Искусственный интеллект: перспективы развития и проблемы гуманизации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследуются основные проблемы, связанные с разработкой и внедрением технологий искусственного интеллекта в деятельность человека, а также гуманизацией этих технологий. В широком смысле искусственный интеллект - это набор алгоритмов и программных комплексов, способных решать некоторые задачи так, как это сделал бы человек, и отличающихся тем, что они поддаются обучению. Анализ проблем внедрения технологий искусственного интеллекта позволяет обосновать основные рычаги государственной политики, направленные на развитие и комплексное использование цифровых интеллектуальных систем. Успех внедрения и распространения технологий искусственного интеллекта во многом зависит от эффективности государственного регулирования данной сферы как на государственном, так и наднациональном уровне. Разработка систем машинного обучения обязательно должна включать в себя этический аспект и некоторые ограничения, иначе бурное развитие интеллектуальных машин может привести к краху человеческой цивилизации. Чтобы избежать такого развития событий, необходимо создать наднациональную систему регулирования искусственного интеллекта. Таким образом, объектом исследования данной статьи является применение систем искусственного интеллекта в различных сферах человеческой деятельности. Авторы используют контент-анализ, системные, адаптивные и синергетические методы. Кроме того, авторы применяют современную статистику, эмпирическое обобщение и группировку.

Об авторах

Ольга Борисовна Дигилина

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: Digilina_ob@pfur.ru
ORCID iD: 0000-0002-9148-6776

доктор экономических наук, профессор кафедры политической экономии, экономический факультет

Российская Федерация, 117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Ирина Борисовна Тесленко

Владимирский государственный университет имени А.Г. и Н.Г. Столетовых

Email: iteslenko@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0003-1625-5844

доктор экономических наук, заведующая кафедрой «Бизнес-информатика и экономика»

Российская Федерация, 600000, г. Владимир, ул. Горького, д. 87

Астхик Арменаковна Налбандян

Российский университет дружбы народов

Email: nalbandyanaa@rudn.ru
кандидат экономических наук, доцент кафедры политической экономии, экономический факультет Российская Федерация, 117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Список литературы

  1. Apresyan, R.G. (2019). Ethics and discussions about artificial intelligence. XI International Conference “Theoretical and Applied Ethics: Traditions and Prospects. Towards the Coming Digital Society. The experience of ethical forecasting (100 years since the birth of D. Bell - 1919-2019)”. St. Petersburg: OOO “Assembly. 169-170. (In Russ.).
  2. Betke, A. (2019). What is required for AI for the benefit of society projects? Seven Key Components. J. ITU News MAGAZINE, 3, 32-34.
  3. Botvinnik, M.M. (1981). Why did the idea of artificial intelligence come about? J. Cybernetics: Prospects for development (pp. 51-56). Moscow.
  4. Fjelland, R. (2020). Why general artificial intelligence will not be realized. Humanit Soc. Sci. Commun, 7, 10. https://doi.org/10.1057/s41599-020-0494-4
  5. Gorodnova, N.V. (2021). The use of artificial intelligence in business: current state and prospects. J. Issues of innovative economy, 11(4), 1473-1492. (In Russ.). 10.18334/vinec.11.4.11224' target='_blank'>https://doi: 10.18334/vinec.11.4.11224
  6. Grimshaw, M. (2017). Digital society and capitalism. Palgrave Commun, 3, 28. https://doi. org/10.1057/s41599-017-0020-5
  7. Haugeland, J. (1981). Artificial intelligence: The very idea. Cambridge (Mass.); L: MIT press.
  8. Kalyaev, I., & Zaborovsky, V. (2019). Artificial intelligence: from metaphor to technical solutions. J. Control engineering Russia, 5(83), 26-31. (In Russ.).
  9. Kasparyants, D. (2022). Review of the report of the Stanford Institute “Artificial Intelligence Index 2022”. Stanford University. Retrieved July 14, 2022, from https://aiindex.stanford.edu/wpcontent/uploads/2022/03/2022-AI-Index-Report_Master.pdf
  10. Khvatkov, G. (2021). Artificial intelligence in Russia. Industry status and forecasts. (In Russ.). Retrieved July 14, 2022, from https://skillbox.ru/media/business/iskusstvennyy-intellekt-vrossii/
  11. Larichkin, E. (2020). 11 GreenTech startups from Russia - Future on vc.ru. (In Russ.). Retrieved July 14, 2022, from https://vc.ru https://vc.ru/future/100543-11-greentech-startapov-izrossii
  12. Li, X., He, J., Huang, Y., Liu, X., & Dai, J. (2022). Predicting the factors influencing construction enterprises’ adoption of green development behaviours using artificial neural network. Humanities and Social Sciences Communications, 9(1), 238. https://doi.org/10.1057/s41599-022-01253-x.
  13. Markova, I.V., & Davydov, D.A. (2019). AI in the modern digital society: the problem of ethical reflection. In V.Yu. Perov (Ed.), XI International Conference “Theoretical and Applied Ethics: Traditions and Prospects - 2019. Towards the Coming Digital Society. The experience of ethical forecasting (100 years since the birth of D. Bell - 1919-2019)”. St. Petersburg State University, November 21-23, 2019, Conference materials (pp. 171-172) St. Petersburg: OOO “Assembly”. (In Russ.).
  14. Mack, E. (2019). What AI is up to by 2030. Predictions Inc. (In Russ.). Retrieved January 17, 2022, from https://incrussia.ru/understand/do-chego-dodumaetsya-iskusstvennyj-intellektk-2030-godu-predskazaniya-inc/
  15. Matveenkov, K. (2022). RIAC: Artificial Intelligence with Chinese Characteristics: Will China Become the World Leader in AI by 2030? (In Russ.). Retrieved July 14, 2022, from https://russiancouncil.ru/analytics-and-comments/analytics/iskusstvennyy-intellekt-s-kitayskoyspetsifikoy-stanet-li-kitay-mirovym/
  16. Mооre, J. (1985). Are there decisions computers should never make? In Ethical issues in the use of computers. 120-130. Belmont.
  17. Morimoto, J. (2022). Intersectionality of social and philosophical frameworks with technology: could ethical AI restore equality of opportunities in academia. Humanities and Social Sciences Communications, 9(1), 203. https://doi.org/10.1057/s41599-022-01223-3.
  18. National Strategy for the Development of Artificial Intelligence in Russia (2017). Retrieved May 22, 2022, from https://www.tadviser.ru//index.php/
  19. Popanov, V. (2022). Powerful models are more toxic than ever. (In Russ.). Retrieved March 16, 2022, from https://itbusiness.com.ua/softnews/108519-moshhnye-modeli-toksichny-kaknikogda.html
  20. Popkova, E., Alekseev, A.N., Lobova, S.V., & Sergi, B.S. (2020). The Theory of Innovation and Innovative Development. AI Scenarios in Russia. Technology in Society? 63,101390. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2020.101390.
  21. Popkova, E., Bogoviz, A.V., & Sergi, B.S. (2021). Towards digital society management and ‘capitalism 4.0’ in contemporary Russia. Humanities and Social Sciences Communications, 8(1), 77. https://doi.org/10.1057/s41599-021-00743-8.
  22. Razin, A.V. (2019). Ethics of artificial intelligence. J. Philosophy and Society, 1, 57-73.
  23. Reshetnikova, M.S. (2021). Future, China: AI Leader in 2030? In The International Research & Innovation Forum (pp. 455-463). Springer: Cham. (In Russ.). https://doi.org/10.1007/9783-030-84311-3_42.
  24. Sahota, N., & Ashley, M. (2019). AI for good? J. ITU News MAGAZINE, 3, 54-56. Retrieved May 22, 2022, from https://www.itu.int/en/itunews/Documents/2019/2019-03/2019_ ITUNews03-en.pdf
  25. Sareen, S., Saltelli, A., & Rommetveit, K. (2020). Ethics of quantification: illumination, obfuscation and performative legitimation. Palgrave Commun, 6, 20.
  26. Smirnov, E.G., & Lukyanov, S.A. (2019). Development of the Global Market of Artifical Intelligence Systems. J. Economy of Region, 15(1), 57-69. (In Russ.).
  27. Tretyakov, E. (2020). Technology will help oilmen earn another $1 trillion in five years. (In Russ.). Retrieved May 22, 2022, from https://www.vedomosti.ru/partner/articles/2020/10/30/845034-haitek-nefti
  28. Turing, A. (2016). Can a machine think. M.: Editorial URSS, Lenand, 67.
  29. Volchok, A. (2021). Artificial intelligence technologies: what they can do, where they are used. (In Russ.). Retrieved March 25, 2022, from https://gb.ru/blog/tekhnologiiiskusstvennogo-intellekta/
  30. Weizenbaum, J. (1982). Possibilities of computers and human mind: from judgments to calculations. Moscow: Radio and communication. 368.

© Дигилина О.Б., Тесленко И.Б., Налбандян А.А., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах