Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science

Главный редактор: Юрий Петрович Рыбаков, доктор физико-математических наук, профессор

ISSN: 2658-4670 (Print) ISSN: 2658-7149 (online)

Издается с 1993 г. Периодичность выхода: 4 выпуска в год (ежеквартально)

Рецензирование: двойное слепое. Язык публикаций: английский

Плата за публикацию: не взимается. Открытый доступ: Open Access , DOAJ SEAL

ИздательРоссийский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы

О предшествующих названиях см. в истории журнала.

Индексация: РИНЦ, Scopus, ВАК, ВИНИТИ РАН, DOAJ, Google Scholar, Ulrich's Periodicals Directory, WorldCat, Cyberleninka, East View, ResearchBib, Dimensions, Lens, Research4Life, JournalTOCs

 

В журнале обсуждаются современные проблемы математического моделирования, физики, информатики, компьютерных наук, проектирования и разработки программного обеспечения, баз данных.

Широко обсуждаются вопросы теории телетрафика, проектирования систем массового обслуживания  и  математического моделирования в различных областях.

Обсуждаемые проблемы физики относятся к квантовой теории, физике ядра и элементарных частиц, астрофизике, статистической физике, теории гравитации, физике плазмы и взаимодействия электромагнитного поля с веществом, радиофизике и электронике, нелинейной оптике.

Журнал входит в список периодических изданий, публикации в которых принимаются к рассмотрению ВАК РФ при защите кандидатских и докторских диссертаций по специальностям

  • 1.2.3. Теоретическая информатика, кибернетика,
  • 1.2.2. Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ,
  • 1.3.3. Теоретическая физика.

Выпуски Журнала в реферативно-библиографическом и полнотекстовом виде доступны в базе данных Российского индекса научного цитирования (РИНЦ) на платформе Научной электронной библиотеки (НЭБ) elibrary.ru.

Статьи принимаются только на английском языке.

Объявления

 
Не было опубликовано ни одного объявления.
 
Ещё объявления...

Текущий выпуск

Том 32, № 2 (2024)

Авторская этика
Кулябов Д.С., Севастьянов Л.А.
Аннотация

Описывается вводимая в журнале система этических дисклеймеров.

Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science. 2024;32(2):135-139
pages 135-139 views
Маргинальный асимптотически-диффузионный анализ двуклассовой RQ-системы с вероятностным приоритетом как математической модели сети связи с двумодальной информацией
Назаров А.А., Фёдорова Е.А., Измайлова Я.Е.
Аннотация

В работе исследуется RQ-система

В работе исследуется RQ-система \(M_2/M_2/1\) с вероятностным приоритетом и вытеснением заявок как модель двумодальной сети связи. На вход системы поступает два класса заявок, т.е. два потока. В системе имеется одно обслуживающее устройство (канал связи). Если входящая заявка застает прибор занятым заявкой того же класса, она идет на орбиту и осуществляет случайную задержку через экспоненциально распределенное случайное время. Если же на приборе находится заявка другого типа, то с некоторой вероятностью возможно прерывание обслуживания (вытеснение заявки). Необслуженная заявка уходит на орбиту. Обращаясь к прибору с орбиты, заявки действуют тем же образом. Время обслуживания каждой заявки распредлено экспоненциально. На орбите реализован протокол множественного доступа. В статье предложен оригинальный метод маргинального асимптотическидиффузионного анализа в условии большой задержки заявок на орбите для нахождения стационарных распределений вероятностей числа заявок каждого типа в системе.

Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science. 2024;32(2):140-153
pages 140-153 views
Хронология развития алгоритмов активного управления очередями семейства RED. Часть 3: 2016-2024
Зарядов И.С., Виана К.К., Королькова А.В., Милованова Т.А.
Аннотация

Работа является третьей частью большого библиографического обзора по алгоритмам семейства RED, представленных в научной печати с 1993 по 2023 год. В данной части будут приведены сведения по алгоритмам, опубликованным с 2016 по 2023 год.

Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science. 2024;32(2):154-171
pages 154-171 views
Решение двумерного нестационарного уравнения Шрёдингера, описывающего два взаимодействующих атома в оптической ловушке
Ишмухамедов И.С., Ишмухамедов А.С., Джаланкузов Ж.Е.
Аннотация

Мы представляем численный метод решения двумерного нестационарного уравнения Шредингера, которое характеризует систему двух атомов с потенциалом взаимодействия конечного радиуса действия, заключенную в ловушку гармонического осциллятора. В качестве потенциала взаимодействия мы выбираем гауссовский потенциал. Такая система ранее изучалась аналитически, с той лишь разницей, что вместо нее использовался нулевой потенциал взаимодействия. Мы наблюдаем хорошее согласие между результатами для двух типов взаимодействий. Кроме того, мы исследуем одномерное нестационарное уравнение Шредингера для относительного движения и вычисляем уровень энергии основного состояния в зависимости от константы связи.

Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science. 2024;32(2):172-180
pages 172-180 views
Текущеее состояние исследований в области моделирования каналов и разработки систем терагерцового диапазона
Шураков А.С., Мокров Е.В., Приходько А.Н., Ершова М.И., Бегишев В.О., Хакимов А.А., Кучерявый Е.А., Гольцман Г.Н.
Аннотация

На текущий момент стандартизация систем 5G Новое Радио, работающих в диапазоне частот микро- и миллиметровых волн, завершена. Исследовательское сообщество, стандартизищирующие организации и производители оборудования начинают решать вопрос о том, какой может или должна быть система связи 6G. Хотя технологические особенности все еще находятся на ранней стадии разработки, существует общее мнение, что эти системы будут использовать нижнюю часть терагерцового диапазона, 100-300 ГГц. Этот диапазон создает ряд специфических проблем для разработчиков систем, включая эффекты, связанные с характеристиками канала, а также концептуально новые требования к электронике. Целью данной статьи является обзор текущего состояния исследований в области определения характеристик каналов и проектирования систем связи. В отношении первых мы будем рассматривать динамическую блокировку путей распрострарения сигнала телом человека и эффект микромобильность. С точки зрения системного уровня, мы концентрируемся на устройствах для схем прямого преобразования и разработке так называемых реконфигурируемых интеллектуальных поверхностей, которые потенциально могут служить экономичным методом устранения блокировок.

Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science. 2024;32(2):181-201
pages 181-201 views
Алгоритм Кленшоу в задаче интерполяции методом Чебышевской коллокации
Ловецкий К.П., Тютюнник А.А., Ду Нашсименту Висенте Ф.Ж., Тейшейра Боа М.С.
Аннотация

В статье описан метод вычисления интерполяционных коэффициентов разложения по полиномам Чебышева. Метод справедлив, когда искомое функция ограничена и имеет конечное число максимумов и минимумов в конечной области интерполирования. Суть метода состоит в том, что интерполируемая искомая функция может быть представлена в виде разложения по полиномам Чебышева; затем коэффициенты разложения определяются по методу коллокаций сведением задачи к решению хорошо обусловленной системы линейных алгебраических уравнений относительно искомых коэффициентов. Использование известных полезных свойств полиномов Чебышева позволяет значительно упростить решение задачи интерполяции функций. Изложена методика использования алгоритма Кленшоу для суммирования рядов и определения коэффициентов разложения интерполируемой функции, основанная на дискретной ортогональности полиномов Чебышева 1-го рода.

Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science. 2024;32(2):202-212
pages 202-212 views
Статистический анализ причинно-следственных связей
Грушо А.А., Грушо Н.А., Забежайло М.И., Самуйлов К.Е., Тимонина Е.Е.
Аннотация

Рассмотрена проблема выявления детерминированных причинно-следственных связей, изначально скрытых в накопленных эмпирических данных. Для выявления таких связей использовались статистические методы. Предложена простая математическая модель причинно-следственных отношений, в рамках которой описано несколько моделей причинно-следственных связей в данных - для простейших отношений между причиной и следствием, для многих следствий одной причины, а также для цепей причинно-следственных связей (так называемых транзитивных причин). Сформулированы оценки, позволяющие с помощью теоремы Муавра-Лапласа определить параметры модели, связывающие события в испытаниях полиномиальной схемы. Обоснованы утверждения об однозначной идентификации причинно-следственных связей, которые восстанавливаются по накопленным данным. Обсуждаются возможности использования таких схем анализа данных в задачах медицинской диагностики и кибербезопасности.

Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science. 2024;32(2):213-221
pages 213-221 views
Корректность задачи о микроволновом нагреве
Цангиа Б.
Аннотация

Ряд начально-краевых задач классической математической физики формулируется в виде линейного операторного уравнения, а его корректность и причинность в гильбертовом пространстве были установлены ранее. Если задача имеет единственное решение и решение постоянно зависит от заданных параметров, то задача называется корректной. Независимость дальнейшего поведения решения до определенного момента указывает на причинность решения. В данной работе установлены корректность и причинность решения эволюционных задач с возмущением, определяемым квадратичной формой. В качестве примера рассмотрена связанная система уравнений теплопроводности и Максвелла (задача микроволнового нагрева).

Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science. 2024;32(2):222-233
pages 222-233 views
Разработка компьютерной системы обучения студентов на основе визуально-лингвистических моделей
Щетинин Е.Ю., Глушкова А.Г., Демидова А.В.
Аннотация

В последние годы методы искусственного интеллекта получили большое развитие в различных областях, в частности в образовании. Разработка компьютерных систем для обучения студентов является важной задачей и может значительно улучшить процесс обучения студентов. Разработка и внедрение методов глубокого обучения в образовательный процесс приобрели огромную популярность. Наиболее успешными среди них являются модели, учитывающие мультимодальный характер информации, в частности сочетание текста, звука, изображений и видео. Сложность обработки таких данных состоит в том, что объединение мультимодальных входных данных различными методами конкатенации каналов, игнорирующих неоднородность разных модальностей, является неэффективным подходом. Для решения этой проблемы в работе предложен междуканальный модуль внимания. В статье представлена компьютерная визуально-лингвистическая система процесса обучения студентов, основанная на объединении мультимодальных входных данных с использованием междуканального модуля внимания. Показано, что создание эффективных и гибких систем и технологий обучения на основе таких моделей позволяет адаптировать образовательный процесс к индивидуальным потребностям обучающихся и повысить его эффективность.

Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science. 2024;32(2):234-241
pages 234-241 views

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах