Management of Sustainable Development of the Fuel and Energy Complex of the Regional Economic System Based on Digital Technologies

Full Text

Введение Каждая региональная экономическая система нуждается в устойчивом развитии топливно-энергетического комплекса (ТЭК) для поддержания бесперебойности функционирования данной системы, ее высокой эффективности и конкурентоспособности, для гарантии высокого качества жизни населения и реализации потенциала его повышения, а также демонстрации экономического роста и воплощения на практике возможностей его наращения. Проблема заключается в том, что существующий подход к управлению развитием ТЭК в региональных экономических системах России не в полной мере обеспечивает его устойчивость. В сложившемся подходе основу составляет государственное управление, предполагающее нормирование и стандартизацию, а также применение прочих методов строгой регламентации деятельности компаний ТЭК в регионе. Недостатком существующего подхода является то, что он во многом ограничивает рыночную свободу компаний ТЭК в регионах России. Этим определяется актуальность разработки альтернативного подхода к управлению развитием ТЭК в региональных экономических системах России, который обеспечит рыночное самоуправление в данном комплексе и будет гарантировать его устойчивость. Оригинальность данного исследования заключается в том, что в нем предлагается использование цифровых технологий компаниями ТЭК. Цель статьи состоит в разработке подхода к корпоративному управлению устойчивым развитием ТЭК региональной экономической системы с опорой на цифровые технологии. Обзор литературы В качестве теоретической основы исследования в этой статье выступает концепция устойчивого развития ТЭК (Amhamed et al., 2024; Барыкин и др., 2023). В соответствии с этой концепцией выделим два следующих критерия устойчивости развития ТЭК региональной экономической системы. Первый критерий: стабильность производства топливно-энергетических ресурсов в регионе для их всеобщей доступности (Локтионов, 2023; Turkson et al., 2024). Второй критерий: экологичность ТЭК, в частности экологически-безопасная утилизация отходов в ТЭК (Guevara-Luna, Madrazo, Meneses, Mora, Clappier, 2024; Wang et al., 2024). Проведенный обзор литературы (Liu, Zhang, 2024; Морозова, Сметанина, Сметанин, 2023; Popkova, Sergi, 2021) позволил выделить следующие основные цифровые технологии, которые потенциально могут повышать устойчивость ТЭК региональной экономической системы: y ERP-системы, которые могут использоваться в ТЭК, к примеру, для стратегического управления компаниями ТЭК в регионе (Heinz, 2023; Reffad & Alti, 2023); y геоинформационные системы, которые могут использоваться в ТЭК, в частности для повышения безопасности «умных» региональных сетей электроснабжения (Smart Grid) (Abdullah, Ashraf, 2024; Alsharif, Jahid, Kannadasan, Kim, 2024); y интернет вещей, который может использоваться в ТЭК, например, для непрерывного сбора информации об энергопотреблении в регионе (Shi, Shi, Wang, Xia, Jia, Shi, Sun, Huang, 2024; Wang, Das, Wu, 2024); y облачные сервисы, которые могут использоваться в ТЭК, в том числе для хранения информации об энергопотреблении в регионе (Bai, Li, Pourzamani, Yang, Li, 2024; Yang, 2024); y технологии искусственного интеллекта, которые могут использоваться в ТЭК, к примеру, для «умной» аналитики энергопотребления и интеллектуальной поддержки повышения энергоэффективности хозяйственной деятельности в регионе (Rajak, Ağbulut, Dasore, Verma, 2024; Wang, Hu, Huang, Tan, Ye, 2024); y технологии сбора, обработки и анализа больших данных, которые могут использоваться в ТЭК, к примеру, для повышения прозрачности, полноты и эффективности контроля энергопотребления в регионе (Azzam et al., 2024; Tong, 2024); y цифровые платформы, которые могут использоваться в ТЭК, к примеру, для сбора обратной связи от потребителей по вопросам энергоснабжения в регионе (Evstratov & Berezhnova, 2013; Minuto et al., 2022). По итогам проведенного обзора литературы выявлено, что, хотя сущность устойчивого развития ТЭК региона достаточно ясно определена в имеющихся публикациях, где также перечислены применяемые в ТЭК цифровые технологии, вклад этих технологий в устойчивость ТЭК региона не конкретизирован и не измерен, из-за чего он остается неизвестным. Это является пробелом в литературе и вызывает следующий исследовательский вопрос (ИВ): как использование цифровых технологий влияет на устойчивость ТЭК в региональной экономике России? Для поиска ответа на поставленный ИВ в этой статье осуществляется моделирование вклада цифровых технологий в устойчивое развитие ТЭК региональной экономической системы с позиций его двух выделенных критериев. Материалы и методы Выборка этого исследования включает в себя все 82 региона России, по которым доступна вся необходимая для этого исследования статистика за 2022 г. (отсутствуют пробелы в данных). Выборка приведена в приложении в конце статьи. Для достижения сформулированной цели поставлены две исследовательские задачи. Первая задача: составить модель управления устойчивым развитием ТЭК региональной экономической системы с опорой на цифровые технологии. Эта задача решается методом регрессионного анализа. Определяется регрессионная зависимость, во-первых, объема отгруженных товаров «обеспечения электрической энергией, газом и паром; кондиционирования воздуха» (УТЭК1) и, во-вторых, «водоснабжения; водоотведения, организации сбора и утилизации отходов, деятельности по ликвидации загрязнений» (УТЭК2) (с опорой на статистику Росстата, 2024) от активности использования хозяйствующими субъектами деловой среды таких цифровых технологий, как ERP-системы (ЦТ1), геоинформационные системы (ЦТ2), интернет вещей (ЦТ3), облачные сервисы (ЦТ4), технологии искусственного интеллекта (ЦТ5), технологии сбора, обработки и анализа больших данных (ЦТ6) и цифровые платформы (ЦТ7) (с опорой на статистику ИНК, 2024). О позитивном влиянии цифровых технологий на устойчивое развитие ТЭК в региональной экономике России свидетельствуют положительные значения коэффициентов регрессии. Отбираются те факторные переменные, которые одновременно положительно влияют и на УТЭК1, и на УТЭК2. Вторая задача: разработать подход к корпоративному управлению устойчивым развитием ТЭК региональной экономической системы с опорой на цифровые технологии. При разработке подхода учитываются отобранные факторные переменные. Для определения последствий применения авторского подхода на практике составляется прогноз изменения значений результирующих переменных, отражающих устойчивость ТЭК в региональной экономике России, при максимизации значений отобранных ключевых факторных переменных, непротиворечиво позитивно на них влияющих. Результаты Модель управления устойчивым развитием ТЭК региональной экономической системы с опорой на цифровые технологии Для решения первой задачи этого исследования проведен регрессионный анализ данных из приложения. Регрессионный анализ зависимости стабильности производства топливно-энергетических ресурсов в регионах России от активности использования цифровых технологий в бизнесе проведен в табл. 1. Таблица 1 / Table 1 Регрессионный анализ зависимости стабильности производства топливно-энергетических ресурсов в регионах России от активности использования цифровых технологий в бизнесе / Regression analysis of the dependence of the stability of the production of fuel and energy resources in the regions of Russia on the activity of using digital technologies in business Регрессионная статистика / Regression statistics Множественный R / Multiple R 0,4272 R-квадрат / R-square 0,1825 Нормированный R-квадрат / The normalized R-square 0,1052 Стандартная ошибка / The standard error 141,8286 Наблюдения / Observations 82 Дисперсионный анализ/Analysis of variance df SS MS F Значимость F / Significance of F Регрессия / Regression 7 332323,9986 47474,8569 2,3601 0,0312 Остаток / Remains 74 1488536,8506 20115,3628 Итого / Total 81 1820860,8492 Коэффициенты / Coefficients Стандартная ошибка / The standard error t-статистика / t-statistics p-значение / p-value Нижние 95 % / Lower 95 % Верхние 95 % / Upper 95 % Y-пересечение / Y-intersection 37,8893 126,0827 0,3005 0,7646 -213,3360 289,1146 ЦТ1 / DT1 17,2854 7,1856 2,4055 0,0186 2,9677 31,6031 ЦТ2 / DT2 -22,4757 8,2760 -2,7158 0,0082 -38,9660 -5,9854 ЦТ3 / DT3 -7,2115 10,4986 -0,6869 0,4943 -28,1305 13,7074 ЦТ4 / DT4 -0,6255 5,4137 -0,1155 0,9083 -11,4125 10,1616 ЦТ5 / DT5 -1,6932 16,0659 -0,1054 0,9163 -33,7053 30,3188 ЦТ6 / DT6 4,3928 5,2400 0,8383 0,4046 -6,0482 14,8338 ЦТ7 / DT7 10,5928 9,6468 1,0981 0,2757 -8,6289 29,8144 Источник: рассчитано и составлено автором. Source: calculated by the author. Полученные в табл. 1 результаты свидетельствуют о том, что стабильность производства топливно-энергетических ресурсов в регионах России на 42,72 % определяется активностью использования рассмотренных цифровых технологий в бизнесе. Результирующая переменная УТЭК1 находится в положительной зависимости от трех факторных переменных: ЦТ1, ЦТ6 и ЦТ7. F-тест Фишера пройден на уровне значимости 0,05, что подтверждает надежность результатов анализа. Регрессионный анализ зависимости экологичности ТЭК в регионах России от активности использования цифровых технологий в бизнесе проведен в табл. 2. Таблица 2 / Table 2 Регрессионный анализ зависимости экологичности ТЭК в регионах России от активности использования цифровых технологий в бизнесе / Regression analysis of the dependence of the environmental friendliness of the fuel and energy complex in the regions of Russia on the activity of using digital technologies in business Регрессионная статистика / Regression statistics Множественный R / Multiple R 0,5216 R-квадрат / R-square 0,2721 Нормированный R-квадрат / The normalized R-square 0,2033 Стандартная ошибка / The standard error 40,8975 Наблюдения / Observations 82 Дисперсионный анализ / Analysis of variance df SS MS F Значимость F / Significance of F Регрессия / Regression 7 46272,5304 6610,3615 3,9521 0,0010 Остаток / Remains 74 123772,8576 1672,6062 Итого / Total 81 170045,3880 Коэффициенты / Coefficients Стандартная ошибка / The standard error t-статистика / t-statistics p-значение / p-value Нижние 95 % / Lower 95 % Верхние 95 % / Upper 95 % Y-пересечение / Y-intersection 10,0940 36,3570 0,2776 0,7821 -62,3490 82,5370 ЦТ1 / DT1 6,2482 2,0720 3,0155 0,0035 2,1196 10,3768 ЦТ2 / DT2 -8,6352 2,3865 -3,6184 0,0005 -13,3903 -3,8801 ЦТ3 / DT3 -2,7912 3,0274 -0,9220 0,3595 -8,8233 3,2410 ЦТ4 / DT4 -0,4964 1,5611 -0,3180 0,7514 -3,6069 2,6142 ЦТ5 / DT5 1,8001 4,6327 0,3886 0,6987 -7,4308 11,0311 ЦТ6 / DT6 1,8415 1,5110 1,2187 0,2268 -1,1693 4,8522 ЦТ7 / DT7 3,2155 2,7817 1,1560 0,2514 -2,3272 8,7583 Источник: рассчитано и составлено автором. Source: calculated by the author. Полученные в табл. 2 результаты свидетельствуют о том, что экологичность ТЭК в регионах России на 52,16 % определяется активностью использования рассмотренных цифровых технологий в бизнесе. Результирующая переменная УТЭК1 находится в положительной зависимости от четырех факторных переменных: ЦТ1, ЦТ5, ЦТ6 и ЦТ7. F-тест Фишера пройден на уровне значимости 0,01, что подтверждает надежность результатов анализа. На основе результатов регрессионного анализа из табл. 1-2 составлена эконометрическая модель управления устойчивым развитием ТЭК региональной экономической системы с опорой на цифровые технологии: УТЭК1 37,8893 17,2854*ЦТ1 22,4757*ЦТ2 7,2115*ЦТ3 0,6255*ЦТ4 1,6932*ЦТ5 4,3928*ЦТ6 10,5928*ЦТ7, УТЭК2 10,0940 6,2482*ЦТ1 8,6352*ЦТ2 2,7912*ЦТ3 0,4964*ЦТ4 1,8001*ЦТ5 1,8415*ЦТ6 3,2155*ЦТ7. (1) Согласно модели (1), при росте доли организаций, использующих ERPсистемы, на 1 % объем отгруженных товаров «обеспечения электрической энергией, газом и паром; кондиционирования воздуха» возрастает на 17,2854 млрд руб. и объем отгруженных товаров «водоснабжения; водоотведения, организации сбора и утилизации отходов, деятельности по ликвидации загрязнений» увеличивается на 6,2482 млрд руб. При росте доли организаций, использующих технологии сбора, обработки и анализа больших данных, на 1 % объем отгруженных товаров «обеспечения электрической энергией, газом и паром; кондиционирования воздуха» возрастает на 4,3928 млрд руб. и объем отгруженных товаров «водоснабжения; водоотведения, организации сбора и утилизации отходов, деятельности по ликвидации загрязнений» увеличивается на 1,8415 млрд руб. При росте доли организаций, использующих цифровые платформы, на 1 % объем отгруженных товаров «обеспечения электрической энергией, газом и паром; кондиционирования воздуха» возрастает на 10,5928 млрд руб. и объем отгруженных товаров «водоснабжения; водоотведения, организации сбора и утилизации отходов, деятельности по ликвидации загрязнений» увеличивается на 3,2155 млрд руб. Подход к корпоративному управлению устойчивым развитием ТЭК региональной экономической системы с опорой на цифровые технологии Для решения второй задачи исследования составленная модель (1) качественно проанализирована. В результате разработан подход к корпоративному управлению устойчивым развитием ТЭК региональной экономической системы с опорой на цифровые технологии. Особенностями нового подхода являются: 1) переход от государственного управления к корпоративному управлению; 2) опора на цифровые технологии в управлении; 3) гибкое использование цифровых технологий в управлении, предполагающее ограниченное и аккуратное использование противоречивых технологий (геоинформационных систем, интернета вещей, облачных сервисов и искусственного интеллекта), и расширение использования ключевых технологий, позитивно влияющих на устойчивость ТЭК в региональной экономике России: ERP-систем, больших данных и цифровых платформ. Для определения долгосрочных последствий применения нового подхода на практике составлен авторский прогноз изменения значений результирующих переменных, отражающих устойчивость ТЭК в региональной экономике России, при максимизации значений отобранных ключевых факторных переменных, непротиворечиво позитивно на них влияющих (рис. 1). Значения в 2022 г./Values in 2022 Будущие значения при реализации нового подхода/Future values in the implementation of the new approach Будущий прирост значений благодаря реализации нового подхода, %/The future increase in values due to the implementation of a new approach, % Рис. 1. Последствия применения подхода к корпоративному управлению устойчивым развитием ТЭК на цифровые технологии в регионах России Источник: рассчитано и построено автором. Figure 1. The consequences of applying the approach to corporate governance of sustainable energy sector development on digital technologies in the regions of Russia Source: calculated and constructed by the author. Показанный на рис. 1 авторский прогноз свидетельствует о том, что благодаря применению нового подхода к корпоративному управлению устойчивым развитием ТЭК на цифровые технологии в регионах России произойдет повышение стабильности производства топливно-энергетических ресурсов на 2795,78 % (объем отгруженных товаров «обеспечения электрической энергией, газом и паром; кондиционирования воздуха» вырастет с 98,20 млрд руб. в 2022 г. до 2843,76 млрд руб.). При этом также будет достигнут рост экологичности ТЭК в региональной экономике России на 3573,80 % (объем отгруженных товаров «водоснабжения; водоотведения, организации сбора и утилизации отходов, деятельности по ликвидации загрязнений» увеличится с 26,83 млрд руб. в 2022 г. до 985,60 млрд руб.). В связи с этим для наиболее полного раскрытия потенциала устойчивого развития ТЭК в региональной экономике России рекомендуется увеличение доли организаций, использующих ERP-системы, на 682,07 %, рост доли организаций, применяющих большие данные, - на 297,79 %, а также повышение доли организаций, использующих цифровые платформы, - на 605,74 %. Обсуждение Вклад данного исследования состоит в том, что полученные автором новые научные результаты развивают и дополняют концепцию устойчивого развития ТЭК через конкретизацию и количественное измерение вклада цифровых технологий в устойчивость ТЭК в региональной экономике России. Благодаря этому статья продолжает научную дискуссию A.I. Amhamed et al. (2024), С.Е. Барыкина и др. (2023). Полученные в статье результаты позволили классифицировать цифровые технологии по критерию последствий их применения для устойчивости ТЭК в региональной экономике России и выделить: y технологии, поддерживающие устойчивое развитие ТЭК в регионах России, а именно ERP-системы (в подтверждение Heinz, 2023; Reffad & Alti, 2023), большие данные (в подтверждение Azzam et al., 2024; Tong, 2024) и цифровые платформы (в подтверждение Evstratov & Berezhnova, 2013; Minuto et al., 2022); y технологию, оказывающую противоречивое влияние на устойчивость ТЭК в регионах России, с одной стороны, повышающую экологичность ТЭК, но, с другой стороны, снижающую его производительность, а именно искусственный интеллект, в отличие от U. Rajak et al. (2024); Z. Wang et al. (2024b); y технологии, сдерживающие устойчивое развитие ТЭК в регионах России, а именно геоинформационные системы, в отличие от A.A. Abdullah, E. Ashraf (2024); M.H. Alsharif et al. (2024), интернет вещей, в отличие от G. Shi et al. (2024); S. Wang et al. (2024), и облачные сервисы, в отличие от Z. Bai et al. (2024); Z. Yang (2024). Заключение Авторский вывод состоит в том, что цифровые технологии во многом определяют устойчивость ТЭК в российских региональных экономических системах, но необходимо гибкое использование этих технологий с фокусом на те из них, которые в наибольшей степени и непротиворечиво поддерживают устойчивое развитие ТЭК в регионах России. В частности, в статье получены следующие основные результаты (Приложение). Во-первых, составлена модель управления устойчивым развитием ТЭК региональной экономической системы с опорой на цифровые технологии, математически описавшая последствия применения этих технологий для устойчивости ТЭК в регионах России. Во-вторых, разработан подход к корпоративному управлению устойчивым развитием ТЭК региональной экономической системы с опорой на цифровые технологии. Теоретическая значимость полученных в статье новых научных результатов и сделанных авторских выводов связана с тем, что они очертили круг приоритетных для устойчивого развития ТЭК цифровых технологий, в который вошли ERP-системы, большие данные и цифровые платформы. Практическая значимость разработанного подхода состоит в том, что он позволит повысить гибкость и эффективность управления устойчивым развитием ТЭК региональной экономической системы и наиболее полно раскрыть потенциал данного развития в регионах России благодаря оптимизации использования цифровых технологий по авторским рекомендациям.

About the authors

Ekaterina A. Zemlyacheva

Volgograd State University

Author for correspondence.
Email: zemlyachevaekaterina@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0002-1977-6610

PhD in Law, Associate Professor of the Department of Civil and International Private Law

100 Universitetskiy Ave., Volgograd, 400062, Russian Federation

References

Supplementary files