Философия и наука на пути к познанию и созданию сознания

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Последние достижения в эмпирических исследованиях сознания и впечатляющие достижения в области технологий искусственного интеллекта выбивают философию из привычного комфорта бесконечно множащихся концепций и схоластических споров. В обзоре современного состояния эмпирический теорий сознания показано, что эти теории пока находятся на до-парадигмальной стадии, поэтому ещё не представляют непосредственной экзистенциальной угрозы для философии сознания, хотя и заставляют её быть начеку. Автор предлагает попытку совладать с хорошо знакомой многозначностью термина «сознание», отделив те аспекты его значения, которые уже покоряются науке и технике, от тех, которые пока ещё не поддаются объяснению. Кроме того, в статье предлагается анализ внутренней динамики теорий и онтологий, который позволяет уточнить отношения между философией и наукой в целом и показывает, что для науки различие между этими элементами существенно важнее, чем для философии. С этой точки зрения философские концепции сознания, претендующие быть «основанными на опыте», должны соответствовать недавно сформулированным критериям эмпирических теорий сознания, чтобы действительно что-то объяснять в этой сфере. Наконец, автор добавляет свой прагматический критерий, учитывающий технологические перспективы, предлагаемые теорией. В конце концов, победившая в конкуренции теория должна позволить нам производить искусственные сознательные устройства и управлять ими.

Об авторах

Игорь Феликсович Михайлов

Институт Философии, Российская академия наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: ifmikhailov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8511-8849

доктор философских наук, старший научный сотрудник

Российская Федерация, 109240, Москва, ул. Гончарная, д. 12/1

Список литературы

  1. Block N. Comparing the major theories of consciousness. In: Gazzaniga MS, ed. The Cognitive Neurosciences. IV. Cambridge, MA: MIT Press; 2009. P. 1111-1123.
  2. Deheane S, Changeux JPJPP, Dehaene S, Changeux JPJPP. Experimental and Theoretical Approaches to Conscious Processing. Neuron. 2011;70(2):200-227. https://doi.org/10.1016/j.neuron.2011.03.018
  3. Doerig A, Schurger A, Herzog MH. Hard criteria for empirical theories of consciousness. Cognitive Neuroscience. 2021;12(2):41-62. https://doi.org/10.1080/17588928.2020.1772214
  4. Hohwy J, Seth A. Predictive processing as a systematic basis for identifying the neural correlates of consciousness. Philosophy and the Mind Sciences. 2020;1(II). https://doi.org/10.33735/phimisci.2020.II.64
  5. Schurz G. Structural correspondence, indirect reference, and partial truth: Phlogiston theory and Newtonian mechanics. Synthese. 2011;180(2):103-120. https://doi.org/10.1007/s11229-009-9608-7
  6. Mikhailov I. Has Time of Philosophy Passed? Voprosy filosofii. 2019;(1):15-25. https://doi.org/10.31857/S004287440003613-9
  7. Wittgenstein L. Tractatus logico-philosophicus. In: Tractatus Logico-Philosophicus. Anthem Press; 2021. P. 56-250. https://doi.org/10.2307/j.ctv22d4t7n.8
  8. Vintiadis E. Why a Naturalist Should Be an Emergentist about the Mind. SATS. 2013;14(1):38-62. https://doi.org/10.1515/sats-2013-0003
  9. Van Inwagen P. Meta-Ontology: A Brief Introduction. Erkenntnis. 1998;48(2/3):233-250. https://doi.org/10.5840/wcp201999235
  10. Wittgenstein L. Philosophical Investigations. 3rd ed. Oxford: Blackwell Publishers Ltd; 1986.
  11. Kant I. Metaphysical Foundations of Natural Science. Cambridge: Cambridge University Press; 2004.
  12. Gallagher S, Zahavi D. The Phenomenological Mind. [2nd ed]. Routledge; 2013. https://doi.org/10.4324/9780203126752
  13. Tacca MC. Syntactic Compositionality, Systematicity, and Productivity. In: Tacca MC. Seeing Objects: The Structure of Visual Representation. Paderborn: Brill, mentis; 2010. P. 37-52. https://doi.org/10.30965/9783969751190_005
  14. Mashour GA, Roelfsema P, Changeux JP, Dehaene S. Conscious Processing and the Global Neuronal Workspace Hypothesis. Neuron. 2020;105(5):776-798. https://doi.org/10.1016/j.neuron.2020.01.026
  15. Alkire MT, Hudetz AG, Tononi G. Consciousness and anesthesia. Science. 2008;322(5903):876-880. doi: 10.1126/science.1149213
  16. Hudson AE, Calderon DP, Pfaff DW, Proekt A. Recovery of consciousness is mediated by a network of discrete metastable activity states. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 2014;111(25):9283-9288. https://doi.org/10.1073/pnas.1408296111
  17. Arp R. Consciousness and Awareness. Switched-On Rheostats: A Response to de Quincey. Journal of Consciousness Studies. 2007;14(3):101-106.
  18. Baars B. J. Cognitive Theory of Consciousness. Cambridge: Cambridge University Press, 1993. 446 p.
  19. Baars BJ, Franklin S, Ramsoy TZ. Global workspace dynamics: Cortical “binding and propagation” enables conscious contents. Frontiers in Psychology. 2013;4(200). Accessible from: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2013.00200/full. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2013.00200
  20. Boly M, Seth AK, Wilke M, et al. Consciousness in humans and non-human animals: Recent advances and future directions. Frontiers in Psychology. 2013;4(625):1-20. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2013.00625
  21. Tononi G, Boly M, Massimini M, Koch C. Integrated information theory: from consciousness to its physical substrate. Nature Reviews Neuroscience. 2016;17(7):450-461. https://doi.org/10.1038/nrn.2016.44
  22. Tononi G. Consciousness as integrated information: A provisional manifesto. Biological Bulletin. 2008;215(3):216-242. https://doi.org/10.2307/25470707
  23. Tononi G. Integrated information theory of consciousness: an updated account. Archives italiennes de biologie. 2012;150(4):293-329. https://doi.org/10.4449/aib.v149i5.1388
  24. Mayner WGP, Marshall W, Albantakis L, Findlay G, Marchman R, Tononi G. PyPhi: A toolbox for integrated information theory. PLoS Computational Biology. 2018;14(7): e1006343. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1006343
  25. Edlund JA, Chaumont N, Hintze A, Koch C, Tononi G, Adami C. Integrated information increases with fitness in the evolution of animats. PLoS Computational Biology. 2011;7(10):e1002236. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1002236
  26. Rosenthal DM. A theory of consciousness. In: Block N, Flanagan OJ, Guzeldere G, eds. The Nature of Consciousness: Philosophical Debates. Cambridge MA: MIT Press; 1997.
  27. Rosenthal DM. Consciousness and its function. Neuropsychologia. 2008;46(3): 829-840. https://doi.org/10.1016/j.neuropsychologia.2007.11.012
  28. Vergauwen R. Consciousness, recursion and language. In: Lowenthal F, Lefebvre L, editors. Language and Recursion. New York: Springer; 2014. https://doi.org/10.1007/978-1-4614-9414-0_13
  29. Corballis MC. The Recursive Mind: The Origins of Human Language, Thought, and Civilization. Journal of Multilingual and Multicultural Development. 2011:33(3);319-321. https://doi.org/10.1080/01434632.2012.656976
  30. Baryshnikov PN. Language, brain and computation: from semiotic asymmetry to recursive rules. RUDN Journal of Philosophy. 2018;22(2):168-182. https://doi.org/10.22363/2313-2302-2018-22-2-168-182
  31. Lamme VAF, Roelfsema PR. The distinct modes of vision offered by feedforward and recurrent processing. Trends in Neurosciences. 2000;23(11):571-579. https://doi.org/10.1016/S0166-2236(00)01657-X
  32. Lamme VAF. Visual Functions Generating Conscious Seeing. Frontiers in Psychology. 2020;11:e83. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.00083
  33. Lamme VAF. How neuroscience will change our view on consciousness. Cognitive Neuroscience. 2010;1(3):204-220. https://doi.org/10.1080/17588921003731586

© Михайлов И.Ф., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах