Development and Experience of Using Digital Tools for the Organization of Labor Protection During the Construction of the Amur Gas Processing Plant

Full Text

Введение Амурский газоперерабатывающий завод (АГПЗ), на котором планируется производство и переработка природного газа с целью извлечения из него пропана, бутана, пентан-гексановой фракции и гелия, строится в Свободненском районе Амурской области в Дальневосточном федеральном округе. Регион характеризуется суровыми погодными условиями и муссонными дождями. В период пика работ (апрель - октябрь 2021 г.) ежедневно на площадке находилось 32,9 ± 1,4 тыс. человек. Более 95 % работников - мужчины в возрасте от 18 до 56 лет, средний возраст 34,5 ± 3,6 года. Доля женщин на объекте строительства составляла не более 5 %, их возраст от 25 до 60 лет, средний возраст 43,8 ± 5,6 года. Мужчины заняты на строительных работах на открытом воздухе, женщины - в помещениях, обеспечивая питание и уборку, реже административное сопровождение. Персонал работает вахтовым методом от 2 до 6 месяцев и проживает в блочно-модульных общежитиях, в комнатах от 2 до 8 человек. Нарушения здоровья в результате получения травмы при выполнении трудовых обязанностей отслеживают на основе динамики показателей травматизма. Индекс частоты происшествий с потерей рабочего времени LTIF[33] (англ. Lost Time Injury Frequency Rate) рассчитывается как количество травм с потерей рабочего времени на один миллион отработанных часов (в расчет включаются как случаи летального травматизма, так и случаи с потерей трудоспособности от одного и более дней). Индекс летального травматизма FAR (англ. Fatal Accident Rate) - показывает частоту аварий со смертельным исходом. В таблице приведены значения показателей LTIF и FAR, достигнутые АО «НИПИГАЗ» при строительстве объектов нефте- и газохимии в 2015-2023 гг. Компании, которые привлекают на основе договора подряда другие юридические лица (подрядные организации) к выполнению работ, включали случаи травматизма работников подрядных организаций в общее количество зарегистрированных несчастных случаев при расчете индекса LTIF. Показатели, достигнутые АО «НИПИГАЗ»* при строительстве объектов нефте- и газохимии, 2015-2023 гг. (по данным платформы HSE Days, декабрь 2023 г.) Период Наименование проекта Заказчик Отработано времени, млн чел.-час. LTIF по проекту FAR по проекту 2015-2019 Проект по строительству объектов заводского хозяйства ООО «Запсибнефтехим» 44,7 0,58 4,47 2016-2020 Проект по строительству комбинированной установки переработки нефти ОАО «Газпром нефть - МНПЗ» 32,3 0,06 0,0 2016-2025 Проект по строительству Амурского газоперерабатывающего завода ООО «Газпром Переработка Благовещенск» 430,3 0,29 1,27 2017-2021 Проект по строительству объектов заводского хозяйства ОАО «Газпром Нефть - ОНПЗ 16,6 0,34 0,00 2020-2025 Проект по строительству объектов заводского хозяйства АО «СИБУР» 8,3 1,32 0 И с т о ч н и к: корпоративная статистика АО «НИПИГАЗ» * IOGP Safety Performance Indicators. URL: https://www.iogp.org/bookstore/product-category/safety/ (дата обращения: 08.12.2024). The indicators achieved by JSC NIPIGAZ* during the construction of oil and gas chemistry facilities, 2015-2023 (according to the HSE Days platform, December 2023) Period Project name Customer Time worked, million people per hour LTIF for the project FAR by project 2015-2019 A project for the construction of factory facilities Zapsibneftekhim LLC Refining Blagoveshchensk, SIBUR JSC 44.7 0.58 4.47 2016-2020 The project for the construction of a combined oil refining unit Gazprom Neft - MNPZ JSC 32.3 0.06 0.0 2016-2025 Amur Gas Processing Plant Construction Project Gazprom Pererabotka Blagoveshchensk LLC 430.3 0.29 1.27 2017-2021 A project for the construction of factory facilities Gazprom Neft - ONPZ 16.6 0.34 0.00 2020-2025 A project for the construction of factory facilities SIBUR JSC 8.3 1.32 0 S o u r c e: by corporate statistics of JSC NIPIGAZ * IOGP Safety Performance Indicators. URL: https://www.iogp.org/bookstore/product-category/safety/ (accessed: 08.12.2024). Данные 1995-2023 гг. показывают практически двукратное увеличение количества дней нетрудоспособности на один случай травматизма как в целом по России (рост с 27 до 64 дней), так и в строительстве - с 31 до 64 дней [1]. Таким образом, несмотря на меньшее число происшествий, тяжесть последствий увеличивается. То есть, несмотря на среднее улучшение показателей динамики снижения производственного травматизма, имеет место увеличение количества дней нетрудоспособности на одного пострадавшего. На рис. 1 показана динамика показателя LTIF по сектору промышленность по данным IOGP[34] в сравнении с корпоративными данными АО «НИПИГАЗ» в 2014-2020 гг. Рис. 1. Динамика показателя LTIF по сектору промышленность (IOGP) в сравнении с корпоративными данными АО «НИПИГАЗ», 2014-2020 гг. И с т о ч н и к: корпоративная статистика АО «НИПИГАЗ» Figure 1. Dynamics of the LTIFR indicator for the industry sector (IOGP) in comparison with the corporate data of JSC NIPIGAZ, 2014-2020 S o u r c e: by corporate statistics of JSC NIPIGAZ Тема управления профессиональными рисками на промышленных предприятиях широко обсуждается в научной литературе. Реализация стандартов по оценке и управлению профессиональным риском для здоровья работников и комплекс приоритетных мер по интеграции инструментов оценки условий труда и профессиональных рисков описана в [2; 3]. Применительно к работникам строительной отрасли в производственных помещениях и на угледобывающем предприятии риски рассмотрены и обсуждены в [4-8]. Управление профессиональными рисками на предприятиях при эксплуатации грузоподъемного оборудования проанализировано в [9]. Управление профессиональными рисками как система социально-экономических мероприятий, направленных на предупреждение болезней и охрану здоровья работников в Республике Беларусь, обсуждено в [10]. Место производственного контроля и оценка опасностей в системе управления профессиональными рисками рассмотрены в [11; 12]. Обзор литературы по оценке прогнозирования и управления рисками для здоровья работающих приведен в [13]. Современные подходы по организации и проведению работ по оценке и снижению профессиональных и производственных рисков обсуждены в [14]. Система автоматизации процессов оценки профессиональных рисков с учетом влияния человеческого фактора разработана в [15], модель оценки профессиональной компетенции для управления профессиональными рисками на предприятии разработана в [16]. 1. Программа расчета групповых показателей потери слуха Для управления рисками развития профессиональной тугоухости была разработана программа, которая учитывает стаж, возраст и уровень шума на рабочем месте (рис. 2). Программа была создана на основе методики, раз-работанной Федеральным государственным бюджетным научным учреждением «Научно-исследовательский институт медицины труда имени академика Н.Ф. Измерова» в рамках НИР «Научное обоснование совершенствования критериев оценки (априорной и апостериорной) и приемлемости профессионального риска у работающих в условиях шума и других виброакустических факторов с учетом современных риск-ориентированных моделей профилактики» [17-18]. Группа работников Результаты расчета риска потери слуха Результаты расчета риска признаков воздействия шума Мужчины 30 лет и более Избыточный (атрибутивный) риск, ER(gr), % Относительный риск, RR(gr), % Экологическая доля, EF(gr), % Избыточный (атрибутивный) риск, ER(gr), % Относительный риск, RR(gr), % Экологическая доля, EF(gr), % Возраст в настоящее время, лет 55 Возраст начала работы, лет 0 1,0 0,0 2 1,03 2,99 18 years Стажевый эквивалентный уровень звука АL(A), дБ 80 Рассчитать Рис. 2. Фрагмент интерфейса программы расчета групповых показателей потери слуха И с т о ч н и к: выполнено И.В. Степаняном, П.А. Курочкиным Group of workers Loss risk calculation results Results of the risk calculation for signs of exposure Men 30 years and older Excess (attributive) risk, ER(gr), % Relative risk, RR(gr), % Etiological fraction, EF(gr), % Excess (attributive) risk, ER(gr), % Relative risk, RR(gr), % Etiological fraction, EF(gr), % Current age: 55 years Age at which employment commenced: 0 1.0 0.0 2 1.03 2.99 18 years Equivalent sound level AL(A), dB 80 Calculate Figure 2. Fragment of the interface of the program for calculating group indicators of hearing loss S o u r c e: by I.V. Stepanyan, P.A. Kurochkin 2. Программа по управлению профессиональными рисками на основе картирования опасностей и рисков на рабочем месте Для управления рисками авторами была разработана специализированная программа, интерфейс которой приведен на рис. 3. После заполнения карты опасностей программа выдает индивидуальный документ для ознакомления работников (под роспись) с инструкциями по технике безопасности и рекомендациями по организации труда. № карты / Map No. Выполняемые работы (выберите подходящие варианты) Work to be performed (select the appropriate options) 30 □ Работа на высоте / Work at heights 31 □ Работа в полевых условиях и отдельных труднодоступных местах / Work in field conditions and remote, hard-to-reach locations 32 □ Работа в акватории, в том числе на заболоченных участках / Work in water areas, including marshy areas 33 □ Работа на воде и вблизи водоемов / Work on water and near water bodies 34 □ Работа на действующей производственной площадке (АН, ПНР и др.) / Work at active production sites (AN, PNR, etc.) 35 □ Работа на строительной площадке (территория заказчика) / Work on a construction site (customer's premises) 36 □ Работа в темное время сутор / Work during night hours 37 □ Логистика (сопровождение крупнотоннажного груза) / Logistics (escorting heavy cargo) 38 □ Эвакуация при пожаре / Evacuation in case of fire 39 □ Нештатные аварийные ситуации / Emergency situations 40 □ Занятия спортом, связанные с работодателем / Sports activities related to the employer 41 □ Работа в электроустановках до 1000 В / Work in electrical installations up to 1000 V 42 □ Работа в электроустановках выше 1000 В / Work in electrical installations above 1000 V 43 □ Работа на тепловых энергоустановках / Work in thermal power plants 44 □ Работа по эксплуатации и обслуживанию лифтов / Work related to the operation and maintenance of lifts 45 □ Работы погрузочно-разгрузочные и размещение груза / Loading, unloading and cargo placement 46 □ Уборка и ремонт помещений / Cleaning and repair of premises 47 □ Подключение и организация рабочих мест / Connection and organization of workplaces Рис. 3. Фрагмент интерфейса программы по управлению профессиональными рисками на основе картирования опасностей и рисков на рабочем месте И с т о ч н и к: выполнено И.В. Степаняном, П.А. Курочкиным Figure 3. Fragment of the interface of an occupational risk management program based on hazard and risk mapping in the workplace S o u r c e: by I.V. Stepanyan, P.A. Kurochkin 3. Результаты В результате реализации комплекса мероприятий, направленных на автоматизацию процессов снижения профессиональных рисков при строительстве АГПЗ, был проведен детальный анализ итоговых показателей уровня частоты травм с потерей трудоспособности (LTIF), пред-ставленных на рис. 4. Анализ динамики данного показателя за период с 2022 по 2024 г. демонстрирует выраженный тренд на его снижение, что свидетельствует об эффективности внедренного программного обеспечения для повышения уровня безопасности труда в процессе строительно-монтажных работ. Таким образом, применение новых цифровых инструментов для управления профессиональными рисками позволило существенно уменьшить количество случаев ухудшения здоровья сотрудников АГПЗ, связанных как с профессиональными заболеваниями, так и с травмами. Рис. 4. Динамика показателя LTIF по сектору промышленность (IOGP) в сравнении с корпоративными данными АО «НИПИГАЗ», 2019-2024 гг. И с т о ч н и к: корпоративная статистика АО «НИПИГАЗ» Figure 4. Dynamics of the LTIF indicator for the industry sector (IOGP) in comparison with the corporate data of JSC NIPIGAZ, 2019-2024 S o u r c e: by corporate statistics of JSC NIPIGAZ Заключение Представленное решение на основе разработанных цифровых инструментов по автоматизации управления рисками показало эффективность для обеспечения безопасности труда при строительстве Амурского газоперерабатывающего завода и позволяет перейти от традиционного управления безопасностью выполнения работ к управлению профессиональными рисками. Разработанные и внедренные программные инструменты оценки и контроля профессиональных рисков, созданные в ходе исследования, рекомендуются к использованию в процессе строительства новых нефтехимических и газохимических предприятий.

About the authors

Ivan V. Stepanyan

RUDN University; Institute of Machines Sciense named after A.A. Blagonravov of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: neurocomp.pro@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3176-5279
SPIN-code: 5644-6735

Ph.D, Sc.D (biol.), Professor of the Department of Mechanics and Management Processes, Academy of Engineering, RUDN University; Leading Researcher, Institute of Machines Sciense named after A.A. Blagonravov of the Russian Academy of Sciences

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation; 4 Maliy Kcharitonievsky lane, Moscow, 101000, Russian Federation

Pavel A. Kurochkin

Scientific Research Institute for Gas Processing

Email: pavel.a.kurochkin@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0006-8900-1975
SPIN-code: 7036-9075

Head of the Department of Occupational Safety, Industrial Safety and Ecology

65 Profsoyuznaya St, bldg 1, Moscow, 117342, Russian Federation

References

Supplementary files