Отправить статью по E-mail 
Сценарии развития польской экономики в 2017-2022 гг. на базе модели типа Рамсея
- Авторы: Чичурина В.А.1, Оленев Н.Н.2,3
-
Учреждения:
- Европейский университет в Варшаве
- Вычислительный центр имени А.А. Дородницына ФИЦ ИУ РАН
- Российский университет дружбы народов
- Выпуск: Том 27, № 2 (2019)
- Страницы: 235-248
- Раздел: ЭКОНОМИЧЕСКИЙ РОСТ И СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ
- URL: https://journals.rudn.ru/economics/article/view/22175
- DOI: https://doi.org/10.22363/2313-2329-2019-27-2-235-248
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Статья содержит методологию определения параметров динамической модели типа Рамсея для польской экономики. Приводятся два различных сценария развития польской экономики на пять лет (2017-2022 гг.) и сопоставляются между собой прогнозы, сделанные на их основе. Первый сценарий строится с использованием параметров модели, рассчитанных на основе статистических данных за период 1991-2016 гг. Второй сценарий основывается на использовании данных за более поздний период (2010-2016 гг.), который выбран согласно гипотезе о том, что статистические данные этого периода, описывающие динамику роста рабочей силы, более репрезентативны с точки зрения текущей тенденции развития экономики. Метод идентификации модели базируется на оценке близости между расчетным и статистическим временным рядом макроэкономических показателей (выпуск, потребление, инвестиции, экспорт, импорт). Для объема ВВП и инвестиций составлен прогноз на пятилетний период, а также построена визуализация динамики прогнозируемых показателей.
Об авторах
Валерия Александровна Чичурина
Европейский университет в Варшаве
Автор, ответственный за переписку.
Email: takotsubocard@gmail.com
аспирант
Республика Польша, 03-741, Варшава, ул. Белосток, 22Николай Николаевич Оленев
Вычислительный центр имени А.А. Дородницына ФИЦ ИУ РАН; Российский университет дружбы народов
Email: nolenev@mail.ru
кандидат физико-математических наук, доцент, ведущий научный сотрудник ; доцент Математического института имени С.М. Никольского
Российская Федерация, 119991, Москва, ул. Вавилова, 42; Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6Список литературы
- Clements M.P., Hendry D.F. (2002). An Overview of Economic Forecasting. A Companion to Economic Forecasting (Chapter 1). Oxford, Blackwells.
- International Labour Organization. (2018, February 13). ILOSTAT database. Retrieved from https://data.worldbank.org/indicator/SL.TLF.TOTL.IN?locations=PL
- Joutz F.L. (2006). Econometric Forecasting Models. The Middle Atlantic Actuarial Club. Kamenev G.K., Olenev N.N. (2015). Study of the Russian Economy’s Identification and Forecast
- Stability Using a Ramsey Type Model. Mathematical Models and Computer Simulations, (2), 79-189.
- Moiseev N.N. (1975). Prostejshie matematicheskie modeli jekonomicheskogo rosta [Simplest mathematical models of economic growth]. Matematika, kibernetika. Moscow. 66 p. (In Russ.)
- Olenev N.N. (2015). A study of structural changes influence on Russian economy. Bulletin of Peoples’ Friendship University of Russia. Series: Economics, (1), 150-157.
- Olenev N.N., Pechenkin R.V., Chernetsov A.M. (2007). Parallel'noe programmirovanie v MATLAB i ego prilozhenija [Parallel MATLAB programming and its applications]. Moscow, VC RAN Publ. 120 p. (In Russ.)
- Ramsey F.P. (1928). A Mathematical Theory of Saving. The Economic Journal, 38(1520), 543-559
- Shaw A. (2017). Why economic forecasting has always been a flawed science. The Guardian. Retrieved from https://www.theguardian.com/money/2017/sep/02/economic-forecastingflawed-science-data
- Solow R.M. (1956). A Contribution to the Theory of Economic Growth. The Quarterly Journal of Economics, (1), 65-94
- The United Nations Statistics Division. (2018, February 13). National Accounts Main Aggregates Data. Retrieved from https://unstats.un.org/unsd/snaama/dnllist.asp
