Алгоритм быстрого поиска колец в RICH детекторе эксперимента CBM на FAIR

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В эксперименте CBM (Compressed Baryonic Matter) на строящемся в институте GSI (Дармштадт, Германия) ускорительном комплексе FAIR планируется изучение ди-лептонов, образующихся в соударениях тяжёлых ядер при энергиях от 10 до 45 АГэВ. Для этого требуется очень чистая идентификация электронов, чтобы их выделить из шума. Идентификация электронов будет производиться с помощью RICH детектора (Ring Imaging Cherenkov) и TRD детектора (Transition Radiation Detectors).
В данной работе представлены алгоритмы, которые были разработаны для реконструкции событий в детекторе RICH. Алгоритм поиска колец основан на преобразовании Хафа, которое было существенно ускоренно по сравнению со стандартной реализацией. Алгоритм выбора хороших колец и отсева неправильно найденных основан на использовании искусственной нейронной сети. Для подгонки колец был реализован алгоритм подгонки эллипсом. Разработанные алгоритмы позволяют с высокой эффективностью распознавать кольца RICH.

Об авторах

Семён Александрович Лебедев

Объединённый институт ядерных исследований

Email: s.lebedev@gsi.de
Лаборатория информационных технологий; Объединённый институт ядерных исследований

Клавдия Хене

Центр имени Гельмгольца по исследованию тяжёлых ионов

Email: c.hoehne@gsi.de
Центр имени Гельмгольца по исследованию тяжёлых ионов

Геннадий Алексеевич Ососков

Объединённый институт ядерных исследований

Email: ososkov@jinr.ru
Лаборатория информационных технологий; Объединённый институт ядерных исследований

Список литературы

  1. CBM Collaboration. Compressed Baryonic Matter Experiment. Technical Status Report. - 2005.
  2. H¨ohne C. et al. Development of a RICH detector for electron identification in CBM // Nucl. Inst. and Meth. A. - 2008. - Vol. 595. - Pp. 187-189.
  3. Chernov N., Ososkov G. Effective Algorithms for Circle Fitting // Comp. Phys. Comm. - 1984. - Vol. 33. - Pp. 329-333.
  4. Chernov N. On the Convergence of Fitting Algorithms in Computer Vision // J. Math. Imaging Vision. - 2007. - Vol. 27, No 3. - Pp. 231-239.
  5. CBMRoot. - http://cbmroot.gsi.de.

© Лебедев С.А., Хене К., Ососков Г.А., 2010

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах