Сравнительное исследование эффективности инвестиций в инновации на примере электроэнергетических компаний группы «Газпром»

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Результаты развития энергетических компаний в России в 2005-2009 гг. изучены с помощью предлагаемой модели эффективности, построенной на положениях теории DEA-анализа. Модель позволила оценить эффективность использования собственных и привлекаемых инвестиций, направляемых на инновационное развитие компаний. Предлагается исследовать эффективность энергетических компаний с применением параметра суммарных инвестиций, направляемых в течение ряда лет на поддержание деятельности компании, развитие и внедрение инновационных технологий. С помощью модели сопоставлена производственная эффективность компаний ОАО «Газпром», обнаружены различия в степени использовании собственных и привлекаемых инвестиционных ресурсов, направляемых на развитие и поддержание мощностей в рабочем состоянии.

Об авторах

Юлия Александровна Назарова

Российский университет дружбы народов

Email: j.a.nazarova@mail.ru <mailto:j.a.nazarova@mail.ru>
Российский университет дружбы народов

Сергей Геннадьевич Костерин

ООО КОНСИ

Email: info@konsimarketing.com <mailto:info@konsimarketing.com>
ООО КОНСИ

Андрей Геннадьевич Kocтерин

ООО КОНСИ

Email: info@konsimarketing.com <mailto:info@konsimarketing.com>
ООО КОНСИ

Валерий Д Долгушин

Российский университет дружбы народов

Email: dol43@mail.ru
Российский университет дружбы народов

Список литературы

  1. Banker R.D., Charnes A., Cooper W.W. Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis // Management Science. - 1984. - 30. - P. 1078-1092.
  2. Костерин А.Г., Костерин И.Г. Управление конкурентным бенчмаркингом в торговле на основе DEA-анализа // Менеджмент в России и за рубежом. - 2006. - № 4. - С. 86-96.
  3. Функционирование и развитие электроэнергетики Российской Федерации в 2006 г.: Информационно-аналитический доклад, Агентство по прогнозированию балансов в электроэнергетике. - М., 2007.
  4. Функционирование и развитие электроэнергетики Российской Федерации в 2009 г.: Информационно-аналитический доклад. Агентство по прогнозированию балансов в электроэнергетике. - М., 2010.
  5. Oslo Manual, Guidelines for collecting and interpreting innovation data, Organisation for economic co-operation and development statistical office of the european communities, third edition, 2005.
  6. Agrell J., Bogetoft P., Tind J. DEA and Dynamic yardstick competition in Scandinavian electricity distribution, University of Copengagen (<http://www.math.ku.dk/~tind/dynelec.pdf>). - 2002.
  7. Honkapuro S., Lassila J., Vijainen S., Tahvanainen K., Partanen J. Effects of benchmarking of electricity distribution companies in Nordic countries - comparison between different benchmarking methods [Electronic resource]. - Electronic data, 2004 - Mode access: <http://www.samuli.honkapuro@lut.fi>
  8. Pollitt M.G. Electricity reform in Chile: Lessons for Developing Countries // Cambridge Working Papers in Economics CWPE 0448, CMI Working Paper 51. - 2005.
  9. Taborda R. Performance and efficiency of Colombia's energy distribution system // 23rd IAEE North American Conference. - Mexico.
  10. Lavado R.F., Hua C. An empirical analysis of the Averch-Johnson Effect in Electricity Generation Plants // International Graduate Student Conference Series. - 2004.
  11. Nillesen P., Pollitt M., Keats K. Identifying and quantifying the gains from m&a // Strategic benchmarking [Electronic resource]. - Electronic data. - Risk waters group, 2001. - Mode access: <http://www.eprm.com>
  12. Lassila J., Viljainen S., Honkapuro S., Partanen J. Data envelopment analysis in the benchmarking of electricity distribution companies // 17th International Conference on electricity distribution. - Barcelona, 2003.
  13. Yadav V.K., Padhy N.P., Gupta H.O. Performance Evaluation of Indian Electric Utility: an intercountry comparison using DEA // 15th national power system conference. - Bombay, 2008.
  14. Vaninsky A.Y. Environmental Efficiency of electric power industry of the United States: a data envelopment analysis approach // Proceedings of World academy of science, engineering and technology. - USA, 2008.
  15. Аренков И.А., Багиев Е.Г. Бенчмаркинг и маркетинговые решения. - СПб.: Изд-во СПбУЭФ, 1997.
  16. Материалы сайта http://www.data-envelopment-analysis.ru <http://www.data-envelopment-analysis.ru>
  17. Материалы сайта http://www.rbc.ru
  18. Описание компании теплоэнергетики России. Инвестиционные проекты: Отраслевой обзор. - М.: Инфолайн, 2008.

© Экономика, 2016



Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах