Исследование устойчивости модели популяционной динамики на основе построения стохастических самосогласованных моделей и принципа редукции

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассмотрена трёхмерная модель взаимодействия популяций с учётом конкуренции и миграции видов. Для исследования модели использовано сочетание известных методов синтеза и анализа моделей и разработанного метода построения стохастических самосогласованных моделей. Получены условия существования состояний равновесия и выполнен анализ устойчивости. Предложены условия устойчивости на основе принципа редукции задачи об устойчивости решений дифференциального включения к задаче об устойчивости других типов уравнений. Указанный принцип предполагает переход от векторных обыкновенных дифференциальных уравнений к векторному дифференциальному включению и нечёткому дифференциальному уравнению, с учётом изменения параметров того или иного типа в исследуемых моделях. Для рассматриваемой модели популяционной динамики осуществлён синтез соответствующей стохастической модели на основе применения метода построения стохастических самосогласованных моделей. Описана структура стохастической модели, выписано уравнение Фоккера--Планка, сформулировано правило перехода к стохастическому дифференциальному уравнению в форме Ланжевена. Предложенный подход позволил провести сравнительный анализ качественных свойств моделей, учитывающих конкуренцию и миграцию видов, в детерминистическом и стохастическом случаях. Условия устойчивости могут быть использованы для изучения динамического поведения моделей популяционной динамики. Полученные результаты направлены на дальнейшее развитие методов построения и анализа устойчивости недетерминированных математических моделей естествознания.

Об авторах

Анастасия Вячеславовна Демидова

Российский университет дружбы народов

Email: avdemidova@sci.pfu.edu.ru
Кафедра прикладной информатики и теории вероятностей

Ольга Валентиновна Дружинина

Вычислительный центр им. А.А. Дородницына РАН

Email: ovdruzh@mail.ru

Ольга Николаевна Масина

Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина

Email: olga121@inbox.ru
Кафедра математического моделирования и компьютерных технологий

Список литературы

  1. Пых Ю.А. Равновесие и устойчивость в моделях популяционной динамики. Москва: Наука, 1983.
  2. Масина О.Н., Дружинина О.В. Существование устойчивых состояний равновесия и предельные свойства решений обобщенных систем Лотки-Вольтерра // Вестник Воронеж. гос. ун-та. Физика. Математика. 2007. № 1. С. 55-57.
  3. Дружинина О.В., Масина О.Н. Методы исследования устойчивости и управляемости нечетких и стохастических динамических систем. Москва: ВЦ РАН, 2009. 180 с.
  4. Zhang X., Chen L. The Linear and Nonlinear Diffusion of the Competitive Lotka-Volterra Model // Nonlinear Analysis. 2007. Vol. 66. Pp. 2767-2776.
  5. Дружинина О.В., Масина О.Н. Исследование существования и устойчивости решений дифференциальной системы экологической динамики с учетом конкуренции и диффузии // Нелинейный мир. 2009. Т. 7(11). С. 881-888.
  6. Кац И.Я., Красовский Н.Н. Об устойчивости систем со случайными параметрами // Прикладная математика и механика. 1960. № 24. С. 809-823.
  7. Kozin F. Stability of the Linear Stochastic Systems // Lecture Notes in Math. 1972. Vol. 294. Pp. 189-192.
  8. Меренков Ю.Н. Устойчивоподобные свойства дифференциальных включений, нечетких и стохастических дифференциальных уравнений. Монография. Москва: Изд-во РУДН, 2000.
  9. Шестаков А.А. Обобщенный прямой метод Ляпунова для систем с распределенными параметрами. Москва: УРСС, 2007.
  10. Масина О.Н. О существовании решений дифференциальных включений // Дифференциальные уравнения. 2008. № 6(44). С. 845-847.
  11. Демидова А.В., Дружинина О.В., Масина О.Н. Построение стохастической модели динамики популяций, учитывающей конкуренцию и миграцию видов // Материалы Всероссийской конференции с международным участием «Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем» (Москва, РУДН, 20-24 апреля 2015 г.). М.: РУДН, 2015. С. 255-258.
  12. Oksendal B.K. Stochastic Differential Equations: an Introduction with Applications. Berlin: Springer, 2003. P. 360.
  13. Павлоцкий И.П., Суслин В.М. Стохастическая модель эволюции популяции в пространстве // Математическое моделирование. 1994. Т. 3(6). С. 9-24.
  14. Демидова А.В., Кулябов Д.С. Введение согласованного стохастического члена в уравнение модели роста популяций // Вестник РУДН. Серия «Математика. Информатика. Физика». 2012. № 3. С. 69-78.
  15. Демидова А.В. Уравнения динамики популяций в форме стохастических дифференциальных уравнений // Вестник РУДН. Серия «Математика. Информатика. Физика». 2013. № 1. С. 67-76.
  16. Влияние стохастизации на одношаговые модели / А.В. Демидова, М.Н. Геворкян, А.Д. Егоров и др. // Вестник РУДН. Серия «Математика. Информатика. Физика». 2014. № 1. С. 71-85.

© Демидова А.В., Дружинина О.В., Масина О.Н., 2015

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах