Алгоритмический менеджмент в фокусе социологии технологий

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Статья посвящена управленческому аспекту цифровой трансформации - программам и инфраструктурам, недавно получившим общее название «алгоритмическое управление». Бум использования подобных инструментов пришелся на пандемию covid-19, породившую уникальное стечение обстоятельств для цифровизации разных аспектов нашей жизни. Власти ряда стран применяли приложения для мониторинга поведения граждан и системы QR-кодов, ограничивающие их права, в рамках борьбы с распространением коронавируса, что вызвало общественные дискуссии, а в ряде случаев и протестные движения. Параллельно бизнес-сообщество усиливало цифровую трансформацию управления работниками как по причине введенных правительствами ограничений и «локдаунов», так и в связи с производственной необходимостью в новых условиях. Карантины covid-19 закончились, но алгоритмическое управление активно развивается, выходя за пределы платформенной экономики, в том числе как связующий элемент Индустрии 4.0. Значимый вклад в понимание «алгоритмического управления» внес доклад экспертов Европейской комиссии и Международной организации труда, в котором впервые на основе анализа изданных к 2022 году публикаций было предложено отказаться от редукции термина до «алгоритмов платформенной экономики». Тем не менее, большинство научных публикаций об алгоритмическом управлении по-прежнему базируются на узком понимании термина. В статье предлагается широкая трактовка явления, что позволяет выявить больше социальных противоречий - вызовов цифровой трансформации. Автор анализирует алгоритмическое управление с точки зрения социологии управления и средствами социологии технологий (STS), опираясь, в частности, на подходы А. Финберга и П. Эдвардса. Применение STS помогает не только проанализировать события недавней пандемии, но и заглянуть в технологическое будущее в контексте перехода компаний на Индустрию 4.0. В статье обозначены элементы «алгоритмического управления» как зонтичного термина, выявлены связанные с их применением скрытые социально-управленческие проблемы и противоречия, показано, как сочетаются скрытый и прямой контроль в алгоритмическом типе управления.

Об авторах

Мария Александровна Юдина

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Автор, ответственный за переписку.
Email: m.yudina@hse.ru
кандидат социологических наук, старший научный сотрудник Международной лаборатории цифровой трансформации в государственном управлении Института государственного и муниципального управления Научно-исследовательского университета «Высшая школа экономики» Покровский бул., 11, Москва, 109028, Россия

Список литературы

  1. Armano E., Leonardi D., Murgia A. Algorithmic management in food delivery platforms: Between digital neo-Taylorism and enhanced subjectivity. Digital Platforms and Algorithmic Subjectivities. London; 2022.
  2. Baiocco S., Fernández-Macías E., Rani U., Pesole A. The Algorithmic Management of Work and Its Implications in Different Contexts. Seville; 2022.
  3. Beniger J.R. The Control Revolution: Technological and Economic Origins of the Information Society. Cambridge-London; 1986.
  4. Bijker W.E., Thomas P.H., Pinch T.J. (Eds.). The Social Construction of Technological Systems: New Directions in the Sociology and History of Technology. Cambridge; 1987.
  5. Calo R., Rosenblat A. The taking economy: Uber, information, and power. Columbia Law Review. 2017; 117 (6).
  6. Desanctis G., Poole M.S. Capturing the complexity in advanced technology use: Adaptive structuration theory. Organization Science. 1994; 5 (2).
  7. Digital Platforms and Algorithmic Subjectivities. Armano E., Briziarelli M., Risi E. (Eds.). University of Westminster Press; 2022.
  8. Dudina V.I. From panopticon to panspectron: Digital data and transformation of surveillance regimes. Sociological Studies. 2018; 11. (In Russ.).
  9. Edwards P.N. Infrastructure and modernity: Force, time, and social organization in the history of sociotechnical systems. Modernity and Technology. Cambridge; 2003.
  10. ETUI: Regulating Algorithmic Management: An Assessment of the EC’s Draft Directive on Improving Working Conditions in Platform Work. 2022. URL: https://www.etui.org/publications/regulating-algorithmic-management.
  11. Feenberg A. Transforming Technology. Oxford; 2002.
  12. Feenberg A. Critical theory of technology: Overview. Tailoring Biotechnologies. 2005; 1 (1).
  13. Feenberg A. Technosystem: The Social Life of Reason. Harvard; 2017.
  14. Giddens A. Central Problems in Social Theory: Action, Structure, and Contradiction in Social Analysis. Los Angeles; 1979.
  15. Hardt M., Negri A. Commonwealth. Cambridge; 2009.
  16. Industry 4.0 Maturity Index. Managing the Digital Transformation of Companies. Update 2020. Schuh G., Anderl R., Dumitrescu R., Krüger A., Hompel M. (Eds.). URL: https://en.acatech.de/publication/industrie-4-0-maturity-index-update-2020.
  17. Jalabneh R. et al. Use of mobile phone apps for contact tracing to control the covid-19 pandemic: A literature review. Applications of Artificial Intelligence in covid-19. Medical Virology: From Pathogenesis to Disease Control. Nandan Mohanty S., Saxena S.K., Satpathy S., Chatterjee J.M. (Eds.). Singapore; 2021.
  18. Kovacs B., Caplan N., Grob S., King M. Social networks and loneliness during the covid-19 pandemic. Socius: Sociological Research for a Dynamic World. 2021; 7.
  19. Latour B. Science in Action. How to Follow Scientists and Engineers Through Society. Harvard University Press; 1987.
  20. Latour B. Reassembling the Social: An Introduction to Actor-Network-Theory. Oxford; 2005.
  21. Law J. Notes on the theory of the actor network: Ordering, strategy, and heterogeneity. 1992. URL: https://www.lancaster.ac.uk/fass/resources/sociology-online-papers/papers/law-noteson-ant.pdf.
  22. Livingstone S. In defense of privacy: Mediating the public/private boundary at home. Audiences and Publics: When Cultural Engagement Matters in the Public Sphere. Bristol; 2005.
  23. Lorenzini D. Biopolitics in the time of coronavirus. Critical Inquiry. 2021; 47 (2).
  24. Piper Liping L. Digital disinformation about covid-19 and the third-person effect: Examining the channel differences and negative emotional outcomes. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking. 2021; 23 (11).
  25. Stark D., Pais I. Algorithmic management in the platform economy. Sociologica. 2020; 22 (3).
  26. Styrin E.V., Dmitrieva N.E. State Digital Platforms: Formation and Development. Moscow; 2021. (In Russ.).
  27. Tomprou M., Lee M.K. Employment relationships in algorithmic management: A psychological contract perspective. Computers in Human Behavior. 2022; 126.
  28. Viera T. The lose-lose dilemmas of Barcelona’s platform delivery workers in the age of covid-19. Social Sciences & Humanities Open. 2020; 2 (1).
  29. Workman M., Ford R., Allen, W. A structuration agency approach to security policy enforcement in mobile ad hoc networks. Information Security Journal. 2008; 17.
  30. Yakhontova E.S. Assessing trust in the context of personnel management. Sociological Studies. 2004; 9. (In Russ.).
  31. Zhelnin A.I. From “the first controlled pandemic in history” to rational biopolitical administration. Discourse-Pi. 2021; 1. (In Russ.).
  32. Zuboff S. The Age of Surveillance Capitalism: The Fight for a Human Future at the New Frontier of Power. New York; 2018.

© Юдина М.А., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах