Разработка интеллектуальной распределенной многообъектной информационно-управляющей государственной автоматизированной системы персонифицированного учета данных об отдельных категориях граждан Российской Федерации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В работе рассмотрено применение подхода комплексирования алгоритмов управления для разработки интеллектуальной распределенной многообъектной информационно-управляющей системы. В качестве объекта управления выступает модель персонифицированного учета данных об отдельных категориях граждан. Модель формализована без ограничений на субъекты учета, например, учащихся образовательных учреждений, военнослужащих или медицинских работников. Адаптация модели к конкретным прикладным системам является предметом разработки и внедрения, что без нарушения общности результатов позволяет получить выводы по вопросу применения рассматриваемого подхода комплексирования.

Об авторах

Константин Александрович Пупков

Российский университет дружбы народов

Email: pupkov_ka@pfur.ru
Кафедра кибернетики и мехатроники Инженерный факультет

Денис Анатольевич Андриков

Российский университет дружбы народов

Email: andrikov_da@pfur.ru
Кафедра кибернетики и мехатроники Инженерный факультет

Д В Шакалов

Военная академия связи им. Маршала Советского Союза С.М. Буденного

Научно-исследовательский центр

Мария Андреевна Синельщикова

Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

Email: k_r16o@bmstu.ru
Факультет радиоэлектроники и лазерной техники

Денис Анатольевич Андриков

Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

Email: andrikov_da@pfur.ru
Факультет радиоэлектроники и лазерной техники

Сергей Григорьевич Светов

ЗАО «Открытые технологии 98»

Email: info@ot.ru

Список литературы

  1. Пупков К.А., Коньков В.Г. Интеллектуальные системы. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2003.
  2. Распределенные информационные системы и базы данных: Учеб.-метод. пособие / С.А. Курлаев, И.А. Цильковский. - Издательство НГТУ, 2012.
  3. Поспелов Д.И. Ситуационное управление: теория и практика. - М.: Наука, 1986.
  4. Охтилев М.Ю., Соколов Б.В., Юсупов Р.М. Интеллектуальные технологии мониторинга и управления структурной динамикой сложных технологических. - М.: Наука, 2006.
  5. Фролов А.Б., Фролов Д.А., Четрафилов И.Д. Распознавание в интеллектуальных системах функционального типа. «Интеллектуальные системы» Том 2, выпуск 1-4, 1997.
  6. Методы робастного, нейро-нечеткого и адаптивного управления / Под ред. Н.Д. Егупова. - М.: МГТУ, 2001.
  7. Barbera A., Messina E., Hui-Min Huang, Schlenoff C., Balakirsky S. Software Engineering for Intelligent Control Systems // KI, vol. 18, Issue: 3, 2004, p. 22-26.
  8. Пупков К.А. Современные методы, модели и алгоритмы интеллектуальных систем: Учеб. пособие. - М.: РУДН, 2008.
  9. Лищук В.А., Калин С.В., Шевченко Г.В., Газизова Д.Ш., Андриков Д.А., Сазыкина Л.В., Данилевич А.И. Стратегия информатизации медицины - основные положения, принципы и предложения. - Ейск.: ЮгПолиграф, 2011.

© Пупков К.А., Андриков Д.А., Шакалов Д.В., Синельщикова М.А., Андриков Д.А., Светов С.Г., 2014

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах