Разработка интеллектуальной распределенной многообъектной информационно-управляющей государственной автоматизированной системы персонифицированного учета данных об отдельных категориях граждан Российской Федерации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В работе рассмотрено применение подхода комплексирования алгоритмов управления для разработки интеллектуальной распределенной многообъектной информационно-управляющей системы. В качестве объекта управления выступает модель персонифицированного учета данных об отдельных категориях граждан. Модель формализована без ограничений на субъекты учета, например, учащихся образовательных учреждений, военнослужащих или медицинских работников. Адаптация модели к конкретным прикладным системам является предметом разработки и внедрения, что без нарушения общности результатов позволяет получить выводы по вопросу применения рассматриваемого подхода комплексирования.

Об авторах

Константин Александрович Пупков

Российский университет дружбы народов

Email: pupkov_ka@pfur.ru
Кафедра кибернетики и мехатроники Инженерный факультет

Денис Анатольевич Андриков

Российский университет дружбы народов

Email: andrikov_da@pfur.ru
Кафедра кибернетики и мехатроники Инженерный факультет

Д В Шакалов

Военная академия связи им. Маршала Советского Союза С.М. Буденного

Научно-исследовательский центр

Мария Андреевна Синельщикова

Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

Email: k_r16o@bmstu.ru
Факультет радиоэлектроники и лазерной техники

Денис Анатольевич Андриков

Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

Email: andrikov_da@pfur.ru
Факультет радиоэлектроники и лазерной техники

Сергей Григорьевич Светов

ЗАО «Открытые технологии 98»

Email: info@ot.ru

Список литературы

  2. Пупков К.А., Коньков В.Г. Интеллектуальные системы. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2003.
  3. Распределенные информационные системы и базы данных: Учеб.-метод. пособие / С.А. Курлаев, И.А. Цильковский. - Издательство НГТУ, 2012.
  4. Поспелов Д.И. Ситуационное управление: теория и практика. - М.: Наука, 1986.
  5. Охтилев М.Ю., Соколов Б.В., Юсупов Р.М. Интеллектуальные технологии мониторинга и управления структурной динамикой сложных технологических. - М.: Наука, 2006.
  6. Фролов А.Б., Фролов Д.А., Четрафилов И.Д. Распознавание в интеллектуальных системах функционального типа. «Интеллектуальные системы» Том 2, выпуск 1-4, 1997.
  7. Методы робастного, нейро-нечеткого и адаптивного управления / Под ред. Н.Д. Егупова. - М.: МГТУ, 2001.
  8. Barbera A., Messina E., Hui-Min Huang, Schlenoff C., Balakirsky S. Software Engineering for Intelligent Control Systems // KI, vol. 18, Issue: 3, 2004, p. 22-26.
  9. Пупков К.А. Современные методы, модели и алгоритмы интеллектуальных систем: Учеб. пособие. - М.: РУДН, 2008.
  10. Лищук В.А., Калин С.В., Шевченко Г.В., Газизова Д.Ш., Андриков Д.А., Сазыкина Л.В., Данилевич А.И. Стратегия информатизации медицины - основные положения, принципы и предложения. - Ейск.: ЮгПолиграф, 2011.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Пупков К.А., Андриков Д.А., Шакалов Д.В., Синельщикова М.А., Андриков Д.А., Светов С.Г., 2014

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.