Том 31, № 1 (2023)
- Год: 2023
- Статей: 5
- URL: https://journals.rudn.ru/miph/issue/view/1651
- DOI: https://doi.org/10.22363/2658-4670-2023-31-1
Весь выпуск
Возможности языка Julia для обработки статистических данных
Аннотация
Язык программирования Julia является специализированным языком для научных вычислений. Язык сравнительно новый, поэтому большинство библиотек для него находится в активной стадии разработки. В статье авторы рассматривают возможности применения языка в области математической статистики. Особый акцент делается на технической составляющей, в частности подробно описывается процесс установки и настройки программного окружения. Так как пользователи языка Julia зачастую не являются профессиональными программистами, технические моменты в настройке программного окружения могут вызывать у них трудности, препятствующие быстрому освоению базовых возможностей языка. В статье описываются некоторые особенности Julia, которые отличают его от других популярных языков, используемых для научных вычислений. Также даётся обзор двух основных библиотек для математической статистики. Упор опять-таки делается на технической стороне, чтобы дать читателю представление об общих возможностях языка в области математической статистики.
5-26
Построение, стохастизация и компьютерное исследование динамических популяционных моделей «два конкурента - два ареала миграции»
Аннотация
При изучении детерминированных и стохастических популяционных моделей актуальными задачами являются формализация процессов с учётом новых эффектов, обусловленных взаимодействием видов, и развитие компьютерных методов исследования. Компьютерные методы исследования позволяют выполнить анализ траекторий многомерных популяционных систем. Мы рассматриваем модель «два конкурента - два ареала миграции», в которой учитывается внутривидовая и межвидовая конкуренция в двух популяциях, а также двунаправленная миграция обеих популяций. Для указанной модели мы учитываем вариативность параметров естественного воспроизводства видов. Предложено формализованное описание четырёхмерной модели «два конкурента - два ареала миграции» и её модификаций. С помощью реализации эволюционного алгоритма получен набор параметров, обеспечивающих сосуществование популяций в условиях конкуренции двух видов в основном ареале с учётом миграции этих видов. Исходя из полученного набора параметров найдено положительное состояние равновесия. Построены двумерные и трёхмерные проекции фазовых портретов. Осуществлена стохастизация модели «два конкурента - два ареала миграции» на основе метода построения самосогласованных одношаговых моделей. Для описания структуры модели использованы уравнения Фоккера-Планка. Выполнен переход к четырёхмерному стохастическому дифференциальному уравнению в форме Ланжевена. Для проведения численных экспериментов использован специализированный программный комплекс, предназначенный для построения и изучения стохастических моделей, а также разработана компьютерная программа на основе дифференциальной эволюции. Использованы алгоритмы генерирования траекторий винеровского процесса и многоточечных распределений и модификации метода Рунге-Кутты. В детерминированном и стохастическом случаях изучена динамика траекторий популяционно-миграционных систем. Проведён сравнительный анализ детерминированных и стохастических моделей. Результаты могут найти применение в задачах моделирования популяционных, экономических, демографических и химических систем.
27-45
Причинно-следственная связь между прямыми иностранными инвестициями и экономическим ростом в развивающихся странах: российский опыт
Аннотация
Прямые иностранные инвестиции (ПИИ) могут оказать значительное влияние на экономическое развитие развивающихся стран, таких как Россия. ПИИ привлекают капитал, технологии и управленческий опыт, что может стимулировать экономический рост, увеличить занятость и повысить производительность. В случае России ПИИ сыграли жизненно важную роль в экономическом развитии страны. Исследование, проведенное Всемирным банком в 2019 году, показало, что приток ПИИ в значительной степени способствовал экономическому росту России и привел к повышению производительности, занятости и экспорта. В статье анализируется взаимосвязь между прямыми иностранными инвестициями и экономическим ростом в России с использованием метода коинтеграции ARDL и подхода к причинно-следственному анализу Тода-Ямамото. Результаты нашего анализа показывают отсутствие причинноследственной связи между притоком прямых иностранных инвестиций в Россию и ростом ВВП. Однако в целом прямые иностранные инвестиции эффективно способствуют экономическому росту в России в краткосрочной перспективе.
46-63
Методы извлечения биомедицинских текстов из патентов и научных публикаций (на примере химических соединений)
Аннотация
В данной статье предложен алгоритм для решения задачи извлечения информации из биомедицинских патентов и научных публикаций. Представленный алгоритм основан на методах машинного обучения. Авторами были проведены эксперименты на патентах из базы USPTO. Эксперименты показали, что лучшее качество извлечения продемонстрировала модель, построенная на основе BioBERT.
64-74
Изучение механизма электрического взрыва металлических проводников
Аннотация
В статье представлено описание истории развития исследований электровзрыва металлических проводников, предложен современный взгляд на физику процесса электровзрыва. Результатом такого взрыва может стать, в частности, производство нанопорошков, которые сегодня нашли самое широкое применение в промышленности, сельском хозяйстве, медицине и так далее.
75-86