Искусственная социальность в человеко-машинном взаимодействии
- Авторы: Комарова В.1, Лонская Е.2, Тумалавичюс В.1, Краско А.1
-
Учреждения:
- Даугавпилсский университет
- Резекненская академия технологий
- Выпуск: Том 21, № 2 (2021)
- Страницы: 377-390
- Раздел: Социологический лекторий
- URL: https://journals.rudn.ru/sociology/article/view/26824
- DOI: https://doi.org/10.22363/2313-2272-2021-21-2-377-390
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Цель статьи - прояснить суть понятия «искусственная социальность» применительно к человеко-машинному взаимодействию, ответив на вопрос, является ли искусственная социальность предпосылкой или результатом этого взаимодействия. Для достижения поставленной цели авторы провели логический анализ определений социальности и искусственной социальности в научной литературе, а также эмпирически изучили искусственную социальность в человеко-машинном взаимодействии с помощью трех методов - сравнения средних, корреляционного анализа и дискриминантного анализа. Все три метода применялись для анализа одних и тех же данных: показателей потенциала взаимодействия людей и машин и шести культурных измерений, разработанных Г. Хофстеде. С помощью этих культурных измерений авторы попытались эмпирически интерпретировать степень «искусственности» культуры, опираясь на методологический принцип, утверждающий сочетание «естественного» и «искусственного» в любой культуре. Результаты эмпирического анализа позволили авторам сделать вывод, что в современном мире существуют условно «искусственные» культуры, наиболее благоприятные для развития искусственной (алгоритмической) социальности, а также условно «естественные» культуры, препятствующие развитию данного типа социальности. Искусственная социальность начала оформляться в обществе вместе с созданием письменности, а затем развивалась по мере появления различных методов обработки и хранения информации (каталоги, архивы и т.п.), т.е. искусственная социальность появилась задолго до изобретения машин. Таким образом, искусственная социальность обусловлена «искусственностью» культуры и является предпосылкой, а не результатом человеко-машинного взаимодействия.
Об авторах
Вера Комарова
Даугавпилсский университет
Автор, ответственный за переписку.
Email: vera.komarova@du.lv
доктор экономики, ведущий исследователь Центра социальных исследований Института гуманитарных и социальных наук
ул. Виенибас, 13, Даугавпилс, LV-5401, ЛатвияЕлена Лонская
Резекненская академия технологий
Email: jelena.lonska@rta.lv
доктор экономики, доцент Резекненской академии технологий; исследователь Института изучения бизнес- и общественных процессов Резекненской академии технологий
аллея Атбривошанас, 115, Резекне, LV-4601, ЛатвияВладас Тумалавичюс
Даугавпилсский университет
Email: vladas.tumalavicius@lka.lt
доктор права, исследователь Центра социальных исследований Института гуманитарных и социальных наук
ул. Виенибас, 13, Даугавпилс, LV-5401, ЛатвияАлексей Краско
Даугавпилсский университет
Email: akrasko@inbox.lv
докторант факультета социальных наук
ул. Виенибас, 13, Даугавпилс, LV-5401, ЛатвияСписок литературы
- Antinazi A. Sociabelnost [Sociability]. Entsiklopediya sociologii. URL: http://sociology.niv.ru/ doc/encyclopedia/socio/fc/slovar-209-2.htm#zag-3769. (In Russ.).
- Castelfranchi C. Guaranties for autonomy in cognitive agent architecture. Woolridge M., Jennings N. (Eds.). Intelligent Agents I. Berlin; 1995.
- Castelfranchi C. Individual social action. Holmstrom-Hintikka G., Tuomela R. (Eds.). Contemporary Action Theory. Vol. 2: Social Action. Springer; 1997.
- Castelfranchi C. Modelling social action for AI agents. Artificial Intelligence. 1998; 103 (1-2).
- Coelho D. A study on the relation between manufacturing strategy, company size, country culture and product and process innovation in Europe. International Journal of Business and Globalisation. 2011; 7 (2).
- Currie D., Smith C., Jagals P. The application of system dynamics modelling to environmental health decision-making and policy - a scoping review. BMC Public Health. 2018; 18.
- Elsukov A. Sotsiologija [Sociology]. Minsk; 2014. (In Russ.).
- Fischer K., Florian M., Malsch T. (Eds.). Socionics: Scalability of Complex Social Systems. Berlin-Heidelberg; 2005.
- Harari Y. Homo Deus: A Brief History of Tomorrow. Harvill Secker; 2016.
- Harari Y. 21 Lessons for the 21st Century. Spiegel & Grau; 2018.
- Hofstede G. Culture’s Consequences: Comparing Values, Behaviours, Institutions and Organizations Across Countries. Thousand Oaks; 2001.
- Hofstede G. 6 dimensions for website.xls. Dimension Data Matrix. URL: https://geerthofstede.com/research-and-vsm/dimension-data-matrix.
- Hofstede G. Dimensions of National Culture. URL: https://hi.hofstede-insights.com/ national-culture.
- Hofstede G.J. Artificial Sociality: Simulating the Social Mind. URL: https://geerthofstede.com/ wp-content/uploads/2019/05/Oratieboekje_Hofstede_Artif-Sociality-2019-01-17.pdf.
- Hofstede G., Hofstede G.J, Minkov M. Cultures and Organizations: Software of the Mind. McGraw Hill Professional; 2010.
- Kamenets A. Kulturologiya russkogo mira: dukhovnye osnovy natsionalnogo mentaliteta [Culturology of the Russian World: Spiritual Foundations of the National Mentality]. Moscow; 2016. (In Russ.).
- Kazinik M. Shkola Nobelevskih laureatov [School of Nobel laureates]. URL: http://kazinik.ru/ documents/d8eaeeebe0_cdeee1e5ebe5e2f1eae8f5_ebe0f3f0e5e0f2ee.html. (In Russ.).
- Krasavin I. Fraktalnaya istoriya [Fractal Story]. Moscow; 2015. (In Russ.).
- Lebedev S. Belgorod - gorod “kumovstva” i “svjazej” [Belgorod is a city of “nepotism” and “connections”]. URL: https://fonar.tv/article/2019/03/15/belgorod-gorod-kumovstva-i-svyazey-sociolog-sergey-lebedev-o-populyarnyh-belgorodskih-stereotipah. (In Russ.).
- Luhmann N. Social Systems. Palo Alto; 1995.
- Luhmann N. Introduction to Systems Theory. Polity Press; 2013.
- Malsch T. (Ed.) Sozionik - Soziologische Ansichten uber kunstliche Sozialitat. Berlin; 1998.
- Malsch T. Naming the unnamble: Socionics or the sociological turn of/to Distributed Artificial Intelligence. Autonomous Agents and Multi-Agent Systems. 2001; 4 (3).
- McKelvie D. Modelling Social Care Complexity: The Potential of System Dynamics. London; 2013.
- Menshikov V., Kokina I., Komarova V., Korshenkov E. Human-machine collaboration as a factor of labour productivity and efficiency. European Scientific Journal. 2020; 16 (13).
- Ottmann K. The Essential Mark Rothko. New York; 2003.
- Rezaev A., Starikov V., Tregubova N. Sociologija v epohu “iskusstvennoj sotsialnosti”: poisk novyh osnovanij [Sociology in the era of “artificial sociality”: The search for new foundations]. Sotsiologicheskie Issledovanija. 2020; 2. (In Russ.).
- Rezaev A., Tregubova N. Are sociologists ready for ‘artificial sociality’? Current issues and future prospects for studying artificial intelligence in social sciences. Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes. 2018; 5.
- Rezaev A., Tregubova N. “Iskusstvenny intellekt”, “onlain-kultura”, “iskusstvennaja sotsialnost'”: opredelenie ponjatij [‘Artificial intelligence’, ‘online culture’, ‘artificial sociality’: Definition of the terms]. Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes. 2019; 6. (In Russ.).
- Rezaev A., Tregubova N., Starikov V. Sociological considerations on human-machine interactions: From artificial intelligence to artificial sociality. Proceedings of the International Conference on Industry, Business and Social Sciences. URL: https://pureportal.spbu.ru/en/ publications/sociological-considerations-on-human-machine-interactions-from-ar.
- Sweet S., Grace-Martin K. Data Analysis with SPSS: A First Course in Applied Statistics. Pearson; 2012.
- Tavokin E. Iskusstvennost “iskusstvennoj sotsia'nosti” [The artificiality of ‘artificial sociality’]. Sotsiologicheskie Issledovanija. 2019; 6. (In Russ.).
- University of Surrey: Journal of Artificial Societies and Social Simulation. URL: http://jasss.soc.surrey.ac.uk/JASSS.html.
- World Economic Forum. The Global Competitiveness Report 2019. Schwab K. (Ed.). Geneva; 2019.