Искусственная социальность в человеко-машинном взаимодействии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель статьи - прояснить суть понятия «искусственная социальность» применительно к человеко-машинному взаимодействию, ответив на вопрос, является ли искусственная социальность предпосылкой или результатом этого взаимодействия. Для достижения поставленной цели авторы провели логический анализ определений социальности и искусственной социальности в научной литературе, а также эмпирически изучили искусственную социальность в человеко-машинном взаимодействии с помощью трех методов - сравнения средних, корреляционного анализа и дискриминантного анализа. Все три метода применялись для анализа одних и тех же данных: показателей потенциала взаимодействия людей и машин и шести культурных измерений, разработанных Г. Хофстеде. С помощью этих культурных измерений авторы попытались эмпирически интерпретировать степень «искусственности» культуры, опираясь на методологический принцип, утверждающий сочетание «естественного» и «искусственного» в любой культуре. Результаты эмпирического анализа позволили авторам сделать вывод, что в современном мире существуют условно «искусственные» культуры, наиболее благоприятные для развития искусственной (алгоритмической) социальности, а также условно «естественные» культуры, препятствующие развитию данного типа социальности. Искусственная социальность начала оформляться в обществе вместе с созданием письменности, а затем развивалась по мере появления различных методов обработки и хранения информации (каталоги, архивы и т.п.), т.е. искусственная социальность появилась задолго до изобретения машин. Таким образом, искусственная социальность обусловлена «искусственностью» культуры и является предпосылкой, а не результатом человеко-машинного взаимодействия.

Об авторах

Вера Комарова

Даугавпилсский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: vera.komarova@du.lv

доктор экономики, ведущий исследователь Центра социальных исследований Института гуманитарных и социальных наук

ул. Виенибас, 13, Даугавпилс, LV-5401, Латвия

Елена Лонская

Резекненская академия технологий

Email: jelena.lonska@rta.lv

доктор экономики, доцент Резекненской академии технологий; исследователь Института изучения бизнес- и общественных процессов Резекненской академии технологий

аллея Атбривошанас, 115, Резекне, LV-4601, Латвия

Владас Тумалавичюс

Даугавпилсский университет

Email: vladas.tumalavicius@lka.lt

доктор права, исследователь Центра социальных исследований Института гуманитарных и социальных наук

ул. Виенибас, 13, Даугавпилс, LV-5401, Латвия

Алексей Краско

Даугавпилсский университет

Email: akrasko@inbox.lv

докторант факультета социальных наук

ул. Виенибас, 13, Даугавпилс, LV-5401, Латвия

Список литературы

  1. Antinazi A. Sociabelnost [Sociability]. Entsiklopediya sociologii. URL: http://sociology.niv.ru/ doc/encyclopedia/socio/fc/slovar-209-2.htm#zag-3769. (In Russ.).
  2. Castelfranchi C. Guaranties for autonomy in cognitive agent architecture. Woolridge M., Jennings N. (Eds.). Intelligent Agents I. Berlin; 1995.
  3. Castelfranchi C. Individual social action. Holmstrom-Hintikka G., Tuomela R. (Eds.). Contemporary Action Theory. Vol. 2: Social Action. Springer; 1997.
  4. Castelfranchi C. Modelling social action for AI agents. Artificial Intelligence. 1998; 103 (1-2).
  5. Coelho D. A study on the relation between manufacturing strategy, company size, country culture and product and process innovation in Europe. International Journal of Business and Globalisation. 2011; 7 (2).
  6. Currie D., Smith C., Jagals P. The application of system dynamics modelling to environmental health decision-making and policy - a scoping review. BMC Public Health. 2018; 18.
  7. Elsukov A. Sotsiologija [Sociology]. Minsk; 2014. (In Russ.).
  8. Fischer K., Florian M., Malsch T. (Eds.). Socionics: Scalability of Complex Social Systems. Berlin-Heidelberg; 2005.
  9. Harari Y. Homo Deus: A Brief History of Tomorrow. Harvill Secker; 2016.
  10. Harari Y. 21 Lessons for the 21st Century. Spiegel & Grau; 2018.
  11. Hofstede G. Culture’s Consequences: Comparing Values, Behaviours, Institutions and Organizations Across Countries. Thousand Oaks; 2001.
  12. Hofstede G. 6 dimensions for website.xls. Dimension Data Matrix. URL: https://geerthofstede.com/research-and-vsm/dimension-data-matrix.
  13. Hofstede G. Dimensions of National Culture. URL: https://hi.hofstede-insights.com/ national-culture.
  14. Hofstede G.J. Artificial Sociality: Simulating the Social Mind. URL: https://geerthofstede.com/ wp-content/uploads/2019/05/Oratieboekje_Hofstede_Artif-Sociality-2019-01-17.pdf.
  15. Hofstede G., Hofstede G.J, Minkov M. Cultures and Organizations: Software of the Mind. McGraw Hill Professional; 2010.
  16. Kamenets A. Kulturologiya russkogo mira: dukhovnye osnovy natsionalnogo mentaliteta [Culturology of the Russian World: Spiritual Foundations of the National Mentality]. Moscow; 2016. (In Russ.).
  17. Kazinik M. Shkola Nobelevskih laureatov [School of Nobel laureates]. URL: http://kazinik.ru/ documents/d8eaeeebe0_cdeee1e5ebe5e2f1eae8f5_ebe0f3f0e5e0f2ee.html. (In Russ.).
  18. Krasavin I. Fraktalnaya istoriya [Fractal Story]. Moscow; 2015. (In Russ.).
  19. Lebedev S. Belgorod - gorod “kumovstva” i “svjazej” [Belgorod is a city of “nepotism” and “connections”]. URL: https://fonar.tv/article/2019/03/15/belgorod-gorod-kumovstva-i-svyazey-sociolog-sergey-lebedev-o-populyarnyh-belgorodskih-stereotipah. (In Russ.).
  20. Luhmann N. Social Systems. Palo Alto; 1995.
  21. Luhmann N. Introduction to Systems Theory. Polity Press; 2013.
  22. Malsch T. (Ed.) Sozionik - Soziologische Ansichten uber kunstliche Sozialitat. Berlin; 1998.
  23. Malsch T. Naming the unnamble: Socionics or the sociological turn of/to Distributed Artificial Intelligence. Autonomous Agents and Multi-Agent Systems. 2001; 4 (3).
  24. McKelvie D. Modelling Social Care Complexity: The Potential of System Dynamics. London; 2013.
  25. Menshikov V., Kokina I., Komarova V., Korshenkov E. Human-machine collaboration as a factor of labour productivity and efficiency. European Scientific Journal. 2020; 16 (13).
  26. Ottmann K. The Essential Mark Rothko. New York; 2003.
  27. Rezaev A., Starikov V., Tregubova N. Sociologija v epohu “iskusstvennoj sotsialnosti”: poisk novyh osnovanij [Sociology in the era of “artificial sociality”: The search for new foundations]. Sotsiologicheskie Issledovanija. 2020; 2. (In Russ.).
  28. Rezaev A., Tregubova N. Are sociologists ready for ‘artificial sociality’? Current issues and future prospects for studying artificial intelligence in social sciences. Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes. 2018; 5.
  29. Rezaev A., Tregubova N. “Iskusstvenny intellekt”, “onlain-kultura”, “iskusstvennaja sotsialnost'”: opredelenie ponjatij [‘Artificial intelligence’, ‘online culture’, ‘artificial sociality’: Definition of the terms]. Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes. 2019; 6. (In Russ.).
  30. Rezaev A., Tregubova N., Starikov V. Sociological considerations on human-machine interactions: From artificial intelligence to artificial sociality. Proceedings of the International Conference on Industry, Business and Social Sciences. URL: https://pureportal.spbu.ru/en/ publications/sociological-considerations-on-human-machine-interactions-from-ar.
  31. Sweet S., Grace-Martin K. Data Analysis with SPSS: A First Course in Applied Statistics. Pearson; 2012.
  32. Tavokin E. Iskusstvennost “iskusstvennoj sotsia'nosti” [The artificiality of ‘artificial sociality’]. Sotsiologicheskie Issledovanija. 2019; 6. (In Russ.).
  33. University of Surrey: Journal of Artificial Societies and Social Simulation. URL: http://jasss.soc.surrey.ac.uk/JASSS.html.
  34. World Economic Forum. The Global Competitiveness Report 2019. Schwab K. (Ed.). Geneva; 2019.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. Figure 1. Dynamic scheme of artificial (for people) sociality [3; 4; 7; 9; 14; 20; 21; 22]

Скачать (71KB)
2. Figure 2. Statistically significant differences in cultural dimensions in two groups of countries

Скачать (32KB)
3. Figure 3. Statistically significant influences of cultural dimensions on indicators of the country’s potential of the human-machine interaction (Pearson Correlation, 63 countries)

Скачать (64KB)
4. Figure 4. Denmark’ and Venezuela’ scores of the ‘discriminatory’ cultural dimensions and indicators of the potential of the human-machine interaction

Скачать (35KB)

© Комарова В., Лонская Е., Тумалавичюс В., Краско А., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах