и деструкции углеводородов, на очередном рабочем заседании в Алма-Ате (декабрь, 2015) участниками международного проекта согласованы концептуальная модель данных и структура входной информации. Концептуальная модель - это модель, определяющая смысловую структуру моделируемой системы, взаимосвязи между ее элементами (блоками), а также присущие системе связующие компоненты, необходимые для достижения цели моделирования. Концептуальная модель экспертной системы (рис. 1) отражает взаимосвязи между ее основными элементами (блоками). Блок базы знаний предназначен для аккумулирования информации по химическому составу нефти и нефтепродуктов, нормативам качества среды и фоновым концентрациям углеводородов, их ассоциаций в компонентах геологической среды. Блок геологических условий включает топографическую основу объектов загрязнения и прилегающих территорий, гидрогеологические и другие специализированные цифровые карты. Рис. 1. Концептуальная модель экспертной системы Fig. 1. Conceptual model of the expert system Блок расчета соответствия качества сред нормативам (фону) представляет собой модуль, который сопоставляет параметры загрязнения нормативным требованиям соответствующей среды из базы знаний. В результате предоставляется информация о соответствии/несоответствии нормативным документам. Блок геохимического районирования позволяет провести оценку состояния геологической среды и выполнить локализацию на картографической основе участков, несоответствующих нормативным требованиям. Получение геохимических характеристик геологических комплексов необходимо для повышения их прогностических свойств. Блок моделирования процессов распространения и трансформации загрязнений нефтепродуктами в различных компонентах геологической среды, прогноза самоочищения на основе принципов самоорганизации в природных и природнотехногенных системах представляет собой программный модуль. Работа модуля заключается в моделировании на основании исходных данных о загрязнении (источнике, расположении, составе и объеме загрязнителя): площади разлива, перемещения с поверхностными водами, фильтрации и трансформации загрязнения в компонентах геологической среды через определенные промежутки времени. Для расчетов используются модели миграции трансформации углеводородов с течением времени. Основополагающим блоком экспертной системы служит модуль построения прогнозно-оценочных карт с учетом особенностей территории и выбора оптимальных технологий реабилитации геологической среды. Модуль представляет информацию по изменению во времени распределения концентрации нефтепродуктов в геологической среде и данных о технологиях восстановления геологической среды с учетом особенностей территории республики - пустынной ландшафтной зоны в районе нефтяных месторождений. Эта зона в Казахстане подразделяется на подзоны северных и типичных пустынь с бурыми и серо-бурыми пустынными почвами, которым характерны низкая гумусность, высокая карбонатность, наличие в профиле поверхностного пористого коркового и слоевато-чешуйчатого подкоркового горизонтов. По профилю с глубиной происходит увеличение илистой и тонкопылеватой фракции. Гетерогенность почвенного профиля определяет характер фракционирования нефтяного загрязнителя. Насыщение профиля почвы сырой нефтью вызывает изменение общего содержания органического углерода в верхних горизонтах почв. Концептуальная модель экспертной системы, помимо базы знаний, базы данных и вычислительных блоков, содержит следующие связующие компоненты: - диалоговый - для удобства работы с ЭС всех категорий пользователей как в ходе анализа и районирования территорий, так и при приобретении знаний; - компонент приобретения знаний - для автоматизации процесса наполнения ЭС картографическими знаниями, осуществляемый пользователем-экспертом; - объяснительный компонент - дополнительная информация, которой сопровождаются выходные данные. Прогнозирование миграции растворенных нефтепродуктов в зоне аэрации основано на следующих параметрах: - влажность насыщения грунта (активная пористость); - плотность скелета грунта; - коэффициент дисперсии, который характеризует рассеивание нефтепродуктов в грунте за счет неравномерности скоростей течения и молекулярной диффузии. В свою очередь коэффициент дисперсии вычисляется при известных значениях молекулярной диффузии, продольной и поперечной дисперсности грунта; - коэффициент распределения характеризует какая часть жидкой фазы нефтепродуктов сорбируется скелетом грунта; - коэффициент распада характеризует скорость распада нефтепродуктов за счет химических и биологических процессов; - скорость просачивания воды в зоне аэрации оценивается с учетом информации по интенсивности выпадения осадков, влажности грунта и коэффициента фильтрации. Входная информация включает составные блоки данных по почвогрунтам, подземным водам и по поверхностному стоку, структура которой также согласована исполнителями международного проекта в рамках рабочей встречив Алма- Ате. Структура блока экспертной системы по почвогрунтам зоны аэрации представлена на рисунке 2. Рис. 2. Блок экспертной системы по почвогрунтам Fig. 2. Block of the expert system for soil При прогнозировании распространения нефтепродуктов в водоносных пластах грунтовых вод определяющее значение имеет конвективный перенос нефтепродуктов с фильтрационным потоком. Прогноз переноса нефтепродуктов в грунтовых водах строится на основе сведений о поле скоростей фильтрации грунтовых вод и их направлении. Учитывая медленность процессов переноса, допустимо рассматривать геофильтрационный поток как стационарный (квазистационарный), при котором траектории будут совпадать с линиями тока. Следовательно, прогноз распространения нефтепродуктов в грунтовых водах (подземных водах), основан на следующих исходных данных: - эначения коэффициентов фильтрации в продольном и поперечном направлении; - эффективная пористость для сорбируемых нефтепродуктов и активная пористость для нейтральных нефтепродуктов; - распределение градиента напора. Блок по грунтам водоносных горизонтов представлен на рисунке 3. Рис. 3. Блок по грунтам водоносных горизонтов Fig. 3. Blockforaquiferhorizons Для прогнозирования переноса нефтепродуктов за счет поверхностного стока используется информация о рельефе территории (цифровая модель рельефа). Для анализа переноса нефтепродуктов в растворенном виде - значения коэффициентов диффузии в поперечном и продольном направлении стока. Структура входного блока информации по поверхностному стоку представлена на рисунке 4. Fig. 4. Blockofsurfacerunoff В зависимости от опасности ситуаций определяется стратегия действий по реабилитации компонентов геологической среды. При выборе методов реабилитации геологической среды используется информация о потенциале самоочищения ее компонентов, как основном процессе в самоорганизующихся системах. Оценку фактора самоорганизации геологической среды рекомендуется производить на основе геофильтрации углеводородов, приводящей к сорбции углеводородных загрязнителей в естественном грунте, геомиграции углеводородов в системе вода-порода, геохимической и биогеохимической трансформации углеводородов. Исследования проводились в рамках грантового проекта 1179/ГФ4 «Разработка экспертной системы реабилитации геологической среды, загрязненной нефтепродуктами, на основе принципов самоорганизации для территорий государств-участников СНГ»в соответствии с бюджетной программой 217 «Развитие науки». Заключение. В связи с тем, что экспертная система реабилитации геологической среды, загрязненной нефтепродуктами, создается в единой информационной среде СНГ, все этапы работ согласованы участниками проекта, что имеет следующие преимущества: 1) создание словаря перечня главных понятий и их атрибутов способствует целостности в терминологии, которая применяется в интерфейсе, в документации и справке; 2) разработка структуры информации экспертной системы в части подземных вод, почвогрунтов и поверхностного стока позволяет унифицировать интерфейс при реализации программного кода; 3) концептуальная модель экспертной системы позволяет отразить взаимосвязи между ее основными элементами (блоками), сфокусироваться на важных задачах, определить приоритеты, предусмотреть базовые сценарии процессов. Использования базовых контекстных сценариев необходимо не только для проектирования интерфейса экспертной системы, но и в подготовкеее функционального и юзабилити тестирования. При этом модернизация программного кода системы по результатам тестирования будет выполняться с учетом соответствия концептуальной модели.

M K Absametov

Ahmedsafin Institute of Hydrogeology and Environmental Geoscience

Author for correspondence.
Email: igg_gis-dzz@mail.ru
ул. Кабанбай батыра уг. ул Ч. Валиханова, 69/94, Алматы, Республика Казахстан, 050010

Absametov Malis Kudysovich - Doctor of Geological and Mineralogical Sciences, Director of LLP “Institute of Hydrogeology and Geoecology named after U.M. Ahmedsafin”.

L V Shagarova

Ahmedsafin Institute of Hydrogeology and Environmental Geoscience

Email: igg_gis-dzz@mail.ru
ул. Кабанбай батыра уг. ул Ч. Валиханова, 69/94, Алматы, Республика Казахстан, 050010

Shagarova Lyudmila Valentinovna - Candidate of Technical Sciences, Head of the Laboratory of GIS-technologies and remote sensing of of LLP “Institute of Hydrogeology and Geoecology named after U.M. Ahmedsafin”.

M M Muratova

Ahmedsafin Institute of Hydrogeology and Environmental Geoscience

Email: igg_gis-dzz@mail.ru
ул. Кабанбай батыра уг. ул Ч. Валиханова, 69/94, Алматы, Республика Казахстан, 050010

Muratova Mira Muratovna - Leading Engineer of the Laboratory of GIS-technologies and remote sensing of of LLP “Institute of Hydrogeology and Geoecology named after U.M. Ahmedsafin”.

  • Khaustov А.P., Onoshko М.P., Mamchik S.O., Cherepanskiy М.M., Tomina N.M., Shagarova L.V. Expertnaya sistema reabilitatsii geologicheskoy sredy, zagryaznennoy nefteproduktami, naosnove printcipov samoorganizatcii // Lithosphere. 2016. № 1 (44). Minsk. 92—98 pp.
  • Khaustov A., Redina M., Mamchik .S, Onoshko M., Gishkelyuk I., Absametov M., Shagarova L. IT for the Remediation of the Geological Environment Poluted with the Petroleum Products: Experience of the Kazakh-Belarus Russian Joint Project // SPE Annual Caspian Technical Conference & Exhibition. 46 November 2015. Baku. 12 p. doi: 10.2118/177355-MS.
  • Shagarova L., Akylbekova A., Muratova M. On some aspects of development of an expert system for rehabilitation of hydrocarbon-contaminated geological environment // 15th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2015 June 18—24, SGEM 2015. Conference Proceedings. Book 5. Vol. 1. 609—616 pp.

Views

Abstract - 1338

PDF (Russian) - 272


Copyright (c) 2017 Absametov M.K., Shagarova L.V., Muratova M.M.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.