Идентификация правосубъектности искусственного интеллекта: кросс-национальный анализ законодательств зарубежных стран

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Анализируется зарубежный опыт правоведов в идентификации правосубъектности искусственного интеллекта (artificial intelligence, intellect) . По мере того, как системы искусственного интеллекта (ИИ) становятся все более совершенными и играют все большую роль в обществе, аргументы в пользу того, что они должны обладать той или иной формой правосубъектности, приобретают все большее значение и актуальность. Подвергнуты анализу тенденции нововведений и инноваций в практике правоприменения. Рассмотрены теоретические аспекты установления общих положений об уголовной ответственности за преступления, совершенные по причине технических сбоев искусственного интеллекта робота без наличия антропогенного влияния, вмешательства и целенаправленного участия. Изложены результаты компаративистского анализа законодательства, регулирующего artificial intelligence в ряде зарубежных стран. Кроме того, в статье изложены итоги ретроспективного анализа некоторых наиболее значимых исторических периодов модернизации правого регулирования искусственного интеллекта.

Об авторах

Камилла Салаватовна Мусина

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: camillamusina2015@mail.ru
аспирант кафедры теории права и государства, юридический институт Российская Федерация, 117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Список литературы

  1. Bayern, Sh.J. (2015) The Implications of Modern Business-Entity Law for the Regulation of Autonomous Systems. Stanford Technology Law Review. 19(93), 93-112.
  2. Coase, R.H. (1937) The Nature of the Firm. Economica. 4(16), 386-405. https://doi.org/10.1111/j.1468-0335.1937.tb00002.x
  3. Комин М. Джон Дьюи и социальное государство: к истории развития американской демократии // Логос. 2015. Т. 25. № 6. С. 152-161.
  4. David, K. (2003) Piercing the Corporate Veil, Financial Responsibility, and the Limits of Limited Liability. Available at: https://ssrn.com/abstract=451520 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.451520 [Accessed 30th August 2022].
  5. Габов А.В., Хаванова И.А. Эволюция роботов и право XXI в. // Вестник Томского государственного университета. 2018. № 435. С. 215-233. https://doi.org/10.17223/15617793/435/28
  6. Гаджиев Г.А., Войникас Е.А. Может ли робот быть субъектом права? (поиск правовых форм для регулирования цифровой экономики) // Право: журнал Высшей школы экономики. 2018. № 4. С. 24-48. https://doi.org/10.17323/2072-8166.2018.4.24.48
  7. Iwai, K. (1999) Persons, Things and Corporations: The Corporate Personality Controversy and Comparative Corporate Governance (June 1997). American Journal of Comparative Law. 47 (4), 583-632.
  8. Львов Д.С., Гребенников В.Г., Ерзнкян Б.А. Институциональный анализ корпоративной формы предприятия // Экономическая наука современной России. 2000. № 3-4. С. 5-21.
  9. Naffine, N. (2003) Who are Law’s Persons? From Cheshire Cats to Responsible Subjects. Modern Law Review. (66), 346-367.
  10. Peter, A. (1979) The Corporation as a Moral Person. American Philosophical Quarterly. 16(3), 207-215.
  11. Расаева Х.А. Институт реабилитации в уголовном процессе: проблемы применения // Вестник РГГУ. Серия: Экономика. Управление. Право. 2019. № 1. С. 122-134. https://doi.org/10.28995/2073-6304-2019-1-122-134
  12. Solum, L.B. (1992) Legal Personhood for Artificial Intelligences. North Carolina Law Review. 70 (4), 1231-1287. Available at: http://scholarship.law.unc.edu/nclr/vol70/iss4/4? [Accessed 5 August 2022].
  13. Trainor, S.A. (1994) Comparative analysis of the corporation’s right to self-incrimination. Fordham International Law Journal. 18(5), 2139-2186.
  14. Turing, A.M. (1950) Computing Machinery and Intelligence. Mind. 59(236), 433-460.
  15. Васильев А.А., Ибрагимов Ж.И. Правовое регулирование робототехники и искусственного интеллекта в Европейском союзе // Российско-азиатский правовой журнал. 2019. № 1. С. 50-54.
  16. Wallace, R.S. (2009) The Anatomy of ALICE. In: Epstein, R., Roberts, G., Beber, G. (eds.). Parsing the Turing Test. Springer, Dordrecht. pp. 181-210. https://doi.org/10.1007/978-1-4020-6710-5_13
  17. Ying, H. (2019) Robot Criminal. University of Michigan Law Reform Journal. (52), 487-531. https://doi.org/10.36646/mjlr.52.2.robot

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Мусина К.С., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.