Том 31, № 1 (2023)
- Год: 2023
- Статей: 5
- URL: https://journals.rudn.ru/miph/issue/view/1651
- DOI: https://doi.org/10.22363/2658-4670-2023-31-1
Весь выпуск
Статьи
Возможности языка Julia для обработки статистических данных
Аннотация
Язык программирования Julia является специализированным языком для научных вычислений. Язык сравнительно новый, поэтому большинство библиотек для него находится в активной стадии разработки. В статье авторы рассматривают возможности применения языка в области математической статистики. Особый акцент делается на технической составляющей, в частности подробно описывается процесс установки и настройки программного окружения. Так как пользователи языка Julia зачастую не являются профессиональными программистами, технические моменты в настройке программного окружения могут вызывать у них трудности, препятствующие быстрому освоению базовых возможностей языка. В статье описываются некоторые особенности Julia, которые отличают его от других популярных языков, используемых для научных вычислений. Также даётся обзор двух основных библиотек для математической статистики. Упор опять-таки делается на технической стороне, чтобы дать читателю представление об общих возможностях языка в области математической статистики.
![pages](/img/style/pages.png)
![views](/img/style/views.png)
![](/img/style/loadingSmall.gif)
Построение, стохастизация и компьютерное исследование динамических популяционных моделей «два конкурента - два ареала миграции»
Аннотация
При изучении детерминированных и стохастических популяционных моделей актуальными задачами являются формализация процессов с учётом новых эффектов, обусловленных взаимодействием видов, и развитие компьютерных методов исследования. Компьютерные методы исследования позволяют выполнить анализ траекторий многомерных популяционных систем. Мы рассматриваем модель «два конкурента - два ареала миграции», в которой учитывается внутривидовая и межвидовая конкуренция в двух популяциях, а также двунаправленная миграция обеих популяций. Для указанной модели мы учитываем вариативность параметров естественного воспроизводства видов. Предложено формализованное описание четырёхмерной модели «два конкурента - два ареала миграции» и её модификаций. С помощью реализации эволюционного алгоритма получен набор параметров, обеспечивающих сосуществование популяций в условиях конкуренции двух видов в основном ареале с учётом миграции этих видов. Исходя из полученного набора параметров найдено положительное состояние равновесия. Построены двумерные и трёхмерные проекции фазовых портретов. Осуществлена стохастизация модели «два конкурента - два ареала миграции» на основе метода построения самосогласованных одношаговых моделей. Для описания структуры модели использованы уравнения Фоккера-Планка. Выполнен переход к четырёхмерному стохастическому дифференциальному уравнению в форме Ланжевена. Для проведения численных экспериментов использован специализированный программный комплекс, предназначенный для построения и изучения стохастических моделей, а также разработана компьютерная программа на основе дифференциальной эволюции. Использованы алгоритмы генерирования траекторий винеровского процесса и многоточечных распределений и модификации метода Рунге-Кутты. В детерминированном и стохастическом случаях изучена динамика траекторий популяционно-миграционных систем. Проведён сравнительный анализ детерминированных и стохастических моделей. Результаты могут найти применение в задачах моделирования популяционных, экономических, демографических и химических систем.
![pages](/img/style/pages.png)
![views](/img/style/views.png)
![](/img/style/loadingSmall.gif)
Причинно-следственная связь между прямыми иностранными инвестициями и экономическим ростом в развивающихся странах: российский опыт
Аннотация
Прямые иностранные инвестиции (ПИИ) могут оказать значительное влияние на экономическое развитие развивающихся стран, таких как Россия. ПИИ привлекают капитал, технологии и управленческий опыт, что может стимулировать экономический рост, увеличить занятость и повысить производительность. В случае России ПИИ сыграли жизненно важную роль в экономическом развитии страны. Исследование, проведенное Всемирным банком в 2019 году, показало, что приток ПИИ в значительной степени способствовал экономическому росту России и привел к повышению производительности, занятости и экспорта. В статье анализируется взаимосвязь между прямыми иностранными инвестициями и экономическим ростом в России с использованием метода коинтеграции ARDL и подхода к причинно-следственному анализу Тода-Ямамото. Результаты нашего анализа показывают отсутствие причинноследственной связи между притоком прямых иностранных инвестиций в Россию и ростом ВВП. Однако в целом прямые иностранные инвестиции эффективно способствуют экономическому росту в России в краткосрочной перспективе.
![pages](/img/style/pages.png)
![views](/img/style/views.png)
![](/img/style/loadingSmall.gif)
Методы извлечения биомедицинских текстов из патентов и научных публикаций (на примере химических соединений)
Аннотация
В данной статье предложен алгоритм для решения задачи извлечения информации из биомедицинских патентов и научных публикаций. Представленный алгоритм основан на методах машинного обучения. Авторами были проведены эксперименты на патентах из базы USPTO. Эксперименты показали, что лучшее качество извлечения продемонстрировала модель, построенная на основе BioBERT.
![pages](/img/style/pages.png)
![views](/img/style/views.png)
![](/img/style/loadingSmall.gif)
Изучение механизма электрического взрыва металлических проводников
Аннотация
В статье представлено описание истории развития исследований электровзрыва металлических проводников, предложен современный взгляд на физику процесса электровзрыва. Результатом такого взрыва может стать, в частности, производство нанопорошков, которые сегодня нашли самое широкое применение в промышленности, сельском хозяйстве, медицине и так далее.
![pages](/img/style/pages.png)
![views](/img/style/views.png)
![](/img/style/loadingSmall.gif)