Calculation of the amount of funding for world-class research centers depending on the amount of work performed

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

This article presents the methodology recommended by the authors for calculating the amount of grants provided from the federal budget in the form of a subsidy for state support for the creation and development of world-class research centers, including international mathematical centers and world-class research centers that carry out research and development on the priorities of scientific and technological development. The methodology involves the distribution of the grant to world-class research centers, depending on the volume of work performed. This is relevant in that at the moment, grants are distributed evenly between world-class research centers every year, and therefore there is no incentive for the centers to intensify work in order to achieve higher values of performance targets. The article thoroughly disclosed the logic of the proposed methodology, presented calculation formulas with explanations. The article discusses the implementation of the tasks of the national project “Science” in terms of creating world-class research centers. The number of centers created in 2019, their types and directions of scientific activity, as well as the number of world-class scientific centers that will be created in subsequent years are indicated in this article. Target performance indicators of the created centers and planned achievements by 2024 are presented. In conclusion, the data presented in the article are summarized, and the positive prospects for Russian science resulting from the creation and functioning of world-class research centers are examined. The conclusion also indicates how the technique developed by the authors can stimulate world-class research centers to fruitful scientific activity.

Full Text

Введение Развитие научно-технической сферы и инновационной системы становится важной частью государственной политики России. Правительство утвердило стратегию научно-технологического развития нашей страны, тем самым определив приоритетные направления, которые должны вывести Россию в мировые научно-технологические лидеры (Варшавский, 2017). Стартовал крупный национальный проект «Наука», реализация которого должна позволить России к 2024 году войти в ТОП-5 стран по научному развитию. Для достижения этих целей в национальном проекте «Наука» обозначен ряд задач. Так, в России до 2024 года должны быть созданы научные центры мирового уровня (далее - НЦМУ), включающие сеть международных математических центров, центров геномных исследований, а также центров, выполняющих исследования и разработки по приоритетам научнотехнологического развития. В 2019 году в России создано четыре международных математических центра мирового уровня и три центра геномных исследований. Планируется создать еще девять центров, выполняющих исследования по приоритетам научно-технологического развития. Плановые показателей для сети НЦМУ к 2024 году в соответствии с федеральным проектом «Развитие научной и научно-производственной кооперации» национального проекта «Наука» представлены в табл. 1. Таблица 1 Ожидаемые показатели деятельности НЦМУ к 2024 году [Table 1. Expected performance indicators for world(class research centers by 2024] Показатели деятельности центров Планируемые значения показателей Молодые исследователи и обучающиеся приняли участие в реализуе мых научными центрами мирового уровня образовательных, научных и(или) научнотехнических программах и проектах 9200 Увеличено количество российских и зарубежных ведущих ученых, ра ботающих в научных центрах мирового уровня совместно с учеными из других научных организаций Российской Федерации по каждому из направлений исследований и разработок научных центров мирового уровня, созданных в 2020 и 2021 годах в 1,3 раза Количество работ, опубликованных в журналах, индексируемых в меж дународных базах данных (Web of Science Core Collection/Scopus), первого и второго квартилей (суммарное число публикаций, вышед ших к 2024 году в авторстве научных сотрудников центров) не менее 725 Загрузка научного оборудования в центрах геномных исследований, а также в научных центрах мирового уровня, выполняющих исследова ния и разработки по приоритетам научнотехнологического развития (отношение фактического времени работы научного оборудования к максимально возможному времени его работы за год) не менее 75 % Доля исследований в центрах, осуществляемых под руководством мо лодых перспективных исследователей не менее 15 % Источник: Официальный сайт НЦМУ. URL: http://нцму.рф (дата обращения: 01.09.2019); По становление Правительства РФ от 30.04.2019 г. № 538 «О мерах государственной поддержки создания и развития научных центров мирового уровня». URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_ 324063/ (дата обращения: 01.09.2019) Центры созданы на базе научных и образовательных организаций; предполагается предоставление грантов из федерального бюджета на поддержку развития центров, начиная с 2019 года. Величина гранта определяется Советом по государственной поддержке создания и развития математических центров мирового уровня (далее - Совет) и утверждается Правительством Российской Федерации. В этом исследовании, авторами предложена методика финансирования НЦМУ начиная с 2020 года в зависимости от объема выполненных работ. Обзор литературы Анализ стратегии научно-технологического развития Российской Федерации представлен в научной статье А.Е. Варшавского, также в ней рассмотрены основные проблемы, которые следует брать во внимание при исследовании и прогнозировании потенциала научно-технологического развития России. Фактор влияния конкуренции на производство изучается многими экономистами, в частности, в статье Н.Я. Кажуро конкуренция рассматривается как важный двигатель рыночной экономики, который снижает издержки и по- вышает производительность труда. Авторами рассмотрено Постановление Правительства РФ от 30.04.2019 г. № 538 «О мерах государственной поддержки создания и развития научных центров мирового уровня» на предмет целевых и ожидаемых показателей деятельности научных центров мирового уровня. Анализ проблем в сфере инноваций в экономике и оценка факторов, влияющих на результативность и эффективность научно-инновационной деятельности в России, представлены в работах Ю.Н. Локтионовой и О.Н. Яни- ной (Локтионова, Янина, 2019). Вопросам финансовой поддержки инновационной деятельности посвящены работы В.А. Федосеевой (Федосеева, 2019), научные работы В.В. Клочкова и С.М. Рождественской посвящены изучению эффективности грантов в области науки (Ключков, Рождественаская 2018). Методы и подходы Задачей данного исследование является разработка методики (формулы) финансирования НЦМУ на примере международных математических центров мирового уровня. На данный момент в соответствии с постановлением Правительства Российской Федерации от 30.04.2019 г. № 538 гранты между НЦМУ каждый год распределяются равномерно. В случае невыполнения плановых показателей научный центр может быть оштрафован по решению Совета. При таком подходе к распределению финансирования у центров отсутствует стимул бороться за возможность получения большего объема финансирования в случае повышения результативности. Предложенная в этой статье методика, по мнению авторов, может быть полезной при определении размера гранта в зависимости от полученных результатов деятельности. При таких условиях конкуренция между центрами послужит дополнительным стимулом к повышению результативности и качества работы (Кажуро, 2015). Основным вопросом исследования является установление зависимости размера гранта от результативности центра. Результативность работы центров может быть определена через степень достижения плановых значений целевых показателей деятельности центров и по результатам оценки Совета. Кроме того, на размер гранта может влиять потребность центра в финансировании, которое связано с возможность достижения плановых значений целевых показателей деятельности центра. Перечень целевых показателей деятельности центра с минимальными плановыми значениями приведен в табл. 2. Таблица 2 Целевые показатели деятельности НЦМУ [Table 2. Target performance of world(class research centers] № п/п 2019 Показатель план 2020 план 2021 план 2022 план 2023 план 2024 Итого план план 1 Количество российских и зарубежных веду щих ученых, работающих в центрах совместно с учеными из других научных организаций 1 Российской Федерации по направлению ис следований центра (чел.) 3 4 5 5 6 2 Доля иностранных исследователей центра в общей численности исследователей органи 0 заций, являющихся участниками центра (%) 2 5 7 8 10 3 Доля исследователей центра в возрасте до 39 лет в общей численности исследователей 44,2 центра (%) 45,6 47 48,2 49,3 50,1 4 Численность российских и иностранных уче ных, являющихся работниками центра и опуб ликовавших статьи в научных изданиях перво го и второго квартилей, индексируемых в меж дународных базах данных Scopus и(или) Web of Science Core Collection (чел.) 4 10 12 13 13 14 5 Доля исследований, проводимых центром под руководством молодых (в возрасте до 39 лет) перспективных исследователей (%) 5 7 9 11 13 15 6 Число образовательных и(или) исследователь ских программ, разработанных центром, для мо лодых исследователей, аспирантов, студентов и (или) иных категорий обучающихся (ед.) 0 2 2 2 2 2 7 Количество молодых исследователей и обу чающихся, прошедших обучение в центре или принявших участие в реализуемых центрами научных и(или) научнотехнических програм мах и проектах (чел.) 0 200 200 200 200 200 1000 8 Численность иностранных аспирантов, обуча ющихся в центре (чел.) 0 0 1 1 1 1 9 Численность аспирантов из других субъектов Российской Федерации, обучающихся в цен тре (чел.) 0 2 4 6 7 8 10 Размер внебюджетных средств на исследова ния и разработки центра (млн руб.) 0 8 16 16 16 8 64 11 Количество статей в областях, определяемых приоритетами научнотехнологического раз вития, в научных изданиях первого и второго квартилей, индексируемых в международных базах данных Scopus и(или) Web of Science Core Collection, и(или) публикаций в трудах конференций из рейтинга CORE уровня A (A*) или B, соавторами которых являются работ ники центра, (ед.) 8 10 13 14 15 15 75 Источник: Постановление Правительства РФ от 30.04.2019 г. № 538 «О мерах государственной поддержки создания и развития научных центров мирового уровня». URL: http://www.consultant.ru/ document/cons_doc_LAW_324063/ (дата обращения: 01.09.2019); Конкурсная документация по прове дению открытого конкурсного отбора на предоставление грантов в форме субсидий из федерального бюджета на осуществление государственной поддержки создания и развития научных центров миро вого уровня. URL: https://minobrnauki.gov.ru/common/upload/library/2019/07/KD_NTSMU_05.07.2019.pdf (дата обращения: 01.09.2019). Для определения формулы расчета размера гранта, которая является частью методики, использовалось программное обеспечение Microsoft Office Excel, с помощью которого проведены все расчеты исследования. Результаты Как уже было сказано, величина гранта для каждого НЦМУ на каждый год фиксирована, определяется Советом и утверждается распоряжением правительства РФ. В случае невыполнения центром целевых показателей (табл. 2) Совет может наложить на НЦМУ штрафные санкции. В связи с этим у центра нет стимула повышать результативность и, следовательно, качественно менять подходы к исследованиям, организации научной деятельности и т. д. Для того чтобы у центра был стимул к повышению результативности своей деятельности, авторы статьи предлагают отменить штрафные санкции и ввести конкурирующую составляющую между НЦМУ. То есть центр, показавший наилучшие результаты, сможет получить самый большой грант. Для этого авторами была разработана методика. Методика расчета величины гранта В 2020 году (и в перспективе в последующие годы) финансирование между центрами предлагается распределять с учетом сравнения достигнутых значений показателей программы развития с запланированными значениями показателей (план/факт), оценок Совета и запросов размеров бюджетных средств от организаций. Объем финансирования одного центра на год определяется с использованием следующей формулы: ∗ , где - объем финансирования -го центра в год; - объем ассигнований для финансирования данного типа центров, предусмотренный бюджетной росписью на цели поддержки научных центров мирового уровня; - коэффициент распределения средств для -го центра, определяемый по формуле зкорр , ∑ зкорр где - количество центров; зкорр - запрашиваемый скорректированный объем финансирования для -го центра, рассчитываемый по формуле зкорр з ∗ общ, где з - объем финансирования, запрашиваемый -м центром; общ - корректирующий коэффициент для -го центра, рассчитываемый по формуле общ п с , где п - коэффициент достижения показателей реализации программы развития -го центра; с - коэффициент оценки Совета. Коэффициент достижения показателей реализации программы развития -го центра рассчитывается по формуле ∑ ф/п п , где - количество показателей; ∑ ф/п - сумма максимально возможных значений показателей; ф/п - нормализованный коэффициент -го показателя -го центра, рассчитываемый по формуле ф/п ф, п где: ф - фактическое значение показателя -го центра; п - плановое значение показателя -го центра. Если отношение фактического значения показателя к плановому его значению больше 1, то нормализованному коэффициенту ф/п присваивается значение 1. В иных случаях коэффициенту ф/п присваивается фактически полученное значение от деления фактического значения показателя к плановому его значению. Коэффициент оценки Совета рассчитывается по формуле ∑ с ∑ , где - количество критериев, по которым Совет осуществляет оценку каждого -го центра; ∑ - сумма максимально возможных баллов по каждому критерию; - усредненный по количеству членов Совета балл -го центра по критерию , рассчитываемый по формуле ∑ , где - количество членов Совета; - балл -го члена Совета по критерию для -го центра. Алгоритм расчета: 1. Фактическое значение каждого показателя делится на плановое значение. Если план равен факту или план превышает факт, то по данному показателю центру присваивается коэффициент 1, если план ниже факта, то коэффициент равен результату деления факта на план. Затем значения коэффициентов суммируются, и сумма делится на сумму максимально возможных значений коэффициентов по каждому показателю. Сумма максимальных значений коэффициентов равна количеству показателей. Таким образом вычисляется кумулятивный коэффициент по результатам достижения всех показателей. Вес показателям не присваивается, считается, что все показатели равнозначны. 2. По результатам заседания Совета его члены выставляют баллы каждому центру по каждому критерию (критерии определяются Советом). Максимальное количество баллов по одному критерию - 10. Затем высчитывается средний балл всех членов Совета по каждому критерию. Вычисление коэффициента по итогам Совета осуществляется аналогично вычислению коэффициента по достижению показателей, то есть сумма коэффициентов по каждому критерию делится на сумму максимально возможных значений каждого коэффициента. Если критериев 5, то максимально возможная сумма - 50. Таким образом определяется коэффициент для каждого центра по итогам заседания Совета. Вес критериям также не присваивается. 3. На третьем шаге вычисляется общий коэффициент как среднее арифметическое двух коэффициентов: по достижению показателей и по результатам Совета. 4. Расчет фактического финансирования Центров осуществляется следующим образом. Запрашиваемая сумма каждого центра умножается на общий коэффициент, полученные значения суммируются (выясняется общая запраши- ваемая сумма с учетом коэффициентов), и определяется доля финансирования каждого центра. Затем эта доля по каждому центру умножается на общий объем бюджетных ассигнований, предусмотренных Министерством науки и высшего образования Российской Федерации на текущий финансовый год на указанные цели, что дает объем финансирования организации. Если сумма ниже запрашиваемой, тогда центру рекомендуется привлекать внебюджетное финансирование программы развития для обеспечения работ и достижения показателей (возможен иной вариант - корректировка программ развития в части плановых значений показателей, но не ниже ранее достигнутых). Таким образом, в методике учтены результативность центров (достижение запланированных значений показателей), экспертная оценка (оценка Совета) и запрашиваемые объемы финансирования. В этом случае не нужно вводить штрафных санкций за недостижение показателей, это учитывает коэффициент по достижению показателей. Заключение Создание научных центров мирового уровня очень важная задача, выполнение которой должно в значительной степени повлиять на отечественную науку. Однако, открытие НЦМУ это только количественный показатель, в то время как наибольшее значение имеет качественная составляющая, которая зависит, прежде всего, от своевременного выполнения научными центрами запланированных целевых показателей. Предложенная авторами исследования методика определения величины гранта, получаемого НЦМУ, обеспечит прозрачность распределения федеральных средств между центрами, поможет повысить заинтересованность центров к проведению плодотворной научной работы по заданным направлениям исследований, так как понимание того, что объем средств федерального бюджета напрямую зависит от факта достижения запланированных результатов является сильной мотивацией к работе.

×

About the authors

Dmitry V. Zolotaryov

The Russian Research Institute of Economics, Politics and Law in Science and Technology

Author for correspondence.
Email: zolotarev@riep.ru

PhD, Deputy Director, The Russian Research Institute of Economics

20A Dobrolubova St., Moscow, 127254, Russian Federation

Filipp D. Belov

The Russian Research Institute of Economics, Politics and Law in Science and Technology

Email: belov@riep.ru

PhD, researcher, The Russian Research Institute of Economics

20A Dobrolubova St., Moscow, 127254, Russian Federation

References

  1. Fedoseeva, V.A. (2019). Finansovo kreditnaja komponenta innovacionnoj infrastruktury regionov Rossii: problemy funkcionirovanija i puti ih reshenija [Financial credit component of the innovation infrastructure in Russian regions: problems and solutions]. Saint Petersburg State Polytechnical University Journal. Economics, (1), 70–84. (In Russ.)
  2. Kazhuro, N.Y. (2015). Konkurenciya kak mekhanizm rynka [Competition as market mechanism]. Science and technique, (4), 77–84. (In Russ.)
  3. Klochkov, V.V., & Rozdestvenskaya, S.M. (2018). Molodezhnye granty kak sredstvo upravlenija razvitiem nauki: analiz jeffektivnosti [Youth grants as a means of scientific development management: analysis of efficiency]. Problems of management, (3), 8–16. (In Russ.).
  4. Loktionova, Yu.N., & Yanina, O.N. (2019). Podhody k izmereniju innovacij v jekonomike [Approaches to Measuring Innovation in the Economy]. Social policy and sociology, 1(160), 32–41. (In Russ.)
  5. Varshavskij, A.E. (2017). O strategii nauchno-tekhnologicheskogo razvitiya rossijskoj ekonomiki [On the strategy of scientific and technological development of the Russian eco- nomy]. Society and economy, (6), 5–27. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2019 Zolotaryov D.V., Belov F.D.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.