Анализ текстов о спорном статусе Тайваня, созданных языковой моделью ChatGPT

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Технологии искусственного интеллекта становятся все более распространенными в современном обществе. Не остается в стороне и сфера политики, где также рассматриваются и начинают применяться указанные технологии. Цель авторов - выявить особенности презентации текстов, генерируемых одним из наиболее популярных онлайн-сервисов, нейросетью chatGPT, по конкретным ключевым текстовым запросам. Запросы связаны с двумя подходами к проблематике политического статуса тайваня: как части китайской Народной Республики или как независимого и суверенного территориального образования. В качестве базовых методов использованы контент-анализ количественного типа и фрейм-анализ. информационный массив данных составили результаты, полученные по итогам двух текстовых запросов: «Taiwan as an independent entity in…» и «Taiwan as part of china in…» по четырем временным точкам (2010, 2015, 2020 и 2023 гг.), выбранным на основании принципа равной удаленности и периода проведения исследования (2023 г.). общее количество слов для анализа - 1402. В результате исследования установлено, что по текстовому запросу, напрямую связанному с независимым и суверенным политическим статусом тайваня, искусственный интеллект генерирует тексты большего объема, чем по текстовому запросу, относящемуся к утверждению о его территориальной принадлежности кНР. С точки зрения символических слов/ выражений-маркеров, свидетельствующих о том или ином подходе к указанной политической проблематике, в генерируемом искусственным интеллектом контенте выявлено два момента. первый - абсолютное преимущество слов/выражений-маркеров, символически отражающих идею о независимом и суверенном политическом статусе Тайваня, второй - минимизация слов/выражений-маркеров, отражающих территориальную принадлежности Тайваня КНР. Обозначены возможные причины подобного распределения частоты появления в информационном массиве указанных слов/выражений-маркеров. Установлено наличие во всем информационном массиве как минимум трех распространенных фреймов, которые обозначены следующим образом: «Independent entity», «The part of China», «Tensions and confrontation».

Полный текст

-
×

Об авторах

Александр Юрьевич Петухов

Московский государственный университет имени им. М.В. Ломоносова

Email: lectorr@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7412-5397

кандидат политических наук, доцент, заведующий Лабораторией математических методов политического анализа и прогнозирования

Российская Федерация, 119991, Москва, Ленинские горы, д. 1

Дмитрий Игоревич Каминченко

Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского

Автор, ответственный за переписку.
Email: dmitkam@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-3193-3423

кандидат политических наук, доцент Института международных отношений и мировой истории

Российская Федерация, 603022, Нижний Новгород, проспект Гагарина, д. 23

Список литературы

  1. Беляков М.В., Максименко О.И. Диалоговые системы: история развития и чат-боты GPT как новая лингвосемиотическая реальность // Военно-гуманитарный альманах: материалы XVII Международной научной конференции по актуальным проблемам языка и коммуникации «Язык. Коммуникация. Перевод». М.: Военный университет Министерства обороны РФ, 2023. С. 477–485.
  2. Боришполец К.П. Методы политических исследований. 2-е изд., испр. и доп. М.: Аспект Пресс, 2010. 230 с.
  3. Вахштайн В.С. Социология повседневности и теория фреймов. СПб.: Изд-во Европейского университета в Санкт-Петербурге, 2011. 334 с.
  4. Гудев П.А., Мишин И.О. Американо-китайские противоречия вокруг Тайваньского пролива (Часть I. Суть терминологического спора) // Юго-Восточная Азия: актуальные проблемы развития. 2022. Т. 3. № 3 (56). С. 60–76.
  5. Дикарев А.Д., Лукин А.В. «Тайваньская нация»: от мифа к реальности? // Сравнительная политика. 2021. Т. 12. № 1. С. 118–133. https://doi.org/10.24411/2221-3279-2021-10009
  6. Жук А.Р. Правовое положение Тайваня // Российское право онлайн. 2023. № 1. С. 75–81. https://doi.org/10.17803/2542-2472.2023.25.1.076-081
  7. Конуров А.И. Современное состояние и перспективы разрешения проблемы политического статуса Тайваня в свете эволюции позиции США // Вестник Московского государственного лингвистического университета. Общественные науки. 2020. № 3 (840). С. 83–97.
  8. Одноконный Г.А., Рогач С.И. Влияние чата GPT на развитие современного общества и бизнеса // Материалы XV Всероссийской научно-практической конференции «Проблемы современного социума глазами молодых исследователей». Волгоград: Университетская книга, 2023. С. 363–364.
  9. Петухов А.Ю., Полевая С.А., Каминченко Д.И. Влияние современных СМИ на политические ценности индивида на примере «RT» и «BBC» // Вестник Томского государственного университета. Философия. Социология. Политология. 2023. № 72. С. 253–271. https://doi.org/10.17223/1998863Х/72/22
  10. Пузыня Н.Н. Китайско-американские отношения и проблема Тайваня // Известия Иркутского государственного университета. Серия: Политология. Религиоведение. 2022. Т. 40. С. 56–63. https://doi.org/10.26516/2073-3380.2022.40.56
  11. Субботкин В.Д. Глобальные СМИ и их влияние на мировую политику (по материалам CNN и BBC) / под общ. ред. М.Э. Вильчинской-Бутенко // Труды института бизнес-коммуникаций. СПб.: Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 2017. С. 49–54.
  12. Сунь Ц. Дипломатический статус Тайваня (2016–2018 гг.) // Белорусско-российские отношения на современном этапе: состояние и перспективы развития: материалы круглых столов. Минск: БГУ, 2018. С. 54–55.
  13. Фадеева И.А. Особенности взаимоотношений Китая и Тайваня: История вопроса и современные традиции (экономический аспект) // Теория и практика общественного развития. 2023. № 6 (182). С. 192–197.
  14. Шаров К.С. Политический статус-кво КНР и Тайваня в 2010-х: сдвиг в сторону националистической идеологии // Социология. 2018. № 2. С. 220–224.
  15. Baum J., Villasenor J. The politics of AI: ChatGPT and political bias // Brookings.edu. May 8. 2023. https://www.brookings.edu/articles/the-politics-of-ai-chatgpt-and-
  16. political-bias/
  17. Chou Ch.-Ch. Contending notions of the cross-strait status quo in Taiwan and across the strait: Impacts on U.S.-Taiwan relations // China Review. 2018. Vol. 18. № 3. P. 121–148.
  18. Lidgren S. Movement mobilization in the age of hashtag activism: examining the challenge of noise, hate, and disengagement in the #MeToo Campaign // Policy & Internet. 2019. Vol. 11. Issue 4. P. 418–438. https://doi.org/10.1002/poi3.212
  19. Petukhov A.Yu., Malkhanov A.O., Sandalov V.M., Petukhov Yu.V. Mathematical modeling ethno-social conflicts with the introduction of the control function // Simulation. 2020. Vol. 96. Issue 3. P. 337–346. https://doi.org/10.1177/0037549719884629
  20. Petukhov A.Yu., Malkhanov A.O., Sandalov V.M., Petukhov Yu.V. Modeling conflict in a social system using diffusion equations // Simulation. 2018. Vol. 94. Issue 12. P. 1–9. https://doi.org/10.1177/0037549718761573
  21. Rauscher N., Schäfer M. Leveling the playing field – Kommunikationsstrategien und Ungleichheits­narrative des linken Diskurses im Umfeld der Demokratischen Partei der USA // Zeitschrift für Politikwissenschaft. 2022. Vol. 32. Nr. 1. P. 221–249. https://doi.org/10.1007/s41358-021-00275-2

© Петухов А.Ю., Каминченко Д.И., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах